云計算、SaaS和制造商的新常態(tài)

　　在過去的二、三十年中，云計算和軟件即服務(SaaS)的采用勢頭日益強勁。

　　越來越多的IT部門、首席信息官、首席財務官、首席執(zhí)行官和許多其他學科現在都意識到，云/SaaS相對于其傳統(tǒng)的內部客戶-服務器IT架構的非凡業(yè)務優(yōu)勢。

因此，越來越多的制造商正積極將其傳統(tǒng)的質量管理系統(tǒng)，轉換為更先進的基于云的質量平臺，這是有充分理由的。

　　簡單地說，在當今瞬息萬變的制造業(yè)環(huán)境中，云計算的成本優(yōu)勢、能力和多功能性已經成為生存的必要條件。再加上核心技術的進步和成熟，現在大多數企業(yè)在選擇最新和最好的技術能力時都采取了“云優(yōu)先”的立場。 疫情的作用

　　毫無疑問，制造商全面加速采用云優(yōu)先戰(zhàn)略可以歸因于疫情。為了支持遠程工作人員隨時隨地訪問關鍵業(yè)務流程和信息，企業(yè)迅速部署并遷移到基于云的解決方案。

　　各行各業(yè)都被迫采取行動，之前關于云計算的偏見被這樣一個事實所取代，即當世界開始關閉時，他們必須迅速采取行動，保護自己的業(yè)務不被甩在后面。

　　因此，傳統(tǒng)系統(tǒng)成為數字化轉型的高度優(yōu)先事項。特別是考慮到基于云/saas的替代方案。但這不僅僅是以舊換新。相反，企業(yè)正在發(fā)現強大的新一代解決方案和功能，可以幫助支持他們未來的增長和運營效率，直到未來。

　　云技術顛覆了制造商從質量數據中收集、存儲、分析和利用價值的方式。數據在一個集中的存儲庫中變得統(tǒng)一，其隨后的分析變得快速可用，并且毫不費力地消耗，為整個企業(yè)提供信息和實時情報。

　　對工業(yè)4.0的需求日益增長

　　目前，制造商正處于基于云計算的數字制造革命的“臨界點”上。云優(yōu)先戰(zhàn)略正在成為大多數傳統(tǒng)翻新項目的黃金標準標準，也是疫情后戰(zhàn)略的主要技術考慮因素。近年來，許多企業(yè)都大力推動數字化轉型，以滿足云解決方案對電源、靈活性和多功能性日益增長的需求。

　　工業(yè)4.0標志著一場新的、第四次工業(yè)革命的承諾，所有這些都是為了克服，目前制造商發(fā)現自己受到限制的生產力和創(chuàng)新的限制。當涉及到提供可觀的效率收益時，自動化已經停滯不前，因此轉向工業(yè)4.0所能提供的無疑是答案。

　　將數據從傳統(tǒng)限制中解放出來

　　我們仍然看到相當一部分制造商將數據鎖在紙質格式、excel電子表格或遺留軟件中，這最終阻礙了整個制造供應鏈的高效性能監(jiān)控或信息共享。另一方面，基于云的質量解決方案提供了一個單一的、統(tǒng)一的數據存儲庫，制造商可以在該存儲庫中標準化和集中化其企業(yè)內所有流程、生產線和站點的質量數據。

　　通過云端實時獲取數據，制造商可以分析其整個企業(yè)的數據，以查明問題領域，確定最佳做法并優(yōu)先考慮其資源，同時確保合法性和提高整個企業(yè)的質量一致性。

　　在車間積極響應

　　當使用人工方法進行數據收集和分析時，質量和安全的預防性方法是不可能的。操作人員花費寶貴的時間用筆和紙記錄數據，然后在一頁又一頁的控制圖表中進行篩選，這是他們日常工作的首要任務。很容易看出，可能會出現錯誤，也可能會遺漏生產問題。

　　質量團隊也處于不利地位，因為他們要審查已經下線的產品的歷史數據。有些問題可能直到最后的檢查才被發(fā)現，甚至根本沒有發(fā)現。制造商最終要處理有缺陷的產品、浪費的資源和破壞性的召回。

　　在采用云策略管理數據時，可以實時檢測和監(jiān)控趨勢或問題。對于遺留系統(tǒng)，這些問題和質量問題可能在相當長一段時間內得不到控制，云計算提供了更即時的響應。積極主動的方法是減少浪費、保護利潤和始終保持質量的關鍵。

　　基于云的統(tǒng)計過程控制軟件可以自動從各種數據源收集測量值，然后實時監(jiān)控過程。當軟件檢測到規(guī)格或統(tǒng)計違規(guī)時，自動報警立即提醒關鍵人員，允許他們立即采取行動糾正任何問題。

　　由于信息可通過云隨時獲取，領導層無需在場即可隨時掌握情況，并擁有預防問題和確保運營順利運行所需的所有信息。這反過來又使制造商能夠發(fā)現任何趨勢，并在更廣泛的層面上防止問題再次發(fā)生。

　　新常態(tài)

　　隨著時間的推移，制造商們正在一步一個腳印地迎接新常態(tài)，一個新的、數字化驅動的質量時代即將到來。云計算在過去可能是一種巨大的變化，但從小事開始，擁抱這些技術變得更容易。

　　通過從由云解決方案管理的單個項目開始，領導可以在整個企業(yè)部署之前，在微觀世界中監(jiān)控收益。這只是將新的數字技術引入制造業(yè)的第一步，從而擁抱制造商應期待在未來幾年內實現的新常態(tài)。