云天勵飛AI方案助力道路巡檢提質(zhì)增效

2023年03月06日 14:12:06 來源：中文科技資訊

　　【交通運(yùn)輸部在《“十四五”公路養(yǎng)護(hù)管理發(fā)展綱要》中提出研制推廣基于人工智能的自動化巡查應(yīng)用、通過算法模型匯集分析數(shù)據(jù)以提高決策水平等要求,智能化升級和提質(zhì)增效成為道路管養(yǎng)的重要課題】

　　隨著交通工具的普及和城市化進(jìn)程的加速,道路建設(shè)和養(yǎng)護(hù)已成為現(xiàn)代城市中不可或缺的公共服務(wù)。根據(jù)交通運(yùn)輸部統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),到2021年末,我國公路養(yǎng)護(hù)里程超過525萬公里,占公路總里程的99.4%,足以見得道路養(yǎng)護(hù)任務(wù)重大,道路巡檢作為道路養(yǎng)護(hù)工作的基礎(chǔ)環(huán)節(jié),其主要任務(wù)是發(fā)現(xiàn)和記錄道路病害,以便及時(shí)進(jìn)行養(yǎng)護(hù)維修。近年來,人工智能技術(shù)開始在該領(lǐng)域廣泛應(yīng)用。

　　一、國內(nèi)道路巡檢現(xiàn)狀分析

　　道路養(yǎng)護(hù)成本通常是建設(shè)成本的2-3倍,目前我國的道路巡檢主要采用人力巡查的方式,通常需要投入大量人力物力,但漏檢誤檢、效率低下、精度不高等問題普遍存在,而且巡檢員需要隨時(shí)停車拍照測量,這不僅影響交通,還缺乏安全保障。此外,對于管理部門來說,由于缺乏有效的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)支撐,給道路管養(yǎng)決策帶來了很大困難,想實(shí)現(xiàn)降本增效往往無從入手。

　　二、從人工到智能,AI助力道路巡檢數(shù)智化升級

　　利用人工智能圖像識別技術(shù),在道路巡檢中通過輕量化部署攝像頭和傳感器等設(shè)備實(shí)時(shí)采集道路圖像,并將數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析,能夠智能識別道路病害及設(shè)施資產(chǎn),實(shí)現(xiàn)道路巡檢的智能化升級。當(dāng)然,這背后離不開高精度算法、邊緣計(jì)算和大數(shù)據(jù)分析等底層人工智能技術(shù)的支持。

　　高精度算法

　　道路病害種類繁多,如龜裂、波浪形痕跡、起伏、斷裂等等,可以通過高精度算法進(jìn)行識別。目前,采用深度學(xué)習(xí)算法的圖像識別技術(shù)已經(jīng)非常成熟,云天勵飛為智慧巡檢打造的專用小模型算法,識別準(zhǔn)確率可達(dá)95%以上,并可以對不同類型的道路病害進(jìn)行自動分類。

　　邊緣計(jì)算

　　采用邊緣計(jì)算技術(shù)可以將識別算法放在邊緣設(shè)備中,實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)識別并抓拍,避免了人工巡檢產(chǎn)生的交通擁堵和巡檢員的安全問題。同時(shí),通過將圖像處理和數(shù)據(jù)分析等任務(wù)從云端轉(zhuǎn)移到邊緣設(shè)備中,可以減少數(shù)據(jù)傳輸?shù)难舆t和成本,提高巡檢的效率和準(zhǔn)確性。

　　大數(shù)據(jù)分析

　　數(shù)據(jù)運(yùn)營已成為智慧養(yǎng)護(hù)價(jià)值的核心焦點(diǎn),通過收集和分析大量的巡檢數(shù)據(jù)和歷史養(yǎng)護(hù)記錄,可以對道路病害的分布和發(fā)展趨勢進(jìn)行分析,預(yù)測道路病害的出現(xiàn)和擴(kuò)散趨勢,提前做好養(yǎng)護(hù)準(zhǔn)備工作,減少養(yǎng)護(hù)成本和時(shí)間。同時(shí)為道路養(yǎng)護(hù)部門提供決策支持,優(yōu)化巡檢路線和養(yǎng)護(hù)方案,提高養(yǎng)護(hù)效率和質(zhì)量,真正實(shí)現(xiàn)道路養(yǎng)護(hù)由人工經(jīng)驗(yàn)決策向智能數(shù)據(jù)決策的轉(zhuǎn)變。

　　三、AI加持,切實(shí)為道路巡檢提質(zhì)增效

　　從多個(gè)項(xiàng)目的實(shí)際應(yīng)用效果來看,與人工巡查相比,部署云天勵飛道路智慧巡檢系統(tǒng)后巡檢效率可以提升4倍以上;同時(shí),通過減少人員和物資投入,道路養(yǎng)護(hù)成本可降低50%;可視化多維展示病害信息,輔助管養(yǎng)業(yè)務(wù)決策,決策效率提升200%。