文 / 一燈
據(jù)中小企業(yè)協(xié)會(huì)發(fā)布的最新數(shù)據(jù)顯示,2025年1月,中小企業(yè)發(fā)展指數(shù)(SMEDI)為89.0,較2024年12月份上升0.1點(diǎn),延續(xù)了去年四季度的回升態(tài)勢。但過去一年,市場需求逐漸回暖的同時(shí),行業(yè)分化也十分顯著:
● 工業(yè)、交通運(yùn)輸、社會(huì)服務(wù)業(yè)等領(lǐng)域逆勢增長;
● 5G基站突破419萬座,數(shù)字經(jīng)濟(jì)以10.9%的增幅重塑產(chǎn)業(yè)格局;
● 餐飲行業(yè)經(jīng)歷“回歸本質(zhì)”的陣痛,頭部品牌從“跑馬圈地”轉(zhuǎn)向品質(zhì)深耕,閉店潮與上市潮并存;
● 以高端裝備、人工智能等為代表的新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢向好,其中智能車載設(shè)備制造、智能無人飛行器制造等行業(yè)增加值分別增長25.1%、53.5%;
......
來到2025年,全球經(jīng)濟(jì)在復(fù)蘇與挑戰(zhàn)交織中拉開帷幕。而在這新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的十字路口,企業(yè)增長邏輯已悄然生變——有的借技術(shù)創(chuàng)新攀上風(fēng)口,有的因同質(zhì)化陷入內(nèi)卷,有的在政策與市場的夾縫中尋找平衡。
當(dāng)“高質(zhì)量發(fā)展”不再是一句口號,而是關(guān)乎存亡的必答題,開年就大火的DeepSeek能否作為商業(yè)決策引擎,為不同賽道提供差異化的增長密鑰?
基于這個(gè)問題,《節(jié)點(diǎn)財(cái)經(jīng)》以當(dāng)下市場趨勢、熱門行業(yè)的增長機(jī)會(huì)以及值得重視的潛力賽道為方向,針對不同行業(yè)的發(fā)展痛點(diǎn)對DeepSeek進(jìn)行提問,試圖以多維視角,打開企業(yè)增長思路。
01 拆解商業(yè)邏輯:未來1~3年的關(guān)鍵方向
當(dāng)下,AI技術(shù)迭代加速數(shù)智化時(shí)代、碳中和倒逼能源結(jié)構(gòu)升級、消費(fèi)復(fù)蘇伴隨需求分層......可以預(yù)見未來1~3年將是產(chǎn)業(yè)格局的“加速重構(gòu)期”,企業(yè)面臨的或許不再是線性競爭,而是“技術(shù)+政策+市場”的三維博弈。
基于此,《節(jié)點(diǎn)財(cái)經(jīng)》以團(tuán)隊(duì)初創(chuàng)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、新業(yè)務(wù)開發(fā)三個(gè)發(fā)展節(jié)點(diǎn),分別對deepseek提問,以探索不同成長階段的企業(yè)如何把握未來市場脈絡(luò),制定有效的發(fā)展戰(zhàn)略。
Q1. 2025年如果要?jiǎng)?chuàng)業(yè),選什么行業(yè)比較有前途?
DeepSeek分析2025年的創(chuàng)業(yè)方向,基本結(jié)合了技術(shù)趨勢、政策支持與市場需求,不僅列出了具備較高潛力的領(lǐng)域,還對應(yīng)給出該領(lǐng)域的適配團(tuán)隊(duì)或切入角度,對創(chuàng)業(yè)者來說具有較高的參考價(jià)值:
➊ AI硬件與端側(cè)智能:例如,AI芯片、邊緣計(jì)算設(shè)備等硬件需求激增,2025年可能成為AI硬件創(chuàng)業(yè)的元年。此類項(xiàng)目需結(jié)合場景化需求,如醫(yī)療診斷硬件或工業(yè)自動(dòng)化設(shè)備。
➋ 醫(yī)療健康與精準(zhǔn)醫(yī)療:老齡化加劇和健康意識提升推動(dòng)醫(yī)療行業(yè)增長,尤其是基因療法、數(shù)字健康(如AI輔助診斷平臺)、慢性病管理服務(wù)等。醫(yī)療保健行業(yè)的技術(shù)門檻較高,但政策支持力度大,適合有技術(shù)背景的團(tuán)隊(duì)切入。
➌ 綠色經(jīng)濟(jì)與新能源服務(wù):碳中和目標(biāo)下,新能源產(chǎn)業(yè)鏈(如儲能技術(shù)、分布式光伏運(yùn)維)、碳資產(chǎn)管理、再生資源回收等細(xì)分領(lǐng)域潛力顯著。例如,農(nóng)村地區(qū)的土地流轉(zhuǎn)政策可能催生生態(tài)農(nóng)業(yè)或新能源項(xiàng)目。
➍ 智能服務(wù)與垂直領(lǐng)域AI應(yīng)用:傳統(tǒng)行業(yè)(如法律、金融、教育)的智能化升級需求迫切。例如,法律文書自動(dòng)生成工具、金融風(fēng)控模型定制服務(wù)等。需注意結(jié)合行業(yè)痛點(diǎn),避免技術(shù)堆砌。
➎ 新媒體與內(nèi)容創(chuàng)新:短視頻、虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)直播、AI生成內(nèi)容(AIGC)工具開發(fā)等方向持續(xù)增長。創(chuàng)業(yè)者可通過打造垂直領(lǐng)域IP(如知識付費(fèi)課程)或開發(fā)互動(dòng)式內(nèi)容平臺突。
Q2. 企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中,如何判斷是否走在正確的道路上?
