《自然》(Nature)雜志昨天發(fā)表的一篇論文稱,谷歌已開發(fā)出一種深度強化學習軟件,該軟件制造人工智能芯片的速度比人類快得多。
谷歌的系統(tǒng)機器學習負責人Azalia Mirhoseini是該論文的領頭人,并在論文中提道:“我們的方法已經(jīng)用于生產(chǎn),設計下一代谷歌TPU。”。
從本質上講,谷歌是在創(chuàng)造人工智能設計芯片,它可以通過一個復雜的過程為更先進的人工智能系統(tǒng)繪制“平面圖”,包括在硅晶片上小心地放置組件,包括cpu、gpu和內存核心的相對位置。工程師通常需要花費數(shù)月的時間來制作這些平面圖,但谷歌最新的人工智能學習系統(tǒng)配備了一個學習程序,該學習程序對10000種不同的平面圖進行了訓練,可以在更快的時間內生成可制造的平面圖。
該論文寫道:在不到6小時的時間里,我們的方法自動生成芯片平面圖,在功耗、性能和芯片面積等所有關鍵指標上,都優(yōu)于或可比人類生產(chǎn)的芯片平面圖。
該論文指出,這項新發(fā)展對芯片行業(yè)的發(fā)展具有“重大意義”,允許公司更快地測試潛在設計,并為特定任務創(chuàng)建定制芯片。
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