騰訊發(fā)布自動駕駛云平臺 加速自動駕駛全鏈路開發(fā)和運營

　　自動駕駛是汽車與新一代信息技術深度融合的產物，是汽車行業(yè)未來競爭的戰(zhàn)略高地。在自動駕駛大規(guī)模商業(yè)化落地前夜，提升研發(fā)測試效率、降低研發(fā)成本，快速推動技術實現(xiàn)商業(yè)化，成為了行業(yè)競爭的核心焦點。

　　11月4日，在“2021騰訊數(shù)字生態(tài)大會-智慧出行專場論壇”上，騰訊發(fā)布了自動駕駛云平臺，專注于為自動駕駛技術研發(fā)提供全鏈路服務，以支持行業(yè)更高效地開展自動駕駛研發(fā)和運營。騰訊自動駕駛云產品總監(jiān)王志鵬在會上宣布，騰訊自動駕駛云即日起開放全功能免費試用。

　　【騰訊自動駕駛云產品總監(jiān) 王志鵬】

　　騰訊自動駕駛云平臺廣泛集成了行業(yè)優(yōu)秀的自動駕駛開發(fā)工具和產品，有效串聯(lián)起數(shù)據(jù)“采集、存儲、標注、算法訓練、仿真、評測以及量產數(shù)據(jù)回傳、數(shù)據(jù)運營”等自動駕駛研發(fā)全鏈路、全生命周期的各個環(huán)節(jié)。同時，騰訊還聯(lián)合西門子工業(yè)軟件、�？怂箍�、IPG中國、中國汽車工程研究院、上海卓宇、Cognata、云測數(shù)據(jù)、浙江天行健等多家首批合作伙伴，共同啟動了自動駕駛云生態(tài)開放平臺，旨在匯集行業(yè)智慧，共同推動自動駕駛技術發(fā)展。

　　【自動駕駛云生態(tài)開放平臺啟動】

　　騰訊自動駕駛云平臺五大關鍵能力 提升研發(fā)效率

　　海量數(shù)據(jù)，是驅動自動駕駛技術快速迭代的核心要素，但如何利用好數(shù)據(jù)是自動駕駛開發(fā)者面臨的難題。例如，日均PB級的數(shù)據(jù)存儲量，導致存儲成本居高不下，而且海量路采數(shù)據(jù)標注同樣會產生高昂的成本，標注過程中還存在精度低、自動化程度不高等問題。除了數(shù)據(jù)利用之外，現(xiàn)有的仿真方案難以滿足算法快速迭代需求，這也是困擾開發(fā)者的一大難題，行業(yè)迫切需要云仿真來提高效率，加快研發(fā)節(jié)奏。

　　針對行業(yè)在實踐中的諸多痛點，騰訊憑借多年在大數(shù)據(jù)、AI等領域的深度積累，借助騰訊云強大的算力支持，結合本土化的交通場景和應用需求，成功研發(fā)出領先的自動駕駛云平臺，以靈活的SaaS訂閱模式為基礎，以數(shù)據(jù)閉環(huán)為核心，通過五大關鍵能力幫助合作伙伴提升自動駕駛研發(fā)效率。

　　首先，面對高昂的數(shù)據(jù)存儲成本，騰訊自動駕駛云具備高性能、低成本的數(shù)據(jù)存儲能力，并可兼容豐富的數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)格式。與傳統(tǒng)的存儲方案相比，存儲成本可降低約50%，節(jié)省內存超過40%，刪除和重命名性能提升100倍，可輕松實現(xiàn)千萬級海量小文件高效管理。

　　在數(shù)據(jù)管理方面，平臺提供高效的數(shù)據(jù)檢索管理功能，可以針對PB級數(shù)據(jù)實現(xiàn)秒級檢索、數(shù)據(jù)篩選，大大縮短了場景數(shù)據(jù)集的構建周期。同時完善的數(shù)據(jù)標簽化管理體系，可以有效提高數(shù)據(jù)處理效率。

　　在數(shù)據(jù)標注方面，騰訊自動駕駛云依托騰訊旗下專注于視覺AI技術的騰訊優(yōu)圖實驗室平臺支持，集成了基于圖像和點云的自動化標注能力，標注自動化率高達90%。

　　在測試場景構建方面，騰訊自動駕駛云可自動化挖掘構建各類仿真場景，實現(xiàn)分鐘級的場景構建，場景還原度貼近真實，并且全面支持OpenX的兼容性。

　　最后，騰訊自動駕駛云提供了強大的云計算調度平臺，可確保研發(fā)者快速上手，保證研發(fā)的各環(huán)節(jié)高效運行，大大節(jié)約人力成本。

　　【騰訊自動駕駛云平臺架構圖】

　　共建自動駕駛開發(fā)生態(tài) 加速技術落地進程

　　在持續(xù)完善自身能力建設的同時，騰訊也在積極推動自動駕駛開發(fā)生態(tài)建設，攜手優(yōu)秀的生態(tài)合作伙伴，面向研發(fā)場景提供開箱即用的Pipeline、自動化DevOps體系、大規(guī)模并行仿真調度、高彈性、低成本存儲方案等自動駕駛研發(fā)全鏈路服務，讓研發(fā)人員“拎包入住”，顯著提升自動駕駛迭代與研發(fā)效率。

　　例如，基于騰訊自動駕駛云平臺的能力，騰訊聯(lián)合生態(tài)伙伴，在業(yè)內首創(chuàng)了高性能聚合仿真平臺，日仿真里程可達1000萬公里。該平臺一站式聚合了多種仿真引擎方案，讓用戶最大程度沿用已有的開發(fā)習慣。而且，多種仿真引擎的強強聯(lián)合，可以滿足車輛動力學仿真、傳感器仿真、虛擬城市仿真及交通流仿真等多重場景仿真需求。另外，平臺支持全流程的DevOps服務，支持用戶與合作伙伴開發(fā)體系的無縫對接，實現(xiàn)算法版本的自動發(fā)布、自動上傳和自動評測，有效提升研發(fā)和算法迭代效率。

　　不僅如此，在本次論壇中騰訊還聯(lián)合西門子工業(yè)軟件、海克斯康、IPG中國、中國汽車工程研究院、上海卓宇、Cognata、云測數(shù)據(jù)、浙江天行健等多家合作伙伴，發(fā)布了自動駕駛云生態(tài)開放平臺，旨在積極推動云上的開放共建和技術創(chuàng)新，并吸引業(yè)內領先的自動駕駛開發(fā)工具和產品接入，共同加速自動駕駛的研發(fā)，推動技術早日實現(xiàn)大規(guī)模落地。

　　未來，騰訊自動駕駛云將繼續(xù)與合作伙伴一起，共同打造仿真生態(tài)、數(shù)據(jù)生態(tài)、能力生態(tài)、服務生態(tài)，進行新的合作模式與商業(yè)模式的探索，推動自動駕駛技術早日實現(xiàn)商業(yè)價值。