針對這個(gè)問題,DeepSeek指出,數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功與否取決于“是否提升效率或創(chuàng)造新價(jià)值”。并結(jié)合企業(yè)實(shí)際場景,給出了數(shù)字化過程中常見的三大誤區(qū)以及解決方案:
➊ 避免“為數(shù)字化而數(shù)字化”
典型問題:盲目引入ERP、CRM等系統(tǒng),但業(yè)務(wù)邏輯未優(yōu)化,導(dǎo)致系統(tǒng)與實(shí)際流程脫節(jié)。
解決方案:先梳理業(yè)務(wù)流程痛點(diǎn),再選擇匹配工具。例如,制造業(yè)可優(yōu)先實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)數(shù)據(jù)可視化,而非直接上馬全鏈路系統(tǒng)。
➋ 數(shù)據(jù)孤島與整合難題
典型問題:各部門系統(tǒng)獨(dú)立,數(shù)據(jù)無法互通,分析價(jià)值低。
解決方案:建立統(tǒng)一數(shù)據(jù)中臺,制定標(biāo)準(zhǔn)化接口。例如,零售企業(yè)可通過中臺整合線上線下銷售數(shù)據(jù),驅(qū)動(dòng)精準(zhǔn)營銷。
➌ 忽視組織與文化轉(zhuǎn)型
典型問題:員工抵觸新系統(tǒng),導(dǎo)致使用率低下。
解決方案:分階段培訓(xùn)與激勵(lì)制度并行。例如,設(shè)立“數(shù)字化標(biāo)兵”獎(jiǎng)勵(lì),推動(dòng)內(nèi)部文化轉(zhuǎn)型。
Q3. 老業(yè)務(wù)增長不動(dòng)了,怎么找到下一個(gè)爆款?
這是一道比較考驗(yàn)“市場洞察力”和“資源整合力”的題。DeepSeek的思路是基于數(shù)據(jù)分析和現(xiàn)有資源來制定創(chuàng)新路徑,同時(shí)保持組織靈活性以快速調(diào)整策略,并給出了一些兼具戰(zhàn)略性與實(shí)操性的回答。例如:
➊ 挖掘現(xiàn)有資源的價(jià)值延伸:分析老業(yè)務(wù)用戶行為數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)未被滿足的需求,如教育機(jī)構(gòu)可從學(xué)員數(shù)據(jù)中識別職業(yè)培訓(xùn)需求,推出細(xì)分課程;或?qū)⒑诵募夹g(shù)應(yīng)用于新場景,如物流企業(yè)的路徑優(yōu)化算法可擴(kuò)展至城市智慧交通領(lǐng)域。
➋ 關(guān)注產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同機(jī)會(huì):例如食品加工企業(yè)可向上游拓展有機(jī)種植,或向下游開發(fā)預(yù)制菜品牌,利用現(xiàn)有供應(yīng)鏈降低成本。
➌ 小步快跑驗(yàn)證創(chuàng)新:通過低成本試點(diǎn)快速驗(yàn)證市場。例如,餐飲品牌可先推出限量新品試銷,再根據(jù)反饋決定規(guī);。
➍ 借力政策與新興趨勢:如農(nóng)村“三權(quán)分置”政策下的土地流轉(zhuǎn)服務(wù)、養(yǎng)老設(shè)施建設(shè)等;或關(guān)注AI硬件、低碳技術(shù)等領(lǐng)域的早期機(jī)會(huì),結(jié)合自身資源切入細(xì)分市場。
創(chuàng)業(yè)者需緊握AI、醫(yī)療等紅利,轉(zhuǎn)型者需以價(jià)值為導(dǎo)向推進(jìn)數(shù)字化,而老玩家則需在存量中挖掘增量。當(dāng)把這三個(gè)問題串聯(lián),會(huì)發(fā)現(xiàn)DeepSeek回答的底層邏輯和《節(jié)點(diǎn)財(cái)經(jīng)》的判斷基本一致:在2025年的商業(yè)戰(zhàn)場上,選擇方向的眼力、改造系統(tǒng)的腕力、挖掘存量的腦力,對于企業(yè)的增長缺一不可。
