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    高通人工智能應(yīng)用創(chuàng)新大賽頒獎(jiǎng)典禮線上隆重舉行 ,AI應(yīng)用落地大考圓滿收官!

    2021年01月14日 14:46:20   來源:CSDN

      近幾年來,AI不斷加速產(chǎn)業(yè)的智能化發(fā)展,在醫(yī)療、衛(wèi)生、交通、工業(yè)、教育等行業(yè)有讓人驚喜的落地應(yīng)用。AI從技術(shù)、應(yīng)用場(chǎng)景到生態(tài)架構(gòu),正茁壯發(fā)展。

      在全球抗擊新冠疫情的戰(zhàn)役中,AI科技是其中重要的參與者,大量的AI技術(shù)應(yīng)用到了這次大規(guī)模公共衛(wèi)生事件中。「2020年,AI應(yīng)用落地大考仍在繼續(xù),開發(fā)者如何抓住AI技術(shù)應(yīng)用浪潮,占據(jù)先機(jī)?」

      為此,由高通公司(Qualcomm)、中國智谷·重慶經(jīng)開區(qū)、CSDN、Testin云測(cè)、OPPO、極視角、中科創(chuàng)達(dá)、創(chuàng)業(yè)邦聯(lián)合主辦,重慶經(jīng)開區(qū)·高通中國·中科創(chuàng)達(dá)聯(lián)合創(chuàng)新中心協(xié)辦,TensorFlow Lite 作為開源技術(shù)合作伙伴的行業(yè)內(nèi)專業(yè)性質(zhì)的“Qualcomm人工智能創(chuàng)新應(yīng)用大賽”啟動(dòng)。

      自今年2月“高通人工智能應(yīng)用創(chuàng)新大賽”啟動(dòng)以來,收到了全球共計(jì)110個(gè)參賽作品,涵蓋工業(yè)、農(nóng)業(yè)、交通、電商、游戲、慈善、智能家居、健康、民政服務(wù)等多個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用及解決方案。經(jīng)歷近七個(gè)月的角逐,在行業(yè)知名領(lǐng)袖和技術(shù)專家評(píng)委的嚴(yán)格評(píng)選下,從移動(dòng)應(yīng)用和AIoT兩大賽道中,評(píng)選出1名白金獎(jiǎng)、8名分項(xiàng)賽道金獎(jiǎng)獲得者。

      9月27日,大賽頒獎(jiǎng)典禮隆重舉行,高通公司全球副總裁侯明娟、重慶經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)管委會(huì)副主任侯宗權(quán)帶來了精彩致辭,分享了高通公司面向人工智能的戰(zhàn)略以及重慶經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)的建設(shè)現(xiàn)狀。接著是激動(dòng)人心的頒獎(jiǎng)環(huán)節(jié),來自活動(dòng)主辦方和合作伙伴的嘉賓為9名獲獎(jiǎng)選手頒發(fā)了獎(jiǎng)杯。此外,出席典禮的高通公司產(chǎn)品市場(chǎng)高級(jí)總監(jiān)徐恒以及幾位大賽合作伙伴中科創(chuàng)達(dá)CTO鄒鵬程、OPPO端側(cè) AI 技術(shù)負(fù)責(zé)人莊光庭、極視角首席執(zhí)行官陳振杰、Google資深軟件工程師林添等都分別帶來了精彩的主題演講。

      9大獎(jiǎng)項(xiàng)揭曉,白金獎(jiǎng)花落誰家

      榮獲本屆大賽“白金獎(jiǎng)”的是,趙天奇博士及其團(tuán)隊(duì),獲獎(jiǎng)作品為《人工智能動(dòng)畫系統(tǒng):賽博化身Cybatar》。

      榮獲“商業(yè)模式創(chuàng)新獎(jiǎng)”的是,袁博及優(yōu)學(xué)貓團(tuán)隊(duì),獲獎(jiǎng)作品為《優(yōu)學(xué)貓AI教育系統(tǒng)》。

      榮獲“重慶創(chuàng)新中心特別獎(jiǎng)”的是,蔣琦及律動(dòng)團(tuán)隊(duì),獲獎(jiǎng)作品為《律動(dòng)(心肺疾病輔助診斷終端和服務(wù))》。

      榮獲“AI視覺計(jì)算創(chuàng)新應(yīng)用獎(jiǎng)”的是,王師廣,獲獎(jiǎng)作品為《基于移動(dòng)端的農(nóng)作物病蟲害識(shí)別系統(tǒng)》。

