文心一言背后 站著中國軟件自強(qiáng)的夢(mèng)想

　　出品 | 子彈財(cái)經(jīng)

　　作者 | 李老師

　　編輯 | 閃電

　　美編 | 倩倩

　　審核 | 頌文

　　不久前在ChatGPT爆火時(shí)，有數(shù)碼博主說了個(gè)段子：“美國高科技公司在搞ChatGPT，而我們的高科技公司在搞外賣與賣菜。”

　　說者無心，聽者有意，大多數(shù)中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)似乎一直在消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)的道路上走得太久，忘了在高精尖科技的接續(xù)投入。

　　當(dāng)年，超級(jí)電腦“深藍(lán)”可以勉強(qiáng)戰(zhàn)勝國際象棋大師卡斯帕羅夫;后來，阿爾法狗輕松戰(zhàn)勝李在石柯潔;不久前在更為復(fù)雜的策略性MOBA游戲DOTA2中，Open AI Five隊(duì)已經(jīng)可以戰(zhàn)勝人類戰(zhàn)隊(duì)。

　　其實(shí)當(dāng)AI拋棄人類時(shí)，他們已經(jīng)打了招呼，只是被我們選擇性忽視了。

　　1、兵家必爭(zhēng)的大模型，百度去拼了

　　這一次，在生成式AI對(duì)世界的顛覆中，我們不能再坐視不理。雖然對(duì)于C端用戶，ChatGPT目前只是聊天機(jī)器人，DALL-E2只是AI圖畫生成器，但在AI領(lǐng)域他們的意義不止表面那么簡單。

　　人類擅長分析事物，傳統(tǒng)AI的首要任務(wù)就是幫你分析;不過更擅長的是創(chuàng)造事物，如賦詩一首、作歌一曲、撰文一篇，以從社交媒體到游戲，從廣告到建筑，從編程到產(chǎn)品設(shè)計(jì)，從金融到客服，許多需要人類自發(fā)產(chǎn)生內(nèi)容的行業(yè)，都等待著生成式AI的重新創(chuàng)作與落地。

　　甚至有人設(shè)想過，生成式AI將創(chuàng)造工作的邊際成本降至零，產(chǎn)生巨大的勞動(dòng)生產(chǎn)率和經(jīng)濟(jì)價(jià)值，以及相應(yīng)的市值。

　　2022年，生成式AI就已經(jīng)榮膺最有前景的技術(shù)預(yù)測(cè)榜的榜首，進(jìn)入2023年，大模型成為全球科技競(jìng)賽兵家必爭(zhēng)之地。所以基于大模型的殺手級(jí)的生成式AI產(chǎn)品——ChatGPT出現(xiàn)了。

　　但中國不能沒有自己的生成式AI產(chǎn)品，因?yàn)樯�成式AI面對(duì)中文語境時(shí)，會(huì)發(fā)現(xiàn)從邏輯訓(xùn)練到知識(shí)學(xué)習(xí)都非常復(fù)雜。之前有人測(cè)試ChatGPT時(shí)發(fā)現(xiàn)，由于沒有豐富的中文訓(xùn)練數(shù)據(jù)，它有時(shí)會(huì)胡言亂語，甚至當(dāng)問題出現(xiàn)一些“彎彎繞”時(shí)，ChatGPT并不會(huì)拐彎，一“騙”就上當(dāng)。

　　或者當(dāng)ChatGPT脫離一些通用領(lǐng)域來到需要中文知識(shí)積累的垂直領(lǐng)域，它也不一定適合，例如有人問它“津”時(shí)前鼻音還是后鼻音時(shí)，它回答的是錯(cuò)誤的。

　　另外，在生成式AI的背后是大模型的訓(xùn)練，這才是兵家必爭(zhēng)之地。因?yàn)榇竽Ｐ驮鰪?qiáng)了AI技術(shù)的通用性，讓開發(fā)者以更低成本、更低門檻，面向場(chǎng)景研發(fā)、使用更好的AI模型。其實(shí)早在四年前，當(dāng)百度創(chuàng)新性的開始文心大模型ERNIE 1.0研發(fā)時(shí)，微軟也向ChatGPT的母公司OpenAI下注了10億美元。

　　如今，隨著百度新一代大預(yù)言文心一言在國內(nèi)的發(fā)布，圍繞語言模型的競(jìng)賽顯然已經(jīng)正式展開。

　　不過各種大模型距離規(guī)模產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，并成為產(chǎn)業(yè)基座還有一段路要走，未來幾年更是大模型的快速發(fā)展窗口期，相關(guān)的大模型算法、算力基礎(chǔ)設(shè)施、下游B端通用應(yīng)用軟件和垂直行業(yè)領(lǐng)域都有望迎來加速增長。百度知道哪怕不是立刻能用能產(chǎn)生利潤，還是同樣義無反顧地做了。

