2019年3月27日,ACM(計算機協(xié)會)公布了2018年圖靈獎獲得者,他們是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域三位大神Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton和Yann LeCun。三位的獲獎理由是:在概念和工程上的重大突破推動了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)成為計算機領(lǐng)域關(guān)鍵技術(shù)。
圖片來自https://www.acm.org
自1966年圖靈獎設(shè)立以來,人工智能領(lǐng)域的研究多次獲獎,僅次于編程語言和程序設(shè)計方向得獎次數(shù):
1969年,Marvin Minsky(推動、推進(jìn)和提升人工智能)
1971年,John McCarthy(人工智能基礎(chǔ)性研究)
1975年,Allen Newell和Herbert Simon(人工智能、人類認(rèn)知心理學(xué)和列表處理)
1994年,Edward Feigenbaum和Rajagopal Reddy(大型人工智能系統(tǒng)的開拓性研究)
2011年,Judea Pearl(通過概率和因果推理對人工智能做出貢獻(xiàn))
2018年,Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton和Yann LeCun(深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概念和工程上的重大突破)
……更多圖靈獎虛席以待人工智能專家…….
另外,2010年,Leslie Valiant 因?qū)τ嬎憷碚摰呢暙I(xiàn)(PAC、枚舉復(fù)雜性、代數(shù)計算和并行分布式計算)獲得圖靈獎,是人工智能領(lǐng)域快速發(fā)展的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)之一。
1969年,人工智能先驅(qū)Marvin Minsky第一次獲得圖靈獎,2018年,Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton和Yann LeCun因為深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的貢獻(xiàn)獲圖靈獎。跨越50年,人工智能領(lǐng)域已經(jīng)取得了階段性突破進(jìn)展。
Marvin Minsky,圖片來自wikipedia
圖靈獎揭曉后的小插曲
消息發(fā)布后,眾多業(yè)內(nèi)人士表示了祝賀,認(rèn)為三位獲圖靈獎實至名歸。不過,也有業(yè)內(nèi)吃瓜網(wǎng)友在祝賀三位的同時提出了疑問:既然這三位得獎,那還有一位大神不獲獎?wù)f不過去。大家口中的這位就是LSTM(長短時記憶網(wǎng)絡(luò))的發(fā)明人Jürgen Schmidhuber。Schmidhuber和Sepp Hochreiter早在1997年提出了LSTM,如今補充完善的LSTM是機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域商業(yè)化應(yīng)用最為廣泛的RNN(循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))架構(gòu)。
Schmidhuber只是暫時拿不到獎還是一直拿不到,我們還不知道。不過2016年底《紐約時報》的這篇“When A.I. Matures, It May Call Jürgen Schmidhuber ‘Dad’”或許可以讓我們找到點兒蛛絲馬跡。文中提到:Schmidhuber的研究和今天的實際進(jìn)步之間還有很大的差距。另外,文中引用了人工智能科學(xué)家、OpenCV創(chuàng)始人Gary Bradski評價Schmidhuber的一段話:“他做了很多開創(chuàng)性工作,但他不是那個讓這些研究投入應(yīng)用的人。這就像最早發(fā)現(xiàn)美洲的是維京人,但讓世界知道美洲的是哥倫布。”
Jürgen Schmidhuber,圖片來自wikipedia
為什么是“深度學(xué)習(xí)三巨頭”
回頭看Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton和Yann LeCun,三位關(guān)系密切(LeCun跟著Hinton讀博士后,Bengio和LeCun曾是貝爾實驗室的同事),被媒體稱為“深度學(xué)習(xí)三巨頭”。
深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用得益于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展,而這三位并不是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)明人。但是,是他們在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上持續(xù)不斷的研究,大大促進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)真正走上了工程實踐。比如,三位最為突出的貢獻(xiàn):Hinton的反向傳播(BP)算法、LeCun對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)的推動,Bengio對循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)的貢獻(xiàn)……是目前圖像識別、語音識別、自然語言處理等獲得跳躍式發(fā)展的基礎(chǔ)。
說白了,研究最終還是要投入使用才能真正激蕩人心。
關(guān)注技術(shù)與研究的發(fā)展與落地
人工智能的炙手可熱已經(jīng)無需贅言,人們形容它為操作系統(tǒng)級革新也罷,生態(tài)系統(tǒng)級重塑也罷,總之,有實力的大小廠都在擺陣仗,沒實力的都摩拳擦掌朝這個方向使勁兒。
當(dāng)然,不排除有泡沫。不過,真正的改變早就發(fā)生了,甚至普通人都可以實實在在地感受到。最為重要的是,技術(shù)隨時可能突破,驚喜隨時可能到來。
對于關(guān)注這個領(lǐng)域的技術(shù)人士,領(lǐng)域內(nèi)大廠、創(chuàng)業(yè)公司、前沿研究機構(gòu)的具體技術(shù)或者研究在工業(yè)的發(fā)展與落地始終是我們最在意的。在這方面,關(guān)注專業(yè)小型沙龍、跟大佬在社交媒體上互動,甚至閱讀技術(shù)博客都是可以窺探一二的途徑。然而,這些都沒有參加一場靠譜的大型人工智能會議,現(xiàn)場近距離與大佬交流來得高效。
問題來了——如何參加靠譜的大型人工智能會議?
