戴爾科技PowerScale賦能數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理 助力企業(yè)打破數(shù)據(jù)壁壘

　　數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)之下，不論是制造、醫(yī)療還是金融，新的應(yīng)用場(chǎng)景不斷落地，并不斷釋放出數(shù)據(jù)紅利。數(shù)據(jù)在催生大量新興產(chǎn)業(yè)的同時(shí)，也成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的新型生產(chǎn)要素，正不斷推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

　　在鋼鐵行業(yè)，頭戴防護(hù)鏡，手持鋼鏟，冒著飛濺的鋼花的工作場(chǎng)景，被自動(dòng)機(jī)器人、可視化監(jiān)控平臺(tái)、無(wú)人行車(chē)等數(shù)字化、智能化的生產(chǎn)工序取代;

　　在醫(yī)療行業(yè)，讓患者勞心勞神的長(zhǎng)時(shí)間排隊(duì)掛號(hào)、檢查、就診、繳費(fèi)、取藥的一系列流程，被預(yù)約掛號(hào)、診間支付、線上就診等取代;

　　在金融行業(yè)，以線下物理網(wǎng)點(diǎn)為中心的服務(wù)模式，被越來(lái)越完備的線上服務(wù)所取代，無(wú)論是個(gè)人業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)賬、消費(fèi)、理財(cái)，還是企業(yè)業(yè)務(wù)的貸款、投資等。

　　數(shù)字驅(qū)動(dòng)

　　各行業(yè)釋放數(shù)據(jù)紅利

　　今年1月，國(guó)務(wù)院印發(fā)《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》，其中將推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展作為重要內(nèi)容，提出“打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)新優(yōu)勢(shì)” ，數(shù)字化推動(dòng)數(shù)據(jù)資源的開(kāi)發(fā)利用，釋放數(shù)據(jù)紅利，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、產(chǎn)品的全面數(shù)字化和智能化升級(jí)。

　　數(shù)據(jù)發(fā)展

　　帶來(lái)全球新視野

　　在數(shù)字時(shí)代，數(shù)據(jù)是業(yè)務(wù)創(chuàng)新發(fā)動(dòng)機(jī)最重要的“燃料”。數(shù)據(jù)資源奠定了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的根基。數(shù)字化轉(zhuǎn)型使數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)位置以及數(shù)據(jù)類(lèi)型快速發(fā)生改變。5G、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、AR/VR 等正逐漸成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的技術(shù)支撐，隨之帶來(lái)的是數(shù)據(jù)量的暴增。

　　根據(jù)IDC的數(shù)據(jù)，到2025年，全球數(shù)據(jù)總量將達(dá)到175ZB 。數(shù)據(jù)位置也有了很大變化。

　　以前這種數(shù)據(jù)增長(zhǎng)主要是企業(yè)的核心數(shù)據(jù)中心。隨著物聯(lián)網(wǎng)、5G等技術(shù)的發(fā)展，以及數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)、近實(shí)時(shí)分析，更多數(shù)據(jù)將在云、邊緣端生成和處理。有預(yù)測(cè)顯示，到2025年，75%的企業(yè)生成數(shù)據(jù)將在數(shù)據(jù)中心或云之外創(chuàng)建和處理。

　　此外，數(shù)據(jù)類(lèi)型也在不斷發(fā)生變化，以前更多的是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，現(xiàn)在視頻、音頻、圖像等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)增長(zhǎng)更為迅速。IDC數(shù)據(jù)顯示，到2025年全球預(yù)計(jì)80％的數(shù)據(jù)將是非結(jié)構(gòu)化的。

　　企業(yè)構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)紅利

　　遇到的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)挑戰(zhàn)

　　如此海量、多類(lèi)型、多位置的數(shù)據(jù)，會(huì)在各種場(chǎng)景中產(chǎn)生和使用，從而推動(dòng)企業(yè)業(yè)務(wù)創(chuàng)新和突破。在這一過(guò)程中，當(dāng)前企業(yè)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理，面臨以下挑戰(zhàn)：

