云天勵飛AI方案助力道路巡檢提質(zhì)增效

　　【交通運輸部在《“十四五”公路養(yǎng)護管理發(fā)展綱要》中提出研制推廣基于人工智能的自動化巡查應(yīng)用、通過算法模型匯集分析數(shù)據(jù)以提高決策水平等要求,智能化升級和提質(zhì)增效成為道路管養(yǎng)的重要課題】

　　隨著交通工具的普及和城市化進程的加速,道路建設(shè)和養(yǎng)護已成為現(xiàn)代城市中不可或缺的公共服務(wù)。根據(jù)交通運輸部統(tǒng)計數(shù)據(jù),到2021年末,我國公路養(yǎng)護里程超過525萬公里,占公路總里程的99.4%,足以見得道路養(yǎng)護任務(wù)重大,道路巡檢作為道路養(yǎng)護工作的基礎(chǔ)環(huán)節(jié),其主要任務(wù)是發(fā)現(xiàn)和記錄道路病害,以便及時進行養(yǎng)護維修。近年來,人工智能技術(shù)開始在該領(lǐng)域廣泛應(yīng)用。

　　一、國內(nèi)道路巡檢現(xiàn)狀分析

　　道路養(yǎng)護成本通常是建設(shè)成本的2-3倍,目前我國的道路巡檢主要采用人力巡查的方式,通常需要投入大量人力物力,但漏檢誤檢、效率低下、精度不高等問題普遍存在,而且巡檢員需要隨時停車拍照測量,這不僅影響交通,還缺乏安全保障。此外,對于管理部門來說,由于缺乏有效的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)支撐,給道路管養(yǎng)決策帶來了很大困難,想實現(xiàn)降本增效往往無從入手。

　　二、從人工到智能,AI助力道路巡檢數(shù)智化升級

　　利用人工智能圖像識別技術(shù),在道路巡檢中通過輕量化部署攝像頭和傳感器等設(shè)備實時采集道路圖像,并將數(shù)據(jù)進行處理和分析,能夠智能識別道路病害及設(shè)施資產(chǎn),實現(xiàn)道路巡檢的智能化升級。當然,這背后離不開高精度算法、邊緣計算和大數(shù)據(jù)分析等底層人工智能技術(shù)的支持。

　　高精度算法

　　道路病害種類繁多,如龜裂、波浪形痕跡、起伏、斷裂等等,可以通過高精度算法進行識別。目前,采用深度學習算法的圖像識別技術(shù)已經(jīng)非常成熟,云天勵飛為智慧巡檢打造的專用小模型算法,識別準確率可達95%以上,并可以對不同類型的道路病害進行自動分類。

　　邊緣計算

　　采用邊緣計算技術(shù)可以將識別算法放在邊緣設(shè)備中,實現(xiàn)實時識別并抓拍,避免了人工巡檢產(chǎn)生的交通擁堵和巡檢員的安全問題。同時,通過將圖像處理和數(shù)據(jù)分析等任務(wù)從云端轉(zhuǎn)移到邊緣設(shè)備中,可以減少數(shù)據(jù)傳輸?shù)难舆t和成本,提高巡檢的效率和準確性。

　　大數(shù)據(jù)分析

　　數(shù)據(jù)運營已成為智慧養(yǎng)護價值的核心焦點,通過收集和分析大量的巡檢數(shù)據(jù)和歷史養(yǎng)護記錄,可以對道路病害的分布和發(fā)展趨勢進行分析,預(yù)測道路病害的出現(xiàn)和擴散趨勢,提前做好養(yǎng)護準備工作,減少養(yǎng)護成本和時間。同時為道路養(yǎng)護部門提供決策支持,優(yōu)化巡檢路線和養(yǎng)護方案,提高養(yǎng)護效率和質(zhì)量,真正實現(xiàn)道路養(yǎng)護由人工經(jīng)驗決策向智能數(shù)據(jù)決策的轉(zhuǎn)變。

　　三、AI加持,切實為道路巡檢提質(zhì)增效

　　從多個項目的實際應(yīng)用效果來看,與人工巡查相比,部署云天勵飛道路智慧巡檢系統(tǒng)后巡檢效率可以提升4倍以上;同時,通過減少人員和物資投入,道路養(yǎng)護成本可降低50%;可視化多維展示病害信息,輔助管養(yǎng)業(yè)務(wù)決策,決策效率提升200%。

　　四、從一到百,道路巡檢智能化發(fā)展趨勢

　　基于在人工智能領(lǐng)域深厚的技術(shù)積累和在道路巡檢業(yè)務(wù)上的豐富實踐,云天勵飛創(chuàng)新提出道路智慧巡檢自進化發(fā)展范式,為道路養(yǎng)護企業(yè)提供發(fā)展規(guī)劃參考。

　　云天勵飛道路智慧巡檢系統(tǒng)在實際場景中,可以廣泛應(yīng)用于城市道路、高速公路、橋梁、隧道等道路建設(shè)和養(yǎng)護領(lǐng)域,為城市交通管理和道路養(yǎng)護工作提供有力支持。

　　可以預(yù)見,隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和普及,智慧道路巡檢系統(tǒng)將逐漸走向成熟和完善,為城市化進程和交通事業(yè)的發(fā)展做出更大貢獻。