新興技術(shù)：人工智能正在塑造每個行業(yè)

　　人工智能是新興技術(shù)的基石

　　工業(yè)現(xiàn)代化嚴重依賴新興技術(shù)。這些技術(shù)，如人工智能，主要對制造、能源和運輸部門產(chǎn)生重要影響。企業(yè)正在通過新興技術(shù)轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字環(huán)境。每次使用“技術(shù)”一詞時，總會有一些新的東西被開發(fā)或投入使用，這可能會使組織受益。

　　幾年前，沒有人認為新興技術(shù)會很快接管我們的生活。用戶的快速發(fā)展影響了商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)對這些應(yīng)用實時交互的需求和期望。這些技術(shù)進步極大地影響了我們應(yīng)對全球問題的方式。這些新技術(shù)可以改善人們的生活，改變國際經(jīng)濟的進程，提高今世后代的生活質(zhì)量。

　　什么是人工智能?

　　一般來說，人工智能是創(chuàng)建可以根據(jù)上下文而不是直接輸入做出智能決策的計算機系統(tǒng)的活動。了解人工智能系統(tǒng)始終遵循編程規(guī)則至關(guān)重要，如電腦下棋。雖然今天許多人不會認為這是人工智能 (AI)，但它確實滿足了對系統(tǒng)的描述，該系統(tǒng)具有根據(jù)對手的動作做出決策和估計概率的規(guī)則。

　　工業(yè)現(xiàn)代化嚴重依賴新興技術(shù)

　　如今，隨著能力越來越接近于感知能力，人工智能變得越來越流行。這種困境源于各種趨勢，這是企業(yè)將人工智能納入其戰(zhàn)略所需的基本要素。

　　什么是最新興的技術(shù)?

　　“新興技術(shù)”一詞通常用于描述一項新技術(shù)，但也可以指現(xiàn)有技術(shù)的持續(xù)發(fā)展。在媒體、商業(yè)、科學(xué)或教育領(lǐng)域等不同環(huán)境中使用時，其含義可能略有不同。

　　普華永道檢查了其中的 250 多項，以確定哪些新興技術(shù)將對各行業(yè)的業(yè)務(wù)影響最大。最具潛力的技術(shù)被歸結(jié)為基本八項技術(shù)。它們包括機器人技術(shù)、3D 打印、區(qū)塊鏈、無人機、增強現(xiàn)實 (AR)、人工智能 (AI)、增強現(xiàn)實 (AR)、虛擬現(xiàn)實 (VR) 和物聯(lián)網(wǎng) (IoT)。

　　“各行各業(yè)的企業(yè)都在使用、投資或計劃投資人工智能 (AI)。人工智能正在改進工業(yè)流程并使機器變得“智能”。預(yù)計它將成為影響行業(yè)和商業(yè)的最具顛覆性的技術(shù)之一。隨著人工智能市場的增長，企業(yè)管理層應(yīng)該了解這項技術(shù)將如何影響他們的企業(yè)戰(zhàn)略。”--普華永道

　　大流行正在加速采用新興技術(shù)，而基本八項仍在不斷發(fā)展并在今天留下了他們的印記。一些，如人工智能，對所有業(yè)務(wù)類型都至關(guān)重要。其他，如 3D 打印，則專注于特定行業(yè)，包括制造業(yè)。同時，我們一直在監(jiān)測另一個重大變化：這些技術(shù)結(jié)合的革命性方式。

　　大流行正在加速采用新興技術(shù)

　　盡管還有其他新興技術(shù)，例如量子計算和納米技術(shù)，但在未來五年內(nèi)，基本八項新興技術(shù)將繼續(xù)產(chǎn)生最重要和最實際的影響。然而，他們合作產(chǎn)生這種影響的方式會有所不同。

　　人工智能是新興技術(shù)嗎?

　　幾乎在每個領(lǐng)域，人工智能都會影響人們未來的生活方式。它已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)、機器人技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)的主要驅(qū)動力，并且在可預(yù)見的未來將繼續(xù)如此。所以，答案是肯定的。人工智能是一項新興技術(shù)。

　　人工智能在未來技術(shù)中的作用

　　人工智能將徹底改變我們的工作和生活方式。它通過多種方式幫助我們提高生產(chǎn)力，并在在家和工作中執(zhí)行簡單重復(fù)的任務(wù)時節(jié)省大量時間。

　　例如，我們現(xiàn)在可以設(shè)置機器人吸塵器來清潔地板，從而節(jié)省我們的時間和精力。借助人工智能，真空機器人可有效清潔表面，同時避免與障礙物碰撞。

