上國(guó)會(huì)與元年科技等聯(lián)合發(fā)布“2022年影響中國(guó)會(huì)計(jì)人員的十大信息技術(shù)”

　　7月30日，由上海國(guó)家會(huì)計(jì)學(xué)院與元年科技等公司聯(lián)合主辦的“會(huì)計(jì)科技Acctech應(yīng)對(duì)不確定性挑戰(zhàn)”高峰論壇暨2022年影響中國(guó)會(huì)計(jì)人員的十大信息技術(shù)評(píng)選結(jié)果發(fā)布會(huì)在上海順利召開(kāi)。上海國(guó)家會(huì)計(jì)學(xué)院副院長(zhǎng)劉勤、元年科技副總裁朱惠軍等知名業(yè)界專(zhuān)家、學(xué)者出席會(huì)議，元年科技高級(jí)副總裁李彤線上發(fā)表主題演講。

　　2022年影響會(huì)計(jì)人的十項(xiàng)信息技術(shù)

　　今年，財(cái)務(wù)云第5年蟬聯(lián)“影響中國(guó)會(huì)計(jì)人員的十大信息技術(shù)”榜首，與會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)分析與處理技術(shù)、流程自動(dòng)化(RPA和IPA)、中臺(tái)技術(shù)(數(shù)據(jù)中臺(tái)、業(yè)務(wù)中臺(tái)、財(cái)務(wù)中臺(tái)等)、電子會(huì)計(jì)檔案、電子發(fā)票、在線審計(jì)與遠(yuǎn)程審計(jì)、新一代ERP、在線與遠(yuǎn)程辦公、商業(yè)智能(BI)成為本次影響國(guó)家會(huì)計(jì)從業(yè)人員的十大信息技術(shù)，與去年相比，新增了在線審計(jì)與遠(yuǎn)程審計(jì)、在線與遠(yuǎn)程辦公和商業(yè)智能技術(shù)，而這三項(xiàng)都離開(kāi)不開(kāi)數(shù)據(jù)的支撐。“2022年元年科技非常看好會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)分析和處理技術(shù)、商業(yè)智能、數(shù)據(jù)中臺(tái)等與數(shù)據(jù)相關(guān)的新技術(shù)對(duì)未來(lái)財(cái)務(wù)和會(huì)計(jì)工作的促進(jìn)。”元年科技總裁、元年研究院院長(zhǎng)韓向東表示。

　　元年科技作為我國(guó)企業(yè)數(shù)字化的踐行者，一直致力于用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)管理革新，面對(duì)主持人的采訪，元年科技副總裁朱惠軍提到：“數(shù)據(jù)中臺(tái)等與數(shù)據(jù)相關(guān)的技術(shù)重構(gòu)財(cái)務(wù)組合、再造業(yè)務(wù)流程、提升財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量和財(cái)務(wù)運(yùn)營(yíng)效率，元年科技數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案，讓數(shù)據(jù)價(jià)值得到充分挖掘，助力企業(yè)財(cái)務(wù)工作支持決策，實(shí)現(xiàn)企業(yè)智能化運(yùn)營(yíng)管理。”

　　元年科技副總裁朱惠軍

　　今年6月22日，中央全面深化改革委員會(huì)第二十六次會(huì)議通過(guò)了《關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見(jiàn)》，明確數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素，是數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的基礎(chǔ)。隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入，數(shù)據(jù)量爆發(fā)式增長(zhǎng)，如何挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值，幫助決策者快速做出判斷，成為信息技術(shù)領(lǐng)域的一個(gè)重要命題。元年科技高級(jí)副總裁李彤分享了《大數(shù)據(jù)多維引擎和增強(qiáng)分析技術(shù)解讀》主題演講，從大數(shù)據(jù)多維引擎和增強(qiáng)分析兩個(gè)技術(shù)層面提升數(shù)據(jù)的價(jià)值。