      榮獲“算法創(chuàng)新獎(jiǎng)”的是,晏青,獲獎(jiǎng)作品為《基于顏色補(bǔ)償?shù)膱D像增強(qiáng)》。

      榮獲“AI應(yīng)用場(chǎng)景創(chuàng)新獎(jiǎng)”的是,謝永明、李建英及香港光云科技團(tuán)隊(duì),獲獎(jiǎng)作品為《TrueToF—主動(dòng)式AI ToF成像及應(yīng)用》。

      榮獲“終端側(cè)人工智能創(chuàng)新獎(jiǎng)”的是一名研二學(xué)生,叢曉峰,獲獎(jiǎng)作品為《基于安卓的photo2cartoon應(yīng)用》。

      榮獲“5G 邊緣應(yīng)用技術(shù)獎(jiǎng)”的是,陳鵬及博特智能團(tuán)隊(duì),獲獎(jiǎng)作品為《AI智能圖鑒》。

      榮獲“AIOT DSP應(yīng)用創(chuàng)新獎(jiǎng)”的是,白文波及江西沃可視團(tuán)隊(duì),獲獎(jiǎng)作品為《AI智能后視鏡》。

      8大專家聚首,共話AI新生態(tài)

      高通公司全球副總裁侯明娟表示,公司面向人工智能的戰(zhàn)略是將領(lǐng)先的5G連接與其AI研發(fā)相結(jié)合,以平臺(tái)式創(chuàng)新助力AI變革眾多行業(yè)并開啟全新體驗(yàn)。高通公司作為全球移動(dòng)通信生態(tài)鏈中的重要角色,除了致力技術(shù)創(chuàng)新外,也非常重視鼓勵(lì)和培養(yǎng)AI領(lǐng)域的創(chuàng)新者,正是有高通等企業(yè)持續(xù)多年在終端側(cè)對(duì)AI技術(shù)的研究和耕耘,才能在移動(dòng)終端上享受AI應(yīng)用帶來的便利。然而要搭建完整的AI應(yīng)用生態(tài),還需要攜手當(dāng)?shù)卣、軟件開發(fā)商、云服務(wù)供應(yīng)商和終端廠商等合作伙伴共創(chuàng)AI未來新生態(tài)。

      行業(yè)的發(fā)展,離不開技術(shù)的賦能,更離不開政策的引導(dǎo)、管理和支持。重慶經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)管委會(huì)副主任侯宗權(quán)先生介紹了重慶經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)的建設(shè)現(xiàn)狀和構(gòu)建智慧創(chuàng)新生態(tài)城的前沿訊息,對(duì)此次大賽的獲獎(jiǎng)團(tuán)隊(duì)及人員表示了祝賀,并表示,「此次大賽的成果必將促進(jìn)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,推動(dòng)智能產(chǎn)業(yè)縱深發(fā)展,也將對(duì)重慶經(jīng)開區(qū)打造智慧創(chuàng)新生態(tài)城起到積極助推作用!

      在AI應(yīng)用過程中,讓AI變得觸手可及似乎是無法想象的事,會(huì)上高通公司產(chǎn)品市場(chǎng)高級(jí)總監(jiān)徐恒對(duì)高通第五代人工智能引擎的技術(shù)與應(yīng)用進(jìn)行了詳細(xì)介紹,發(fā)表了《讓AI觸手可及》的主題演講。

      在演講中徐恒首先回顧了過去30年所經(jīng)歷的技術(shù)創(chuàng)新,接著對(duì)未來30年技術(shù)創(chuàng)新的發(fā)展作了暢想,徐恒表示,下一個(gè)30年,迎面而來的5G和AI將為技術(shù)創(chuàng)新豐富新的生態(tài)系統(tǒng)。此外,徐恒介紹了高通公司新推出的驍龍第五代人工智能引擎865,對(duì)其SoC上軟硬件結(jié)構(gòu)的優(yōu)化進(jìn)行了詳解。

      有了硬件AI引擎,就需要軟件支持它。徐恒講到,865在支持AI的軟件上有三種方式:第一,高通提供了SNPE,能夠直接提供端到端的AI使用的Framework,把網(wǎng)絡(luò)模型從Tensorflow或者Caffe或者Pytorch等轉(zhuǎn)化過來,再進(jìn)行量化和優(yōu)化,然后訪問最底層的AI引擎;第二,高通支持谷歌的安卓NNAPI、Tensorflow lite等;第三,高通支持開發(fā)者來做整個(gè)垂直的AI Framework接其底層的NNAPI和AI引擎。

