“ AI 商品圖” 悄悄滲入 10 萬億電商市場

　　內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域最近的兩次里程碑事件，均發(fā)生在 2022 年下半年。

　　2022 年 8 月，美國科羅拉多州博覽會的數(shù)字藝術(shù)類大獎，頒發(fā)給了《太空歌劇院》，一幅由 AI 生成、Photoshop 潤色的畫作;同年 11 月，OpenAI 發(fā)布了 ChatGPT。這一 AI 對話模型不僅能識別用戶需求，進行智能回復(fù)，甚至可以扮演特定角色進行人機對話、輸出代碼、撰寫小說。

　　內(nèi)容背后的生產(chǎn)力，自互聯(lián)網(wǎng)時代以來，經(jīng)歷了幾輪迭代。從最初的 PGC(Professional Generated Content，專業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容)，到 UGC(User Generated Content，用戶生成內(nèi)容)，再到 AIGC(AI generated content，人工智能生成內(nèi)容)，制作內(nèi)容的主體和技術(shù)都在快速進化。

　　以電商為例，商務(wù)部數(shù)據(jù)顯示 2022 年全國網(wǎng)上零售額 13.79 萬億元，占社零總額的比重為 27.2%。而 AI 正悄悄影響著這片巨大的市場，自 AI 客服、AI 模特之后，美圖公司旗下美圖設(shè)計室最近又上線了一款 AI 工具，瞄準的是電商商家內(nèi)容生產(chǎn)過程中最基礎(chǔ)、核心的環(huán)節(jié)—— " 商品圖 " 制作。

　　"AI 商品圖 "，來了

　　作為當下最先進的內(nèi)容生產(chǎn)力，過去 AIGC 在電商領(lǐng)域的運用，更多地落位于短視頻、直播等內(nèi)容形式——打開淘寶、抖音等平臺，更多的 AI 主播開始出現(xiàn)在帶貨直播間。"AI 主播能 24 小時不間斷帶貨，實時回復(fù)買家提問，能做到 24 小時永不眠，而且成本很低。" 一位 AI 主播方案輸出公司負責(zé)人向我們介紹。

　　站位不同，心情迥異。商家期待借助 AI 主播降低直播帶貨的成本。主播們則擔(dān)心，未來會被 AI 搶了飯碗。但事實是越基礎(chǔ)的電商組件，影響面大，受用的人多，就越需要先進的工具去提效。

　　作為商品內(nèi)容不可或缺的組成部分，電商行業(yè)對商品圖的制作，過去曾遵循一套標準、傳統(tǒng)的流程。涉及場景搭建、構(gòu)圖、模特、攝影等環(huán)節(jié)。一套商品圖的成本往往不菲，人員之外，還包括攝影設(shè)備、場地等方面的投入，想要降本不容易。

　　有些商家為了省這筆投入，會搬運其他店鋪的商品圖，這首先存在合法合規(guī)問題。此外，同質(zhì)化的商品圖也意味著商品本身吸引力的損失。

　　對大品牌來說，精美的商品圖是影響消費者 " 發(fā)現(xiàn)商品—感興趣—下單購物 " 這條路徑能否跑通的關(guān)鍵起點，大品牌投入制作自然不成問題。但對中小商家而言其實頗為尷尬，投入與產(chǎn)出能否成正比，需要反復(fù)計較。

　　當阿里、騰訊、百度這些互聯(lián)網(wǎng)大公司致力于底層的 AI 大模型時，美圖公司旗下美圖設(shè)計室公測了一款名為 "AI 商品圖 " 的工具。在電商影響面最大的組件上，悄悄 " 卷 " 了起來。

　　AI 商品圖制作流程

　　從我們的體驗來看，"AI 商品圖 " 接近于一套圍繞著 " 商品 " 的內(nèi)容生成方案。除了商品本身，商家?guī)缀醪恍枰獪蕚淙魏纹渌�工具或素�?mdash;—

　　為商品選擇一個想要的呈現(xiàn)角度，拍攝一張照片，上傳到后臺，系統(tǒng)就會完成智能摳圖。

　　" 摳圖不是稀奇事，各產(chǎn)品之間真正的差距，在于摳圖的精細程度和融合性。" 有使用過多款自動摳圖軟件的商家表示，這款 "AI 商品圖 " 工具摳得很細，邊緣沒有毛刺，對商品的輪廓識別得也很精準。

