如何在智能建筑中構(gòu)建強大的數(shù)據(jù)集成架構(gòu)？

　　在智能建筑環(huán)境中，數(shù)據(jù)集成意味著識別、轉(zhuǎn)換、分析和利用來自不同來源的數(shù)據(jù)，以提高建筑所有者最寶貴資產(chǎn)的性能。

　　將強大的數(shù)據(jù)集成架構(gòu)與智能技術(shù)相結(jié)合，可以讓利益相關(guān)者更好地理解建筑物的系統(tǒng)和設(shè)備協(xié)同工作的效果，并為實現(xiàn)組織目標創(chuàng)建明確的路徑。專家掌握系統(tǒng)集成和正確的技術(shù)堆棧是充分利用物業(yè)潛力的關(guān)鍵。

　　智能建筑對數(shù)據(jù)集成架構(gòu)的需求

　　數(shù)據(jù)集成架構(gòu)是建筑數(shù)據(jù)映射、協(xié)調(diào)和交付的手段。通過正確的集成，數(shù)據(jù)可以推動更好的建筑性能，更輕松的利益相關(guān)者之間的協(xié)作，以及更高的租戶滿意度。

　　在智能建筑中，數(shù)據(jù)集成架構(gòu)涉及多個層面:

　　源系統(tǒng)將外部和內(nèi)部應(yīng)用程序、記錄系統(tǒng)、企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫和其他現(xiàn)有技術(shù)包含到一個中央統(tǒng)一的核心系統(tǒng)中，如建筑管理系統(tǒng)(BMS)。

　　連接性是集成的關(guān)鍵。在一個集成良好的系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)流必須是無縫的，故需要一個安全可靠的連接。

　　數(shù)據(jù)集成將收集到的建筑數(shù)據(jù)進行轉(zhuǎn)換，并允許操作人員在孤島外查看數(shù)據(jù)，從而全面了解建筑系統(tǒng)。其使得大數(shù)據(jù)的訪問和歸檔具有成本效益。

　　數(shù)據(jù)規(guī)范化使信息標準化，使其有用，且機器可讀。實現(xiàn)并保證干凈、建模良好的規(guī)范化數(shù)據(jù)的技術(shù)，對于推動分析等所有應(yīng)用至關(guān)重要。

　　數(shù)據(jù)分析將物聯(lián)網(wǎng)(IoT)設(shè)備收集的無組織大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為有意義的、可操作的見解。

　　由于擁有豐富的數(shù)據(jù)點，智能建筑需要強大的數(shù)據(jù)集成架構(gòu)，為先進的自動化策略提供動力，并允許利益相關(guān)者快速做出明智的決策。

　　數(shù)據(jù)集成架構(gòu)中的關(guān)鍵因素

　　各種平臺技術(shù)都希望將數(shù)據(jù)協(xié)調(diào)并整合到一個架構(gòu)中。這些需要足夠全面以支持當前的系統(tǒng)需求，同時仍然允許足夠的可擴展性，以允許進一步的架構(gòu)開發(fā)。高級數(shù)據(jù)集成平臺使以數(shù)據(jù)為中心的方法能夠管理建筑。

　　然而，未被維護的系統(tǒng)，包括控制器、軟件和未被更新或其制造商不再支持的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，存在嚴重的網(wǎng)絡(luò)安全風險。如果系統(tǒng)與許多設(shè)備離線運行，其實際上是手動操作的，無法實現(xiàn)智能系統(tǒng)集成的自動化好處。因此，初始設(shè)計和持續(xù)維護對于強大的數(shù)據(jù)集成架構(gòu)都是至關(guān)重要的。

　　以下是需要考慮的關(guān)鍵因素:

　　❶ 數(shù)據(jù)倉庫

　　數(shù)據(jù)倉庫關(guān)注與最終用戶通信數(shù)據(jù)所涉及的處理和呈現(xiàn)。盡管所有的數(shù)據(jù)倉庫都是獨一無二的，但每一個都具有標準功能。數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用僅在需要時支持用戶的數(shù)據(jù)需求。

　　數(shù)據(jù)倉庫支持以下應(yīng)用:

　　預(yù)測

　　分析

　　總結(jié)報告

　　趨勢分析

　　操作系統(tǒng)會定期更新倉庫數(shù)據(jù)庫，通常是在建筑物使用者不使用時。隨著這些數(shù)據(jù)的積累，可以定期將其提取、過濾并加載到專用數(shù)據(jù)倉庫。

　　❷ 人工智能

　　在數(shù)據(jù)集成架構(gòu)涉及的應(yīng)用中，那些以人工智能(AI)為特色的應(yīng)用提供了對建筑系統(tǒng)最全面的觀察。AI使利益相關(guān)者能夠從許多不相關(guān)的來源獲得統(tǒng)一的數(shù)據(jù)觀點，并提供必要的見解，以理解從建筑的不同系統(tǒng)收集的數(shù)據(jù)。

　　此外，AI簡化了數(shù)據(jù)集成。其改善了數(shù)據(jù)的流動，增強了數(shù)據(jù)處理能力。在AI的支持下，數(shù)據(jù)集內(nèi)的模式和趨勢更容易被揭示，從而產(chǎn)生更準確的統(tǒng)計建模和更好的洞察力。AI還可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)映射和預(yù)測的自動化。

　　❸與供應(yīng)商合作

　　在數(shù)據(jù)集成架構(gòu)方面，建筑所有者面臨的最大挑戰(zhàn)之一是供應(yīng)商開發(fā)和擁有的網(wǎng)絡(luò)。通過訪問憑據(jù)，使其可以對網(wǎng)絡(luò)和設(shè)備、建筑控制和其他供應(yīng)商進行管理訪問，且還可以有效地“要挾”客戶。

　　為了防止供應(yīng)商越權(quán)，利益相關(guān)者應(yīng)該遷移或升級設(shè)備和軟件，以消除風險，并致力于聚合網(wǎng)絡(luò)，以確保完全控制。然而，最重要的戰(zhàn)略之一是與專家主系統(tǒng)集成商(MSI)合作。MSI作為建筑業(yè)主和供應(yīng)商之間的中介，與IT團隊合作解決集成問題，并創(chuàng)建統(tǒng)一的方法。

　　❹ 集成平臺

　　沒有正確的組件，即使是最強大的數(shù)據(jù)集成架構(gòu)也無法優(yōu)化性能或提供做出明智決策所需的清晰度。

　　像IOT Jetstream這樣的集成平臺和獨立數(shù)據(jù)層(IDL)是實現(xiàn)支持設(shè)備和應(yīng)用程序之間數(shù)據(jù)流所必需的協(xié)同關(guān)系的關(guān)鍵。一旦建筑系統(tǒng)被統(tǒng)一，像onPoint這樣的智能建筑平臺就可以與建筑系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和基于云的應(yīng)用無縫協(xié)作，就可以充分利用建筑數(shù)據(jù)。借助這些技術(shù)，建筑性能才能真正發(fā)揮出其全部潛力。