      AI 商業(yè)迎來全面爆發(fā)時(shí)期之際,中國作為制造業(yè)大國,AI如何有效地助力工業(yè)發(fā)展成為熱議話題。清華大學(xué)副教授鄧仰東先生作了《工業(yè)人工智能:挑戰(zhàn)和機(jī)遇》的主題演講,分享了對(duì)未來人工智能技術(shù),特別在工業(yè)界的挑戰(zhàn)和機(jī)遇的展望。

      鄧仰東分析了當(dāng)前AI發(fā)展的背景,他認(rèn)為,人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展帶來了許多嶄新機(jī)會(huì),國際風(fēng)云的變幻也帶來很多嚴(yán)峻挑戰(zhàn),但今天首先我們要看到光明的一面。人工智能技術(shù)在過去20年中取得了突飛猛進(jìn)的進(jìn)展,深入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的引入,使得今天在圖像識(shí)別方面,人工智能準(zhǔn)確率已經(jīng)超越了人類,在游戲領(lǐng)域、醫(yī)療領(lǐng)域人工智能也有很多驚人的突破。

      鄧仰東表示,制造業(yè)是人工智能的下一個(gè)目標(biāo),全世界經(jīng)濟(jì)實(shí)際上主要的來源主要推動(dòng)力還來自制造業(yè),此外制造業(yè)還夠創(chuàng)造就業(yè),每增加一個(gè)制造業(yè)工作機(jī)會(huì),實(shí)際上能夠產(chǎn)生其他行業(yè)三個(gè)工作機(jī)會(huì)。AI如果能夠進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域,起到的作用要比以前安防、圖像處理起到大得多。全球各個(gè)國家都希望利用大數(shù)據(jù)或者AI技術(shù)發(fā)展,實(shí)現(xiàn)工業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,提高整個(gè)工業(yè)的能力。因此,工業(yè)人工智能是應(yīng)運(yùn)而生的。接著,鄧仰東分析了利用AI提高工業(yè)界能力的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。

      今年“新基建”明確將物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等前沿代表技術(shù)納入新基建中的信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),中科創(chuàng)達(dá)作為業(yè)內(nèi) AI+IoT 杰出代表,其CTO鄒鵬程先生在會(huì)上發(fā)表了《邊緣融合系統(tǒng)推動(dòng)AI創(chuàng)新實(shí)踐》的演講。

      鄒鵬程表示,面向目前蓬勃興起智能物聯(lián)網(wǎng)的市場(chǎng),各個(gè)廠商都在做智能物聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)聯(lián)化、自動(dòng)化、電子化和智能化的提升,而在提升過程中面臨很多復(fù)雜性問題。這一系列的問題帶來了一些新的挑戰(zhàn),同時(shí)也帶來了很多的機(jī)會(huì)。智能物聯(lián)網(wǎng)的轉(zhuǎn)型是一個(gè)非常復(fù)雜的系統(tǒng)工程,需要復(fù)雜的團(tuán)隊(duì)才能完成一個(gè)智能物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的研發(fā)。對(duì)于大型企業(yè)、小型創(chuàng)業(yè)公司,是一個(gè)挑戰(zhàn),必須有新的技術(shù)方式和組織形式,來幫助企業(yè)進(jìn)行智能化的轉(zhuǎn)型。

      針對(duì)該問題中科創(chuàng)達(dá)和高通一起提供了技術(shù)方案,提供了智能邊緣計(jì)算平臺(tái),有多個(gè)OS底層的支持,同時(shí)對(duì)從小到0.1T算力智能可穿戴設(shè)備,到200多T這樣的邊緣計(jì)算或者智能機(jī)器人、自動(dòng)駕駛設(shè)備,都提供了完整一致的解決方案和編程接口,極大的方便了應(yīng)用開發(fā)者、算法開發(fā)者和整個(gè)系統(tǒng)設(shè)備開發(fā)者落地的難度。該平臺(tái)也提供了多云支持,可以支持業(yè)界主流的云平臺(tái),以及相關(guān)邊緣計(jì)算的中間件。

      本次大賽很多創(chuàng)新作品和計(jì)算機(jī)視覺相關(guān),極視角多年來專注于計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域,其首席執(zhí)行官陳振杰直擊AI行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀,分享了終端側(cè)人工智能的落地解決之道。

      陳振杰表示,AI在不斷的發(fā)展和變化,最新的AI行業(yè)狀況,可以用三個(gè)詞提煉和總結(jié):場(chǎng)景多,人才涌現(xiàn),落地難度增加。極視角目前在用一個(gè)平臺(tái)模式和整個(gè)底層的基建引擎的模式來解決整個(gè)終端側(cè)人工智能落地的挑戰(zhàn)。簡單來說就是其建了一個(gè)生態(tài),一邊是開發(fā)者,一邊是客戶的場(chǎng)景,極視角作為中間的紐帶來去把兩端連接起來。目前在全國內(nèi)有超過10萬名的圖像識(shí)別的開發(fā)者,其中超過3000個(gè)企業(yè)客戶進(jìn)行落地了。

