這屆AI廠家，同質(zhì)下同焦慮

　　從概念到落地，雖然技術(shù)依舊在快速迭代，但市場(chǎng)新鮮感早已不在。

　　@科技新知 原創(chuàng)

　　作者丨王思原

　　這屆WAIC世界人工智能大會(huì)上，每家AI企業(yè)似乎都找了自己的PMF(產(chǎn)品市場(chǎng)契合點(diǎn))。

　　2023年是國(guó)產(chǎn)大模型元年，騰訊、字節(jié)、百度等眾多大模型進(jìn)入市場(chǎng)，正式開啟對(duì)外服務(wù)，月之暗面、智譜AI等創(chuàng)業(yè)公司也形成“五小虎”的格局。迭代發(fā)展一年后，大模型選手們都已走向臺(tái)前，給了AI行業(yè)更多的機(jī)會(huì)和答案。

　　不同于去年大模型的“重在參與”，今年WAIC的重頭戲聚焦在更實(shí)際的應(yīng)用、更顛覆性的技術(shù)和更普惠的模型。簡(jiǎn)單來說，往年 WAIC 上廠商們是大模型性能展示和比拼，如今更聚焦的向行業(yè)展示實(shí)際的最新落地成果和應(yīng)用方向，比的是大模型落地能力。

　　從百度、阿里、騰訊，到商湯、智譜、百川、Minimax，從參數(shù)到技術(shù)，從多模態(tài)到端云協(xié)同，從價(jià)格到應(yīng)用落地，各家在大模型的方向上似乎愈加清晰，也愈加務(wù)實(shí)。

　　而透過本次WAIC大會(huì)，一個(gè)對(duì)于整個(gè)行業(yè)都較為清晰的信號(hào)則是，雖然技術(shù)依舊青澀，焦慮也依然存在，但一個(gè)個(gè)在產(chǎn)業(yè)側(cè)落地的AI應(yīng)用的確在真實(shí)地發(fā)生，只是聚光燈之外，這些AI加持下的產(chǎn)品應(yīng)用也沒想象中那么亮眼。

　　Part.1

　　AI應(yīng)用“卷上”舞臺(tái)

　　如果說去年的WAIC是企業(yè)的狂歡，那么今年的WAIC便是用戶的狂歡。

　　從遠(yuǎn)離用戶的模型層面來看，除了字節(jié)、月之暗面、零一萬物等主要面對(duì)C端市場(chǎng)的企業(yè)缺席外，其余中國(guó)Tier 1與Tier 2的大模型團(tuán)隊(duì)幾乎全部到場(chǎng)展出，包括BAT、智譜AI、面壁智能、百川智能、階躍星辰等等;但除此之外，會(huì)內(nèi)會(huì)外也再無新增的中國(guó)大模型公司。而WAIC官方披露的的八大“鎮(zhèn)館之寶”中，模型層成果只占1/4。

　　而應(yīng)用層，阿里云、華為云、無問芯穹、壁仞、遂原等中國(guó)企業(yè)不斷展出圍繞大模型訓(xùn)練與推理的新成果，AI模型在千行百業(yè)的應(yīng)用也呈現(xiàn)愈加井噴之勢(shì)。

　　例如阿里不光展示了智能編碼助手“通義靈碼”，更是通過“通義十二時(shí)辰——體驗(yàn)AI助手陪伴的一天”，全方位通義千問大模型背后的對(duì)話、效率、智能體、視覺四大核心能力，讓用戶感知AI助手在生活、學(xué)習(xí)和工作中的實(shí)際作用。此外，釘釘和支付寶在辦公以及生活助手場(chǎng)景下，也是阿里AI能力落地上的重要一面。

　　騰訊的元寶APP覆蓋工作提效、生活?yuàn)蕵穬纱髨?chǎng)景，除了提供AI搜索、AI總結(jié)、AI寫作等核心功能，還提供創(chuàng)意繪畫、口語陪練、百變AI頭像等有趣好玩的特色應(yīng)用，以及更多用戶創(chuàng)建的智能體。

　　商湯展示了可控人物視頻生成大模型Vimi，Vimi基于商湯日日新大模型的強(qiáng)大能力，僅通過一張任意風(fēng)格的照片就能生成和目標(biāo)動(dòng)作一致的人物類視頻，并支持多種驅(qū)動(dòng)方式，可通過已有人物視頻、動(dòng)畫、聲音、文字等多種元素進(jìn)行驅(qū)動(dòng)。

