AIGC如火如荼 它的魔力蘊含在產(chǎn)業(yè)鏈哪里？

　　隨著ChatGPT的持續(xù)火爆，全球的目光都已經(jīng)聚焦在了AI領(lǐng)域，不僅各路網(wǎng)友展示了如何與ChatGPT共同整活的技巧，業(yè)界更將AI商業(yè)落地場景開拓出了誘人的想象空間，今天要提到的AIGC就是一個非�；馃岬募毞仲惖�。

　　顧名思義，AIGC即AI Generated Content，是指利用人工智能技術(shù)來生成內(nèi)容，從創(chuàng)作者群體來說，AIGC是區(qū)別于UGC、PGC之后的新型內(nèi)容生產(chǎn)方式，從創(chuàng)作內(nèi)容來說，AI繪畫、AI寫作等都屬于AIGC的分支。

　　其實AIGC長久以來都是科技圈想要實現(xiàn)的夢想，而伴隨著ChatGPT在過去一年的持續(xù)出圈，2022年也被認為是AIGC高速發(fā)展的一年，并且可以預(yù)見的是，在短期內(nèi)AIGC將會在以更加迅猛的勢頭來改變我們的生活。

　　想象一下，在未來你瀏覽的網(wǎng)頁都是由AI完成，你收聽的電臺并沒有真人發(fā)聲，你所玩的游戲每個玩家的劇情都是不同的。

　　那么，面對AIGC帶來的巨變時刻，我們應(yīng)該先弄明白一個問題：AIGC，魔力到底在哪里?

　　AIGC的歷史非常久遠。早在1957 年，兩位科學(xué)家萊杰倫·希勒和倫納德·艾薩克森就通過將計算機程序中的控制變量換成音符完成了歷史上第一支由計算機創(chuàng)作的音樂作品——弦樂四重奏《依利亞克組曲(Illiac Suite)》。

　　但是，由于當(dāng)時科技水平的限制，AIGC發(fā)展速度并不快。按照人工智能的演進歷程，AIGC 的發(fā)展大致可以分為三個階段，即：早期萌芽階段(20 世紀(jì) 50 年代至 90 年代中期)、沉淀積累階段(20 世紀(jì) 90 年代中期至 21 世紀(jì) 10 年代中期)，以及快速發(fā)展階段(21 世紀(jì) 10 年代中期至今)。

　　這一歷程也與人工智能大規(guī)模出現(xiàn)在社會生活的時間大致相當(dāng)：2010年后，隨著智能手機爆發(fā)式增長和算法算力的高速更新，讓人工智能商業(yè)化有了大規(guī)模落地的可能性。特別是智能語音、個性拍照、人臉識別等驚艷的功能伴隨著智能數(shù)碼產(chǎn)品相繼出現(xiàn)在了生活中后，人們對AI到底有多強大的討論，始終沒有邊界定論。

　　回到AIGC，為什么它的出現(xiàn)讓人如此振奮?也是因為相比于之前的AI功能，它的魔力實在是有多之而無不及：

　　從技術(shù)上看，AIGC在個性化創(chuàng)作和自動化產(chǎn)出都具有顛覆性加之，特別是與人工制作內(nèi)容相比，AICI有著難以估量的成本效率優(yōu)勢。

　　從應(yīng)用場景上看，AIGC數(shù)字化程度高及內(nèi)容需求豐富的領(lǐng)域有廣闊應(yīng)用空間。AIGC所涉及到的內(nèi)容創(chuàng)作元素如文字、音頻、視頻及跨模態(tài)，在以ChatGPT為代表的一系列科技成果推進下，已經(jīng)存在綜合疊加運用于AIGC的技術(shù)基礎(chǔ)，并呈現(xiàn)出真實性、多樣性、可控性及綜合性等特征，非常適合率先使用在傳媒、電商、影視、娛樂等數(shù)字化程度高、內(nèi)容需求豐富的行業(yè)。