02 打開增長思路:從熱門賽道中找到機(jī)會(huì)
前面提到了,AI硬件、精準(zhǔn)醫(yī)療、智能服務(wù)、內(nèi)容創(chuàng)新等,都是未來企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)增長的有力抓手。
但在當(dāng)今快速變化的商業(yè)環(huán)境中,中小企業(yè)在技術(shù)應(yīng)用方面則面臨著更多挑戰(zhàn)。例如,在AI大模型訓(xùn)練成本高企的情況下,如何有效利用阿里、百度等公司的開源資源成為了亟待解決的問題。
對此,DeepSeek給出了三種方案,指導(dǎo)中小企業(yè)如何“蹭”現(xiàn)成的:
➊ 微調(diào)開源基礎(chǔ)模型:阿里、百度的開源大模型(如通義千問、文心一言)提供底座,企業(yè)可通過行業(yè)數(shù)據(jù)微調(diào)。但需注意數(shù)據(jù)隱私與合規(guī)性,避免使用敏感信息。
➋ 借力API服務(wù)與垂直工具:直接調(diào)用云廠商的API接口(如百度智能云、阿里云),按需付費(fèi)。也可使用現(xiàn)成行業(yè)工具(如法律文書生成、醫(yī)療影像分析)可快速落地。
➌ 參與開源社區(qū)與聯(lián)盟:加入行業(yè)聯(lián)盟(如AI制藥聯(lián)盟)共享算力與數(shù)據(jù)資源。中小企業(yè)貢獻(xiàn)細(xì)分場景數(shù)據(jù),換取模型使用權(quán)。
值得注意的是,這些建議雖然看起來實(shí)用,但可能忽略了一些技術(shù)門檻,如微調(diào)模型需要的數(shù)據(jù)處理能力和技術(shù)團(tuán)隊(duì),一些中小企業(yè)可能不具備這些資源。此外,建議參與行業(yè)聯(lián)盟(如AI制藥聯(lián)盟),DeepSeek也未展開說明如何建立信任機(jī)制與利益分配,實(shí)操細(xì)節(jié)有待補(bǔ)充。
除了AI大模型,近幾年機(jī)器人技術(shù)也在飛速發(fā)展,從工廠流水線逐漸進(jìn)入家庭、商場等服務(wù)領(lǐng)域。在這樣的轉(zhuǎn)變中,一些想要入局機(jī)器人賽道的企業(yè)也需要考慮在哪些技術(shù)上進(jìn)行投資。
而對于這個(gè)問題,DeepSeek從交互、抓取與情感三方面劃分技術(shù)重點(diǎn),并提供方向參考:
技術(shù)方向一:多模態(tài)交互與場景理解
家庭、商場機(jī)器人需融合語音、視覺和環(huán)境感知。例如,導(dǎo)購機(jī)器人通過攝像頭識別用戶年齡、性別,推薦商品。投資自然語言處理(NLP)和計(jì)算機(jī)視覺(CV)是關(guān)鍵。
技術(shù)方向二:柔性抓取與自主導(dǎo)航
倉儲機(jī)器人需適應(yīng)不規(guī)則物品抓取,采用仿生夾爪+力控傳感器;SLAM(同步定位與建圖)技術(shù)優(yōu)化路徑規(guī)劃,降低商場機(jī)器人碰撞率。
技術(shù)方向三:情感計(jì)算與個(gè)性化服務(wù)
通過情緒識別(如語音語調(diào)分析)提供差異化服務(wù)。例如,養(yǎng)老機(jī)器人監(jiān)測用戶情緒波動(dòng),主動(dòng)播放舒緩音樂,以提升客戶滿意度提升。
除了問詢?nèi)绾螒?yīng)用、布局新技術(shù),《節(jié)點(diǎn)財(cái)經(jīng)》也針對一些行業(yè)的痛點(diǎn)問題,看DeepSeek能否給出有價(jià)值的解決思路。
比如,當(dāng)前跨境電商市場的競爭愈發(fā)激烈,利潤空間不斷壓縮,Temu和SHEIN等平臺的降價(jià)策略讓中小賣家面臨更大的壓力。那么,這些賣家如何才能通過新模式實(shí)現(xiàn)盈利和突圍呢?
