“卷王”豆包上桌，壓力給到了誰？

　　大模型賽道打了一年的價格戰(zhàn)，還在繼續(xù)……

　　就在新年前一天，阿里云宣布2024年度第三輪大模型降價，通義千問視覺理解模型全線降價超80%。

　　同樣，前不久火山引擎的Force大會上，除了大力宣傳豆包外，最值得關(guān)注的還是價格的再次下降。目前豆包視覺理解模型輸入價格為0.003元/千tokens，1塊錢可處理284張720P的圖片。

　　此前去年5月份，豆包通用模型pro-32k版，推理輸入價格為0.0008元/千tokens，價格不到1厘。此舉迫使阿里云對其三款通義千問核心模型進行新一輪降價，降幅高達90%。而百度智能云則更為激進，宣布文心大模型旗下的兩款主打產(chǎn)品——ENIRE Speed與ENIRE Lite，將全面免費開放。

　　按照火山引擎總裁譚待的說法，“市場需要充分競爭，降低成本是技術(shù)優(yōu)化的結(jié)果，做得最好才能活下來”。顯然，在這場大模型的軍備競賽中，豆包想要上演“大力出奇跡”的戲碼。

　　但在字節(jié)大肆內(nèi)卷之下，也有質(zhì)疑不斷：豆包的價格真的足夠便宜嗎?為什么大模型要卷價格?未來價格還會成為企業(yè)拿單重點嗎?

　　降價夸張?滿是套路

　　想要理解大模型商家的套路，就需要了解大模型的商業(yè)模式。據(jù)“遠川科技評論 ”梳理，目前來看各家提供的服務(wù)主要可分為三種：

　　一是包含模型推理的基礎(chǔ)服務(wù)，指的是根據(jù)輸入的信息內(nèi)容，給出回答的過程。簡單來說就是“實際使用”模型的過程。這部分各家都有不同的模型標準。

　　二是模型精調(diào)，廠商可以根據(jù)客戶需求按token使用量(訓(xùn)練文本*訓(xùn)練迭代次數(shù))計費，訓(xùn)練完成后出賬，按量后付費。

　　第三種便是模型部署，就相當(dāng)于一個客戶獨占了一部分算力資源，屬于大客戶，其收費模式，也是按照消耗的計算資源或者模型推理的token數(shù)量以量計價。

　　這3種收費模式，代表的也是大模型開發(fā)由淺入深的過程。而各大科技公司瘋狂砍價的，其實是第一種基礎(chǔ)服務(wù)，即標準版模型的推理費用。而這部分定價又分成了“輸入”和“輸出”兩部分。簡單來說，輸入就是用戶提問的內(nèi)容，而輸出則是大模型的回答。

　　在調(diào)用大模型時往往會根據(jù)輸入和輸出的token數(shù)量，進行雙向計費。這種細微差異，很容易成為大模型公司的套路。

　　例如，豆包的通用模型Doubao Pro-32k，輸入價格為“0.8元/百萬tokens”，按照官方說法是比行業(yè)便宜了99.3%，一些主流模型也都開始了降價，比如阿里云三款通義千問主力模型Qwen-Turbo價格較之前直降85%，低至百萬tokens 0.3元，Qwen-Plus和Qwen-Max的輸入價格分別再降價80%和50%，分別為0.8元/百萬tokens和20元/百萬tokens。

　　但輸出價格方面有所差別，2元/百萬tokens的價格與Qwen-Plus、DeepSeek-V2等同行持平，甚至比比Qwen-Turbo、GLM-4-9B等一些同行產(chǎn)品價格更高。

　　再看最新的豆包視覺理解模型Doubao-vision-pro-32k，輸入化為每百萬tokens的售價為3元，大概是0.4美元，輸出直接來到了9元，大概為1.23美元。按照豆包說法，這個售價比行業(yè)平均價格便宜85%。

　　但對比幾個直接競爭者：阿里的多模態(tài)模型Qwen-VL系列在最近降價后與其價格一致;多模態(tài)的Gemini 1.5 Flash模型每百萬輸入tokens報價為0.075 美元、每百萬輸出tokens成本為0.3美元，對于較小的上下文(小于128k)還另有折扣價;GPT-4o mini則是輸入0.15美元，輸出0.6美元。

