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    云計算走向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“深水區(qū)”

    2022年11月29日 09:43:17   來源:科技云報道

      科技云報道原創(chuàng)。

      在新科技革命中,將網(wǎng)格化、信息化與智能化深度融合的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),正在將人、機、物全面互聯(lián),實現(xiàn)全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈、全價值鏈的連接,推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)加快轉(zhuǎn)型升級、助力新興產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展壯大。

      工業(yè)如何在快速變革的數(shù)字時代,感知、響應(yīng)巨量復(fù)雜的信息,從而更好的應(yīng)對市場需求與不確定性,實現(xiàn)動態(tài)策略優(yōu)化與智能全局決策。

      云計算加持下的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)正是解決這一問題的總體策略。將算力與實體經(jīng)濟深度融合,利用數(shù)字技術(shù)解決實際生產(chǎn)問題,無疑是云計算最好的機會。

      制造業(yè)轉(zhuǎn)型容不得半點虛幻

      事實上,國內(nèi)企業(yè)都面臨廣泛而具體的數(shù)字化問題。

      中國制造業(yè)急需數(shù)字化轉(zhuǎn)型,國家政策也多次引導(dǎo),自2018年起,“發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”已經(jīng)連續(xù)5年被寫入政府工作報告。

      2012-2021年,我國工業(yè)增加值從20.9萬億元增至37.3萬億元,年均增長6.3%,遠高于同期全球工業(yè)增加值2%左右的年均增速。

      市場主體活力和實力不斷增強,充分利用現(xiàn)代科技,實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求也愈發(fā)強烈。

      但技術(shù)與實務(wù)的結(jié)合是一個由表及里的過程,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)并非將信息技術(shù)與傳統(tǒng)工業(yè)流程簡單相加,而需要觸及實際需求的精準定位,并且利用技術(shù)的邏輯改造傳統(tǒng)生產(chǎn)。

      工業(yè)互聯(lián)的對象是各個標準化環(huán)節(jié),在實際運行中信息化投入巨大,各業(yè)務(wù)體系所產(chǎn)生的信息量級與復(fù)雜程度本身就需要投入大量運營成本,業(yè)務(wù)體系間的溝通不暢又會造成數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象。

      龐大且持續(xù)翻新的信息庫需要更高規(guī)格的數(shù)據(jù)處理能力與處理方案,這正是云計算所需要提供的核心技術(shù)。

      工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的一個痛點在于計算與整合,如何充分利用數(shù)據(jù)是眼下最重要的問題。

      可以看到,在現(xiàn)有云服務(wù)數(shù)據(jù)集成與數(shù)據(jù)管理能力的支持下,各家云廠商都已經(jīng)在與企業(yè)的實踐合作中,積累下大量行業(yè)經(jīng)驗。

      這些信息與數(shù)字模型沉淀到各自的云技術(shù)平臺上,最終落腳點在于如何通過高性能的計算為生產(chǎn)流程提供正向反饋,形成標準化、通用的應(yīng)用能力。

      技術(shù)如果只是懸浮于實用之上,便只是一種抽象的前景,無益于制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入推進。

      大體來看,當前涌入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賽道的企業(yè),總共可以分為三類。

      第一類是工控企業(yè)以及大型設(shè)備生產(chǎn)商。由于是“科班出身”,根正苗紅的它們熟諳工業(yè)制造的所有場景與流程,而且本身就可以直接作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的“試煉場”,還能夠為第三方提供開發(fā)環(huán)境,可以說是具有非常明顯的先天優(yōu)勢。

      不過,此類企業(yè)也面臨挑戰(zhàn)。首先是數(shù)字化人才相對缺乏,尤其是缺少云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能的人才儲備;其次是大量的中層和基層員工對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的認知仍需要提升;最后是生態(tài)基本上集中在自己的供應(yīng)鏈上,難以外延。

      第二類是較為“純粹”的應(yīng)用廠商和云計算供應(yīng)商。這一類企業(yè)具有非常明顯的數(shù)字化特征,而且在人才方面有著得天獨厚的優(yōu)勢,對于云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的運用,執(zhí)行力和效率也更高。

      然而,此類企業(yè)缺乏工業(yè)制造基因,對生產(chǎn)的場景和流程理解相對困難,對工業(yè)企業(yè)真實需求的把握過程較長。此外,由于缺乏理想的測試環(huán)境,可能較難及時打理和測試自己的產(chǎn)品。

      第三類企業(yè),則是既懂工業(yè)制造,也懂數(shù)字化技術(shù);既有生產(chǎn)環(huán)境,也有測試平臺……這一類企業(yè)的數(shù)量,可以說是少之又少。

      云計算要走到實踐一線去

      在助力工業(yè)企業(yè)上云用云云化,構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)方面,各家云服務(wù)廠商都以各自不同的特色在萬千工業(yè)企業(yè)中發(fā)揮不同作用。

      這些廠商利用自身的硬件基礎(chǔ)、技術(shù)實力和數(shù)據(jù)系統(tǒng)優(yōu)勢,摸索出一套幫助萬千工業(yè)企業(yè)進入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的方法論,推動著整體行業(yè)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的雙螺旋發(fā)展。

      其中,阿里云以算力算法優(yōu)勢以及云釘一體的技術(shù)系統(tǒng)一體化便利,服務(wù)了多樣化的工業(yè)企業(yè);華為云則主打“云+AI+聯(lián)接”;京東云基于熟悉的供應(yīng)鏈基礎(chǔ),提出“數(shù)智供應(yīng)鏈”的概念。

