畢馬威調(diào)研顯示 71% 企業(yè)已在應(yīng)用AI，財(cái)務(wù)運(yùn)營(yíng)嚴(yán)重依賴AI

　　根據(jù) KPMG 國(guó)際的最新研究，71% 的企業(yè)已經(jīng)在其財(cái)務(wù)運(yùn)營(yíng)中使用人工智能(AI)，并取得了顯著的投資回報(bào)率(ROI)和多項(xiàng)益處。這項(xiàng)研究涵蓋了來自23個(gè)國(guó)家的2，900家企業(yè)，基于早前對(duì)1，800家企業(yè)進(jìn)行的調(diào)研結(jié)果。

　　研究顯示，使用 AI 的企業(yè)中，有41% 的企業(yè)表示其應(yīng)用程度為中等或較大，較4月份的調(diào)研結(jié)果增加了5%。KPMG 預(yù)計(jì)，這一比例在未來三年內(nèi)將進(jìn)一步上升至83%。

　　為了分析企業(yè)的 AI 成熟度，KPMG 建立了一個(gè)成熟度框架，將參與調(diào)研的企業(yè)分為三類:AI 領(lǐng)導(dǎo)者(24%)，這些企業(yè)在 AI 部署上更為先進(jìn)和成熟;中間層實(shí)施者(58%);以及初學(xué)者(18%)。在 AI 領(lǐng)導(dǎo)者中，95% 的企業(yè)表示在未來三年內(nèi)，計(jì)劃在財(cái)務(wù)報(bào)告中選擇性或廣泛地采用 AI，而在其他兩類企業(yè)中，這一比例為39%。

　　財(cái)務(wù)報(bào)告被認(rèn)為是 AI 應(yīng)用最為普遍的領(lǐng)域，但隨著 AI 的使用不斷擴(kuò)大，其他領(lǐng)域如財(cái)務(wù)管理、風(fēng)險(xiǎn)管理和稅務(wù)管理也開始逐漸受到關(guān)注。KPMG 表示，隨著 AI 在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的使用不斷增加，企業(yè)所獲得的收益也在不斷增長(zhǎng)。最初，財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)報(bào)告的收益為兩到三個(gè)，而達(dá)到領(lǐng)導(dǎo)者階段時(shí)，這一數(shù)字已上升至七個(gè)。

　　此外，57% 的 AI 領(lǐng)導(dǎo)者表示其投資回報(bào)率不僅符合預(yù)期，甚至超出了預(yù)期。即使是在相對(duì)落后的企業(yè)中，近三分之一(29% 也表示獲得了超出預(yù)期的收益。

　　KPMG 國(guó)際 AI 全球負(fù)責(zé)人 David Rowlands 指出，AI 已成為全球現(xiàn)象，正在被各個(gè)市場(chǎng)和行業(yè)的財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)廣泛采納。他認(rèn)為，隨著新能力的推出，這一趨勢(shì)將加速發(fā)展。例如，生成式 AI 的使用也在增加，未打算使用該技術(shù)的企業(yè)比例已從6% 降至僅1%。

　　雖然許多企業(yè)在采用 AI 的過程中遇到了數(shù)據(jù)安全漏洞(57%)、AI 技能和知識(shí)有限(53%)、數(shù)據(jù)收集不一致(48%)以及成本(45%)等障礙，Rowlands 仍然鼓勵(lì)企業(yè)采取行動(dòng)。他表示，企業(yè)需要建立健全的治理機(jī)制，并明確關(guān)注的結(jié)果，以便更好地獲得 AI 所帶來的潛在收益。