AIGC生成圖像加速度，百億賽道將開啟

　　隨著AIGC爆火，消沉已久的美圖踩上AIGC的風(fēng)口意外刷爆了存在感，業(yè)務(wù)增量也有了新的看頭。

　　2018-2021年間，美圖分別虧損12.55億元、3.97億元、0.4億元、0.44億元，業(yè)績(jī)狀況一直處于紅燈狀態(tài)。

　　在AIGC技術(shù)的驅(qū)動(dòng)下，美團(tuán)旗下應(yīng)用的用戶月活量、付費(fèi)滲透率、每用戶平均收入均有了很大程度的提升，美圖的盈利能力在悄然提高。財(cái)報(bào)顯示，2022年美圖公司實(shí)現(xiàn)總收入人民幣20.85億元，同比增長(zhǎng)25.2%;凈利潤(rùn)人民幣1.11億元，同比增長(zhǎng)29.9%。

　　眼下不止美圖，其他互聯(lián)網(wǎng)巨頭、AI獨(dú)角獸等各行業(yè)玩家也在集體涌進(jìn)AIGC圖像生成賽道，如百度的文心一格、騰訊的AI畫匠、藍(lán)色光標(biāo)的“創(chuàng)意畫廊”等，企圖在這場(chǎng)AIGC的盛宴中創(chuàng)造更大的市場(chǎng)價(jià)值。

　　近日，英偉達(dá)在GTC大會(huì)(GPUTechnology Conference)上發(fā)布了一系列人工智能云產(chǎn)品，名為“畢加索”的人工智能圖像生成器則是該產(chǎn)品的一部分，該服務(wù)使用人工智能技術(shù)從文本描述中生成圖像、視頻和3D 應(yīng)用程序。

　　公開數(shù)據(jù)顯示，未來5年，AI繪畫在圖像內(nèi)容生成領(lǐng)域的滲透率將達(dá)到10%-30%，市場(chǎng)規(guī)模超600億。

　　作為科技與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新研究院，億歐智庫(kù)將發(fā)布《2023中國(guó)AIGC商業(yè)潛力研究報(bào)告》，通過深入訪談AIGC生態(tài)服務(wù)商、活躍投資方、企業(yè)級(jí)用戶、行業(yè)專家學(xué)者等，挖掘AIGC各賽道商業(yè)價(jià)值潛力，以第三方視角洞悉AIGC生態(tài)服務(wù)商發(fā)展機(jī)遇與挑戰(zhàn)，力圖為廣大產(chǎn)業(yè)參與者提供參考和幫助。

　　AIGC生成圖像“加速度”

　　視覺信息具有很強(qiáng)的傳播能力，易于為大眾感知、記憶和理解。由于視覺信息在許多場(chǎng)景中都具有廣泛應(yīng)用，因此生成高質(zhì)量的圖像已成為當(dāng)前人工智能領(lǐng)域中備受關(guān)注的一個(gè)功能。

　　億歐智庫(kù)：AIGC主要賽道

　　2022年8月，在美國(guó)科羅拉多州舉辦的新興數(shù)字藝術(shù)家競(jìng)賽中，一名參賽者提交了一幅名為《太空歌劇院》的AIGC繪畫作品。盡管他沒有任何繪畫基礎(chǔ)，但卻在“數(shù)字藝術(shù)/數(shù)字修飾照片”類別中獲得了一等獎(jiǎng)，這引發(fā)多方爭(zhēng)議。

　　一方面，批判者認(rèn)為盡管AI在“學(xué)習(xí)”了大量前人的作品之后可以創(chuàng)作出視覺上有吸引力的作品，但它們的創(chuàng)作缺乏情緒和靈魂，無法與人類的藝術(shù)創(chuàng)作相提并論。另一方面，支持者認(rèn)為創(chuàng)作者在一遍遍修改文本內(nèi)容后，才讓AI創(chuàng)作出具有觀賞性的作畫，這種創(chuàng)作方式具有獨(dú)特價(jià)值。