　　存管分離：

　　由于企業(yè)的業(yè)務(wù)使然，很多數(shù)據(jù)經(jīng)常分布在不同的存儲(chǔ)平臺(tái)上，如本地、公有云等。由于企業(yè)數(shù)據(jù)的存放雜亂無(wú)章，缺乏智能的數(shù)據(jù)子集標(biāo)簽識(shí)別和監(jiān)控管理，這就直接導(dǎo)致很多“盲區(qū)”，企業(yè)很難了解什么數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在哪里，尤其在各種存儲(chǔ)孤島情況下，這種“盲區(qū)”不僅帶來(lái)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)利用率低，更難以釋放蔓延在各種孤島上的數(shù)據(jù)的價(jià)值。

　　數(shù)據(jù)壁壘：

　　隨著5G、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云等技術(shù)的快速發(fā)展，更多的數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和處理不局限于數(shù)據(jù)中心，而是在云端、邊緣等。

　　對(duì)企業(yè)而言，如何跨越數(shù)據(jù)的“圍墻壁壘”，與邊緣、云進(jìn)行數(shù)據(jù)交互和處理，以及如何跨地域(國(guó)內(nèi)、國(guó)際)進(jìn)行數(shù)據(jù)交互，是當(dāng)前企業(yè)，尤其是出海企業(yè)的一大考慮因素。

　　多樣化、復(fù)雜性：

　　對(duì)企業(yè)而言，隨著新興技術(shù)與行業(yè)的更深入結(jié)合，業(yè)務(wù)需求也更加多樣化，這就導(dǎo)致對(duì)IT需求的復(fù)雜化。

　　例如EDA前端設(shè)計(jì)，大量協(xié)同工作，為應(yīng)對(duì)海量小文件的讀寫(xiě)需求;需要存儲(chǔ)具有高IOPS的特性;而基因測(cè)序，需要高吞吐量的存儲(chǔ)，避免測(cè)序過(guò)程中出現(xiàn)性能瓶頸。如自動(dòng)駕駛，模擬和驗(yàn)證階段，需要高達(dá)數(shù)百PB的數(shù)據(jù)保留在一套存儲(chǔ)中，這就對(duì)存儲(chǔ)容量提出了高需求。

　　安全隱患：

　　隨著數(shù)據(jù)跨核心、邊緣和云，以及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)價(jià)值的凸顯，如何在釋放數(shù)據(jù)價(jià)值的同時(shí)，在數(shù)據(jù)生命周期過(guò)程中，不僅通過(guò)系統(tǒng)自身的安全設(shè)置來(lái)保護(hù)數(shù)據(jù)，同時(shí)構(gòu)建完備的網(wǎng)絡(luò)防御體系，來(lái)確保數(shù)據(jù)安全，直接關(guān)系到企業(yè)的生存和發(fā)展。

　　高碳低效：

　　碳達(dá)標(biāo)、碳中和，是當(dāng)前以及今后中國(guó)的主要目標(biāo)。而從企業(yè)來(lái)看，當(dāng)前無(wú)論是傳統(tǒng)企業(yè)還是新興企業(yè)，都正在通過(guò)數(shù)字化等新技術(shù)來(lái)減少能源消耗、提高生產(chǎn)率。

　　數(shù)據(jù)存儲(chǔ)除了技術(shù)創(chuàng)新以外，節(jié)能環(huán)保也是一個(gè)重要指標(biāo)。數(shù)據(jù)中心的高能耗、高成本，很大程度是因?yàn)閿?shù)據(jù)存儲(chǔ)所消耗的資源。而企業(yè)當(dāng)前的只管“生”數(shù)據(jù)，不管“用”數(shù)據(jù)的粗放式管理，使得存儲(chǔ)規(guī)模不斷龐大，隨之能耗也不斷增加。

　　戴爾聚焦未來(lái)

　　釋放數(shù)據(jù)潛能，智享創(chuàng)新未來(lái)

　　埃森哲認(rèn)為，當(dāng)前的數(shù)字世界一切充滿(mǎn)不確定性。在這一世界里，業(yè)務(wù)的增長(zhǎng)取決于彈性和富有生產(chǎn)效率的勞動(dòng)力。

