云計算走向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“深水區(qū)”

　　科技云報道原創(chuàng)。

　　在新科技革命中，將網(wǎng)格化、信息化與智能化深度融合的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，正在將人、機、物全面互聯(lián)，實現(xiàn)全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈、全價值鏈的連接，推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)加快轉(zhuǎn)型升級、助力新興產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展壯大。

　　工業(yè)如何在快速變革的數(shù)字時代，感知、響應(yīng)巨量復雜的信息，從而更好的應(yīng)對市場需求與不確定性，實現(xiàn)動態(tài)策略優(yōu)化與智能全局決策。

　　云計算加持下的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)正是解決這一問題的總體策略。將算力與實體經(jīng)濟深度融合，利用數(shù)字技術(shù)解決實際生產(chǎn)問題，無疑是云計算最好的機會。

　　制造業(yè)轉(zhuǎn)型容不得半點虛幻

　　事實上，國內(nèi)企業(yè)都面臨廣泛而具體的數(shù)字化問題。

　　中國制造業(yè)急需數(shù)字化轉(zhuǎn)型，國家政策也多次引導，自2018年起，“發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”已經(jīng)連續(xù)5年被寫入政府工作報告。

　　2012-2021年，我國工業(yè)增加值從20.9萬億元增至37.3萬億元，年均增長6.3%，遠高于同期全球工業(yè)增加值2%左右的年均增速。

　　市場主體活力和實力不斷增強，充分利用現(xiàn)代科技，實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求也愈發(fā)強烈。

　　但技術(shù)與實務(wù)的結(jié)合是一個由表及里的過程，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)并非將信息技術(shù)與傳統(tǒng)工業(yè)流程簡單相加，而需要觸及實際需求的精準定位，并且利用技術(shù)的邏輯改造傳統(tǒng)生產(chǎn)。

　　工業(yè)互聯(lián)的對象是各個標準化環(huán)節(jié)，在實際運行中信息化投入巨大，各業(yè)務(wù)體系所產(chǎn)生的信息量級與復雜程度本身就需要投入大量運營成本，業(yè)務(wù)體系間的溝通不暢又會造成數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象。

　　龐大且持續(xù)翻新的信息庫需要更高規(guī)格的數(shù)據(jù)處理能力與處理方案，這正是云計算所需要提供的核心技術(shù)。

　　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的一個痛點在于計算與整合，如何充分利用數(shù)據(jù)是眼下最重要的問題。

　　可以看到，在現(xiàn)有云服務(wù)數(shù)據(jù)集成與數(shù)據(jù)管理能力的支持下，各家云廠商都已經(jīng)在與企業(yè)的實踐合作中，積累下大量行業(yè)經(jīng)驗。

　　這些信息與數(shù)字模型沉淀到各自的云技術(shù)平臺上，最終落腳點在于如何通過高性能的計算為生產(chǎn)流程提供正向反饋，形成標準化、通用的應(yīng)用能力。

　　技術(shù)如果只是懸浮于實用之上，便只是一種抽象的前景，無益于制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入推進。

　　大體來看，當前涌入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賽道的企業(yè)，總共可以分為三類。

　　第一類是工控企業(yè)以及大型設(shè)備生產(chǎn)商。由于是“科班出身”，根正苗紅的它們熟諳工業(yè)制造的所有場景與流程，而且本身就可以直接作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的“試煉場”，還能夠為第三方提供開發(fā)環(huán)境，可以說是具有非常明顯的先天優(yōu)勢。

　　不過，此類企業(yè)也面臨挑戰(zhàn)。首先是數(shù)字化人才相對缺乏，尤其是缺少云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能的人才儲備;其次是大量的中層和基層員工對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的認知仍需要提升;最后是生態(tài)基本上集中在自己的供應(yīng)鏈上，難以外延。

　　第二類是較為“純粹”的應(yīng)用廠商和云計算供應(yīng)商。這一類企業(yè)具有非常明顯的數(shù)字化特征，而且在人才方面有著得天獨厚的優(yōu)勢，對于云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的運用，執(zhí)行力和效率也更高。

　　然而，此類企業(yè)缺乏工業(yè)制造基因，對生產(chǎn)的場景和流程理解相對困難，對工業(yè)企業(yè)真實需求的把握過程較長。此外，由于缺乏理想的測試環(huán)境，可能較難及時打理和測試自己的產(chǎn)品。

　　第三類企業(yè)，則是既懂工業(yè)制造，也懂數(shù)字化技術(shù);既有生產(chǎn)環(huán)境，也有測試平臺……這一類企業(yè)的數(shù)量，可以說是少之又少。

　　云計算要走到實踐一線去

　　在助力工業(yè)企業(yè)上云用云云化，構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)方面，各家云服務(wù)廠商都以各自不同的特色在萬千工業(yè)企業(yè)中發(fā)揮不同作用。

　　這些廠商利用自身的硬件基礎(chǔ)、技術(shù)實力和數(shù)據(jù)系統(tǒng)優(yōu)勢，摸索出一套幫助萬千工業(yè)企業(yè)進入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的方法論，推動著整體行業(yè)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的雙螺旋發(fā)展。

　　其中，阿里云以算力算法優(yōu)勢以及云釘一體的技術(shù)系統(tǒng)一體化便利，服務(wù)了多樣化的工業(yè)企業(yè);華為云則主打“云+AI+聯(lián)接”;京東云基于熟悉的供應(yīng)鏈基礎(chǔ)，提出“數(shù)智供應(yīng)鏈”的概念。