　　元年科技高級(jí)副總裁李彤

　　大數(shù)據(jù)多維引擎技術(shù)可提高機(jī)器處理數(shù)據(jù)的速度，讓數(shù)據(jù)分析更靈活。交易處理和數(shù)據(jù)分析一直是數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)領(lǐng)域的一對(duì)矛盾體，在數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展下，交易應(yīng)用系統(tǒng)的普及促使企業(yè)用戶對(duì)數(shù)據(jù)分析的需求暴增，OLAP在線分析處理技術(shù)從關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中獨(dú)立出來(lái)，并隨著時(shí)代發(fā)展演變成各種形態(tài)來(lái)應(yīng)對(duì)當(dāng)下的需求，如今，多維OLAP技術(shù)解決大數(shù)據(jù)環(huán)境下對(duì)多維度數(shù)據(jù)分析的需求，支持即席查詢和透視分析，讓數(shù)據(jù)的價(jià)值觸手可得。

　　OLAP根據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景的不同分為兩個(gè)分支，一個(gè)是以分析為主的ROLAP，多用于報(bào)表和分析深受開(kāi)發(fā)者的喜歡;另一個(gè)是以分析加計(jì)算為主的MOLAP，在管理會(huì)計(jì)領(lǐng)域賦能業(yè)務(wù)人員。兩大分支逐漸向內(nèi)存多維計(jì)算技術(shù)靠攏，加速計(jì)算的性能，支持企業(yè)實(shí)時(shí)決策。

　　元年科技發(fā)布的元年方舟多維數(shù)據(jù)庫(kù)，基于內(nèi)存計(jì)算的自主可控多維數(shù)據(jù)庫(kù)，支持對(duì)于元對(duì)象的多并發(fā)修改操作，支持維度數(shù)據(jù)的熱更新，支持父項(xiàng)存儲(chǔ)功能。與國(guó)外同款產(chǎn)品相比優(yōu)勢(shì)明顯，在數(shù)據(jù)加載速度上提升近8倍，在相同數(shù)據(jù)量下節(jié)省近1倍的內(nèi)存空間，在頂層聚合的場(chǎng)景中提升近4倍的速度，極大的提高了數(shù)據(jù)更新效率，讓數(shù)據(jù)分析計(jì)算更實(shí)時(shí)，合并計(jì)算更靈活簡(jiǎn)便。

　　增強(qiáng)分析技術(shù)可提高人分析數(shù)據(jù)、解決問(wèn)題的效率，讓業(yè)務(wù)人員輕松獲得數(shù)據(jù)見(jiàn)解。在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析中，大量的工作由 IT 技術(shù)人員完成，增強(qiáng)分析利用人工智能技術(shù)增強(qiáng)數(shù)據(jù)編制、數(shù)據(jù)查詢能力、數(shù)據(jù)解釋力、數(shù)據(jù)分析模型、自動(dòng)化數(shù)據(jù)洞察五大關(guān)鍵能力，讓準(zhǔn)備數(shù)據(jù)更快速、獲取數(shù)據(jù)更方便、分析數(shù)據(jù)更深入，大幅提升業(yè)務(wù)流程效率，通過(guò)自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，自動(dòng)完成對(duì)海量數(shù)據(jù)的分析，把有價(jià)值的信息做成分析報(bào)告，縮小IT人員在分析服務(wù)中的工作量，讓業(yè)務(wù)人員自助式完成分析工作，找到導(dǎo)致業(yè)務(wù)異常的關(guān)鍵影響因素，維護(hù)企業(yè)高效、智能的運(yùn)轉(zhuǎn)。

　　元年科技推出面向企業(yè)的智能數(shù)據(jù)分析機(jī)器人——元年C1智答，讓業(yè)務(wù)人員可以用問(wèn)答的方式來(lái)獲取數(shù)據(jù)，從收到預(yù)警、查看預(yù)警、事務(wù)處理、機(jī)器人嵌入分析，到歸因分析、智能預(yù)測(cè)、生成簡(jiǎn)報(bào)、數(shù)據(jù)洞察全流程智能化，簡(jiǎn)單易用，降低數(shù)據(jù)分析工具的使用門(mén)檻。

　　數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主線，而數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)離不開(kāi)新一代信息技術(shù)的應(yīng)用。大數(shù)據(jù)多維引擎和增強(qiáng)分析技術(shù)將數(shù)據(jù)化繁為簡(jiǎn)，幫助機(jī)器高效工作、減壓人力，相信在不久的將來(lái)，這兩項(xiàng)技術(shù)將進(jìn)入十大信息技術(shù)范疇，助力企業(yè)智能化發(fā)展。