京東云 找尋不變的“一”

　　撰文 | 文燁豪

　　編輯 | 王   潘

　　兩千多年前，亞里士多德曾提出過一個哲學觀點：每個看似復雜的系統(tǒng)，都能被化繁為簡，直至求得那個不變的“一”。

　　現(xiàn)如今滄海已成桑田，但這位古希臘哲人所提出的“第一性原理”，卻被后人所反復驗證。馬斯克、貝索斯等人，更是將“第一性原理”帶入了商業(yè)世界，在繁雜、流動的表象背后，尋找著各自領域的底層邏輯。

　　而在充斥著不確定性的當下，各行各業(yè)的玩家們都在奮力找尋自身的“第一性原理”，尤其是風云激變的云計算賽道。

　　隨著產(chǎn)業(yè)“數(shù)字化”向“數(shù)智化”演進，企業(yè)對云計算的應用邏輯已從上云、用云變?yōu)榱擞煤迷�，切實帶動業(yè)務增長，而云廠商們則使出了渾身解數(shù)，試圖抓住這一輪變革。

　　5月9日，京東云城市峰會在武漢召開，會上，京東云表示，多云多芯多活的下一代數(shù)字基礎設施是行業(yè)發(fā)展的必然形態(tài)。而這，恰好順應了其“以簡馭繁”的混合多云理念。

　　不難看出，在云計算賽道嬗變的當下，京東云有著深深的第一性原理烙印。

　　云計算嬗變，混合多云時代來臨

　　云計算賽道，已然步入了“多云時代”。

　　產(chǎn)業(yè)數(shù)字化早期，部分企業(yè)只是純粹地為了數(shù)字化而數(shù)字化，為上云而上云——口號喊得響亮，數(shù)字化進程仍只停留在局部層面，收效甚微。

　　而隨著產(chǎn)業(yè)數(shù)字化步入深水區(qū)，越來越多的企業(yè)幡然醒悟，開始將數(shù)字化視為“命門”，主動進行全局數(shù)字化改造。

　　一個簡單的例子，過去“為上云而上云”時，單云即可滿足企業(yè)的單點“數(shù)字化需求”。然而，在企業(yè)紛紛開展全局數(shù)字化改造的當下，面對千差萬別的細分業(yè)務場景，一方面單云很難完美地承接需求;另一方面，此前企業(yè)的各個業(yè)務往往也形成了多云的局面。

　　與此同時，隨著云計算對企業(yè)的重要程度與日俱增，為避免喪失議價權，降低業(yè)務依賴性，越來越多的企業(yè)選擇同單一云廠商解綁。

　　前述種種因素，使多云、混合云成為了云計算賽道的大勢所趨，而愈發(fā)復雜的數(shù)字基礎設施，則成為了“多云時代”的新常態(tài)。

　　比如過去只需單純管理IaaS，現(xiàn)在則需統(tǒng)一管理全棧資源;或是為松散的多云“城邦”，構(gòu)建統(tǒng)一的安全體系。換言之，企業(yè)在享受多云帶來的便捷的同時，也承受著多種云形態(tài)、多地部署、多種芯片適配、多種技術棧所給予的壓力。

　　面對多方面的高壓，只有少數(shù)配備有相應專業(yè)技術團隊的企業(yè)能自我“消化”，更多企業(yè)則需要一套系統(tǒng)，用以管理繁雜的“多云”。

　　以云托管服務商推出的多云管為例，作為目前較為常見的解決方案，其主要從資源管理的角度切入，解決多個云之間整合的場景。

　　只是，多云管所整合的場景，往往只局限于多云間的資源管理層面，每朵云本質(zhì)上仍是一個個“煙囪”，缺乏更深入的協(xié)同聯(lián)動。因此，除了能給企業(yè)縮減必要的運維人員外，多云管給企業(yè)帶來的價值相對有限。