　　從普及條件上看，深度學(xué)習(xí)模型+開源模式加速AIGC普及，得到業(yè)界、市場、客群的多方認可。比如，2018年，人工智能生成的畫作在佳士得拍賣行以43.25萬美元成交，成為首個出售的人工智能藝術(shù)品;2019年，DeepMind發(fā)布DVD-GAN模型用以生成連續(xù)視頻;2022年11月，OpenAI上線了智能對話系統(tǒng)(聊天機器人)ChatGPT，引發(fā)全球熱潮。

　　從規(guī)模上看，根據(jù)IDC數(shù)據(jù)預(yù)測，2021年中國人工智能軟件及應(yīng)用市場規(guī)模為51億美元，預(yù)計2026年將會達到211億美元，年增速不低于25%。而數(shù)據(jù)規(guī)模上，中國將從2021年的18.51ZB增長至2026年的56.16ZB，年均增長速度CAGR為24.9%，高于全球同期21.2%的增速，位居全球第一。

　　如此看來，AIGC處于爆發(fā)趨勢已是不爭的事實，所以，無論是巨頭還是資本，都在不斷押注賽道。那么，在繁榮的產(chǎn)業(yè)背景下，新的機會必將會出現(xiàn)。對于AIGC來說，這些機會又在哪里，是一個需要仔細研究的方向。

　　想要尋找方向，就先要了解AIGC的架構(gòu)是怎樣的。從產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)來看，AIGC 主要包括基礎(chǔ)層、中間層和應(yīng)用層。

　　基礎(chǔ)層包括芯片、傳感器、大數(shù)據(jù)、云計算等，為人工智能提供數(shù)據(jù)及算力支撐。其中，智能傳感器及大數(shù)據(jù)主要負責(zé)數(shù)據(jù)的收集，智能芯片是人工智能的算力基礎(chǔ)，和云計算一起負責(zé)運算。在這一產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)中，主要玩家是科技巨頭與超級研究機構(gòu)。例如，引爆AI賽道的ChatGPT的低版本——2020年由OpenAI 發(fā)布的 NLP 模型 GPT-3 ，參數(shù)量約 1,750 億，訓(xùn)練數(shù)據(jù)量達 45TB，模型訓(xùn)練成本近 1,200 萬美元，這樣的投入與耗資，并不是一般玩家能參與的。在基礎(chǔ)層發(fā)力布局的玩家除了OpenAI，還有諸如谷歌、微軟、Meta、百度這樣的中外頂級科技公司。

　　而技術(shù)層強調(diào)核心技術(shù)研究，包含括機器學(xué)習(xí)、類腦智能計算、計算機視覺、自然語言處理、智能語音、生物特征識別等，是連接人工智能產(chǎn)業(yè)鏈基礎(chǔ)層與應(yīng)用層的橋梁。這樣一看，技術(shù)層也是實現(xiàn)垂直化、場景化、個性化的主要環(huán)節(jié)。一個典型的例子就是，今年大火的基于潛在擴散模型的文圖生成開源模型Stable Diffusion，就被多家公司用于二次模型開發(fā)，其中就包括二次元繪畫領(lǐng)域的 NovelAI，以天工巧繪 SkyPaint出圈的昆侖萬維等公司。

　　最后，應(yīng)用層建立在基礎(chǔ)層與技術(shù)層的基礎(chǔ)上，將人工智能技術(shù)和商業(yè)場景結(jié)合，提供行業(yè)解決方案服務(wù)、硬件產(chǎn)品和軟件產(chǎn)品，包括智能產(chǎn)品和場景應(yīng)用，主要分為圖像、音頻、文本、視頻等模態(tài)。在這一環(huán)節(jié)中最著名的莫過于ChatGPT， 其通過網(wǎng)頁登陸互動以及后臺配合社交軟件的使用方式讓萬千用戶在體驗過后為其瘋狂。

　　說完產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)，再來看看AIGC與哪些行業(yè)有著密切的聯(lián)系，從目前來看，傳媒、電商、影視、娛樂是公認的AIGC可以深度參與的行業(yè)。

　　傳媒行業(yè)中，寫稿機器人、采訪助手、視頻字幕生成、語音播報、視頻錦集、人工智能合成主播等相關(guān)應(yīng)用不斷涌現(xiàn)，滲透到采集、編輯、傳播等各個環(huán)節(jié)。例如，2022年冬奧會期間，科大訊飛的智能錄音筆通過跨語種的語音轉(zhuǎn)寫助力記者2分鐘快速出稿，一戰(zhàn)成名。而百度、騰訊等企業(yè)推出手語播報數(shù)字人，為千萬聽障用戶提供手語解說，為全方位報道賽事提供了有力支撐。

