ChatGPT點火，AI數(shù)據(jù)服務(wù)“供能”，誰是最大贏家？

　　2023年以來，由ChatGPT點火，人工智能領(lǐng)域市場熱度飆升。

　　回顧整個3月，3月14日，OpenAI團隊又發(fā)布了GPT-4，并推出ChatGPT Plus;3月16日，百度的生成式AI產(chǎn)品“文心一言”也如期而至。這些生成式AI產(chǎn)品正在重新定義生產(chǎn)力，引發(fā)AI產(chǎn)業(yè)范式革命。

　　人工智能的迭代需要數(shù)據(jù)作為基石，而數(shù)據(jù)的價值需要人工智能的充分挖掘。近日，中國科學院《互聯(lián)網(wǎng)周刊》、德本咨詢與eNet研究院共同發(fā)布了“2023年中國最具創(chuàng)新力AI產(chǎn)品/解決方案TOP30”，云測數(shù)據(jù)AI工程化數(shù)據(jù)服務(wù)解決方案入選榜單。

　　在人工智能產(chǎn)業(yè)中，AI數(shù)據(jù)是不可或缺的“燃料”，每一款AI產(chǎn)品挖出“黃金”的背后，都是海量的數(shù)據(jù)支撐。

　　隨著人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展加速，AI數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)正在成為“月亮升起的地方，美夢誕生的地方”。

　　一、聚焦三大行業(yè)痛點，如何科學挖掘數(shù)據(jù)“石油”?

　　內(nèi)燃機出現(xiàn)后，發(fā)生變革的不止交通領(lǐng)域。

　　人人都知道，石油公司才是第二次工業(yè)革命的最大受益者。當石油第一次成為動力源，成為推動人類文明不可替代的動力能源，賣石油的賺得比賣汽車的還多。

　　賣水人們或許不像掘金人那樣光芒萬丈，卻在時代發(fā)展的紅利中分到了一大塊“蛋糕”。

　　如今，人工智能應(yīng)用層面的爆發(fā)式增長就在眼前，而產(chǎn)業(yè)落地的過程中數(shù)據(jù)、算力、算法三要素缺一不可。其中，數(shù)據(jù)是AI學習的知識素材，大規(guī)模高質(zhì)量的數(shù)據(jù)已成為引領(lǐng)人工智能發(fā)展的重要戰(zhàn)略窗口。

　　圍繞著“人工智能”這一話題，有專家指出要加快人工智能基礎(chǔ)保障能力的提升。比如，中國信通院副總工程師王愛華建議：“在高質(zhì)量數(shù)據(jù)集、開源社區(qū)、智能算力等方面加強布局和供給，為人工智能發(fā)展提供良好條件。”

　　筑牢AI數(shù)據(jù)地基已經(jīng)成為全行業(yè)共識，而市場對AI數(shù)據(jù)服務(wù)最關(guān)注的三個方面分別是數(shù)據(jù)的規(guī)模、質(zhì)量以及安全性。

　　一來，人工智能技術(shù)發(fā)展對數(shù)據(jù)量的需求會越來越大。

　　AI行業(yè)中一直流傳著這樣一句話：“有多少智能，就有多少人工。”算法的進步需要大量結(jié)構(gòu)化標注數(shù)據(jù)對模型進行訓練并調(diào)優(yōu)。

　　比如，OpenAI的項目從GPT到GPT-3，參數(shù)量由1.17億增加至1750億，預訓練數(shù)據(jù)量由5GB增加至45TB，隨著GPT-4推出，訓練數(shù)據(jù)量進一步增長。

　　再比如，隨著激光雷達放量，高級別自動駕駛對訓練數(shù)據(jù)的需求大增。據(jù)天風證券分析，在L4級別每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將高達4000GB。

　　這一背景下，AI數(shù)據(jù)服務(wù)企業(yè)的規(guī)模與交付效率面臨考驗。因此，云測數(shù)據(jù)立足高質(zhì)量、場景化的AI訓練數(shù)據(jù)服務(wù)，將產(chǎn)研做到全面覆蓋，率先形成AI訓練數(shù)據(jù)的“采、標、管、存”一站式服務(wù)，實現(xiàn)了從“數(shù)據(jù)原料”到最后的“數(shù)據(jù)成品”全鏈條打通，建立了數(shù)據(jù)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)處理工具與數(shù)據(jù)服務(wù)的“三螺旋”，為智能駕駛、智慧城市、智能IOT、智慧金融等行業(yè)提供高效率、高質(zhì)量、多維度、場景化的數(shù)據(jù)服務(wù)與策略，最大化發(fā)揮訓練數(shù)據(jù)的價值。