　　由于進步和人工智能，對重復(fù)勞動的要求也將被消除。通過消除人為錯誤的風險，自動駕駛汽車將減輕我們的駕駛負擔，并可能降低發(fā)生車禍的可能性。

　　除了減少重復(fù)性工作和提高員工生產(chǎn)力外，人工智能還具有快速決策的能力，有可能改變許多行業(yè)。隨著人工智能在我們的日常生活中越來越根深蒂固，我們必須采取必要的預(yù)防措施來防止道德和安全問題。

　　人工智能領(lǐng)域的頂級新興技術(shù)

　　由于人工智能在流行文化中的悠久歷史和消費領(lǐng)域的突出例子，許多人對人工智能的看法被扭曲或限制了。盡管智能聊天機器人和自然語言界面無疑是人工智能生態(tài)系統(tǒng)的一部分，但它們是目前組織使用新型人工智能最不常見的方式之一。

　　毫不奇怪，物聯(lián)網(wǎng)這一尖端技術(shù)經(jīng)常與人工智能相關(guān)聯(lián)。物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的復(fù)雜性本質(zhì)上需要一定程度的自動化和網(wǎng)絡(luò)學(xué)習。雖然物聯(lián)網(wǎng)的較少實施可以產(chǎn)生一些好處，但大型系統(tǒng)可能會將人工智能作為解決方案的一部分。

　　人工智能已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)、機器人和物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)的主要驅(qū)動力

　　人工智能技術(shù)的例子

　　機器學(xué)習：機器學(xué)習使計算機能夠解釋大型數(shù)據(jù)集，而無需進行明確的訓(xùn)練。當利用統(tǒng)計模型和算法進行數(shù)據(jù)分析時，機器學(xué)習技術(shù)可以輔助業(yè)務(wù)決策。企業(yè)在這一領(lǐng)域進行了大量投資，以從機器學(xué)習在各個領(lǐng)域的使用中獲益。

　　醫(yī)療保健和醫(yī)療行業(yè)需要機器學(xué)習算法來分析患者數(shù)據(jù)以進行疾病預(yù)測和有效治療。機器學(xué)習對于銀行和金融行業(yè)分析客戶數(shù)據(jù)、發(fā)現(xiàn)和推薦客戶投資、降低風險和欺詐是必不可少的。零售商使用機器學(xué)習來分析客戶數(shù)據(jù)并預(yù)測不斷變化的消費者偏好和行為。

　　虛擬助手： 教學(xué)設(shè)計人員對虛擬代理的使用顯著增加。與人交流的計算機程序稱為虛擬代理。Web 和移動應(yīng)用程序使用聊天機器人作為客戶服務(wù)代表與人們交流并回復(fù)他們的詢問。

　　亞馬遜的 Alexa 和 Google Assistant 都讓計劃會議和購物變得更加容易。虛擬助手通過從您的偏好和選擇中獲取線索來執(zhí)行與語言助手類似的功能。IBM Watson 可以理解以各種方式提出的常見客戶服務(wù)查詢。虛擬助手的功能類似于軟件即服務(wù)。

　　語音識別：人工智能的另一個重要分支是語音識別，它將口語轉(zhuǎn)換為計算機可以利用和理解的形式。人機交互之間的橋梁是語音識別。該技術(shù)可以翻譯和識別多種語言的人類語音。語音識別的一個著名例子是 iPhone 上的 Siri。

　　深度學(xué)習： 另一個依賴人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工智能領(lǐng)域是深度學(xué)習。這種方法鼓勵計算機和其他設(shè)備邊做邊學(xué)，就像人們一樣。因為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有隱藏層，所以創(chuàng)造了“深度”這個詞。一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通常包含兩到三個隱藏層和多達 150 個隱藏層。

　　在使用圖形處理單元訓(xùn)練模型時，深度學(xué)習對大量數(shù)據(jù)非常有效。算法層次結(jié)構(gòu)用于自動化預(yù)測分析。深度學(xué)習已經(jīng)在包括航空航天和軍事在內(nèi)的各種行業(yè)中獲得了關(guān)注，以識別來自衛(wèi)星的事物、通過識別工人靠近機器時的危險情況來確保工人安全、癌細胞檢測等。

　　自然語言處理：機器傳輸和解釋信息的方式與人腦不同。一種稱為“自然語言生成”的流行方法將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為用戶的母語。算法被編程到機器中，以將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為用戶會覺得有吸引力的格式。稱為自然語言的人工智能子集可幫助內(nèi)容創(chuàng)建者自動化內(nèi)容并以所需的格式提供內(nèi)容。

