金融巨頭高盛的一份研究通訊警告稱,大型科技公司已加大資本支出以推動生成式人工智能的發(fā)展,但尚未展示可持續(xù)的商業(yè)模式。該投行估計,在未來幾年將有約1萬億美元用于數(shù)據(jù)中心、半導(dǎo)體、電網(wǎng)升級和其他人工智能基礎(chǔ)設(shè)施。
報告指出,即使所謂的 “殺手級應(yīng)用” 出現(xiàn),生成式人工智能能否帶來投資者期望的財務(wù)回報尚不清楚。與此同時,像美國這樣一直引領(lǐng)這項技術(shù)進程的國家現(xiàn)在正面臨硬件短缺,更令人擔(dān)憂的是,電力約束和短缺可能需要對該國的電網(wǎng)進行大規(guī)模改造。
高盛全球股票研究負(fù)責(zé)人吉姆・科維洛表示:“因此,關(guān)鍵問題是:AI 將解決什么1萬億美元的問題?用極其昂貴的技術(shù)取代低工資工作基本上是我近30年密切關(guān)注科技行業(yè)時所見過的技術(shù)轉(zhuǎn)變的反面。很多人試圖把當(dāng)今的人工智能與互聯(lián)網(wǎng)的早期階段相比較。但即使在起步階段,互聯(lián)網(wǎng)也是一種低成本技術(shù)解決方案,使電子商務(wù)能夠取代昂貴的現(xiàn)有解決方案。”
科維洛表示,由于建立 AI 芯片的復(fù)雜性,加上英偉達的市場主導(dǎo)地位,不保證成本會自然降低。“市場對成本下降的確定性過于自滿。”
麻省理工經(jīng)濟學(xué)家達倫・阿克莫格魯表示,“未來10年內(nèi),只有四分之一的 AI 相關(guān)任務(wù)將具有成本效益,這意味著 AI 只會影響不到所有任務(wù)的5%。” 他還認(rèn)為,我們目前還無法確定隨著時間推移,AI 模型是否會變得更便宜。他還估計,AI 只會提高美國的生產(chǎn)率水平0.5%,同時將 GDP 增長提高0.9%。
科維洛繼續(xù)表示:“如果在未來12-18個月內(nèi)重要的應(yīng)用案例不開始變得更加明顯,投資者的熱情可能會逐漸消退。但更重要的是關(guān)注企業(yè)的盈利能力。持續(xù)的企業(yè)盈利將使負(fù)回報項目得以持續(xù)實驗。只要企業(yè)利潤保持強勁,這些實驗就會繼續(xù)進行。因此,我們預(yù)計在進入經(jīng)濟周期的較困難階段之前,公司不會縮減在 AI 基礎(chǔ)設(shè)施和策略上的支出。”
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