　　不過不止豆包，國內(nèi)其他廠商基本也都有類似的降價“套路”。例如百度宣布免費的ERNIE-Speed-8K，如果實際部署，收費就變成了5元/百萬tokens。還有阿里的Qwen-Max，實際與字節(jié)跳動的豆包通用模型Pro-32k一樣，只是降低了輸入的價格。

　　值得一提的是，標準模型推理的降價確實可以讓中小開發(fā)者降低成本，但只要稍微更進一步的使用，就涉及到了模型微調(diào)和模型部署，然而這兩項服務(wù)一直都不是價格戰(zhàn)的主角，并且也沒有太大降價幅度。

　　簡單來說，各家降價最狠的其實都是輕量級的預(yù)置模型;相比之下，性能更強悍的“超大杯”模型，實際降價幅度沒有那么夸張。例如精調(diào)的Doubao-pro系列的價格都在50元/百萬tokens，比阿里、騰訊這些廠商的旗艦主力模型價格更高。

　　各大廠商風(fēng)風(fēng)火火的掀起的價格戰(zhàn)，就像是打網(wǎng)游，用各種形式吸引玩家，再在游戲中加上各種玩法，總之就是想要變強就要氪金。當(dāng)然，即便如此，各個大廠也算是真金白銀的付出很多，那么為什么這些廠商在一直圍繞價格大費周章呢?

　　想做好，熱度不能停

　　縱觀大模型行業(yè)，字節(jié)跳動一定算不上起跑最快的那一批選手，甚至今年年初，字節(jié)跳動CEO梁汝波在內(nèi)部講話中提到“遲鈍”二字，直指字節(jié)對大模型的敏感度不如創(chuàng)業(yè)公司。

　　“直到2023年才開始討論GPT，而業(yè)內(nèi)做得比較好的大模型創(chuàng)業(yè)公司都是在2018年至2021年創(chuàng)立的。”他說。

　　后來者往往是最需要內(nèi)卷的那個，字節(jié)跳動也是如此。從今年年中開始，便開始制造一輪又一輪熱度。

　　除了上文所說的，豆包在B端的讓利降價意圖明顯外，C端市場豆包也是全力出擊。

　　面向C端，無論是線上平臺，還是線下公開場所，都能看到豆包的身影。據(jù)“連線Insight” 援引AppGrowing統(tǒng)計，截至11月15日，國內(nèi)十款A(yù)I原生應(yīng)用中，Kimi和豆包是投放最瘋狂的兩個產(chǎn)品，分別投放了5.4億元和4億元。

　　拉長時間線看，豆包的投流顯然更猛烈。據(jù)AppGrowing統(tǒng)計，2024年4月—5月，豆包投放金額預(yù)計為1500萬元-1750萬元。6月上旬，豆包再次啟動新一輪大規(guī)模的廣告投放活動，投放金額高達1.24億元。

　　除了投流外，豆包還有抖音這一流量池，字節(jié)幾乎屏蔽了除了豆包以外所有AI應(yīng)用在抖音上的投放。目的也很明確，就是要徹底解決大模型應(yīng)用的“用戶焦慮”。

　　然而，現(xiàn)實往往事與愿違。據(jù)“智能涌現(xiàn)”報道，字節(jié)內(nèi)部反思——豆包目前的用戶活躍度并不算高。豆包每周僅活躍2至3天，且每天用戶發(fā)送消息輪次僅為5到6次，單次2分鐘左右，用戶人均使用時長僅為10分鐘左右。上述這些數(shù)據(jù)在過去一年中的增長幅度并不顯著。

　　簡單來說，不計成本的投流，雖然讓豆包成了國內(nèi)用戶數(shù)量斷層式第一的AI軟件，但仍然算不上是一款killer app。

　　字節(jié)管理層對此的判斷是，像豆包這樣的AI對話類產(chǎn)品可能只是AI產(chǎn)品的“中間態(tài)”。字節(jié)內(nèi)部判斷，付費訂閱模式在中國不太可能走通。而時長和輪次太低，又導(dǎo)致潛在的廣告空間較小，這都構(gòu)成了這類產(chǎn)品的隱形天花板。