　　為了達到目標受眾，內(nèi)容創(chuàng)建者可以使用自動化內(nèi)容在不同的社交媒體平臺和其他媒體平臺上進行推廣。隨著數(shù)據(jù)被轉(zhuǎn)換為所需的格式，人工干預(yù)的數(shù)量將大大減少。圖表、圖形和數(shù)據(jù)的其他可視化表示可用。如今，人工智能藝術(shù)插畫師大量使用自然語言處理模型。例如，DALL-E 2、Midjourney AI等新興技術(shù)等都使用這種方法。

　　今天的人工智能有多智能?

　　來自人類的大量燃料、自然資源和勞動力被用于創(chuàng)造人工智能。此外，它缺乏任何類似人類的智能。如果沒有大量的人工指導(dǎo)，它就無法做出區(qū)分，它用來確定意義的統(tǒng)計推理是完全不同的。自 1956 年人工智能問世以來，我們就犯了這個可怕的錯誤——這是該領(lǐng)域的一種原罪——假設(shè)思想類似于計算機，反之亦然。沒有什么比我們假設(shè)這些物體是人類智能的類似物更離譜的了。

　　然而，人工智能現(xiàn)在已經(jīng)在許多不同的企業(yè)部門中得到了很好的應(yīng)用，并逐漸影響了人力資源、保險和銀行貸款等領(lǐng)域的決策。

　　人工智能現(xiàn)在已在許多不同的企業(yè)部門中得到廣泛應(yīng)用

　　機器通過分析我們的在線行為來了解我們以及我們喜歡什么。在刪除不太重要的信息后，推薦系統(tǒng)會建議我們在社交媒體上觀看的電影、閱讀的文章或喜歡的衣服。

　　由于功能越來越強大的計算機的發(fā)展和信息的數(shù)字化，數(shù)學(xué)模型得到了極大的改進。其余部分由互聯(lián)網(wǎng)及其無限數(shù)據(jù)集完成，提高了人工智能系統(tǒng)的能力。

　　人工智能的未來在哪里?

　　雖然無法預(yù)測人工智能將如何全面影響我們的生活，但有些事情是肯定的：

　　人工智能將成為國際關(guān)系的基石

　　美國國家人工智能安全委員會 得出的結(jié)論是，美國政府必須顯著加快人工智能的發(fā)展。毫無疑問，人工智能對于美國持續(xù)的經(jīng)濟實力和地緣政治領(lǐng)導(dǎo)地位至關(guān)重要。

　　AI和ML將進化科學(xué)方法

　　大規(guī)模臨床試驗和粒子對撞機的建造是昂貴且耗時的重要科學(xué)的例子。近幾十年來，人們對科學(xué)進步的停滯存在重大且有根據(jù)的擔憂。偉大科學(xué)發(fā)現(xiàn)的時代可能已經(jīng)結(jié)束。

　　我們可以預(yù)期人工智能和機器學(xué)習 (ML) 可以做的事情會有數(shù)量級的改進。人類在他們可以計算研究的概念范圍內(nèi)受到限制。人類和計算機可以討論更廣泛的概念。

　　人工智能將為下一代客戶體驗鋪平道路

　　元宇宙和加密貨幣是引發(fā)大量炒作的下一代消費者體驗的兩個例子。人工智能對于使這些體驗變得更加可能變得至關(guān)重要。由于人類缺乏將數(shù)字事物覆蓋在實際物理環(huán)境上或理解人類活動范圍及其在元宇宙環(huán)境中的相關(guān)影響所必需的感知，因此元宇宙本質(zhì)上是人工智能的一個問題。

　　人工智能尋求創(chuàng)造可以模仿人類思維過程和行動的機器，例如感知、推理、學(xué)習、計劃和預(yù)測

　　這些是人工智能關(guān)閉虛擬世界和現(xiàn)實世界之間反饋回路的有機驅(qū)動力。例如，在它們的基礎(chǔ)上，分布式金融、加密貨幣和區(qū)塊鏈都是為了將無摩擦的資本主義融入經(jīng)濟。分布式應(yīng)用和智能合約需要更好地掌握金融運營如何與現(xiàn)實世界互動，這是一項人工智能和機器學(xué)習挑戰(zhàn)，才能使這一愿景成為現(xiàn)實。