　　2、文心一言，上場(chǎng)即是勝利

　　3月16日，百度的GTP類產(chǎn)品文心一言，正式面向公眾放開了測(cè)試。

　　在文心一言的新聞發(fā)布會(huì)上，文心一言與人類在文學(xué)寫作、邏輯推演等互動(dòng)都讓我們看到了文心一言的“人有我有”。特別是在一些邏輯推理題中，文心一言能發(fā)現(xiàn)使用者出了錯(cuò)誤的雞兔同籠題目在騙它，還能在使用者改正題目后模仿一個(gè)人類的解題思路將這個(gè)題目算出來。

　　另外，文心一言在中文語境、多模態(tài)下的表現(xiàn)，讓我們意識(shí)到，其實(shí)中國科技企業(yè)也可以做到“人有我優(yōu)”。在新聞發(fā)布會(huì)上，李彥宏讓文心一言解釋一下洛陽紙貴這個(gè)成語和成語背后的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，文心一言都能順利完成，在中文語境下，文心一言還可以通過洛陽紙貴賦詩一首。

　　在一些中文的倒裝句、口語化測(cè)試上，文心一言也能夠get人類想要什么回答，還不忘提醒一下“直男”送禮物要根據(jù)女朋友的需求選。

　　另外，百度文心一言的優(yōu)勢(shì)在于不僅能夠生成文字，還融合了百度在AI領(lǐng)域的其他能力，例如文心一言的圖片創(chuàng)作能力、以及根據(jù)文案自動(dòng)生成視頻的能力，能夠理解你腦海中的畫面并且做到還原。

　　所以我們看待文心一言，不僅僅是嘗鮮式互動(dòng)，更是百度面對(duì)全球科技競(jìng)賽升級(jí)，又一次站出來的魄力和決心。

　　因?yàn)轭愃朴谖男囊谎缘拇笳Z言模型，可不是隨隨便便就能投資得起。對(duì)標(biāo)ChatGPT來看，其總算力消耗約為3640PF-days(即假如每秒計(jì)算一千萬億次，需要計(jì)算3640天)，需要7~8個(gè)投資規(guī)模30億、算力500P的數(shù)據(jù)中心才能支撐運(yùn)行。

　　而近十年累計(jì)研發(fā)投入超過1000億元的“馬拉松式投入”，也讓百度具備了先發(fā)優(yōu)勢(shì)。

　　目前，百度擁有多個(gè)云計(jì)算可用區(qū)、龐大的超算集群，奠定大模型訓(xùn)練的基礎(chǔ)設(shè)施。另外，百度還在陽泉、徐水、定興三個(gè)云計(jì)算中心，特別是陽泉智能云數(shù)據(jù)中心僅一期就可承載16萬臺(tái)服務(wù)器，預(yù)計(jì)整個(gè)百度陽泉云計(jì)算中心可承載24萬臺(tái)服務(wù)器。

　　雖然李彥宏形容大模型訓(xùn)練是暴力美學(xué)，需要有大算力、大數(shù)據(jù)和大模型，每一次訓(xùn)練任務(wù)都耗資巨大。但面對(duì)著文心一言大模型的應(yīng)用的高并發(fā)、高彈性、高精度等不同計(jì)算需求，還是用積累做到了游刃有余。

　　當(dāng)然，李彥宏也坦言在英文語境下，文心一言確實(shí)還有不完美，不過百度也在盡早開放測(cè)試，希望可以通過人類的反饋，加速文心一言模型的迭代速度和豐富度。

　　「子彈財(cái)經(jīng)」了解到，與傳統(tǒng)AI通過海量無標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練的方式不同，文心一言與ChatGPT均采用的模型微調(diào)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、真實(shí)的用戶指令等技術(shù)邏輯，真人參與反饋后，文心一言高效的反饋閉環(huán)能幫助大模型不斷去調(diào)優(yōu)迭代，越做越好。

　　中金互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)首席分析師白洋也預(yù)計(jì)，隨著文心一言的公眾開放，有望建立起真實(shí)的用戶調(diào)用和模型迭代之間的飛輪，模型將越來越聰明，中國的大語言模型，值得市場(chǎng)給予一些信心與耐心。

　　回想王堅(jiān)當(dāng)年做飛天操作系統(tǒng)，華為當(dāng)年做鴻蒙，其實(shí)都是在沒有完全ready的狀態(tài)下上馬，重要的是我們需要有技術(shù)覺醒的意識(shí)，畢竟科技行業(yè)中創(chuàng)新都是九死一生的，這件事讓百度這樣的大企業(yè)來做，“生”的幾率更大。可見，文心一言的順利登場(chǎng)，現(xiàn)在即是勝利，哪怕結(jié)果還不完美。

　　3、中國軟件當(dāng)自強(qiáng)

　　比爾?蓋茨對(duì)GPT類產(chǎn)品的贊譽(yù)是，這種人工智能技術(shù)出現(xiàn)的重大歷史意義，不亞于互聯(lián)網(wǎng)和個(gè)人電腦的誕生。那么文心一言的出世，于中國的科技界又意味著什么?