　　AIGC在2022年實(shí)現(xiàn)破圈，幫助大眾畫出各種天馬行空的畫作，背后離不開大量深度學(xué)習(xí)模型的不斷完善。這其中，CLIP模型基于海量互聯(lián)網(wǎng)圖片進(jìn)行訓(xùn)練，促進(jìn)了AI繪畫模型的組合創(chuàng)新。另外，Diffusion擴(kuò)散化模型的引入也實(shí)現(xiàn)了算法創(chuàng)新，最終使用潛空間降維的方法解決了Diffusion模型在內(nèi)存和時(shí)間消耗上的問題。

　　從目前市場(chǎng)的投資布局來看，AIGC產(chǎn)業(yè)由上游的數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)、中游的算法模型產(chǎn)業(yè)和下游的應(yīng)用拓展產(chǎn)業(yè)三部分構(gòu)成。其中上游將較大程度受益于大模型發(fā)展帶來的更多計(jì)算資源和數(shù)據(jù)需求。中游則憑借技術(shù)、數(shù)據(jù)儲(chǔ)備豐富強(qiáng)化自身實(shí)力更好的將產(chǎn)品銷售至B端、C端客群。下游則有賴于AIGC對(duì)業(yè)務(wù)的驅(qū)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)降本增效。

　　正所謂水大魚大，對(duì)于布局其中的相關(guān)企業(yè)而言，也將迎來成長(zhǎng)機(jī)遇。

　　近兩年，海外流行借助DiscoDiffusion、MidJourney等AI繪畫軟件來進(jìn)行藝術(shù)創(chuàng)作，StableDiffusion各渠道累計(jì)日活用戶超過1000萬，面向消費(fèi)者的DreamStudio則已獲得了超過150萬用戶。

　　在國(guó)內(nèi)，2022年以來人工智能圖像生成的井噴發(fā)展，諸如文心一格、TIAMAT等產(chǎn)品均于今年上線，他們接受中文描述語(yǔ)輸入、更能理解中國(guó)文化審美和用戶需求，并主動(dòng)利用小紅書、微博等平臺(tái)拓展影響力。

　　Adobe作為創(chuàng)意設(shè)計(jì)工具供應(yīng)商，圖形、圖像生成是AIGC最主要的應(yīng)用領(lǐng)域。近日Adobe宣布推出AdobeFirefly創(chuàng)意生成式AI模型集，首批與Firefly 整合的應(yīng)用程序?qū)��?huì)是Adobe ExperienceManager、AdobePhotoshop 和 AdobeIllustrator。

　　Firefly主要提供兩種功能。其一是利用文字生成圖像的功能，另一種是進(jìn)行字體效果編輯。類似于目前流行的AI繪圖工具，F(xiàn)irefly可以根據(jù)提示詞“prompt”生成圖像，并提供數(shù)百種風(fēng)格供用戶調(diào)整。

　　Firefly還能夠根據(jù)周邊內(nèi)容生成圖像，這為用戶提供了更高效的測(cè)試和完善圖像效果的方法。在圖形設(shè)計(jì)和插圖工作中，用戶可以從幾個(gè)單詞甚至草圖中自定義矢量、畫筆和紋理，并使用熟悉的工具進(jìn)行編輯。

　　無論是對(duì)C端用戶還是B端企業(yè)而言，AIGC對(duì)整個(gè)內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的重塑都是革命性的。對(duì)用戶而言，AIGC技術(shù)降低了內(nèi)容創(chuàng)作門檻，推動(dòng)內(nèi)容供給和呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)。對(duì)企業(yè)來說，采用AIGC技術(shù)可以幫助其實(shí)現(xiàn)采用AIGC技術(shù)有助于實(shí)現(xiàn)成本的降低和效率的提高。伴隨AIGC技術(shù)日益成熟、廣泛應(yīng)用于更多領(lǐng)域，其廣闊的應(yīng)用前景也正推動(dòng)AIGC市場(chǎng)規(guī)�？焖僭鲩L(zhǎng)。

　　然而，在具體的應(yīng)用場(chǎng)景中，企業(yè)和用戶往往面臨著模型使用門檻高、內(nèi)容生成隨機(jī)等痛點(diǎn)。例如，即使是像ChatGPT這樣的*產(chǎn)品，也需要一個(gè)專門的崗位——PromptEngineer來指導(dǎo)模型生成有用的輸出。