　　除多云管外，部分云廠商亦推出了同構(gòu)混合云解決方案。由于技術架構(gòu)、平臺組件等均由單一云廠商提供，同源同構(gòu)混合云似乎在集成、管理層面存在天然的優(yōu)勢。

　　但也因如此，其本質(zhì)仍是同單一云廠商的綁定，繞不開“將雞蛋放在同一個籃子里”的問題。此外，市面上的同構(gòu)混合云方案大多沒有考慮到異構(gòu)多云的場景，過于“封閉”——很難覆蓋其他云廠商所提供的云服務。

　　歸根結(jié)底，當下行業(yè)對混合多云的理解，已然從最初的彼此孤立升至相互協(xié)同的階段。而面對產(chǎn)業(yè)數(shù)字化深水區(qū)的新局面，行業(yè)正苦苦等待著一個“資源層面多朵云，業(yè)務層面一朵云”的解法。

　　透視京東的“第一性原理”

　　現(xiàn)階段，混合多云領域分出了數(shù)條支流。面對行業(yè)現(xiàn)狀，京東云在武漢城市峰會上表達了自身的觀點——混合數(shù)字基礎設施，是行業(yè)發(fā)展的必然形態(tài)。

　　在京東云看來，混合數(shù)字基礎設施需滿足融合開放、高效協(xié)同、極致性價比、安全可控四大特征，因循該邏輯，京東云亦打造出了“真多云”，試圖在數(shù)字化深水區(qū)中重塑企業(yè)的用云思路。

　　其實，京東云的“真多云”，是生長于混合多云環(huán)境下的京東，多年親身實踐、技術沉淀及業(yè)務場景重壓之下的產(chǎn)物。

　　時間回到2016年，彼時的京東雖已打造出自身的公有云及同源同棧的私有云，但二者的底層架構(gòu)卻有所差別。因此，每當京東618、京東11.11這類流量洪峰到來，需將業(yè)務從私有云拓展至公有云時，二者的差異便會形成掣肘。

　　為了打通私有云與公有云間的障壁，京東耗費了大量時間精力，打磨出了混合多云操作系統(tǒng)云艦的雛形。而“雛形”，自然無法全然覆蓋所有問題，比如完美解決大促高并發(fā)問題所造成的服務器資源浪費。

　　基于此，京東再度將目光移向問題的根源，引入了Kubernetes以重構(gòu)技術棧，并搭建出阿基米德智能調(diào)度系統(tǒng)，從底層往上逐層升級。

　　此后，京東云支持京東自身業(yè)務線在重要節(jié)點上不斷爬高，一方面消化了京東此后數(shù)次諸如618、11.11等極端復雜的業(yè)務場景，并輕松扛下了堪稱全球最大規(guī)模流量洪峰的央視春晚;另一方面則不斷打通著同其他云廠商的邊界，從而修煉出強悍的混合多云能力，在支撐京東業(yè)務高速發(fā)展方面發(fā)揮了重要的作用。

　　時至今日，京東曾經(jīng)種種技術解法，已然被提煉為京東云產(chǎn)品矩陣的核心能力，向千行百業(yè)輸出。以其自研的統(tǒng)一存儲平臺“云海”為例，除百萬級IOPS，延遲低至百微秒外，借助存算分離技術架構(gòu)，其還能節(jié)省超30%的整體基礎設施成本。

　　再比如混合多云操作系統(tǒng)“云艦”，在前述阿基米德智能調(diào)度系統(tǒng)的支撐下，云艦已然實現(xiàn)了自我“進化”，能實現(xiàn)超千萬核資源的秒級調(diào)度，以及超大規(guī)模異構(gòu)基礎設施資源的敏捷調(diào)度。

　　值得一提的是，云艦兼容多家云服務商資源，亦能適配不同云服務商所采用的不同底層架構(gòu)，并在應用層面實現(xiàn)跨云、跨芯片間的平滑遷移，在不同的應用和集群間高效完成動態(tài)調(diào)度，可謂將“開放”的理念融會貫通。

