騰訊云智能 從云端走向?qū)嶓w

　　人工智能(artificial intelligence)這個詞兒，首次被“造”出來是在1955年。

　　當(dāng)時有4位程序員寫了一份提案，申請召開一個研討會研究AI。他們是麥卡錫(John McCarthy)、明斯基(Marvin Minsky)、羅切斯特(Nathaniel Rochester)和香農(nóng)(Claude Shannon)。

　　這個會議最終在轉(zhuǎn)年8月31日，在新罕布什爾州達(dá)特茅斯學(xué)院舉行，由于議題過于“前衛(wèi)”，只有十人參加。不過，1956年因此算作AI元年。

　　這其實(shí)可以被視為一個影響人類進(jìn)程的會議——在那時候，四位“AI才子”和科學(xué)界，就已經(jīng)萌發(fā)了由AI幫助人類發(fā)展的想法。是的，技術(shù)改造世界。這正是程序員的理想，也是技術(shù)的使命。

　　過程雖然漫長，但從國外到國內(nèi)，探索從未停止，直到現(xiàn)在。

　　目前，一股利用算力、大數(shù)據(jù)、AI等新興數(shù)字技術(shù)來助力實(shí)體經(jīng)濟(jì)，推動數(shù)實(shí)融合的潮流，正在國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)大廠中擴(kuò)散開來。

　　這其中，當(dāng)然也少不了騰訊。

　　從2018年轉(zhuǎn)型產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)以來，除了業(yè)務(wù)層面的布局推進(jìn)，騰訊也在多個場合強(qiáng)調(diào)要以數(shù)字化助手的身份，助力數(shù)實(shí)融合。

　　今年三季度財(cái)報顯示，金融科技及企業(yè)服務(wù)營收達(dá)到448億元，占比達(dá)到32%，再度超過網(wǎng)絡(luò)游戲板塊，成為牽引騰訊增長的關(guān)鍵引擎。

　　一方面，這是騰訊產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的成果證明。

　　以騰訊云智能為例，其聚合領(lǐng)先的 AI 技術(shù)優(yōu)勢、深耕產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，已經(jīng)在金融、工業(yè)、傳媒、能源、交通、消費(fèi)電子等諸多領(lǐng)域，圍繞決策智能、服務(wù)智能、研發(fā)智能和生活智能，構(gòu)建產(chǎn)品工具和解決方案，助力實(shí)體產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。據(jù)了解，今年，騰訊云智能戰(zhàn)略還進(jìn)行了全新升級，將基于騰訊全棧技術(shù)能力，通過四級加速框架，打造低成本、低門檻、高可用的AI產(chǎn)品和解決方案。

　　另一方面，也是數(shù)實(shí)融合趨勢的印證。

　　IDC聚焦報告：2022年云上產(chǎn)品演進(jìn)趨勢(下稱《云上產(chǎn)品趨勢》)顯示，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的幫助巨大，不僅能幫助傳統(tǒng)企業(yè)降本增效，還有助于實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展。并預(yù)計(jì)到2022年超過50%的中國經(jīng)濟(jì)都將成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)。

　　曾經(jīng)的互聯(lián)網(wǎng)大廠通過技術(shù)創(chuàng)新，深入改造了人們的娛樂、社交、消費(fèi)、購物，現(xiàn)在他們要進(jìn)一步將技術(shù)賦能至生產(chǎn)、制造、流通等各個產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)。

　　彼此的融合，不僅帶來創(chuàng)新的迸發(fā)，本身也是一次產(chǎn)業(yè)共進(jìn)的藍(lán)海。

　　數(shù)智人上崗

　　國家博物館的“新員工”艾雯雯，是一位非常獨(dú)特的數(shù)智員工。

　　她的學(xué)識非常淵博且勤奮，不僅擁有超強(qiáng)的自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)能力，能夠不斷更新、豐富自己的知識庫，還能以國博140多萬件館藏為基礎(chǔ)，構(gòu)建豐富的知識儲備和互動技能，為慕名而來的全球游客講解中華文明，讓中國文化更好地走向世界。

　　艾雯雯的智能，源于騰訊云智能的“交互智能”技術(shù)，無論是自主學(xué)習(xí)、自適應(yīng)能力、知識儲備和更新，這些操作背后，都有著復(fù)雜的技術(shù)作為支撐。

　　秉承為實(shí)體經(jīng)濟(jì)注入AI“靈魂”，騰訊云智能數(shù)智人，應(yīng)用覆蓋了10余行業(yè)的100+細(xì)分垂直場景。

　　其中播報式數(shù)智人可以根據(jù)文本或語音內(nèi)容，即時生成視頻，常用于新聞播報、產(chǎn)品推介等場景;交互式數(shù)智人儲備豐富的知識庫，可以與用戶流暢溝通，常用于問詢指引、業(yè)務(wù)辦理等場景。

　　比如為一汽大眾搭建的線上展廳中，騰訊用數(shù)智人技術(shù)，打造了虛擬講解員Ida(艾達(dá))，為客戶提供7X24小時的咨詢服務(wù)，不僅能跟隨用戶的移動和指令，對車型、參數(shù)、座艙等內(nèi)容進(jìn)行講解，還提供快捷選車、詢底價等服務(wù)。