　　對(duì)于傳統(tǒng)的廣告、營(yíng)銷等產(chǎn)業(yè)來說，用戶往往缺乏良好的PromptEngineering 能力，更不用說組合使用多種AI產(chǎn)品工具。如何能夠提供開箱即用的AI產(chǎn)品和應(yīng)用，讓不懂技術(shù)的客戶也能快速組成解決方案，是眾多服務(wù)商需要考慮的問題。

　　版權(quán)——達(dá)摩克里斯之劍

　　AIGC在引發(fā)全球關(guān)注的同時(shí)，知識(shí)產(chǎn)權(quán)、技術(shù)倫理也面臨諸多挑戰(zhàn)和風(fēng)險(xiǎn)，無法確權(quán)和版權(quán)爭(zhēng)議仍是懸在AIGC玩家頭上的達(dá)摩克里斯之劍。

　　今年早些時(shí)候，蓋蒂圖片社起訴開源藝術(shù)生成器StableDiffusion創(chuàng)建者、英國(guó)開源人工智能公司StabilityAI，稱其未經(jīng)允許就從數(shù)據(jù)庫(kù)中復(fù)制了1200多萬張圖片。

　　面對(duì)愈演愈烈的“不經(jīng)創(chuàng)作者同意而將作品用于AI模型訓(xùn)練”的現(xiàn)象，英偉達(dá)對(duì)美國(guó)蓋蒂圖片社、ShutterstockInc和Adobe授權(quán)的圖像進(jìn)行技術(shù)訓(xùn)練，并計(jì)劃支付版稅。這一舉措無疑緩和了版權(quán)所有者和新興技術(shù)之間持續(xù)緊張的關(guān)系。

　　“這次(與英偉達(dá))的合作證明了一種負(fù)責(zé)任的AI發(fā)展道路的可行性，以及蓋蒂圖片社內(nèi)容和數(shù)據(jù)的獨(dú)特性，”蓋蒂圖片社CEOCraig Peters在一封電郵件說，“生成式人工智能是讓人激動(dòng)的工具，應(yīng)該建立在受許可的數(shù)據(jù)、視覺效果和個(gè)人隱私基礎(chǔ)上。”

　　AdobeFirefly除了基本功能之外，*特點(diǎn)就是使用更公開的數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練，保證了未來創(chuàng)作者在使用其創(chuàng)作的生成作品不會(huì)侵犯他人版權(quán)。

　　Firefly該公司表示，由于人工智能已經(jīng)接受了Adobe庫(kù)存圖像、公開授權(quán)內(nèi)容和過期版權(quán)內(nèi)容的訓(xùn)練，因此其產(chǎn)生的創(chuàng)作內(nèi)容可以安全地用于商業(yè)用途。該公司還鼓勵(lì)使用通用的“禁止訓(xùn)練”標(biāo)簽，這樣攝影師就可以要求作品不被用于模型訓(xùn)練。

　　幾個(gè)月來，AIGC在文本和圖片生成方面已經(jīng)取得了顯著進(jìn)展，不少公司也正進(jìn)入AIGC的下一個(gè)前沿領(lǐng)域——AI生成視頻。4月19日，Adobe進(jìn)一步宣布將Adobe Firefly 引入Adobe 的視頻、音頻、動(dòng)畫和動(dòng)態(tài)圖形設(shè)計(jì)應(yīng)用程序。

　　盡管AIGC可應(yīng)用于文字、圖像、視頻、音頻等不同領(lǐng)域，但目前AIGC只占所有生成數(shù)據(jù)的小部分。Gartner預(yù)計(jì)，到2025年，生成式人工智能將占所有生成數(shù)據(jù)的10%。根據(jù)《GenerativeAI ：ACreative New World》的分析，AIGC有潛力產(chǎn)生數(shù)萬億美元的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

　　億歐認(rèn)為，就AIGC圖像生成賽道而言，其產(chǎn)業(yè)鏈涉及到硬件、自然語(yǔ)言處理、算法模型、算力、應(yīng)用、數(shù)據(jù)提供與處理等多環(huán)節(jié)，當(dāng)前該領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)布局主要集中在算法和應(yīng)用開發(fā)方面，處于*地位，而在產(chǎn)業(yè)鏈上下游還有諸多可開發(fā)的藍(lán)海領(lǐng)域。