　　二來，數(shù)據(jù)的質(zhì)量決定了AI產(chǎn)品交互以及處理的準確性，影響產(chǎn)品最終對使用場景的適應(yīng)性。

　　對此，云測數(shù)據(jù)通過結(jié)構(gòu)創(chuàng)新、智能化、工程化、標準化的標注平臺產(chǎn)品，設(shè)計了從創(chuàng)建任務(wù)到最后的驗收等科學規(guī)范的數(shù)據(jù)處理流程，由項目經(jīng)理全程管控，使標注精準度最高達99.99%。

　　同時，云測將AI數(shù)據(jù)處理流程逐漸融入人工智能業(yè)務(wù)處理流程中，顯著提升了AI應(yīng)用的規(guī)模化落地效果。

　　最后，隨著高質(zhì)量數(shù)據(jù)成為同領(lǐng)域企業(yè)競爭的核心壁壘，數(shù)據(jù)方對數(shù)據(jù)安全的保護要求也在不斷提高。

　　為此，云測數(shù)據(jù)實施嚴格的數(shù)據(jù)安全保護措施，通過硬件配置、網(wǎng)絡(luò)安全、物理安全和人員安全管理實現(xiàn)，完成了一套基于網(wǎng)絡(luò)VPN專線連接到云測自建數(shù)據(jù)標注基地的端到端數(shù)據(jù)標注安全交付方法，幫助企業(yè)完成數(shù)據(jù)合規(guī)、數(shù)據(jù)安全的相關(guān)數(shù)據(jù)操作流程。

　　同時，云測數(shù)據(jù)一直非常重視數(shù)據(jù)隱私保護，除了獲得ISO27701標準認證，還先后獲得ISO9001、ISO27001、ISO20000、CMMI3等相關(guān)認證。云測數(shù)據(jù)在AI數(shù)據(jù)服務(wù)全生命周期的各階段都采取了專業(yè)的技術(shù)和管理措施，圖做到步步保護、層層把關(guān)。

　　以某大數(shù)據(jù)服務(wù)商文本標注項目為例，針對客戶對數(shù)據(jù)安全極高的要求，云測數(shù)據(jù)通過自研的全封閉數(shù)據(jù)標注平臺和數(shù)據(jù)安全房，控制作業(yè)人員物理與系統(tǒng)訪問權(quán)限，并對作業(yè)過程實現(xiàn)全程監(jiān)控，實現(xiàn)安全交付。

　　憑借高交付效率、高數(shù)據(jù)質(zhì)量以及高數(shù)據(jù)安全性，云測數(shù)據(jù)先后獲得了“AI+優(yōu)秀服務(wù)商TOP100”“2022可信AI案例人工智能平臺應(yīng)用標桿案例”“2022中國數(shù)據(jù)智能企業(yè)TOP30”等多個獎項認可。

　　底層技術(shù)與服務(wù)能力同步提升，是AI數(shù)據(jù)服務(wù)商云測數(shù)據(jù)脫穎而出的關(guān)鍵。云測數(shù)據(jù)為產(chǎn)業(yè)鏈精細化分工樹立起標桿。

　　如今，隨著AI加速實現(xiàn)場景落地，人工智能產(chǎn)業(yè)需要更加垂直且豐富的數(shù)據(jù)服務(wù)，云測數(shù)據(jù)正在邁入新的階段。

　　二、“AI+產(chǎn)業(yè)”藍圖鋪開，面向AI工程化全面升級

　　“未來人工智能就像水、電、氣一樣，是數(shù)字社會、數(shù)字經(jīng)濟的基礎(chǔ)設(shè)施，會滲透到大眾生活的每一個場景。”

　　奇安信科技集團董事長齊向東認為，任何一個行業(yè)，只要有場景、有算力、有積累的數(shù)據(jù)，人工智能都可以在其中落地應(yīng)用。

　　而隨著人工智能在智慧交通、智慧醫(yī)療、智慧金融、智慧零售等各行業(yè)的廣泛應(yīng)用，“AI+產(chǎn)業(yè)”的宏偉藍圖徐徐鋪開，數(shù)據(jù)處理產(chǎn)品服務(wù)也需要不斷迭代以滿足不同行業(yè)、不同階段的客戶需求。

　　云測數(shù)據(jù)一直致力于提供“更好的場景化數(shù)據(jù)”，針對場景要求提供多類型數(shù)據(jù)標注，持續(xù)用前沿技術(shù)推動AI訓練數(shù)據(jù)服務(wù)領(lǐng)域加速發(fā)展。