將人工智能在工作中用起來
世界知名IT技術(shù)出版商、技術(shù)會議主辦方O'Reilly Media近年打造的全球人工智能大會是AI領(lǐng)域最讓人期待的會議之一。今年,O'Reilly攜手Intel舉辦4月紐約站大會之后,便是盛大的AI Conference 2019北京站——北京站日期定在了6月18日~ 6月21日。會議的主旨是:PUT AI TO WORK(將人工智能在工作中用起來)——很實在!符合我們技術(shù)人士的期待。接下來咱們就來了解一下這個會議好在哪里。
大會聚焦應(yīng)用人工智能——從研究領(lǐng)域到產(chǎn)業(yè)商業(yè)應(yīng)用,如何盡可能縮小差距?
大會的獨一無二之處在于將硅谷和中國融合在一起,匯聚全球人工智能專家,后面會先給大家透漏幾位大神。
他們來自世界頂級公司與大學(xué):谷歌、微軟、亞馬遜、阿里巴巴、百度、eBay、Bonsai、Uber、SAS、Unity、SalesForce、IBM、伯克利、斯坦福及牛津大學(xué)......
不論你的關(guān)注點在哪里,這次大會上都會有深層次的交流與探討:
產(chǎn)業(yè)人工智能:企業(yè)執(zhí)行簡報、案例研究及用例、行業(yè)特定應(yīng)用
模型及方法:增強及機器學(xué)習(xí)、TensorFlow、深度學(xué)習(xí)、GAN、自然語言處理及理解、語音識別、計算機視覺
實施人工智能項目:應(yīng)用、工具、架構(gòu)、安全
與人工智能交互:設(shè)計、指標(biāo)、產(chǎn)品管理、機器人
人工智能對商業(yè)及社會的影響:自動化、安全、規(guī)范
重量級演講嘉賓持續(xù)更新中...
Tim Kraska
麻省理工學(xué)院計算機科學(xué)與人工智能實驗室副教授,研究重點是構(gòu)建和使用機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)。2017年大部分時間,Tim在Google Research工作,與MLX和Brain團隊一起發(fā)明了學(xué)習(xí)型索引結(jié)構(gòu)的概念。
Yangqing Jia(賈揚清)
加州大學(xué)伯克利分校計算機科學(xué)博士。Facebook AI平臺團隊工程總監(jiān),Caffe、TensorFlow、Caffe2、ONNX和PyTorch 1.0的作者或共同作者。
Pete Warden
Google Brain團隊移動和嵌入式TensorFlow Group技術(shù)主管。O'Reilly Media《公共數(shù)據(jù)手冊》和《大數(shù)據(jù)詞匯表》作者,OpenHeatMap和Data Science Toolkit以及其他開源項目的構(gòu)建者。
Ion Stoica
加州大學(xué)伯克利分校EECS教授,RISELab主任,ACM研究員。主要研究領(lǐng)域是云計算,分布式系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)。曾經(jīng)的工作包括:Apache Spark,Apache Mesos等。他作為聯(lián)合創(chuàng)始人創(chuàng)立了Databricks公司并兼任執(zhí)行主席。
Michael James
Cerebras Systems的創(chuàng)始人兼首席軟件架構(gòu)師。Michael曾是SeaMicro的首席SW架構(gòu)師。負(fù)責(zé)分布式系統(tǒng)軟件,2012年,AMD以3.57億美元收購了SeaMicro。收購后,Michael成為AMD的研究員。
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由世界人工智能大會組委會、上海市經(jīng)信委、徐匯區(qū)政府、臨港新片區(qū)管委會共同指導(dǎo),由上海市人工智能行業(yè)協(xié)會聯(lián)合上海人工智能實驗室、上海臨港經(jīng)濟發(fā)展(集團)有限公司、開放原子開源基金會主辦的“2024全球開發(fā)者先鋒大會”,將于2024年3月23日至24日舉辦。