　　所以長期來看，更低門檻、更“多模態(tài)”的產(chǎn)品形式更具落地可能，剪映和即夢可能是合適的入口，這也是此次大會豆包將部分重點放在視頻模型的本質(zhì)原因。

　　但站在用戶角度，根據(jù)“財經(jīng)雜志”報道，大部分用戶買單的原因是產(chǎn)品和服務(wù)能帶來價值，價值不光是解決具體問題，如提升工作效率、提供情感陪伴等，市場上還有一類價值是“符合政策方向”。更重要的要具備找到具體客戶并交付的能力，這考驗的是AI公司在技術(shù)和產(chǎn)品之外的能力，甚至在很多時候，這項能力比技術(shù)實力更能幫助AI公司成長。

　　中國的AI市場和美國不同，很難通過平臺銷售軟件的模式打開市場，大部分時候需要抓住一個個的項目和工程來實現(xiàn)商業(yè)化。而這些項目和工程的來源，往往與自身熱度有關(guān)。

　　“一家成熟的企業(yè)在布局大模型時，很難會去考慮一個不成熟的產(chǎn)品或者企業(yè)。在不考慮成本的情況下，大品牌往往是首選，這不僅是技術(shù)上的信任，更多是服務(wù)、整體質(zhì)量的信任”，一位科技企業(yè)管理人員向「科技新知」表示，“畢竟小廠的風(fēng)險還是有的，就像買車，開著開著車廠倒閉了，那就損失大了”。

　　初創(chuàng)公司大肆制造熱點新聞，大概率是為了融資，是為了活下去，而豆包這種本就有背景的，則是想要靠著熱度去找到并且固定更多客戶，但圈內(nèi)一個默認的事實就是，無論是誰、無論技術(shù)多厲害，都要善于保持熱度，畢竟酒好也怕巷子深。

　　淘汰賽，或告別價格戰(zhàn)

　　其實不止豆包，目前市面上所有二線及以下的大模型廠商，都處在花錢買流量的階段，為的是留住用戶。因為這一場不折不扣的“卷王秀”背后，是瘋狂的產(chǎn)品能力和研發(fā)速度，更意味著這場關(guān)于“擠泡沫”的大模型服務(wù)商淘汰賽，再次吹響了號角。

　　2024年已經(jīng)經(jīng)歷了一輪淘汰賽洗禮，讓大模型去九存一，產(chǎn)業(yè)格局更加合理，只留下了約10%的大模型進入決賽圈。

　　然而，這并不是結(jié)束，而是開始。只是在「科技新知」看來，新一輪淘汰賽的重點，價格不再是主導(dǎo)因素而是技術(shù)。

　　目前科技公司們也開始陸續(xù)意識到，僅發(fā)布一個免費的應(yīng)用，并不能為公司帶來直接收益，C端用戶量很難增長，獲客成本已經(jīng)明顯提升。更重要的是去直接觸及那些愿意付費的B 端客戶，例如金融、政務(wù)、汽車等行業(yè)。

　　但是通常有大量公司集中進入某個行業(yè)時，會出現(xiàn)持久的價格戰(zhàn)，因為各家都需要打造一個標桿客戶，來為之后的市場拓展鋪路。簡單粗暴的價格戰(zhàn)會讓一些公司主動或被動退出，待市場穩(wěn)定后，再將價格恢復(fù)常態(tài)。

　　但矛盾之處在于，“有錢”的領(lǐng)域大家都想進入。而長久的價格戰(zhàn)下，技術(shù)成本變成了制勝關(guān)鍵，簡單來說，同樣的解決方案和報價下，誰的技術(shù)成本更低，誰就能虧得更少，活得更久。

　　而技術(shù)成本取決于企業(yè)的硬件成本和算法邏輯，這點目前國內(nèi)主流的大模型廠商基本處在同一水準，并且迭代和互相追趕的速度也不相上下，但這不代表可以高枕無憂。