　　IDC的《云上產(chǎn)品趨勢》顯示，當(dāng)前以AI語音助手、智能客服為典型應(yīng)用的人工智能技術(shù)已經(jīng)進(jìn)入各行各業(yè)。未來人工智能會在金融、文旅、傳媒等行業(yè)場景中擔(dān)任坐席客服、理財(cái)顧問、播報主持、虛擬偶像等角色，助力企業(yè)服務(wù)智慧升級。同時，在智能車載、智能交通、智能家居等場景，數(shù)智人將“嵌入”到智能設(shè)備，為用戶提供多模態(tài)的智能化服務(wù)。

　　這表明，人工智能除了語音交互、面部識別等產(chǎn)品應(yīng)用，也正在為企業(yè)輸送“數(shù)字員工”，輸送“人”力資源了。

　　一個廣泛的共識是，伴隨交互智能技術(shù)的加速發(fā)展,由人工智能驅(qū)動的數(shù)字人，數(shù)智人正在成為各行業(yè)塑造競爭優(yōu)勢的新生產(chǎn)力,促進(jìn)更高效的產(chǎn)業(yè)協(xié)作與更優(yōu)質(zhì)的用戶體驗(yàn)。

　　云智能向?qū)?/p>

　　在這背后，騰訊云智能正在成為騰訊產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的排頭兵。

　　2021年，騰訊首次公布騰訊云智能戰(zhàn)略架構(gòu)——面向管理者、生產(chǎn)者、開發(fā)者和用戶四類人群，提供管理智能、運(yùn)營智能、生活智能、創(chuàng)造智能四大智能。

　　IDC《云上產(chǎn)品趨勢》報告顯示，隨著人工智能的應(yīng)用邊界不斷拓展，以及AI技術(shù)在細(xì)分行業(yè)的逐漸深入，逐漸涌現(xiàn)出能夠真正解決企業(yè)應(yīng)用的低門檻AI平臺和模型生產(chǎn)工具，AI平臺與生產(chǎn)工具不僅能夠?yàn)殚_發(fā)者構(gòu)建敏捷開發(fā)能力，還可以加速行業(yè)知識沉淀，催生行業(yè)新應(yīng)用。

　　人工智能推動產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展

　　這也是騰訊云智能的用武之地。

　　除了數(shù)智人之外，騰訊云TI平臺基于騰訊多年技術(shù)經(jīng)驗(yàn)，面向開發(fā)者、政企提供的全棧式人工智能開發(fā)服務(wù)平臺，技術(shù)能力層聚合了CV、智能語音、NLP、 OCR、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，聚合AI技術(shù)能力至TI平臺統(tǒng)一輸出，同時新增了加速工具，并構(gòu)建起了AI模型與行業(yè)AI應(yīng)用平臺，打造了豐富的產(chǎn)品矩陣，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署 AI 應(yīng)用。

　　未來，騰訊云TI平臺將聯(lián)合廣泛的伙伴生態(tài)，共同助力產(chǎn)業(yè)智能化升級——在生產(chǎn)制造領(lǐng)域，智能化助力工業(yè)生產(chǎn)，無疑為工廠節(jié)省下真金白銀的成本。

　　這并不是單純的方法論，現(xiàn)實(shí)中已有成功案例。

　　立鎧精密是一家生產(chǎn)3C產(chǎn)品金屬結(jié)構(gòu)件的企業(yè)，騰訊利用云TI平臺為其帶來高質(zhì)量的質(zhì)檢解決方案——這需要克服產(chǎn)品型號多、缺陷種類多、單一樣本不足的難點(diǎn)，同時，視覺算法在落地應(yīng)用時，還會受到逆光、暗光、識別角度等環(huán)境因素的影響。

　　但最終，騰訊與慧眼等硬件伙伴一起，通過軟硬一體的解決方案，模擬合適的光線環(huán)境，拍出高品質(zhì)的圖像，大幅提升檢測精度，而機(jī)器的感知和控制系統(tǒng)高度協(xié)同，用“手腦一體”的方式實(shí)現(xiàn)接近0的漏檢率。這一方案的實(shí)施，每年幫助立鎧精密節(jié)省超千萬的質(zhì)檢費(fèi)用。

　　這樣的助力還在不斷增多。

　　事實(shí)上，基于脫虛向?qū)嵉拇蟊尘�，如何助力�?shí)體經(jīng)濟(jì)，也是擺在騰訊面前的一道新考題——相比傳統(tǒng)的、基于ToC的業(yè)務(wù)來說，ToB更復(fù)雜，比如一家企業(yè)要上一套系統(tǒng)，決策和購買過程可能很長，無疑，這對于“騰訊們”都是一種考驗(yàn)。

　　但另一方面，數(shù)實(shí)融合，產(chǎn)業(yè)共進(jìn)，AI、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)助力產(chǎn)業(yè)發(fā)展的大勢已不可逆，甚至成為未來諸多產(chǎn)業(yè)的“基礎(chǔ)設(shè)施”，就看騰訊云智能，如何進(jìn)一步解題。