　　人工智能對于應(yīng)對氣候變化是必要的

　　作為一個社會，我們在降低氣候變化帶來的社會經(jīng)濟風險方面還有很多工作要做。碳定價政策仍處于起步階段，其有效性值得商榷。人工智能是許多有前途的新概念實用所必需的。一種潛在的新策略是由人工智能驅(qū)動的預(yù)測市場，它可以將政策與影響聯(lián)系起來，并全面了解環(huán)境知識和相互依存關(guān)系。

　　人工智能也將改變醫(yī)療保健的未來

　　自從人類基因組被解碼以來，個性化醫(yī)療一直是一個雄心壯志�？杀�的是，它仍然是一個愿望。為患者創(chuàng)建個性化治療是人工智能的一個有趣的新用途。此外，人工智能有朝一日可以近乎實時地合成和預(yù)測量身定制的治療方式，而無需進行臨床試驗。

　　換句話說，人工智能非常有資格建立和評估個人生物學(xué)的“數(shù)字雙胞胎”標準，并且可以在一個人所居住的社區(qū)的背景下這樣做。

　　人工智能的最終目標是什么?

　　人工智能尋求創(chuàng)造模仿人類思維過程和行動的機器，例如感知、推理、學(xué)習、計劃和預(yù)測。將人類與其他動物區(qū)分開來的關(guān)鍵特征之一是智力。工業(yè)革命導(dǎo)致人類勞動力從各行各業(yè)被越來越多的機器取代。即將被機器智能取代的人力資源是下一個需要解決的主要障礙。

　　人工智能領(lǐng)域的研究是豐富多樣的，因為有很多科學(xué)家都在關(guān)注它。搜索算法、知識圖譜、自然語言處理、專家系統(tǒng)、進化算法、機器學(xué)習 (ML)、深度學(xué)習 (DL) 和其他 AI 研究領(lǐng)域只是幾個例子。有一項富有洞察力的研究解決了這個主題，稱為“人工智能：科學(xué)研究的強大范式”

　　人工智能將改變哪些行業(yè)

　　具體來說，使用數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型執(zhí)行目標函數(shù)并經(jīng)常屬于深度學(xué)習或機器學(xué)習類別的“狹義人工智能”已經(jīng)對幾乎所有重要業(yè)務(wù)產(chǎn)生了影響。在過去幾年中，連接設(shè)備的激增、強大的物聯(lián)網(wǎng)連接和更快的計算機處理促成了數(shù)據(jù)收集和分析的顯著增加。

　　雖然一些行業(yè)剛剛開始他們的人工智能之旅，但其他行業(yè)卻是經(jīng)驗豐富的旅行者。兩者還有一段路要走。無論如何，很難忽視人工智能對我們?nèi)粘Ｉ�活的影響�?/p>

　　教育： 人工智能 (AI) 用于教科書數(shù)字化，早期虛擬導(dǎo)師支持人類導(dǎo)師，面部分析測量學(xué)生情緒，以更好地識別誰在掙扎或無聊，并更好地根據(jù)他們的特定需求調(diào)整體驗。

　　醫(yī)療： 更快更準確地診斷疾病，加速和簡化藥物發(fā)現(xiàn)，虛擬護理助理密切關(guān)注患者，大數(shù)據(jù)分析有助于在相對年輕的醫(yī)療人工智能領(lǐng)域提供更加個性化的患者體驗。

　　運輸和物流： 自動駕駛汽車總有一天會運送我們，盡管它們可能需要一些時間來發(fā)展。

　　制造：對于組裝和堆疊等有限的操作范圍，人工智能驅(qū)動的機器人與人類協(xié)作，預(yù)測分析傳感器使設(shè)備保持良好的工作狀態(tài)。

　　客戶服務(wù)： 最后但并非最不重要的一點是，谷歌正在開發(fā)一種人工智能助手，它可以撥打聽起來像人類的電話來安排約會。除了單詞之外，該技術(shù)還能夠理解上下文和細微差別。

　　媒體： 新聞業(yè)也在利用人工智能，并將繼續(xù)這樣做。為了幫助讀者快速理解復(fù)雜的金融信息，彭博社使用了 Cyborg 技術(shù)。美聯(lián)社現(xiàn)在使用 Automated Insights 的自然語言處理功能，每年生成的收入報告數(shù)量幾乎是其四倍。

　　結(jié)論

　　工業(yè)現(xiàn)代化嚴重依賴新興技術(shù)。未來十年，人工智能應(yīng)用將對我們的社會和經(jīng)濟產(chǎn)生重大影響。我們目前處于許多可靠專家認為是在不久的將來技術(shù)創(chuàng)新和價值創(chuàng)造最有希望的時期的早期階段。