AI行業(yè)遲遲賺不到錢,是因為技術(shù)問題嗎?
2016年3月,阿爾法狗在圍棋人機(jī)大戰(zhàn)中擊敗了世界冠軍李世石,從此,AI應(yīng)用慢慢從虛無走向現(xiàn)實,這一年,也被稱為“人工智能元年”。也正是這一年之后,國內(nèi)資本似乎看到了這個領(lǐng)域即將爆發(fā)的潛力。
2017年,根據(jù) CB Insights統(tǒng)計,當(dāng)年全球范圍內(nèi)AI領(lǐng)域共有152億美元的投資,比2016年增加141%,中國公司吸引了約一半共計73億美元的投資。時至今日,距離阿爾法狗在圍棋賽場上大放異彩,已經(jīng)過去了整整六年,AI儼然成了一塊磚,哪里需要就往哪里搬。
光看2022年,AI的應(yīng)用無處不在。百度世界大會上,百度利用AI「補(bǔ)全」《富春山居圖》;9月份,英國人工智能公司 DeepMind 的研究團(tuán)隊推出“AI 足球運(yùn)動員”;原有AI換臉,現(xiàn)有AI換聲,由于配音演員姜廣濤私人問題,《時空中的繪旅人》《未定事件簿》相繼宣布使用AI技術(shù)完成后續(xù)配音。
看起來行業(yè)一片海晏河清,AI應(yīng)用大有可為,可隨著幾份財報的發(fā)布,這個領(lǐng)域的寧靜到底還是被打破了。
賺錢,AI圈最美好的夢
過去幾年里,AI絕對是資本圈最炙手可熱的寵兒。根據(jù)《2021年人工智能行業(yè)發(fā)展藍(lán)皮書》統(tǒng)計,從九年前開始,人工智能領(lǐng)域共發(fā)生了2048起投資,投資金額達(dá)4800億元。曾經(jīng)煊赫一時的“四小龍”的融資經(jīng)歷更是羨煞旁人,
比如,依圖科技從2012年9月至2020年6月共經(jīng)歷了10次融資;商湯科技2014年11月至2018年9月共經(jīng)歷了9次融資;云從科技從2015年4月至2020年5月共經(jīng)歷了10次融資;曠視科技從2011年11月至2019年5月共經(jīng)歷了7次融資。
在后來,這些輝煌歲月漸漸一去不復(fù)返。特別是這兩年,AI企業(yè)一次又一次的虧損嚴(yán)重打擊了資本的熱情。2022年,整個AI賽道流年不利,8月末,云從科技發(fā)布財報,今年上半年實現(xiàn)營業(yè)收入3.91億元,凈利潤虧損3.25億元,商湯科技上半年虧損凈額為32.1億元,營收14.2億元,同比降14.3%。
體量更小的格靈深瞳一直掙扎在虧損的漩渦里,今年上半年實現(xiàn)營業(yè)收入1.17億元,歸母凈虧1256萬。事實上,眼看AI的應(yīng)用日漸廣泛,行業(yè)賺錢應(yīng)該易如反掌,可現(xiàn)實恰好相反,AI企業(yè)在資本市場一度拳打互聯(lián)網(wǎng),腳踢新消費(fèi),可一遇到盈利問題,就偃旗息鼓。
就目前看來,AI行業(yè)為什么遲遲無法實現(xiàn)營收逆襲,無非兩個原因。一是研發(fā)成本宛如一個無底黑洞,科技的世界總是如此;二是能夠腳踏實地,落地營收的業(yè)務(wù)實在不多。此前,AI領(lǐng)域最實際的板塊其實是安防。
以“四小龍”為例,此前就有媒體統(tǒng)計過,AI四小龍基本靠安防業(yè)務(wù)生存,商湯與安防無關(guān)的業(yè)務(wù)貢獻(xiàn)收入不足20%,依圖從 2015 年開始拓展金融、醫(yī)療、互聯(lián)網(wǎng)服務(wù),整體貢獻(xiàn)收入占比不到5%,云從和曠視在安防方面的營收占比也相繼超過了70%。
但這個板塊同時也是整個AI市場的兵家必爭之地,更何況,安保領(lǐng)域里早就有人占山為王,?低暰褪呛芎玫睦,后來者勢頭再猛,虎口奪食恐怕也不太容易,《全球視頻監(jiān)控信息服務(wù)報告》顯示過,?低暿袌龇蓊~以37.94%占據(jù)全球第一,大華股份排名第二,占比17.02%。
至于一直被行業(yè)掛在嘴邊的智慧生活,不可否認(rèn),無論是從盈利的角度,還是應(yīng)用角度,這一板塊距離真正開花結(jié)果都遙遙無期。商湯科技在這一領(lǐng)域發(fā)力日久,但2021年12月31日,商湯智慧生活板塊營收為4.15億元,占總營收8.8%。
更有意思的是,2020年這一板塊營收為4.33億元,占總營收12.6%。也就是說,智慧盛會在公司的總占比里不但沒上升,反而步步下跌。賺錢似乎是全球AI領(lǐng)域一個可望而不可及的夢,2020年,工信部公布的一組數(shù)據(jù)更加印證了這個殘酷的事實,全球近90%的人工智能公司處于虧損狀態(tài)。
但即便如此,行業(yè)該支出的錢卻一分不少。沉重的研發(fā)支出也是企業(yè)難以盈利的關(guān)鍵,2022年上半年,商湯的研發(fā)支出為人民幣20.4億元,達(dá)到了同期營收總額的1.44倍,同比增加14.9%,從2018年至今,商湯累計研發(fā)投入突破百億人民幣。
格靈深瞳在招股書中表明,2019-2021年上半年公司累計研發(fā)投入3.38億元,占營業(yè)收入的比重為77.23%。前路漫漫,就算看不見黎明,黑夜中也寸步未歇。
元宇宙和造車勢力,誰能拯救AI企業(yè)?
