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    標貝科技受邀出席2022全國人機語音通訊學術(shù)會議并發(fā)表主題演講

    2022年12月21日 15:51:57   來源:中文科技資訊

      近日,由中國計算機學會和中國中文信息學會聯(lián)合主辦,科大訊飛股份有限公司、中國科學技術(shù)大學和語音及語言信息處理國家工程研究中心聯(lián)合承辦的第十七屆全國人機語音通訊學術(shù)會議(NCMMSC 2022)在線上成功召開。標貝科技受邀出席會議,聯(lián)合創(chuàng)始人&CTO李秀林博士圍繞《AI技術(shù)賦能數(shù)據(jù)業(yè)務的思考和探索》進行主題分享,與百余位業(yè)內(nèi)人士一起在線探討交流了AI技術(shù)為數(shù)據(jù)業(yè)務帶來的發(fā)展機遇。

      AI產(chǎn)業(yè)縱深發(fā)展 推動數(shù)據(jù)服務的技術(shù)升級

      近年來,隨著深度學習技術(shù)的不斷進步,AI加速落地,與各行各業(yè)進行深度融合,如金融、醫(yī)療、零售、教育、安防等領(lǐng)域,商業(yè)化應用得到規(guī)模發(fā)展。與此同時,也帶動了以數(shù)據(jù)采集與標注為主的AI數(shù)據(jù)需求增長。據(jù)IDC研究報告分析,預計中國AI基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務市場近5年復合年增長率將達到47%,數(shù)據(jù)標注行業(yè)將迎來更大的增量市場空間。

      會上,李秀林博士指出,當前的數(shù)據(jù)行業(yè)正處于一個上升的、快速的發(fā)展期,從早期較簡單的、通用的數(shù)據(jù)過渡到更復雜的個性化的、場景化的數(shù)據(jù),整體朝著精細化、專業(yè)化方向發(fā)展。數(shù)據(jù)生產(chǎn)也從小作坊式、傳統(tǒng)方式、平臺方式,進入智能平臺的人機協(xié)作階段。在數(shù)據(jù)標注市場的海量需求刺激下,未來機器標注所占的比重會不斷提升,通過AI技術(shù)提升數(shù)據(jù)生產(chǎn)效率,數(shù)據(jù)反過來服務于技術(shù)。

      智能平臺賦能 引領(lǐng)數(shù)據(jù)高質(zhì)量發(fā)展

      人工智能的發(fā)展歷程,實際上也是數(shù)據(jù)、模型和算力三大要素的持續(xù)迭代過程,產(chǎn)品能力的提升除了先進的算法和運算能力,海量數(shù)據(jù)也是機器學習的關(guān)鍵,為AI企業(yè)用來訓練算法模型,然后應用到圖像識別、語音識別、動作識別、自動駕駛等不同領(lǐng)域。標注的數(shù)據(jù)越準確、數(shù)量越多,算法模型的效果就越好。

      作為國內(nèi)AI數(shù)據(jù)服務代表品牌,自成立以來,標貝科技扎根AI數(shù)據(jù)領(lǐng)域,堅持技術(shù)創(chuàng)新,打造了領(lǐng)先的場景化數(shù)據(jù)采集能力以及高精度的數(shù)據(jù)標注能力,持續(xù)為客戶提供高質(zhì)量AI數(shù)據(jù)服務。

      為了提高數(shù)據(jù)生產(chǎn)效率及質(zhì)量,給AI產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造更多商業(yè)價值,標貝科技聚合多年AI技術(shù)沉淀和業(yè)務流程積累,推出一體化AI數(shù)據(jù)采標平臺,支持語音、圖片、視頻以及點云等全數(shù)據(jù)類型的采標業(yè)務,覆蓋數(shù)據(jù)生產(chǎn)的全鏈路,并通過高效的人機協(xié)作實現(xiàn)數(shù)據(jù)生產(chǎn)效率與數(shù)據(jù)質(zhì)量的雙提升。

      標貝AI數(shù)據(jù)平臺貫通了從數(shù)據(jù)處理、項目立項、任務分配、標注、質(zhì)檢、驗收全流程。用戶可以根據(jù)項目需求,創(chuàng)建不同角色,進行權(quán)限分配管理,每個環(huán)節(jié)有相應專業(yè)人員來把控數(shù)據(jù)標注的質(zhì)量和時間節(jié)點。同時,平臺配置了豐富的標注模板和標注工具,能夠充分滿足客戶對不同場景的差異化標注需求。

      “相較于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集與標注工具,標貝科技AI數(shù)據(jù)平臺的優(yōu)勢在于,我們引入的大量AI算法來輔助標注。簡單來說,就是讓算法先進行預識別,然后標注員根據(jù)AI標注的結(jié)果進行人為調(diào)整。通過這種人機協(xié)作的方式來降低人力重復勞動,不僅確保了數(shù)據(jù)標注的準確率,標注的效率也得到極大提升。同時,對于標注難度很高的場景,如自動駕駛、運動圖像、計算機視覺等,標貝科技AI標注平臺也能通過精細化的智能標注服務,建立更貼合現(xiàn)實的場景模型,助力其快速落地應用。“會上,李博士向與會者介紹了標貝科技在AI技術(shù)反哺數(shù)據(jù)服務領(lǐng)域的創(chuàng)新應用和最新實踐。

      未來,在人工智能下的各場景需求劇增的情況下,作為AI技術(shù)的底層支撐,AI數(shù)據(jù)服務將發(fā)揮越來越重要的影響,專業(yè)化的AI數(shù)據(jù)服務市場發(fā)展?jié)摿⒉粩嗤卣,?shù)據(jù)服務+各場景將成為更多可能。標貝科技將繼續(xù)秉持“讓AI賦能數(shù)字世界”的使命,夯實AI數(shù)據(jù)服務基石,以技術(shù)引領(lǐng)數(shù)據(jù)高質(zhì)量發(fā)展,釋放更大的商業(yè)價值,推動人工智能應用落地。

      文章內(nèi)容僅供閱讀,不構(gòu)成投資建議,請謹慎對待。投資者據(jù)此操作,風險自擔。

    [No. X073]
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