通過CPU采樣分析優(yōu)化VR應(yīng)用 SimplePerf現(xiàn)已支持Quest

　　CPU分析對優(yōu)化VR應(yīng)用十分有用。在日前一篇博文中，Meta表示Linux Perf工具的Android實現(xiàn)SimplePerf現(xiàn)在已經(jīng)支持Meta Quest設(shè)備。

　　與Perfetto等其他常用工具不同，SimplePerf不需要修改源代碼，這樣你就可以更容易地發(fā)現(xiàn)應(yīng)用中的性能熱點，同時它允許你檢查整個應(yīng)用的性能，無需在源代碼中插入標(biāo)記。

　　工作原理

　　SimplePerf是一個采樣分析器，這意味著你可以給它一組要記錄的事件，以及寫出其中sample的頻率。在每個時間間隔，你的應(yīng)用都會被中斷，并會記錄一個sample。SimplePerf使用應(yīng)用中的symbols將樣本與源代碼關(guān)聯(lián)。你可以記錄多種類型的軟件和硬件事件。

　　默認(rèn)情況下，SimplePerf記錄cpu-cycle事件。對于通過計算所有已用cpu-cycle來確定執(zhí)行部分應(yīng)用所需的時間而言，這非常有用。錄制事件時，它會顯示應(yīng)用中最長和最頻繁調(diào)用的函數(shù)。函數(shù)運行的時間越長，它越有可能被采樣中斷。你可能會發(fā)現(xiàn)cpu-cycle事件對于大多數(shù)調(diào)查來說已經(jīng)足夠，但有其他事件可以與之結(jié)合使用，從而可能有助于確定代碼速度慢的原因。

　　“cache-misses”事件統(tǒng)計CPU數(shù)據(jù)緩存miss。函數(shù)發(fā)生的緩存miss越多，它在報告中顯示的可能性就越大。它可以記錄其他類似的計數(shù)器事件，如“instructions”和“page-faults”等等。

　　SimplePerf用例

　　SimplePerf并非適合所有性能調(diào)查。例如，SimplePerf無法輕松幫助你找到幀峰值的原因，因為它不善于揭示偶爾緩慢的代碼。SimplePerf所能做的就是報告它為給定函數(shù)記錄的sample量，所以如果你有一個執(zhí)行1000次的函數(shù)“foo”，并且只有其中一次速度很慢，SimplePerf只會告訴你它為foo調(diào)用記錄了N個sample。對于這種情況，諸如Perfetto這樣的工具將更為有用。

　　另外，特定函數(shù)可能不會包含在報告中，因為它們出現(xiàn)在sample之間。你可以通過增加采樣頻率來增加快速函數(shù)采樣的可能性，但增加采樣會增加應(yīng)用的開銷。你可能需要調(diào)整每個事件的頻率，從而在開銷和準(zhǔn)確性之間取得平衡。

　　SimplePerf可以很好地幫助你全面了解應(yīng)用的性能，無需首先標(biāo)記代碼。能夠?qū)Ω鞣N硬件和軟件事件進(jìn)行采樣，這不僅可以幫助你更容易地找到速度慢的地方，并且可以找到和判斷相關(guān)原因。