DeepSeek的回答則展現(xiàn)了較強(qiáng)的結(jié)構(gòu)化思維,從模式轉(zhuǎn)型、品牌升級到市場拓展層層遞進(jìn),給出了三種突圍路徑:
突圍路徑一:從全托管轉(zhuǎn)向半托管模式
Temu和SHEIN的全托管模式雖降低中小賣家門檻,但過度依賴平臺導(dǎo)致議價(jià)權(quán)喪失。半托管模式下,商家可自主管理定價(jià)、物流和庫存,例如Temu要求賣家提前將貨物發(fā)至海外倉,降低關(guān)稅風(fēng)險(xiǎn)并提升履約效率。這一模式可減少因政策變動(dòng)(如美國取消800美元免稅政策)導(dǎo)致的成本激增。
突圍路徑二:品牌化與垂直品類深耕
低價(jià)競爭難以為繼,需轉(zhuǎn)向高附加值品類。例如,孤獨(dú)經(jīng)濟(jì)催生單人咖啡機(jī)、接地床單等細(xì)分需求。品牌化需結(jié)合本土化營銷,如SHEIN通過土耳其、墨西哥供應(yīng)鏈規(guī)避關(guān)稅,同時(shí)推出區(qū)域定制款服裝。
突圍路徑三:布局新興市場與多平臺運(yùn)營
歐美市場政策風(fēng)險(xiǎn)加劇,可轉(zhuǎn)向拉美、非洲等藍(lán)海市場。同時(shí),多平臺布局(如TikTok Shop、本地電商)分散風(fēng)險(xiǎn)。據(jù)悉,TikTok Shop 2024年GMV達(dá)326億美元,社交電商增速顯著。
再比如,如今電影市場十分依賴于春節(jié)檔的票房,如果不局限于這個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn),行業(yè)還有哪些潛在的增長點(diǎn)值得關(guān)注?
在深度思考之后,DeepSeek給到了五個(gè)值得關(guān)注的增長方向:
➊ IP衍生品與生態(tài)運(yùn)營
IP衍生品不僅是票房外的第二增長曲線,更能通過“電影+文旅”融合延長生命周期,例如取景地旅游客流增長15%。未來需強(qiáng)化IP授權(quán)與跨界聯(lián)名,實(shí)現(xiàn)“票房+衍生品+文旅”復(fù)合收益。
➋ 下沉市場與日常檔期激活
三四線城市票房占比持續(xù)提升、中等成本影片(如《好東西》《周處除三害》)在普通周末上映火爆等現(xiàn)象表明,下沉市場有待挖掘,內(nèi)容質(zhì)量才是核心驅(qū)動(dòng)力。建議通過票補(bǔ)政策(如北京發(fā)放3300萬觀影券)和細(xì)分題材(如兒童動(dòng)畫、文藝片)填補(bǔ)非熱門檔期空白。
➌ 技術(shù)驅(qū)動(dòng)與內(nèi)容工業(yè)化
AI技術(shù)已應(yīng)用于票房預(yù)測和制作流程優(yōu)化、《哪吒2》憑借1900個(gè)特效鏡頭及工業(yè)化流程贏得口碑、虛擬制片技術(shù)(如《封神2》場景搭建)可提升效率,表明未來需推動(dòng)AI輔助劇本創(chuàng)作與互動(dòng)電影等新形式探索,以降低制作成本。
➍ 短劇反哺與國際化布局
2024年,中國微短劇市場規(guī)模突破500億元,首次超越電影票房。因此,電影企業(yè)可通過“短劇試水+電影深化”模式孵化IP。同時(shí),《哪吒》與《黑神話:悟空》的海外發(fā)行驗(yàn)證文化出海潛力,可通過合拍片(如中韓懸疑片)和全球衍生品布局(如名創(chuàng)優(yōu)品海外主題店)突破文化壁壘。
➎ 腰部影片與評論生態(tài)優(yōu)化
2024年腰部影片銳減加劇檔期依賴,需扶持中等成本作品并改善評論生態(tài),避免網(wǎng)絡(luò)惡意“拉踩”影響市場,健康輿論可助力口碑長尾效應(yīng)。
總之,中國電影市場的未來增長需跳出“檔期賭注”思維,轉(zhuǎn)向衍生品變現(xiàn)、下沉市場滲透、技術(shù)升級、國際化布局及內(nèi)容多元化的生態(tài)模式。若能持續(xù)優(yōu)化內(nèi)容供給、激活日常消費(fèi),行業(yè)有望實(shí)現(xiàn)從“春節(jié)狂歡”到“全年繁榮”的跨越。
03 布局潛力賽道:那些“待爆”的細(xì)分領(lǐng)域
除了關(guān)注未來1~3年的市場趨勢以及熱門行業(yè)的增長機(jī)會(huì),《節(jié)點(diǎn)財(cái)經(jīng)》還就一些未來可能爆發(fā)的細(xì)分領(lǐng)域,對DeepSeek進(jìn)行了問詢,想知道這些領(lǐng)域的市場潛力以及企業(yè)應(yīng)當(dāng)如何提前布局。
比如,如果機(jī)器人能像人一樣走路說話,養(yǎng)老院、學(xué)校這些地方能用起來嗎?
