生成式AI爆發(fā)時(shí)代，決策式AI“不香了”？

　　2022年12月，ChatGPT3.5的發(fā)布引發(fā)了全球范圍內(nèi)對(duì)大模型的廣泛關(guān)注，2023年2月國(guó)內(nèi)高校率先發(fā)布產(chǎn)品，2023年6月開始國(guó)內(nèi)涌現(xiàn)出眾多的通用大模型和垂類大模型，目前國(guó)內(nèi)大模型產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出“百模大戰(zhàn)”的競(jìng)爭(zhēng)格局。

　　大模型熱引發(fā)了全球范圍內(nèi)對(duì)生成式AI的廣泛關(guān)注，在生成式AI大爆發(fā)的時(shí)代，決策式AI是否會(huì)被替代?是否所有的行業(yè)都值得用生成式AI再做一遍?生成式AI在垂類行業(yè)中的技術(shù)落地是否會(huì)出現(xiàn)“水土不服”?決策式AI和生成式AI的商業(yè)落地場(chǎng)景能為下游客戶創(chuàng)造哪些商業(yè)價(jià)值?

　　這些問題的答案，需要從兩類技術(shù)的本質(zhì)出發(fā)，結(jié)合行業(yè)特性、市場(chǎng)需求和未來(lái)趨勢(shì)進(jìn)行綜合考量。

　　決策式AIVS 生成式AI

　　決策式人工智能也稱為判別式AI，是指利用人工智能技術(shù)來(lái)輔助或自動(dòng)化決策過程的一系列方法和系統(tǒng)，決策式人工智能識(shí)別數(shù)據(jù)中的隱藏規(guī)律，指導(dǎo)基于數(shù)據(jù)洞察的決策過程，并解決與核心業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)密切相關(guān)的問題。

　　生成式人工智能是指基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)、大型預(yù)訓(xùn)練模型等人工智能的技術(shù)方法，通過已有數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和識(shí)別，以適當(dāng)?shù)姆夯�能力生成文本、圖片、代碼、音頻和視頻等相關(guān)內(nèi)容的技術(shù)。整體來(lái)看，決策式AI和生成式AI在技術(shù)路徑、作用機(jī)制和應(yīng)用方向等方面存在差異。

　　在技術(shù)路徑方面:決策式AI是一種用于決策的技術(shù)，它利用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺等技術(shù)來(lái)處理專業(yè)領(lǐng)域的問題，并幫助企業(yè)和組織優(yōu)化決策。其技術(shù)路徑是“對(duì)已有數(shù)據(jù)“打標(biāo)簽”，從而對(duì)不同類別的數(shù)據(jù)做區(qū)別，比如將圖像區(qū)分為貓和狗。生成式AI是一種用于自動(dòng)生成新內(nèi)容的AI技術(shù)，使用語(yǔ)言模型、圖像模型和深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，自動(dòng)生成新的文本、圖片、音頻和視頻內(nèi)容。其技術(shù)路徑為分析歸納已有數(shù)據(jù)后創(chuàng)作新的內(nèi)容，比如生成貓和狗的圖像。

　　在作用機(jī)制方面:決策式AI通過學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)中的條件概率分布，通過決策式模型輸出數(shù)據(jù)判定結(jié)果。生成式AI通過學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)中的聯(lián)合概率分布，依托生成式模型學(xué)習(xí)非結(jié)構(gòu)化內(nèi)容后輸出新內(nèi)容。

　　圖:決策式AI和生成式AI作用機(jī)制差異

　　(圖片來(lái)源:億歐智庫(kù))

　　在應(yīng)用方向方面:決策式AI能夠識(shí)別數(shù)據(jù)中的隱藏規(guī)律，指導(dǎo)基于數(shù)據(jù)洞察的決策過程，在人臉識(shí)別、智能推薦、自動(dòng)駕駛和智能風(fēng)控等方向應(yīng)用廣泛。生成式AI通過模型訓(xùn)練能夠根據(jù)用戶需求生成內(nèi)容，文本生成、圖像生成、代碼生成和視頻生成為主要應(yīng)用方向。

　　圖:決策式AI和生成式AI應(yīng)用場(chǎng)景差異

　　(圖片來(lái)源:億歐智庫(kù))

　　決策式AI的優(yōu)質(zhì)落地領(lǐng)域

　　決策式AI的布署相對(duì)于生成式AI訓(xùn)練速度更快，能夠針對(duì)具體場(chǎng)景進(jìn)行精細(xì)化的調(diào)整和優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景快速落地和準(zhǔn)確結(jié)果預(yù)測(cè)，適合對(duì)特定任務(wù)進(jìn)行快速優(yōu)化和部署的環(huán)節(jié)。不同行業(yè)中均有決策式AI落地的場(chǎng)景，比如金融行業(yè)中的智能風(fēng)控、智能推薦和人臉識(shí)別，工業(yè)中的智能質(zhì)檢、智能調(diào)度和智慧排產(chǎn)，交通運(yùn)輸行業(yè)中的自動(dòng)駕駛和供應(yīng)鏈優(yōu)化。