      自誕生以來,阿里云就一直是“制造強國”的積極參與者。過去幾年,阿里云將制造業(yè)視為重點投入的領(lǐng)域。

      從技術(shù)層面看,阿里云通過云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、數(shù)字孿生等技術(shù),助力制造業(yè)實現(xiàn)智能制造、數(shù)據(jù)全場景打通、生產(chǎn)線全流程優(yōu)化、產(chǎn)業(yè)鏈全領(lǐng)域協(xié)同等業(yè)務(wù)突破,從更深遠的層面則助力制造實現(xiàn)增效降本、綠色減碳等高質(zhì)量發(fā)展。

      目前,阿里云已廣泛服務(wù)石油、煤炭、清潔能源、鋼鐵、水泥、化工、電子、汽車、裝備等領(lǐng)域的2萬家工業(yè)企業(yè)。

      在采礦業(yè)中,阿里云將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與采礦業(yè)深度融合,背靠阿里云中臺,助力企業(yè)上云用云,推動以降本增效為核心的產(chǎn)業(yè)升級,全面推動礦山行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

      在汽車制造業(yè),阿里云依托旗下產(chǎn)品,幫助經(jīng)銷商與主機廠間實現(xiàn)信息協(xié)同,更快一步找到問題、解決問題;

      阿里云還為研究自動駕駛的汽車主機廠提供算力支持,提高自動駕駛模型訓(xùn)練效率,真正擁有“云上競爭力”。

      華為云則選擇搭建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺FusionPlant,聚焦三方面構(gòu)建能力:華為云工業(yè)智能體、聯(lián)接管理平臺和工業(yè)應(yīng)用平臺,定位做工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的黑土地,聚焦“云+AI+聯(lián)接”。

      在這一平臺上,華為云同樣推崇生態(tài)之力,聯(lián)合行業(yè)伙伴和行業(yè)Know-How,提供工業(yè)全場景的解決方案。

      目前在石油、化纖、石化、鋼鐵、煤焦化、電子裝備、汽車制造、電動車制造等多個領(lǐng)域,華為云已經(jīng)擁有大量的成功案例。

      中國石油聯(lián)合華為共同打造了勘探開發(fā)認知計算平臺。

      借助認知計算平臺,大港油田實現(xiàn)了油氣水層位的智能識別,平均時間縮短了70%,識別準確率達到測井解釋專家水平;

      在油氣生產(chǎn)領(lǐng)域,油井異常工況診斷準確率達到90%以上,油田管理實現(xiàn)減少作業(yè)維護費用20%,提高生產(chǎn)時率2%。

      而京東云以自身供應(yīng)鏈優(yōu)勢,提出“數(shù)智供應(yīng)鏈”的概念,通過整體供應(yīng)鏈大循環(huán)中的數(shù)字化管理,實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)聯(lián)結(jié)、數(shù)智創(chuàng)新及生態(tài)融合,降低社會成本、提高社會效率。

      京東云為中航供應(yīng)鏈打造了統(tǒng)一的航空裝備供應(yīng)鏈數(shù)字化平臺,所有的供應(yīng)商、客戶、生態(tài)伙伴都可以在這個平臺上實現(xiàn)信息共享、數(shù)據(jù)交互、業(yè)務(wù)協(xié)同,大幅提升了航空供應(yīng)鏈的效率。

      基于此,中航供應(yīng)鏈能夠廣泛連接客戶和生態(tài)合作伙伴,實現(xiàn)供應(yīng)鏈全鏈路信息共享、數(shù)據(jù)交互與業(yè)務(wù)協(xié)同。

      全面整合系統(tǒng)端與供應(yīng)鏈需求,解決效率、協(xié)同的問題,實現(xiàn)供應(yīng)鏈全流程數(shù)字化管理。

      根據(jù)麥肯錫發(fā)布的中國云計算最新調(diào)研洞察顯示,雖然起步相對較晚,但中國在云計算的遷移速度上可謂突飛猛進,已然成為僅次于美國的全球第二大市場。

      中國的公有云市場規(guī)模有望在未來幾年再增長一倍以上,從2021年的320億美元增長到2025年的900億美元。在國內(nèi)高速增長的基本盤下,任何廠商都有充分發(fā)展的可能。

      隨著消費互聯(lián)網(wǎng)流量紅利見頂,未來發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動,勢必會落在工業(yè)、制造業(yè)等實體經(jīng)濟領(lǐng)域。

      但隨著云計算與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合走向縱深,落地實施的挑戰(zhàn)也更加凸顯。

      如何完善一些產(chǎn)業(yè)鏈重要環(huán)節(jié),如何確立一個產(chǎn)業(yè)鏈各方滿意的盈利模式,彰顯其規(guī)模效應(yīng)。

      解題思路一直埋在實踐之中,堅持問題導(dǎo)向,挑戰(zhàn)也是使發(fā)展更進一步的機遇。

      云計算競爭的下半場,只有在產(chǎn)品趨于同質(zhì)化的環(huán)境中確立核心優(yōu)勢,才有可能把握住時代革新的機遇,成為技術(shù)與工業(yè)社會深度融合的先鋒。

      隨著新一代信息技術(shù)加速擁抱千行百業(yè),數(shù)智化制造正在多領(lǐng)域多場景落地開花,新興技術(shù)與先進制造的深度融合,不僅勾勒出日新月異的數(shù)字社會,也讓實體經(jīng)濟活力更足、動力更強。

      云計算的發(fā)展,終將深入社會生產(chǎn)中的各個場景。

      而這背后,則少不了阿里云、華為云、京東云等云服務(wù)企業(yè),以數(shù)智化的技術(shù)力、生態(tài)力和系統(tǒng)力,助力工業(yè)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型與進化,為數(shù)智化時代下工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的“鋪路搭橋”。

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