　　摳圖是第一步，其次是為商品添加適合的背景。我們發(fā)現(xiàn)，基于對常規(guī)商品圖樣式的理解，目前 "AI 商品圖 " 提供了包括 " 簡約綠植 "" 室內(nèi)窗邊 "" 辦公角落 " 等在內(nèi)的十幾種場景，而且會自動為商品匹配 " 光照陰影 " 效果，以提升商品圖的寫實性。

　　" 相較于人力摳圖，這個工具在效果上不輸，且?guī)缀鯖]有成本。" 上述商家介紹，其店鋪按傳統(tǒng)路徑去制作商品圖，一張圖的平均成本在 20 — 100 元之間。而 "AI 商品圖 " 的金錢成本為 0，而且效率還很高。

　　商家介紹，過去商品圖的制作，動輒耗時幾天甚至十幾天，如果想推進度，就得讓工作室白天拍、晚上修，工期很趕。而 AI 參與下，一分鐘就能 " 跑 " 出來上百張。

　　AI 商品圖加工后

　　對專業(yè)設(shè)計師來說，這一產(chǎn)品組合可以在保證質(zhì)量的前提下，大幅降低其工作量。甚至能實現(xiàn)從 "2 元風(fēng)油精 " 到 " 全球限定祖母綠 " 的蛻變;

　　將一款平平無奇的鋼絲球，拍出讓人 " 買不起 " 的質(zhì)感;讓一只老掉牙的老式熱水壺，生出一股宮廷奢華感。

　　哪怕是 " 小白玩家 "，也能通過 " 傻瓜式 " 操作，獲得符合需求的商品圖。

　　上身，是商品的另一大場景。目前，"AI 商品圖 " 在靜物擺拍之外，也支持生成局部上身效果圖。" 這一場景最大的優(yōu)勢就在于，幫我們省下了模特費。" 商家直言，商品圖最貴的就是 " 人 "，" 如今行業(yè)請模特一天起步，哪怕只是拍個側(cè)臉，服化道也一樣省不了，動輒幾百上千的費用，確實需要我們權(quán)衡半天。"

　　但首飾、箱包等商品來說，上身場景幾乎是商品的剛需。我們觀察到，目前 "AI 商品圖 " 已經(jīng)開始內(nèi)測 "AI 上身照 " 功能，提供最為常規(guī)的臉部首飾佩戴、鞋子上腳等涉及人物的實景，商品與人物的融合程度也比較理想，能夠為商家提供平價、優(yōu)質(zhì)的 " 模特圖 " 方案。

　　電商行業(yè)，走向 AI 化?

　　AIGC 技術(shù)的不斷涌現(xiàn)，電商領(lǐng)域也將迎來更深度的數(shù)字化改造。

　　舉例來說，電商客服在過去十年即已進入智能化時代。但隨著 AIGC 的深度運用，它正在從過去根據(jù)消費者指令匹配固定回復(fù)，升級為適配電商場景的對話形、生成式智能客服，因而變得更具服務(wù)能力;

　　早在 2020 年年底，業(yè)界就曾推出了虛擬模特 " 塔璣 "，以減輕商家對模特圖的投入成本。而基于 AIGC 的發(fā)展?jié)摿�，虛擬模特的適配品類或?qū)⒉辉倬窒抻诜�裝，未來箱包、鞋靴、配飾，甚至紋身貼、指甲貼等平價物件，都有可能借 AI 模特進行低成本的 " 上身 " 展示。

　　AIGC 還可以生成商品詳情頁的文案、商品關(guān)鍵詞、標題、定制電商廣告的投放模型 ......

　　從更宏觀的角度來看，這可以被理解為電商行業(yè)的一場 " 平權(quán)運動 "，原本被認為是個體競爭力的圖片、視頻、文案，甚至主播、模特等商品內(nèi)容，在 AI 的加持下將不斷趨于平等。原本大商家可以依靠財力 " 買 " 到高質(zhì)量的圖片、視頻，在內(nèi)容上實現(xiàn)對中小商家的領(lǐng)先。未來，這些優(yōu)勢將因為 AI 的存在而被逐漸抹平。

　　最終，電商行業(yè)的競爭可能回歸到最為本質(zhì)的幾大元素——商品、服務(wù)、人。具體地說，是 " 人運用 AI" 的能力。比如，如今國外已經(jīng)出現(xiàn)了所謂的 " 提示詞 ( Prompt ) 設(shè)計師 "，其技能就是使用 AI 進行內(nèi)容輸出和優(yōu)化，而不是自己掌握直接的設(shè)計技能。

