1000億美金，OpenAI將成硅谷史上融資最多公司

 　　微軟才是OpenAI融資賭局中*的贏家。

　　ChatGPT在全球的爆火之路，是用燒錢鋪成的。

　　5月5日，據(jù)The Information報(bào)道，2022年OpenAI的虧損大約翻了一番，達(dá)到5.4億美金，主要源于ChatGPT的巨額支出以及從谷歌挖了許多重要人才。‍

　　巧婦也難為無米之炊，虧損加劇的形勢(shì)下，必須要備足更多資金了。OpenAI首席執(zhí)行官Sam Altman表示，OpenAI可能會(huì)在未來幾年嘗試籌集多達(dá)1000億美元的資金，用來開發(fā)足夠先進(jìn)的通用AI(AGI)，同時(shí)提高公司盈利能力。

　　人家企業(yè)都想著向千億美金估值進(jìn)軍，OpenAI直接把融資金額拉到這個(gè)水平線上，不可謂不狂。

　　事實(shí)上，OpenAI的融資腳步一直進(jìn)行中，Sam Altman還表示，OpenAI有可能成為硅谷歷史上融資最多的公司。為何OpenAI如此燒錢?1000億美元的資金又將燒向何處?融資背后又有怎樣的資本賭局?

　　01

　　1000億美金燒向何處

　　ChatGPT的火熱程度是*的，燒錢能力也是*。

　　去年11月，OpenAI推出ChatGPT后，迅速打造出史上增長(zhǎng)最快的消費(fèi)者應(yīng)用。今年1月，ChatGPT的月活已經(jīng)突破1億，每天都有數(shù)百萬人使用它，而且數(shù)量仍在快速增長(zhǎng)。

　　隨著用戶數(shù)的快速增長(zhǎng)，ChatGPT訓(xùn)練成本不斷攀升。一直以來，OpenAI 都沒有對(duì)外公開過具體的成本消耗。但根據(jù)外界估計(jì)，至少在芯片算力、訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫、日常營(yíng)運(yùn)以及人才薪酬等方面極度燒錢。

　　未來OpenAI想要融資的1000億美金，極有可能用到這些地方。

　　首先，ChatGPT要?jiǎng)?chuàng)造*體驗(yàn)，非常依賴高性能的硬件設(shè)備。

　　調(diào)研機(jī)構(gòu)TrendForce在報(bào)告中指出，OpenAI訓(xùn)練ChatGPT的前身GPT-3時(shí)，大概用到2萬個(gè)英偉達(dá)A100 GPU的算力，A100芯片現(xiàn)在的售價(jià)約1萬美元，這就相當(dāng)于2億美元的費(fèi)用。有業(yè)內(nèi)人士估計(jì)，ChatGPT所需的GPU數(shù)量將達(dá)到3萬個(gè)以上，另外還需要搭載芯片的數(shù)千臺(tái)服務(wù)器和數(shù)百個(gè)標(biāo)準(zhǔn)機(jī)柜。

　　光是GPU芯片這一項(xiàng)，ChatGPT就需要至少3億美元。

　　其次，ChatGPT還非常依賴軟件，也就是云服務(wù)。最早在 2020 年，OpenAI 使用的是 Google 云服務(wù)，當(dāng)時(shí)花費(fèi)高達(dá) 7500 萬美元。后來跟微軟“親近”后，使用Azure平臺(tái)才慢慢減少在云服務(wù)托管方面的支出，但仍需要從Azure平臺(tái)購(gòu)買云服務(wù)，這也是筆巨額費(fèi)用。

　　軟硬件之外，在企業(yè)的日常運(yùn)營(yíng)、人才招聘上，OpenAI都要承擔(dān)不小的支出。

　　研究公司 SemiAnalysis的首席分析師 Dylan Patel曾表示，當(dāng)用戶使用ChatGPT寫求職信、生成課業(yè)規(guī)劃和潤(rùn)色個(gè)人簡(jiǎn)介等操作時(shí)，每天可能會(huì)燒掉 OpenAI 多達(dá) 70 萬美元。

　　注意，是每天而不是每周。

　　運(yùn)營(yíng)背后是人才在支撐，而這又是一筆巨大費(fèi)用。

　　早在 OpenAI 推出 ChatGPT 之前，便有至少 5 名前 Google 研究人員參與其中。今年 2 月，又有媒體報(bào)道OpenAI 從谷歌挖走了超過 12 名AI方面的技術(shù)專家。

　　這些高端人才的薪酬支出在什么水平呢?據(jù)紐約時(shí)報(bào)報(bào)道，早在2016年 OpenAI 向全球*機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域?qū)＜?nbsp;Ilya Sutskever支付了超過 190 萬美元。在普通員工層面，根據(jù) OpenAI 官方的招聘信息顯示，普通ChatGPT 軟件工程師薪資水平在20萬美元至37萬美元，主管級(jí)別在30萬美元至50萬美元。