      最后,陳振杰展望了終端側(cè)的人工智能的未來情況。首先是不斷的去強(qiáng)化開發(fā)者體系的建設(shè),其次是通過翻譯器把英文算法翻譯成邊緣嵌入式的結(jié)構(gòu)以支持的算法。未來隨著這些工具的成熟,不僅可以讓懂得嵌入式和邊緣設(shè)備的開發(fā)者能夠去很好的做出邊緣算法,還可以讓很多在X86下的算法能夠自動(dòng)轉(zhuǎn)換成一個(gè)邊緣模型,更好的去做場(chǎng)景的落地。

      隨著5G、AI和IoT技術(shù)的蓬勃發(fā)展,智能連接時(shí)代已經(jīng)來臨。新興的智能終端和解決方案將越來越依賴于強(qiáng)大端側(cè)AI算法和引擎,OPPO 端側(cè) AI 技術(shù)負(fù)責(zé)人莊光庭做《AI算法及推理引擎能力介紹》的主題演講,分享了領(lǐng)先的 OPPO AI 技術(shù)與應(yīng)用。

      莊光庭提到端側(cè)AI當(dāng)前面臨到的幾個(gè)大挑戰(zhàn),表示端側(cè)AI的挑戰(zhàn)和云服務(wù)側(cè)部署AI的挑戰(zhàn)是全然不同的。OPPO AI 能力開放的目的是為了更好的給予應(yīng)用開發(fā)者和AI算法開發(fā)的研究人員提供最好的支持,今年OPPO重點(diǎn)投入的兩大工作是AI Unit算法引擎和AI Boost模型推理加速框架,簡單說就是將透過AI Unit來幫助應(yīng)用開發(fā)者更好的開發(fā)AI功能,透過AI Boost來幫助算法開發(fā)者部署算法到移動(dòng)端側(cè)。

      莊光庭說,OPPO希望可以透過與高通的深度合作,支持所有想創(chuàng)新的應(yīng)用開發(fā)者,一起將AI的技術(shù)更便捷更智慧的讓更多的終端用戶體驗(yàn)到。

      Tensorflow作為AI開發(fā)者廣受歡迎的端到端機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái),其擁有開源、便捷上手等優(yōu)點(diǎn),可快速幫助開發(fā)者研發(fā)和訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型,當(dāng)前Google推出了TensorFlow 2 版本,現(xiàn)場(chǎng)Google 資深軟件工程師林添做了《TensorFlow 2讓機(jī)器學(xué)習(xí)更簡單》的主題演講,對(duì)TensorFlow 2的亮點(diǎn)和特性進(jìn)行了詳細(xì)介紹。

      林添強(qiáng)調(diào),TensorFlow 2能夠讓機(jī)器學(xué)習(xí)更簡單,提出了 TensorFlow 2帶來的三個(gè)好處:一、易于使用,二、功能更強(qiáng)大,三、具有更高的靈活性,并對(duì)其一一展開了介紹,當(dāng)前大概有40億的設(shè)備已經(jīng)部署了TensorFlow Lite。

      歷經(jīng)七個(gè)月,“ 高通人工智能應(yīng)用創(chuàng)新大賽” 順利收官。此次大賽活動(dòng)融合人工智能、智能邊緣和邊緣云等技術(shù), 為廣大個(gè)人開發(fā)者、創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)提供了實(shí)現(xiàn)創(chuàng)意的舞臺(tái),基于移動(dòng)人工智能應(yīng)用開發(fā),涉及視覺計(jì)算(視覺與圖像處理)、語音識(shí)別(自然語言識(shí)別、語義分析等)、算法優(yōu)化等,繼而應(yīng)用于醫(yī)療、金融、交通、機(jī)器人等垂直行業(yè)領(lǐng)域。

      侯明娟認(rèn)為,未來互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展離不開兩個(gè)大趨勢(shì),一是5G,二是人工智能AI;前者為未來承載萬物互聯(lián),提供最基礎(chǔ)的連接技術(shù)支持,后者則將賦能整個(gè)5G生態(tài)網(wǎng)絡(luò),具備徹底改變行業(yè)的能力。

      在AI技術(shù)進(jìn)入歷史性拐點(diǎn)的時(shí)刻,也必將迎來重要的AI應(yīng)用落地大考,AI將成為企業(yè)發(fā)展新的引擎。

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