　　類似提高效率的落地應(yīng)用還有許多，從金山辦公的WPS AI，到智譜AI的數(shù)字人直播平臺(tái)，再到集體亮相的十八金剛?cè)诵螜C(jī)器人等等，涵蓋醫(yī)療、教育、辦公等各個(gè)場(chǎng)景，并且這些應(yīng)用不再是概念性的演示，而是已經(jīng)深入到了各行各業(yè)的核心業(yè)務(wù)流程之中，成為了提高效率、降低成本、創(chuàng)造價(jià)值的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。

　　從技術(shù)競(jìng)賽到應(yīng)用落地的全面進(jìn)化，無論是一線科技巨頭BAT(百度、阿里巴巴、騰訊)，還是智譜AI、百川智能、階躍星辰、商湯等二線廠商，都將目光投向了AI的實(shí)際應(yīng)用與商業(yè)化成果，而非僅僅局限于模型性能的展示。但繁榮的同時(shí)，同質(zhì)化問題也逐漸顯露。

　　Part.2

　　路線割裂，產(chǎn)品卻一致

　　一個(gè)事實(shí)是，AI應(yīng)用的落地要比預(yù)想的更快、更深，范圍更廣，只是從結(jié)果上來看，無論是發(fā)展邏輯、路線，以及用戶對(duì)產(chǎn)品的預(yù)期都有一定出入。

　　先說各家商業(yè)模式上的路線，百度的CEO李彥宏這段時(shí)間，甚至在WAIC現(xiàn)場(chǎng)都還在反復(fù)強(qiáng)調(diào)，商業(yè)化的閉源模型是最能打的;而隔壁的阿里云則是在力挺開源，至于另一家騰訊，則喊著“通用大模型不是模型應(yīng)用的唯一方向”。

　　大廠都做不到路線統(tǒng)一，小廠更是五花八門。智譜AI走B端路線，用戶群體卻是C端;百川智能將企業(yè)應(yīng)用的MaaS化產(chǎn)品作為重點(diǎn)展品;MiniMax同時(shí)堅(jiān)持To B與To C業(yè)務(wù)并重的發(fā)展策略。

　　研發(fā)方向的不同，也意味著各家都有不同的顧慮。例如騰訊，騰訊在大模型上發(fā)布上算是慢了一步，但根據(jù)騰訊混元大模型負(fù)責(zé)人劉煜宏最新透露，騰訊內(nèi)部有接近700個(gè)業(yè)務(wù)接入混元，包括騰訊會(huì)議、文檔，微信讀書的AI助手等，這也使得過去半年騰訊在大模型上的新產(chǎn)品、新版本發(fā)布的頻率越來越高，這本質(zhì)是因?yàn)椴惶剿髟�生AI大模型應(yīng)用，不知道怎么跟業(yè)務(wù)更好合作。

　　不過過去一年無論大家走怎樣的路徑，一年后給到用戶的結(jié)果十分相似。最簡(jiǎn)單的就是，在這次大會(huì)之前，無數(shù)用戶可以說是拉滿期待，就想看著國(guó)內(nèi)的大廠們，能不能拿出什么點(diǎn)新鮮玩意兒來讓大家開開眼。

　　但結(jié)果其實(shí)是有些失望。一句話概況就說，即便不去參展，也基本能猜出每個(gè)廠商擺出的主要產(chǎn)品是什么。例如百度的基本圍繞文心一言做落地，阿里圍繞通義千問，智譜AI圍繞智譜大模型，從娛樂社交到辦公學(xué)習(xí)，大模型的主要作用十分明顯。

　　看似高大上的落地應(yīng)用，本質(zhì)還是集中在各類對(duì)話助手、文生圖、文生視頻產(chǎn)品。行業(yè)發(fā)展到今天，這些產(chǎn)品的新鮮感早已褪去，以至于現(xiàn)場(chǎng)有觀眾參展下來表示，每一家的產(chǎn)品都大差不差。

　　當(dāng)然，確實(shí)也有一些劍走偏鋒的落地思路，但仔細(xì)來看也只是特定行業(yè)特調(diào)的，基本也沒什么新意。

　　如果說去年的WAIC讓人感覺AI有盼頭，大家瘋狂期待大廠商們爭(zhēng)奇斗艷能卷出哪些五花八門的產(chǎn)品，結(jié)果短短一年，齊刷刷地長(zhǎng)成了一個(gè)模子刻出來的樣子。

　　不過相比BAT這樣的大廠可以用大模型服務(wù)內(nèi)部業(yè)務(wù)生態(tài)，以及用內(nèi)部生態(tài)為AI業(yè)務(wù)輸血，快手、B站、階躍星辰、Minimax、智譜AI這些設(shè)計(jì)大模型不久的公司算是第一次登場(chǎng)，他們更焦慮于如何站穩(wěn)腳跟后茁壯成長(zhǎng)。