　　" 人創(chuàng)作的內(nèi)容，跟 AI 堆疊出的內(nèi)容肯定不同，但彼此能夠兼容，AI 進行輔助，能提升人的效率。" 有商家表示。

　　全球領(lǐng)先的 AI 繪畫平臺 Midjourney 創(chuàng)始人大衛(wèi) · 霍爾茲 ( David Holz ) 說過："AI 是水，而非老虎。水固然危險，但你可以學(xué)著游泳，可以造舟、堤壩、發(fā)電。水是文明的驅(qū)動力，如果我們知道如何與水相處，那么它給予的更多是機會。"

　　踏入 AI 大潮、捕獲機會的，首先是那些有交互功能的產(chǎn)品型公司。百度推出文心一言、文心一格，前者是類 ChatGPT 型對話式機器人，后者則與 Midjourney 一樣，通過指令生成圖像;阿里云的 " 通義千問 " 更具場景落地性，其發(fā)布會即已展示了未來借助 AIGC，在電商領(lǐng)域?qū)ι唐肺陌�、標題、客服方面的系統(tǒng)性賦能預(yù)期;至于 360，雖然產(chǎn)品尚未公測，公司股價卻迎來了一連串的漲停板。

　　大廠們傾向于做通用型 AI 產(chǎn)品，無所不包。而美圖則更精準地切入了像電商、攝影這樣的垂直賽道，用技術(shù)為商家解決 " 商品圖 " 的制作痛點。

　　過去，人們總是將美圖與 " 美圖秀秀 "" 美顏 " 等劃上等號，事實上，作為 " 美顏 " 領(lǐng)域的滿級玩家，其在圖像處理、生成等領(lǐng)域十余年積累下的大量的交互技術(shù)與能力。

　　美圖 SaaS 業(yè)務(wù)

　　自美圖 AI 開放平臺推出，到如今 "AI 商品圖 " 公測，市場對美圖有了新的認知。從面向 C 端用戶做產(chǎn)品，到轉(zhuǎn)向圖像領(lǐng)域的 SaaS 平臺。

　　C 端，美圖 2022 年的 12 月，達到了 2.43 億月活用戶。以 AIGC 驅(qū)動的視頻編輯應(yīng)用程序 Wink，在 2022 年的月活迎來新高，" 我們的應(yīng)用程序擁有逾 560 萬 VIP 用戶，付費滲透率約為 2.3%。我們相信付費滲透率擁有充足的增長空間。"

　　B 端，2022 年美圖 SaaS 及相關(guān)業(yè)務(wù)收入同比增長超 10 倍，達到人民幣 4.63 億元。其中，面向商業(yè)攝影行業(yè)、基于 AI 技術(shù)的影像編輯服務(wù) " 美圖云修 " 服務(wù)品牌與機構(gòu)超過 10000 家，幫助行業(yè)提升照片編輯的效率、降低成本。

　　" 人工修圖一個人一天只能修 700 張。美圖云修一天能修 20000 張。而且單張成本只需要 4 毛錢，人工初修就得 1 元一張。" 有攝影機構(gòu)人士介紹。

　　美圖 " 美業(yè) " 業(yè)務(wù)中，為化妝品零售渠道優(yōu)化采購決策、供應(yīng)鏈管理的 ERP SaaS" 美得得 "，已輻射 11500 多家化妝品零售店，幫助行業(yè)優(yōu)化采購決策、供應(yīng)鏈管理;服務(wù)醫(yī)美機構(gòu)、美容院、護膚品牌的 AI 測膚 SaaS"EveLab Insight"(及中國大陸的美圖宜膚)，目前已覆蓋 130 多個美業(yè)品牌，在全球超 2900 家門店中進行了部署。

　　美圖創(chuàng)始人吳欣鴻說過，" 我們覺得未來 AIGC 會在 To B 方面大放異彩，因為這個領(lǐng)域會有更大的確定性，對 AIGC 降本提效的需求也更加剛性。"

　　在 AIGC 領(lǐng)域的技術(shù)積累，美圖這回借 "AI 商品圖 " 切入這片極具確定性與想象力的電商市場——據(jù)安永的 SaaS 研報，垂直行業(yè) SaaS 業(yè)務(wù)需求飆漲，其中電商零售類規(guī)模登頂。行業(yè)預(yù)測未來 5 年內(nèi)，約 30% 的圖片都將由 AIGC 驅(qū)動，而電商作為圖片消費大行業(yè)，AIGC 在其中將大有可為。

　　所以，類似 "AI 商品圖 " 這樣的產(chǎn)品只是開始。關(guān)于電商的一切，未來都可以基于 AI 重做一遍。