　　自誕生以來，阿里云就一直是“制造強國”的積極參與者。過去幾年，阿里云將制造業(yè)視為重點投入的領(lǐng)域。

　　從技術(shù)層面看，阿里云通過云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、數(shù)字孿生等技術(shù)，助力制造業(yè)實現(xiàn)智能制造、數(shù)據(jù)全場景打通、生產(chǎn)線全流程優(yōu)化、產(chǎn)業(yè)鏈全領(lǐng)域協(xié)同等業(yè)務(wù)突破，從更深遠的層面則助力制造實現(xiàn)增效降本、綠色減碳等高質(zhì)量發(fā)展。

　　目前，阿里云已廣泛服務(wù)石油、煤炭、清潔能源、鋼鐵、水泥、化工、電子、汽車、裝備等領(lǐng)域的2萬家工業(yè)企業(yè)。

　　在采礦業(yè)中，阿里云將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與采礦業(yè)深度融合，背靠阿里云中臺，助力企業(yè)上云用云，推動以降本增效為核心的產(chǎn)業(yè)升級，全面推動礦山行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

　　在汽車制造業(yè)，阿里云依托旗下產(chǎn)品，幫助經(jīng)銷商與主機廠間實現(xiàn)信息協(xié)同，更快一步找到問題、解決問題;

　　阿里云還為研究自動駕駛的汽車主機廠提供算力支持，提高自動駕駛模型訓練效率，真正擁有“云上競爭力”。

　　華為云則選擇搭建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺FusionPlant，聚焦三方面構(gòu)建能力：華為云工業(yè)智能體、聯(lián)接管理平臺和工業(yè)應(yīng)用平臺，定位做工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的黑土地，聚焦“云+AI+聯(lián)接”。

　　在這一平臺上，華為云同樣推崇生態(tài)之力，聯(lián)合行業(yè)伙伴和行業(yè)Know-How，提供工業(yè)全場景的解決方案。

　　目前在石油、化纖、石化、鋼鐵、煤焦化、電子裝備、汽車制造、電動車制造等多個領(lǐng)域，華為云已經(jīng)擁有大量的成功案例。

　　中國石油聯(lián)合華為共同打造了勘探開發(fā)認知計算平臺。

　　借助認知計算平臺，大港油田實現(xiàn)了油氣水層位的智能識別，平均時間縮短了70%，識別準確率達到測井解釋專家水平;

　　在油氣生產(chǎn)領(lǐng)域，油井異常工況診斷準確率達到90%以上，油田管理實現(xiàn)減少作業(yè)維護費用20%，提高生產(chǎn)時率2%。

　　而京東云以自身供應(yīng)鏈優(yōu)勢，提出“數(shù)智供應(yīng)鏈”的概念，通過整體供應(yīng)鏈大循環(huán)中的數(shù)字化管理，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)聯(lián)結(jié)、數(shù)智創(chuàng)新及生態(tài)融合，降低社會成本、提高社會效率。

　　京東云為中航供應(yīng)鏈打造了統(tǒng)一的航空裝備供應(yīng)鏈數(shù)字化平臺，所有的供應(yīng)商、客戶、生態(tài)伙伴都可以在這個平臺上實現(xiàn)信息共享、數(shù)據(jù)交互、業(yè)務(wù)協(xié)同，大幅提升了航空供應(yīng)鏈的效率。

　　基于此，中航供應(yīng)鏈能夠廣泛連接客戶和生態(tài)合作伙伴，實現(xiàn)供應(yīng)鏈全鏈路信息共享、數(shù)據(jù)交互與業(yè)務(wù)協(xié)同。

　　全面整合系統(tǒng)端與供應(yīng)鏈需求，解決效率、協(xié)同的問題，實現(xiàn)供應(yīng)鏈全流程數(shù)字化管理。

　　根據(jù)麥肯錫發(fā)布的中國云計算最新調(diào)研洞察顯示，雖然起步相對較晚，但中國在云計算的遷移速度上可謂突飛猛進，已然成為僅次于美國的全球第二大市場。

　　中國的公有云市場規(guī)模有望在未來幾年再增長一倍以上，從2021年的320億美元增長到2025年的900億美元。在國內(nèi)高速增長的基本盤下，任何廠商都有充分發(fā)展的可能。

　　隨著消費互聯(lián)網(wǎng)流量紅利見頂，未來發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動，勢必會落在工業(yè)、制造業(yè)等實體經(jīng)濟領(lǐng)域。

　　但隨著云計算與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合走向縱深，落地實施的挑戰(zhàn)也更加凸顯。

　　如何完善一些產(chǎn)業(yè)鏈重要環(huán)節(jié)，如何確立一個產(chǎn)業(yè)鏈各方滿意的盈利模式，彰顯其規(guī)模效應(yīng)。

　　解題思路一直埋在實踐之中，堅持問題導向，挑戰(zhàn)也是使發(fā)展更進一步的機遇。

　　云計算競爭的下半場，只有在產(chǎn)品趨于同質(zhì)化的環(huán)境中確立核心優(yōu)勢，才有可能把握住時代革新的機遇，成為技術(shù)與工業(yè)社會深度融合的先鋒。

　　隨著新一代信息技術(shù)加速擁抱千行百業(yè)，數(shù)智化制造正在多領(lǐng)域多場景落地開花，新興技術(shù)與先進制造的深度融合，不僅勾勒出日新月異的數(shù)字社會，也讓實體經(jīng)濟活力更足、動力更強。

　　云計算的發(fā)展，終將深入社會生產(chǎn)中的各個場景。

　　而這背后，則少不了阿里云、華為云、京東云等云服務(wù)企業(yè)，以數(shù)智化的技術(shù)力、生態(tài)力和系統(tǒng)力，助力工業(yè)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型與進化，為數(shù)智化時代下工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的“鋪路搭橋”。