　　現(xiàn)代管理學(xué)之父德魯克曾經(jīng)說過：“企業(yè)只有一項(xiàng)真正的資源—人。”OpenAI花高昂費(fèi)用招聘人才，也是為了后續(xù)實(shí)現(xiàn)AGI夢(mèng)，形成更持久的發(fā)展。

　　機(jī)會(huì)牽引人才，人才牽引技術(shù)，技術(shù)牽引產(chǎn)品，產(chǎn)品牽引更多更大的機(jī)會(huì)。這四種力量彼此牽引力度促進(jìn)良性循環(huán)，能夠加快企業(yè)成長(zhǎng)，OpenAI也是走的這種路徑。

　　02

　　融資背后的賭局

　　在巨額成本下，OpenAI面臨的另一個(gè)尷尬局面是收入太少，入不敷出。

　　去年OpenAI的收入僅為2800萬美元，主要依靠售賣專業(yè)AI軟件。相比5.4億美金的虧損，無疑是杯水車薪。今年2月，ChatGPT推出了每月20美元的付費(fèi)版本，預(yù)計(jì)能帶來數(shù)億美元級(jí)的增長(zhǎng)，但是仍然無法抵消虧損。

　　此時(shí)，OpenAI必須提前尋求融資，獲得推動(dòng)長(zhǎng)期發(fā)展的資金。TechCrunch披露，OpenAI在4月28日完成3億美元融資，估值達(dá)到270億~290億美元，成為全球最新的、成長(zhǎng)速度最快的獨(dú)角獸。由老虎環(huán)球管理、紅杉資本、加州Andreessen Horowitz、紐約Thrive等頭部投資機(jī)構(gòu)參與的財(cái)務(wù)投資。

　　這是繼年初由微軟主導(dǎo)的100億美元戰(zhàn)略投資之后的第二次融資。

　　事實(shí)上，在OpenAI接受微軟的100億美元投資之前，它在成立的七年多時(shí)間內(nèi)已經(jīng)收到了40億美元的投資。FT中文網(wǎng)曾在《推出ChatGPT的OpenAI股權(quán)投資協(xié)議設(shè)計(jì)的獨(dú)特性》一文中，對(duì)OpenAI一系列的融資活動(dòng)做了細(xì)致解讀，按照利潤(rùn)分配，OpenAI正在參與一個(gè)龐大的對(duì)賭，分為四個(gè)階段進(jìn)行。

　　*階段，優(yōu)先保證馬斯克、彼得·泰爾、雷德·霍夫曼等首批投資者收回資本，保證他們不虧錢。

　　第二階段，微軟將有權(quán)獲得OpenAI 75%的利潤(rùn)，直到收回130億美元的投資;

　　第三階段，在OpenAI的利潤(rùn)達(dá)到920億美元后，微軟的利潤(rùn)分配比例將下降到49%，剩余49%的利潤(rùn)由其他風(fēng)險(xiǎn)投資者和OpenAI的員工作為有限合伙人分享;

　　第四階段，在利潤(rùn)達(dá)到1500億美元后，微軟和其他風(fēng)險(xiǎn)投資者的股份將無償轉(zhuǎn)讓給OpenAI的非營(yíng)利基金。

　　形象地說，OpenAI把公司租給了微軟，等到利潤(rùn)達(dá)到1500億美元之后，再還回來。租期多久，取決于OpenAI的盈利速度。在此之前，微軟將持續(xù)為OpenAI注入各種資源。

　　有人會(huì)說，微軟這筆投資會(huì)不會(huì)太虧了。因?yàn)榘凑誒penAI自己的預(yù)測(cè)，2024年的年收入才達(dá)到10億美元，要在短期內(nèi)實(shí)現(xiàn)1500億美元的利潤(rùn)目標(biāo)，非常困難。微軟的130億美元投資，不知何時(shí)才能收回成本。

　　事實(shí)上，微軟才是OpenAI融資賭局中*的贏家。它通過戰(zhàn)略投資與ChatGPT進(jìn)行捆綁，一方面讓自己的市值不斷上升，獲得更大的資本想象空間，另一方面在自己的各類產(chǎn)品中植入ChatGPT，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品功能上的優(yōu)化，獲得新的生命力。這些收益合計(jì)起來，遠(yuǎn)大于投資成本。

　　如果在未來幾年，OpenAI如愿籌集多達(dá)1000億美元的資金，成為成為硅谷歷史上融資最多的公司，那么微軟才是賺得最兇的那一位。

　　參考來源：

　　Report: OpenAI weighs raising more funding after losses doubled in 2022(SiliconAngle)

　　OpenAI’s Losses Doubled to $540 Million as It Developed ChatGPT(TheInformation)

　　TECH Microsoft’s $13 billion bet on OpenAI carries huge potential along with plenty of uncertainty(CNBC)