　　今年9月，OpenAI的“王炸”o1模型的問世也讓各家看到了差距，與現(xiàn)有的大模型相比，o1最大的特點就是“推理式AI”，它在回答復(fù)雜問題時會花費更多時間來逐步推演問題。這種延時思考并不是缺點，反而讓o1更接近人類真實的邏輯推理方式。

　　從“生成式AI”到“推理式AI”，o1的推出預(yù)示著AI進入了一個全新的階段。而更令人震驚的是，在o1發(fā)布的3個月后，下一代o系列產(chǎn)品o3便橫空出世，并且o3有完整版和mini版，新功能是可將模型推理時間設(shè)置為低、中、高，模型思考時間越高，效果越好。mini版更精簡，針對特定任務(wù)進行了微調(diào)，將在1月底推出，之后不久推出o3完整版。

　　這也意味著快速迭代下，目前主流的生成式AI，即將成為歷史產(chǎn)品。

　　“價格是影響大模型企業(yè)的因素，但更重要的還是技術(shù)能力，”一位大模型應(yīng)用開發(fā)者向「科技新知」表示，“目前國內(nèi)如阿里、昆侖萬維等企業(yè)也都推出類o1模型，雖然有差距，但也代表了他們也都認同這一趨勢。”

　　一位業(yè)內(nèi)專家也表示，國內(nèi)企業(yè)走的思路是集成思維鏈、用搜索方式提升深度推理能力、加入反思策略和算法提升邏輯推理性能，但目前還未完全超過OpenAI。

　　值得一提的是，國內(nèi)最近比較火的DeepSeek-V3，采用的蒸餾技術(shù)給行業(yè)提供了新思路，但同時也陷入“優(yōu)化GPT”的爭論。

　　而針對AI訓(xùn)練可能使用合成數(shù)據(jù)(大模型生成數(shù)據(jù))這一話題，倫敦大學(xué)學(xué)院(UCL)名譽教授和計算機科學(xué)家彼得·本特利表達了擔(dān)憂，稱“如果繼續(xù)在其他AI的輸出上訓(xùn)練AI，結(jié)果可能是模型崩潰。確保高質(zhì)量AI的唯一方法是，為其提供人類的高質(zhì)量內(nèi)容。”

　　“缺乏參照的現(xiàn)成開源架構(gòu)，不清楚o1模型做后訓(xùn)練時強化學(xué)習(xí)的方式以及使用的數(shù)據(jù)集，樹搜索、COT未開源，訓(xùn)練數(shù)據(jù)污染、國產(chǎn)模型推理性能提升困難，這些都是目前國內(nèi)企業(yè)的難點，”該專家補充道，“不過若有支持o1架構(gòu)的開源模型出現(xiàn)會加速這一過程，過程中會有兩三家先跑，其他家后跟進。”

　　如果根據(jù)以往GPT系列的發(fā)展節(jié)奏，全廠商跟上o系列的步伐大概率會在2025年上半年到來，而在這之后，目前的技術(shù)也將逐漸退出歷史舞臺，所以對于大模型廠商來說，與其坐等被淘汰，不如在淘汰之前讓迭代技術(shù)發(fā)揮更大作用。

　　總的來看，未來價格雖仍會是影響企業(yè)拿單的因素之一，但隨著技術(shù)的快速迭代和行業(yè)的發(fā)展，技術(shù)能力將越發(fā)關(guān)鍵，只有不斷提升技術(shù)、降低成本、優(yōu)化服務(wù)，大模型廠商才能在即將到來的淘汰賽中存活下來。

　　參考資料：

　　[1]《豆包再降價，字節(jié)“飽和式”進攻仍在繼續(xù)》， 連線Insight

　　[2]《大模型價格戰(zhàn)，還能再狠一點》，遠川科技評論

　　[3]《中國大模型洗牌年將開啟，暗藏兩大邏輯》，財經(jīng)

　　[4]《字節(jié)內(nèi)部判斷AI對話類產(chǎn)品天花板可能不高，提升剪映即夢優(yōu)先級》，智能涌現(xiàn)