AI人工智能最近幾個月很火,各行各業(yè)都在談論AI的作用,還有多家公司明確表態(tài)要搞自己的AI大模型,然而這一技術的門檻實際上很高,華為高管公布的數(shù)據(jù)顯示,AI大模型開發(fā)和訓練一次的成本高達1200萬美元。
華為云人工智能領域首席科學家、國際歐亞科學院院士、IEEE/CAAI Fellow田奇今天表示,人工智能發(fā)展已從局部探索走向千行百業(yè),AI走進企業(yè)核心生產(chǎn)系統(tǒng),開始創(chuàng)造更大價值。
人工智能行業(yè)滲透率提速,2026年將達到20%。
他分享了人工智能發(fā)展面臨的兩大趨勢:第一,從小模型到大模型,過去10年內AI算法的算力需求提升了40萬倍。
大模型可能收編高度定制化的小模型,導致市場向大公司集中:資本門檻高,大模型開發(fā)和訓練一次1200萬美元;技術門檻高,對AI框架深度優(yōu)化和超強的并行計算能力。
第二,人工智能與科學計算的交匯,工業(yè)、氣象、能源、生物醫(yī)學等眾多領域都受到AI的深刻影響。
田奇表示,希望人工智能為傳統(tǒng)科學計算帶來新的思路、工具和方法,也希望傳統(tǒng)科學計算為AI帶來更嚴密的科學可解釋性的指導。
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