　　如云測數(shù)據(jù)標注平臺具備全類型數(shù)據(jù)標注支持、多種工具組件靈活配置、AI智能輔助標注、多道數(shù)據(jù)質(zhì)量控制流程、完善的績效數(shù)據(jù)統(tǒng)計等特性，能夠一站式解決企業(yè)AI數(shù)據(jù)訓練需求，可助力AI數(shù)據(jù)訓練綜合效率提升200%、標注精準度最高99.99%。

　　以自動駕駛為例，采用云測數(shù)據(jù)標注平臺，可實現(xiàn)車企DataOps數(shù)據(jù)閉環(huán)中的數(shù)據(jù)清洗、標注工作，與原流程相比提升2倍的流轉(zhuǎn)效率。

　　事實上，針對智慧城市、智能家居、智能駕駛、智慧金融等不同行業(yè)，云測數(shù)據(jù)已經(jīng)建立起全面的AI訓練數(shù)據(jù)服務(wù)方案。

　　當然，隨著人工智能行業(yè)加速落地，產(chǎn)業(yè)需求快速迭代，AI數(shù)據(jù)服務(wù)商需要不斷升級解決方案。2022年，大量AI項目步入算法持續(xù)優(yōu)化期，越來越多企業(yè)開始使用數(shù)據(jù)處理、預訓練模型、機器學習流水線(MLOps) 等開發(fā)AI軟件，并利用AI創(chuàng)造價值，“AI工程化”成為行業(yè)關(guān)鍵詞。

　　云測數(shù)據(jù)總結(jié)了AI工程化數(shù)據(jù)處理的三大特征：API協(xié)同中臺化、專業(yè)的人工處理流程、以及數(shù)據(jù)安全性，并基于對AI數(shù)據(jù)處理的經(jīng)驗沉淀，發(fā)布了面向AI工程化的新一代數(shù)據(jù)解決方案。

　　從平臺工具出發(fā)，云測數(shù)據(jù)通過API實現(xiàn)數(shù)據(jù)底座對接，將成熟的數(shù)據(jù)處理平臺與客戶系統(tǒng)集成;在管理體系上，云測數(shù)據(jù)梳理項目管理流程，重構(gòu)人員管理及項目管理體系，進一步提高了追蹤管理能力和數(shù)據(jù)處理質(zhì)量;在企業(yè)重視的數(shù)據(jù)安全方面，云測數(shù)據(jù)在端到端數(shù)據(jù)標注安全交付方法的基礎(chǔ)上，進一步針對隱私安全設(shè)置了一系列嚴格措施。

　　總之，云測數(shù)據(jù)圍繞著企業(yè)“提高規(guī)模化生產(chǎn)效率”這一目標，全方位升級了數(shù)據(jù)解決方案。通過拆解客戶痛點，輸出產(chǎn)品服務(wù)，云測數(shù)據(jù)越來越符合AI+產(chǎn)業(yè)的本質(zhì)——數(shù)智化賦能業(yè)務(wù)。

　　展望未來，“數(shù)據(jù)二十條”拉開中國數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè)的大幕，人工智能產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，AI數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)多重紅利加速釋放。

　　2022年12月，“數(shù)據(jù)二十條”正式對外發(fā)布，旨在加快構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度，充分發(fā)揮我國海量數(shù)據(jù)規(guī)模和豐富應(yīng)用場景優(yōu)勢，激活數(shù)據(jù)要素潛能，做強做優(yōu)做大數(shù)字經(jīng)濟，增強經(jīng)濟發(fā)展新動能，構(gòu)筑國家競爭新優(yōu)勢。

　　正如上海數(shù)據(jù)交易所研究院院長、復旦大學管理學院教授黃麗華所說，“‘數(shù)據(jù)二十條’出臺后，企業(yè)擁抱數(shù)據(jù)要素市場的積極性明顯提升。”“數(shù)據(jù)二十條”將推動公共數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)、個人數(shù)據(jù)合規(guī)高效流通使用，引導AI數(shù)據(jù)服務(wù)市場健康成長。

　　與此同時，中國人工智能產(chǎn)業(yè)的市場空間也不斷打開。據(jù)IDC預計，2026年中國AI市場將實現(xiàn)264.4億美元市場規(guī)模，2021年至2026年復合增長率將超20%。

　　作為人工智能產(chǎn)業(yè)的“賣水人”，云測數(shù)據(jù)已經(jīng)站在了風口。

　　結(jié)語：

　　內(nèi)燃機的出現(xiàn)，讓石油行業(yè)成為最大受益者;人工智能的發(fā)展，也讓數(shù)據(jù)成為新的“石油”。

　　沒有任何一家汽車企業(yè)市值能夠趕上做石油生意的沙特阿美，而廣闊的AI數(shù)據(jù)“石油”，也等待著AI數(shù)據(jù)服務(wù)商們“開采”。

　　來源：松果財經(jīng)