　　Part.3

　　中小廠焦慮盡顯

　　這一波AI落地潮，對(duì)于中小廠來說并不算友好。

　　比如，展臺(tái)緊靠阿里的階躍星辰，雖然入場(chǎng)雖晚，但極力想擠入“大模型五小虎”的戰(zhàn)隊(duì)中，在營(yíng)銷上試圖把格局改變?yōu)?ldquo;六小強(qiáng)”。

　　在WAIC上發(fā)布了三個(gè)大模型，其中包括 Step-2：萬億參數(shù)的 MoE 模型，目前還需要申請(qǐng)才能體驗(yàn);Step-1.5V：千億參數(shù)多模態(tài)模型，除了圖片理解能力提升外，也支持視頻理解;Step-1X：圖像生成模型，DiT 架構(gòu)，600M、2B、8B 三種不同的參數(shù)量。

　　不過一個(gè)疑問是，靠這三個(gè)模型還有出路嗎?去年的百模大戰(zhàn)造成了社會(huì)資源的巨大浪費(fèi)，尤其是算力浪費(fèi)，行業(yè)不卷模型，卷應(yīng)用，已經(jīng)成了共識(shí)，沒有落地應(yīng)用已經(jīng)很難出圈，甚至很難拿到融資。

　　快手也是今年WAIC上的新面孔，從快手大模型家族來看，其著力點(diǎn)更具有落地屬性，重點(diǎn)是通過大模型打開商業(yè)化的空間，以及通過視頻生成技術(shù)給自身的視頻業(yè)務(wù)注入新生機(jī)。

　　這里值得一提的是快手可靈，在文生視頻領(lǐng)域上，號(hào)稱比肩Sora，但目前試用范圍依舊無法完全匹配市場(chǎng)需求，即便是快手內(nèi)部的人想試用都很困難。并且當(dāng)下使用的結(jié)論，是基于內(nèi)測(cè)視頻得出，這也就意味著對(duì)于可靈的模型能力可能是高估的。更為關(guān)鍵的是雖然目前國(guó)內(nèi)市場(chǎng)尚無對(duì)手，但更多的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手正在趕來的路上。

　　另外一些像智譜AI這些純AI創(chuàng)業(yè)公司，在巨頭環(huán)繞的市場(chǎng)環(huán)境下，需要迫切找到自身的市場(chǎng)定位。以智譜AI為例，盡管在B端市場(chǎng)有所布局，但用戶群體的模糊邊界使得其在市場(chǎng)定位上面臨困惑。企業(yè)必須在產(chǎn)品和服務(wù)中融入獨(dú)特的價(jià)值主張，以區(qū)別于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，而這在技術(shù)趨同的背景下顯得尤為困難。

　　新興AI企業(yè)大多處于初創(chuàng)或成長(zhǎng)階段，資本運(yùn)作的不確定性增加了財(cái)務(wù)壓力。一方面，高昂的研發(fā)成本和市場(chǎng)開拓費(fèi)用需要持續(xù)的資本注入;另一方面，投資者對(duì)回報(bào)的期待與企業(yè)成長(zhǎng)周期的矛盾，使得財(cái)務(wù)規(guī)劃變得異常復(fù)雜。

　　而做特展的公司，參加一趟WAIC，成本最少也要幾十萬。對(duì)于這些小企業(yè)來說，這些錢花出去要“擲地有聲”，要么收獲訂單，要么打響品牌。對(duì)于智譜AI，以及云服務(wù)廠商等重視企業(yè)服務(wù)的公司來說，花幾十萬“買”最終客戶資源，性價(jià)比并不高。只是展會(huì)之后，如何保障對(duì)B端用戶的繼續(xù)跟蹤及成交，十分考驗(yàn)企業(yè)的售后能力。

　　構(gòu)建開放的生態(tài)系統(tǒng)，與行業(yè)伙伴建立合作關(guān)系，對(duì)于新興AI企業(yè)至關(guān)重要。但如何在短時(shí)間內(nèi)建立起有效的生態(tài)鏈，實(shí)現(xiàn)資源共享和價(jià)值共創(chuàng)，是擺在這些企業(yè)面前的現(xiàn)實(shí)難題。

　　一年前，AI行業(yè)還在普及大模型的路上，把大模型的概念傳播給普通人。而如今AIGC、大模型起碼在行業(yè)上已經(jīng)有了廣泛的應(yīng)用，和不錯(cuò)的商業(yè)前景。所謂的千篇一律也可以理解為當(dāng)下行業(yè)的最優(yōu)解，在這個(gè)現(xiàn)實(shí)與虛擬交互的臨界點(diǎn)，現(xiàn)在的平靜或許是為了未來的爆發(fā)，畢竟在AI時(shí)代，每一天都變得值得期待。