這個(gè)問題需結(jié)合具體場景來分析,DeepSeek給出回答是:
養(yǎng)老院的應(yīng)用場景
● 生活輔助:機(jī)器人可協(xié)助送餐、清潔和健康監(jiān)測。例如浙江光明村的“陽光廚房”引入AI客服,為留守老人自動(dòng)配餐,解決數(shù)字操作難題。
● 情感陪伴:通過自然語言對話緩解老人孤獨(dú)感,甚至參與簡單的娛樂活動(dòng)。
● 緊急響應(yīng):結(jié)合傳感器監(jiān)測跌倒或異常體征,及時(shí)報(bào)警。
學(xué)校的應(yīng)用場景
● 教學(xué)輔助:機(jī)器人可作為語言陪練或編程教學(xué)助手,例如通過互動(dòng)問答提升學(xué)生興趣。
● 安全管理:巡邏機(jī)器人可監(jiān)控校園安全,識別陌生人或危險(xiǎn)行為。
● 特殊教育:為自閉癥兒童提供結(jié)構(gòu)化互動(dòng)訓(xùn)練,幫助其社交能力發(fā)展。
不過,這里《節(jié)點(diǎn)財(cái)經(jīng)》想提醒的是,當(dāng)前技術(shù)下,機(jī)器人對復(fù)雜環(huán)境的適應(yīng)性仍有限,且使用成本較高。例如養(yǎng)老院需平衡隱私保護(hù)與監(jiān)護(hù)需求,學(xué)校需確保機(jī)器人交互的教育價(jià)值而非娛樂化。
再比如,新能源汽車市場除了造車,舊電池回收、電車過保維修這些周邊生意市場有多大?
DeepSeek指出,我國退役動(dòng)力電池總量預(yù)計(jì)2025年將突破120萬噸,屆時(shí),電池回收市場規(guī)模預(yù)計(jì)超過千億元,到2030年甚至可能突破350萬噸退役量,形成更龐大的產(chǎn)業(yè)鏈。
與此同時(shí),2025年首批8年質(zhì)保到期的電車將達(dá)32萬輛,2032年激增至720萬輛,累計(jì)近2000萬輛電車面臨脫保。預(yù)計(jì)2030年新能源車“三電”維保市場規(guī)模達(dá)400億元,整體售后產(chǎn)值或突破1000億元。
除了闡述舊電池回收和過保維修都是千億級別的市場,積極布局這些市場,企業(yè)能夠在新能源汽車生態(tài)系統(tǒng)中獲得更大的市場份額和利潤空間,DeepSeek也考慮到了這兩個(gè)市場的挑戰(zhàn):人才和技術(shù)短缺、4S店壟斷、第三方缺乏授權(quán)和配件、設(shè)備投入大等問題,也是入局者需要謹(jǐn)慎考慮的。
總結(jié)
受篇幅限制,《節(jié)點(diǎn)財(cái)經(jīng)》僅展示了部分和DeepSeek討論的內(nèi)容。不得不說,DeepSeek在AI產(chǎn)業(yè)、新能源、智能服務(wù)、內(nèi)容創(chuàng)新等領(lǐng)域的分析判斷,尤其在捕捉產(chǎn)業(yè)鏈上下游的聯(lián)動(dòng)變化時(shí),展現(xiàn)出了其獨(dú)特價(jià)值。這種將海量信息捕捉、推理、轉(zhuǎn)化為前瞻洞察的能力,正是商業(yè)市場所需要的。
不過,我們也需要對DeepSeek的分析、預(yù)測能力保持理性態(tài)度,不能盡信于它,畢竟AI“一本正經(jīng)”地胡說八道也不是什么稀奇事。我們需謹(jǐn)記:再強(qiáng)大的智能分析工具,也無法完全替代人類對復(fù)雜變量的綜合判斷。
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