　　面對(duì)海量數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)，戴爾科技基于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理的強(qiáng)大優(yōu)勢(shì)，推出了滿(mǎn)足任何工作負(fù)載的戴爾 PowerScale，靈活應(yīng)對(duì)核心、邊緣和云上的各種工作負(fù)載，以智慧賦能數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理，釋放數(shù)據(jù)潛能，助力企業(yè)智享創(chuàng)新未來(lái)。

　　戴爾PowerScale提供從最小11TB到PB級(jí)的存儲(chǔ)能力，其搭載的英特爾®至強(qiáng)®Platinum處理器采用軟件定義的基礎(chǔ)設(shè)施和敏捷云架構(gòu)，為PowerScale提供卓越的性能與效率，加速處理嚴(yán)苛的文件工作負(fù)載。

　　存管融合， 以明悉享未來(lái)：

　　戴爾PowerScale通過(guò)OneFS，跨集群節(jié)點(diǎn)構(gòu)建智能的、融合的存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，消除存儲(chǔ)孤島;同時(shí)DataIQ能夠在文件、對(duì)象和云之間提供文件和對(duì)象數(shù)據(jù)的單一視圖來(lái)打破數(shù)據(jù)孤島，對(duì)客戶(hù)端透明，其智能數(shù)據(jù)標(biāo)簽，能夠讓企業(yè)迅速檢索、查找和訪問(wèn)數(shù)據(jù)。

　　隨需而變，以精智享未來(lái)：

　　戴爾PowerScale的部署靈活性，打破邊界，可以輕松部署在核心數(shù)據(jù)中心、邊緣和云上，從而實(shí)現(xiàn)無(wú)邊界數(shù)據(jù)價(jià)值延展，DataIQ提供企業(yè)內(nèi)部和云中異構(gòu)存儲(chǔ)平臺(tái)的整體視圖，實(shí)現(xiàn)跨異構(gòu)存儲(chǔ)平臺(tái)(云、邊緣和核心)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理，跨地域數(shù)據(jù)交互共享，釋放數(shù)據(jù)價(jià)值。

　　智能洞察，以洞察享未來(lái)：

　　戴爾PowerScale同時(shí)支持高帶寬和高IOPS，高性能密度NVMe全閃，通過(guò)數(shù)據(jù)湖支持不同業(yè)務(wù)流程的混合負(fù)載;內(nèi)置的多協(xié)議功能(包括NFS、SMB、HDFS、S3、HTTP、FTP及Swift等協(xié)議)，支持多種數(shù)據(jù)類(lèi)型和不同的工作負(fù)載。

　　無(wú)論非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在邊緣、數(shù)據(jù)中心還是云端；存儲(chǔ)資源的統(tǒng)一管理和運(yùn)維，智能、輕松的新節(jié)點(diǎn)添加，支持業(yè)務(wù)敏捷。

　　全面防護(hù)，以安全享未來(lái)：

　　OneFS自身強(qiáng)大的防護(hù)能力，定期進(jìn)行的只讀型快照、本地協(xié)議審核記錄、多種協(xié)議的身份驗(yàn)證支持、Cyber Resilience，以及通過(guò)SmartConnect、Access Zones和RBAC實(shí)現(xiàn)邏輯隔離等功能，還具有支持加密功能復(fù)制和快照的容災(zāi)能力。

　　PowerScale面對(duì)威脅還能實(shí)施主動(dòng)保護(hù)，包含實(shí)時(shí)勒索軟件保護(hù)、反病毒掃描、SmartLock支持第三方的安全憑據(jù)提供、高級(jí)審計(jì)日志分析和報(bào)告，以及用于快速文件恢復(fù)的快照索引等先進(jìn)功能。集成的勒索軟件防護(hù)和智能AirGap防范網(wǎng)絡(luò)攻擊，保證數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全。即使有節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)故障，也能夠快速進(jìn)行切換，確保了6個(gè)9的高可用性。