　　從技術(shù)上來看，文心一言是百度在模型層面的一次大開拓。目前行業(yè)的共識(shí)是，模型層面的不斷更迭，改變了IT技術(shù)的技術(shù)棧，讓過去的三層分級(jí)，變成了芯片層、框架層、模型層和應(yīng)用層。而從高端芯片昆侖芯，到飛槳深度學(xué)習(xí)框架，再到文心預(yù)訓(xùn)練大模型，最后到搜索、智能云、自動(dòng)駕駛、小度等應(yīng)用，百度是全球?yàn)閿?shù)不多在四層都有領(lǐng)先性產(chǎn)品(布局)的人工智能公司。

　　李彥宏還預(yù)言，回望2007年，大家不會(huì)想象今天會(huì)有抖音、淘寶、微信，在AI時(shí)代、大模型時(shí)代也會(huì)出現(xiàn)這樣現(xiàn)象級(jí)的應(yīng)用，這些應(yīng)用會(huì)是基

　　于大模型開發(fā)的。因此在模型層上，還會(huì)帶來三大產(chǎn)業(yè)機(jī)會(huì)。

　　第一類是新型云計(jì)算公司，其主流商業(yè)模式從IaaS變?yōu)镸aaS(模型即服務(wù))，例如多模態(tài)大模型大大擴(kuò)展了AI落地的場(chǎng)景，所以提供的模型是不是好用，成為了未來云計(jì)算公司的競(jìng)爭(zhēng)奧義。

　　第二類是進(jìn)行行業(yè)模型精調(diào)的公司，這是通用大模型和企業(yè)之間的中間層，他們具有行業(yè)Konwhow能力，這時(shí)調(diào)用通用大模型能力，就能為行業(yè)客戶提供解決方案。

　　例如之前有不少金融行業(yè)人士向「子彈財(cái)經(jīng)」表達(dá)了對(duì)于大模型能力的期盼，他們期望生成式AI是否可以把程序化交易的門檻降低，帶來客戶群體的爆發(fā)性增長?大模型后續(xù)可以落地個(gè)人金融業(yè)務(wù)成為銷售助手、投研助手，因?yàn)樗�是一個(gè)“通才”。目前，互聯(lián)網(wǎng)、媒體、金融、保險(xiǎn)、汽車、企業(yè)軟件等行業(yè)的650家頭部企業(yè)，都宣布加入百度“文心一言”生態(tài)。

　　而第三類是基于大模型底座進(jìn)行應(yīng)用開發(fā)的公司，即應(yīng)用服務(wù)提供商，隨著文心一言等通用AI產(chǎn)品的技術(shù)迭代和成本降低，許多公司都有機(jī)會(huì)參與到生成式AI的創(chuàng)業(yè)中。

　　更重要的是，在真實(shí)世界國家能力博弈中，作為中國企業(yè)的百度，在運(yùn)用大模型吸引國內(nèi)企業(yè)合作時(shí)，也能夠避免一些合規(guī)性和話語權(quán)的問題。

　　文心一言之所以可以跨越這么多不同的領(lǐng)域，輔助實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效率的提升的基礎(chǔ)，是因?yàn)榘俣鹊奈男拇竽Ｐ鸵呀?jīng)包括36個(gè)大模型，涵蓋基礎(chǔ)大模型、任務(wù)大模型、行業(yè)大模型的三級(jí)體系，全面滿足產(chǎn)業(yè)應(yīng)用需求，構(gòu)建了業(yè)界規(guī)模最大的產(chǎn)業(yè)大模型體系。未來，它提供的能力或?qū)⒊蔀槿斯ぶ悄軙r(shí)代的“石油”，支撐社會(huì)運(yùn)行最底層的“代碼”。

　　我們有理由預(yù)測(cè)，目前文心一言對(duì)于大模型的進(jìn)擊，是讓基礎(chǔ)軟件穩(wěn)定、不再被卡脖子的縮影。畢竟軟件及軟件池子里的數(shù)據(jù)、框架、模型，包括積累的軟件人才，都是重要的生產(chǎn)資料，沒有這些中國的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展就會(huì)受阻，而剛剛過去的“兩會(huì)”中，國務(wù)院機(jī)構(gòu)改革新設(shè)了國家數(shù)據(jù)局，也意味著數(shù)字化強(qiáng)國是一定要實(shí)現(xiàn)的。

　　曾幾何時(shí)大家聊到大飛機(jī)、芯片等卡脖子事項(xiàng)時(shí)，都會(huì)提到，若我們不能啃下這樣的“硬骨頭”，幾十年后，可能較難在競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出。

　　在軟件中亦然，往小了說是關(guān)于產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)和技術(shù)進(jìn)步，往大了說足以和國家競(jìng)爭(zhēng)力掛鉤，軟件也是一場(chǎng)我們“不能輸”“輸不起”的戰(zhàn)爭(zhēng)。

　　《中國人工智能發(fā)展報(bào)告》中提出：中國在歷次工業(yè)革命里一直處于落后追趕的狀態(tài)，而在第四次工業(yè)革命興起之際，中國已經(jīng)和其他國家一起坐在頭班車上。所以，百度堅(jiān)持文心一言和其他大模型的訓(xùn)練、行業(yè)落地，也是中國軟件自強(qiáng)的另一種堅(jiān)持。