　　電商行業(yè)中，AIGC 正加速商品 3D 模型、虛擬主播乃至虛擬貨場的構(gòu)建，通過和 AR、VR 等新技術(shù)的結(jié)合，實現(xiàn)視聽等多感官交互的沉浸式購物體驗。阿里于 2021 年 4 月上線 3D 版天貓家裝城，支持消費者自己動手做家裝搭配，為消費者提供沉浸式的“云逛街”體驗。不僅購物的轉(zhuǎn)化率平均值為 70%，較行業(yè)平均水平提升了 9 倍，同比正常引導(dǎo)成交客單價提升超 200%，同時商品退換貨率明顯降低。

　　同樣，在直播帶貨上，AIGC打造的虛擬主播全時在崗、品牌形象貼合年輕人、卻不會擔(dān)心主播跳槽、塌方等問題，實在是各大品牌的優(yōu)心之選。

　　影視行業(yè)中，AIGC能激發(fā)影視劇本創(chuàng)作思路，擴展影視角色和場景創(chuàng)作空間，比人力創(chuàng)作具有無法比擬的效率與題材優(yōu)勢。而在AI視覺領(lǐng)域，愛奇藝、優(yōu)酷、西瓜視頻等流媒體平臺均投身到 AI 修復(fù)經(jīng)典影視作品的業(yè)務(wù)當(dāng)中，可見AIGC的實際效果已經(jīng)得到業(yè)界肯定。

　　在娛樂領(lǐng)域，AIGC在趣味性圖像音視頻生成、打造虛擬偶像、開發(fā) C 端用戶數(shù)字化身等方向，具有相當(dāng)大的想象空間。之前國外流行的AI換臉應(yīng)用，就已經(jīng)引發(fā)了一股用戶追捧的狂潮;人民日報新媒體中心在國慶 70 周年推出互動生成 56 個民族照片人像的應(yīng)用刷屏朋友圈，其合成照片總數(shù)超 7.38 億張;騰訊推出化身游戲中的“和平精英”與火箭少女 101 同框合影，更是擊中年輕人的口味，迅速破圈。

　　說完行業(yè)，再從模態(tài)上普及一下當(dāng)下有哪些AI公司值得關(guān)注。首先，文字模態(tài)，OpenAI是一個神話般的存在，已經(jīng)到了不得不提的程度，而像主攻廣告文案的Copy AI,主攻寫作創(chuàng)意的Notion AI都是可以持續(xù)關(guān)注的公司。

　　然后是圖像模態(tài)，Stable Diffusion的開發(fā)公司Stable AI在業(yè)內(nèi)聞名，雖然有負面新聞曝出，但其開發(fā)的AI作圖底層協(xié)議是AI圖像無法規(guī)避的環(huán)節(jié)，所以依然是資本關(guān)注的對象。

　　以上是國外著名的AI公司，再來看看公司賽道。除了主攻大模型的BAT之外，一系列業(yè)務(wù)聚焦于應(yīng)用層的創(chuàng)業(yè)公司已經(jīng)開始出現(xiàn)在公眾視野當(dāng)中。文字業(yè)務(wù)上，聆心智能、瀾舟科技、彩云科技都在不同行業(yè)中持續(xù)布局，視頻圖像業(yè)務(wù)中，感知階躍、影譜科技、帝視科技等新老玩家也都期待在當(dāng)下的AI浪潮中大有作為。音頻、游戲等業(yè)務(wù)中，標(biāo)貝科技、知覺之門等公司憑借貼近年輕人的業(yè)務(wù)優(yōu)勢，試圖在技術(shù)價值與情感價值之間取得完美平衡。

　　從上面可以看出，AIGC如火如荼，并不是只會憑借技術(shù)演進來取代人們的工作崗位，為是會提供出更多更有價值、更高要求的崗位，從這點看，我們每個人都需要為這次AI科技狂潮做好準(zhǔn)備。