　　以工業(yè)為例，在生成式AI出現(xiàn)之前，決策式AI已在工業(yè)場(chǎng)景中廣泛落地，幫助下游客戶實(shí)現(xiàn)效率提升和成本優(yōu)化的質(zhì)變。在工業(yè)領(lǐng)域，生產(chǎn)制造是行業(yè)的核心環(huán)節(jié)，在該環(huán)節(jié)中決策式AI的分布遠(yuǎn)高于生成式AI，而在研發(fā)設(shè)計(jì)和經(jīng)營(yíng)管理等創(chuàng)造性較強(qiáng)的環(huán)節(jié)中生成式AI分布比例較高。比如在智能質(zhì)檢場(chǎng)景中，決策式AI能夠從海量的工業(yè)產(chǎn)品圖片數(shù)據(jù)中，學(xué)習(xí)產(chǎn)品的外觀特征、質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)和缺陷模式等關(guān)鍵信息，對(duì)新樣本進(jìn)行快速和準(zhǔn)確的判斷。因此在工業(yè)領(lǐng)域中，對(duì)于模型輸出精度和響應(yīng)速度要求相對(duì)較高的生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)是決策式AI的優(yōu)質(zhì)落地領(lǐng)域。

　　圖:決策式AI和生成式AI在工業(yè)領(lǐng)域的分布情況

　　(圖片來(lái)源:騰訊研究院)

　　生成式AI的優(yōu)質(zhì)落地領(lǐng)域

　　生成式AI具有通用性、強(qiáng)計(jì)算能力和涌現(xiàn)性，適合綜合型和創(chuàng)造類的應(yīng)用場(chǎng)景。根據(jù)麥肯錫2023年6月發(fā)布的研究，對(duì)于不同的行業(yè)和不同的職能部門，生成式AI對(duì)其帶來(lái)的影響有所差異。從行業(yè)來(lái)看，生成式AI為高新技術(shù)、銀行、零售等行業(yè)帶來(lái)的影響較大;從職能部門來(lái)看，營(yíng)銷、產(chǎn)品研發(fā)和軟件工程是適合生成式AI落地的領(lǐng)域。

　　比如，在營(yíng)銷環(huán)節(jié)中，生成式AI可以幫助企業(yè)輔助或自動(dòng)生成營(yíng)銷文案，并能根據(jù)用戶畫像和產(chǎn)品特征，生成不同語(yǔ)氣、語(yǔ)言、文化理念和風(fēng)格的營(yíng)銷文案，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增效。在產(chǎn)品研發(fā)環(huán)節(jié)中，生成式AI可以賦能醫(yī)藥和能源化工等行業(yè)，利用生成式AI的知識(shí)學(xué)習(xí)能力，幫助實(shí)現(xiàn)新藥物和新材料的發(fā)現(xiàn)，有效提升企業(yè)研發(fā)效率。

　　圖:生成式AI對(duì)不同行業(yè)和職能部門帶來(lái)的影響

　　(圖片來(lái)源:麥肯錫)

　　決策式AI和生成式AI的未來(lái)展望

　　展望未來(lái)，在短期內(nèi)(2-3年)，決策式AI和生成式AI將各自在其擅長(zhǎng)的領(lǐng)域深化發(fā)展，決策式AI將進(jìn)一步深化其在金融風(fēng)控、工業(yè)質(zhì)檢、供應(yīng)鏈管理等關(guān)鍵領(lǐng)域的應(yīng)用，提高決策的精準(zhǔn)度和效率;生成式AI將在內(nèi)容創(chuàng)作、藝術(shù)設(shè)計(jì)、游戲開發(fā)等領(lǐng)域展現(xiàn)其創(chuàng)新潛力，不斷推動(dòng)個(gè)性化和多樣化的體驗(yàn)。

　　長(zhǎng)期來(lái)看，盡管生成式AI的快速發(fā)展可能在某些領(lǐng)域引發(fā)變革，但不會(huì)出現(xiàn)生成式AI對(duì)決策式AI的取代。相反我們更有可能看到的是它們之間的融合發(fā)展，決策式AI的分析能力和生成式AI的創(chuàng)造性將相互補(bǔ)充，共同構(gòu)建更為復(fù)雜和高級(jí)的AI系統(tǒng)，推動(dòng)社會(huì)向更加智能化的方向發(fā)展。

　　在當(dāng)下，哪些行業(yè)適合落地決策式AI/生成式AI?決策式AI/生成式AI在哪些環(huán)節(jié)中能帶來(lái)顛覆性變革?決策式AI/生成式AI為不同行業(yè)下游客戶創(chuàng)造的價(jià)值如何?