　　高效低碳，以綠色享未來(lái)：

　　戴爾PowerScale基于各種企業(yè)級(jí)功能，通過(guò)數(shù)據(jù)全生命周期管理，自動(dòng)化數(shù)據(jù)分層、數(shù)據(jù)去重和壓縮，來(lái)釋放更多存儲(chǔ)容量，實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)高效利用，降低能耗，實(shí)現(xiàn)低碳。

　　以人工智能為例，隨著各行各業(yè)與人工智能的深度融合，如精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、智能風(fēng)控、智能安防、智能家居、在線教育、遠(yuǎn)程醫(yī)療、自動(dòng)駕駛、智能物流等。

　　這些基于人工智能對(duì)數(shù)據(jù)力量充分利用的過(guò)程中，不論是數(shù)據(jù)采集、準(zhǔn)備，還是數(shù)據(jù)訓(xùn)練和推理，各個(gè)階段讀寫(xiě)的數(shù)據(jù)類(lèi)型不同，工作負(fù)載不同，對(duì)存儲(chǔ)的性能提出了苛刻的要求。

　　●數(shù)據(jù)采集是100%的寫(xiě)入，數(shù)據(jù)準(zhǔn)備要求高度隨機(jī)讀取，數(shù)據(jù)推理要求混合讀寫(xiě)IO和低延遲，數(shù)據(jù)訓(xùn)練則是100%的寫(xiě)入，這就對(duì)存儲(chǔ)的吞吐量、延遲提出了高要求。

　　●人工智能整個(gè)場(chǎng)景下，各種格式、來(lái)源的海量數(shù)據(jù)在不斷增長(zhǎng)，對(duì)存儲(chǔ)的擴(kuò)容提出了高要求。

　　●在人工智能項(xiàng)目中，開(kāi)發(fā)人員既保證基于項(xiàng)目要求，所有數(shù)據(jù)不可刪除，通過(guò)歸檔處理來(lái)保證后續(xù)的可追溯;同時(shí)隨著項(xiàng)目的持續(xù)開(kāi)發(fā)，核心、云和邊緣端數(shù)據(jù)的持續(xù)增加，又要求能夠?qū)λ�有�?shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一管理并保障數(shù)據(jù)安全。

　　PowerScale的全閃存架構(gòu)所提供的高性能，能夠很好的消除AI的I/O瓶頸，加快數(shù)據(jù)迭代，從而提供更快的AI模型訓(xùn)練和驗(yàn)證速度;同時(shí)PowerScale構(gòu)建的統(tǒng)一數(shù)據(jù)湖，支持多種協(xié)議接口，能夠滿(mǎn)足AI訓(xùn)練各階段對(duì)數(shù)據(jù)的訪問(wèn)需求;根據(jù)數(shù)據(jù)類(lèi)型和屬性，自動(dòng)進(jìn)行數(shù)據(jù)分層，進(jìn)一步提升了存儲(chǔ)性能。

　　PowerScale 4到252個(gè)節(jié)點(diǎn)的橫向擴(kuò)展硬件架構(gòu)，單節(jié)點(diǎn)性能達(dá)數(shù)個(gè)GB/s，能夠線性增加系統(tǒng)容量和性能，從而保障了高帶寬和大容量;此外跨核心、云、邊緣端數(shù)據(jù)智能存儲(chǔ)管理和保護(hù)，滿(mǎn)足了數(shù)據(jù)歸檔需求;同時(shí)快照、備份、復(fù)制等功能，智能完善的數(shù)據(jù)防勒索，實(shí)時(shí)行為分析、入侵檢測(cè)、安全隔離、快速恢復(fù)，更進(jìn)一步保障了數(shù)據(jù)安全。

　　結(jié)語(yǔ)

　　可以看到，戴爾PowerScale橫向擴(kuò)展存儲(chǔ)解決方案，不論是其容量、擴(kuò)展性、性能、可靠性、安全性，都堪稱(chēng)“排頭兵”。滿(mǎn)足企業(yè)跨數(shù)據(jù)中心、邊緣和云的工作負(fù)載的復(fù)雜數(shù)據(jù)需求;打破數(shù)據(jù)壁壘，以智慧賦能數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理，幫助企業(yè)將數(shù)據(jù)變價(jià)值，以智享創(chuàng)新未來(lái)。