國內(nèi)對AI市場的野望具體要看2017年,這一年,人工智能的信心似乎滲透到了社會各界。《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》顯示,到2030年我國要達(dá)到世界領(lǐng)先水平,成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心,核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元,帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過10萬億元。
時至今日,距離2030年還有八年時間,這個領(lǐng)域的當(dāng)務(wù)之急是讓自己吃飽。值得注意的是,這兩年,AI賽道似乎迎來了兩道曙光,與此同時,也是近年來一度站上時代風(fēng)口的兩個領(lǐng)域,智能造車與元宇宙。
先看兩者的未來前景,《中國制造2025》對于智能網(wǎng)聯(lián)汽車提出了明確的發(fā)展目標(biāo),到2025年,掌握自動駕駛總體技術(shù)及各項關(guān)鍵技術(shù),建立較完善的智能網(wǎng)聯(lián)汽車自主研發(fā)體系、生產(chǎn)配套體系及產(chǎn)業(yè)群,基本完成汽車產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級,到2035年,中國智能汽車產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過2000億美元,成為世界第一大智能汽車市場。
而后者更不用贅述,元宇宙一度血洗投資界,一時間,各種概念無處不在。
就目前看來,不少AI企業(yè)對這兩個領(lǐng)域虎視眈眈。以智能汽車為例,2022年上半年,商湯科技的智能汽車板塊收入大幅增長71%,服務(wù)客戶數(shù)20個,同比上升54%,單客戶收入提高11%。
今年上半年,商湯智能汽車平臺新增汽車定點(diǎn)數(shù)300多萬輛,服務(wù)客戶數(shù)同比上升54%,單客戶收入提高11%。無獨(dú)有偶,格靈深瞳與清華大學(xué)承擔(dān)北京科學(xué)技術(shù)委員會“新一代人工智能技術(shù)培育”科研項目;圖科技瞄準(zhǔn)自動駕駛賽道,設(shè)立上海依行機(jī)器人科技有限公司。
反觀元宇宙,這個領(lǐng)域本就需要AI技術(shù)支撐,無論是感知技術(shù),還是場景虛構(gòu)、硬件設(shè)施,無一不是AI賽道的老本行。據(jù)連線Insight不完全統(tǒng)計,目前商湯在元宇宙業(yè)務(wù)上推出了數(shù)字人、數(shù)字文創(chuàng)產(chǎn)品、AR導(dǎo)航、AR巡檢等項目。
2021年下半年,元宇宙概念爆火,商湯隨即在上市招股書數(shù)十次提及元宇宙,并在之后發(fā)布了多個元宇宙項目。《2022胡潤中國元宇宙潛力企業(yè)榜》,榜單列出了元宇宙領(lǐng)域最具發(fā)展?jié)摿Φ闹袊髽I(yè),云從科技入選TOP50。
但智能汽車跟元宇宙,誰能拯救這個嗷嗷待哺的領(lǐng)域?答案或許都不盡如人意。首先,車企肯不肯分一杯羹尚且難說,數(shù)據(jù)顯示,2022年上半年,商湯智能汽車的收入占比只有9%,2021年,這個數(shù)字也只有不到4%。
不止商湯,此前,科大訊飛面向汽車廠商推出飛魚智能助理、飛魚OS等產(chǎn)品及解決方案。但其2021年年報顯示,其累計交付車型1200余款,汽車前裝累計搭載量逾3900萬套,上千萬的裝車量,給企業(yè)帶來的智慧汽車業(yè)務(wù)板塊業(yè)務(wù)營收卻僅為4.49億元。
至于元宇宙,這個領(lǐng)域自身難保,Meta“元宇宙”開發(fā)部門Reality Labs 2021年虧損102億美元,國內(nèi)不少元宇宙企業(yè)出師未捷身先死。AI行業(yè)指望不來這兩個領(lǐng)域,至少就目前來看,的確如此。
如何沖破最后的防線?
AI行業(yè)遲遲賺不到錢,是因為技術(shù)問題嗎?
坦白而言,這二者的關(guān)聯(lián)性不算很大,盈利問題恐怕不是技術(shù)的鍋。以商談科技為例,截至2022年6月30日,商湯科技累計擁有12502件全球?qū)@Y產(chǎn),新增2136項專利,即便專利拿到手軟,可依舊還是囊中羞澀。
AI走過炫技時刻,資本最終還要追求實質(zhì)。這也是為什么AI行業(yè)漸漸失去資本青睞的關(guān)鍵原因,再炫酷的技術(shù)都不如真金白銀來得實在。2022年,有投資人就曾說過,如今很難再看到純技術(shù)的項目。
當(dāng)然,并不是說AI領(lǐng)域真的失寵了。畢竟此前中國國際經(jīng)濟(jì)交流中心曾提出5個萬億級美元賽道,分別是新能源汽車、家用機(jī)器人、頭戴式AR\VR眼鏡以及頭盔、柔性顯示、3D打印設(shè)備。這些行業(yè)多多少少都離不開人工智能。
只不過,比起以前,資本關(guān)注更多的可能是AR跟下游領(lǐng)域的結(jié)合,包括但不限于汽車、金融、物流甚至是醫(yī)療。換而言之,企業(yè)的技術(shù)不再是第一吸引力,取而代之的是整個產(chǎn)業(yè)鏈的整合運(yùn)用,一技之長,不如一景在手。
這不是空穴來風(fēng),四小龍之所以有名無實,跟企業(yè)生態(tài)鏈上場景應(yīng)用不完善有很大關(guān)系。比如曠視曾經(jīng)是支付寶的供應(yīng)商,但2019年支付寶開始自研人臉識別算法,終止了與曠視的合作。同樣的,商湯曾為抖音提供短視頻濾鏡服務(wù),后來字節(jié)開始自研算法而終止合作。
如今,手握諸多場景的大廠幾乎都在自食其力,百度和淘寶用AI圍繞自己的搜索業(yè)務(wù)做智能應(yīng)用;華為盤古大模型參數(shù)規(guī)模達(dá)到千億級別;阿里、浪潮、北京智源研究院均發(fā)布了最新產(chǎn)品,平均參數(shù)過百億。
海外谷歌在去年發(fā)布首個萬億級模型Switch Transformer,宣布突破了GPT-3參數(shù)記錄;微軟和英偉達(dá)在燒壞4480塊CPU后,完成了5300億參數(shù)的自然語言生成模型。這些大廠前端卷起技術(shù),后端社交、電商、娛樂、汽車、手機(jī)……應(yīng)有盡有。
任何一個場景應(yīng)用落地都能喂飽一個AI企業(yè)。
可惜,技術(shù)在此,市場在彼,這是AI世界中最遙遠(yuǎn)的距離。行業(yè)該如何突破這道關(guān)系生死的防線?說實話,再造場景有點(diǎn)難,而AI行業(yè)似乎也不拘泥于這一點(diǎn),而是在多方面發(fā)展,例如芯片、行業(yè)方案、生態(tài)。
最典型的轉(zhuǎn)型就是造芯,據(jù)悉,商湯、寒武紀(jì)、科大訊飛等均在自研或外部合作研發(fā)芯片;云知聲、云天勵飛、思必馳等也將AI芯片視為提升未來競爭力的核心要素。分析機(jī)構(gòu)Gartner表示,全球有 50 多家公司正在專門為AI制造芯片,而預(yù)計今年用于執(zhí)行人工智能任務(wù)的芯片銷售額將達(dá)到 443 億美元,到 2025 年將達(dá)到 768 億美元。
或許,這對AI企業(yè)是一個重要的轉(zhuǎn)折,潮水來襲,會不會激流勇進(jìn),就看這一遭了。
道總有理,曾用名歪道道,互聯(lián)網(wǎng)與科技圈新媒體。同名微信公眾號:道總有理(daotmt)。本文為原創(chuàng)文章,謝絕未保留作者相關(guān)信息的任何形式的轉(zhuǎn)載。
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