　　換言之，在京東云來看，當下的各種“云”已不再是單純的、分散的IT資源，而是隨取隨用的“水電煤”。京東云將繁雜的混合多云融合為“一朵云”，則有如在兩點之間畫出一條線，這正是其與第一性原理的遙相呼應。

　　從歐式幾何的“線段公理”，到經(jīng)典力學體系的牛頓三大定律，再到愛因斯坦的E=mc²，“簡一律”將人類帶離了“神話時代”，指引著文明走向追求事物本質(zhì)的道路。

　　而京東云“以簡馭繁”的理念，或許也意味著云計算行業(yè)正在脫離天花亂墜的“故事時代”，轉(zhuǎn)而服務于企業(yè)更實際的訴求。

　　產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的京東敘事

　　同產(chǎn)業(yè)綁定甚深的京東，深知產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的盲點與痛點。基于此，面對不同產(chǎn)業(yè)的玩家的數(shù)字化難題，京東云總是能精準地定位“病灶”，給出“藥方”。

　　中化能源，作為一家規(guī)模龐大的集團型企業(yè)，除在能源領域有著濃厚的底蘊之外，業(yè)務亦覆蓋制造、倉儲物流等諸多領域。

　　通常來說，體量是企業(yè)實力的體現(xiàn)，但在數(shù)字化改造過程中，過于龐大的體量以及獨立的各部門、子公司業(yè)務系統(tǒng)卻形成了一道道數(shù)據(jù)鴻溝，阻礙著這一巨頭內(nèi)部的信息共享與互聯(lián)互通。

　　為此，京東云拆解了中化能源繁雜的業(yè)務脈絡，將病灶定位在智能管控有待提升、業(yè)務系統(tǒng)獨立運作、平臺共享能力缺失三個方面，利用云艦為其打造了“中化能源基礎數(shù)字技術平臺”，低成本、低風險地完成了數(shù)字化技術服務能力建設。

　　“中化能源基礎數(shù)字技術平臺”的作用下，中化能源得以統(tǒng)一為各BU提供信息系統(tǒng)的建設和運維服務，減少重復建設，提高共享能力，可謂“藥到病除”。

　　再比如AI賽道的老牌玩家科大訊飛，隨著AI行業(yè)愈發(fā)火熱，其業(yè)務不斷迭代拓寬。在此背景下，科大訊飛過去使用的自建單機房“捉襟見肘”，難以滿足其對對IT資源的需求。

　　為此，京東云基于云艦，為其構(gòu)建了訊飛投放平臺混合多云體系，兼具公有云的快速創(chuàng)新及私有云的可管可控，以“一朵云”理念提升了科大訊飛IT基礎設施的敏捷性。

　　除了中醫(yī)所擅長的“調(diào)養(yǎng)”，京東云亦具備西醫(yī)所強調(diào)的“見效”能力。

　　以國內(nèi)某消費金融企業(yè)為例，其雖早已通過大數(shù)據(jù)+AI實現(xiàn)數(shù)字化，但隨著業(yè)務高速增長，其背負著存儲集群規(guī)模擴張所帶來的巨大成本壓力。

　　究其所因，作為消費金融企業(yè)，其數(shù)字化場景往往聚焦熱數(shù)據(jù)分析，計算資源需求增速遠低于儲存，可是該企業(yè)大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)采用的卻是存算一體架構(gòu)——計算同儲存耦合在一起，二者無法單獨擴容。

　　這意味著，一旦其擴容存儲，便會同時擴容計算，從而造成嚴重的資源浪費。此外，該企業(yè)冷熱數(shù)據(jù)均采用同一套管理機制，使大量分析價值較低的冷數(shù)據(jù)“淤積”，抬高存儲成本。

　　為此，京東云對癥下藥，一方面通過「存算分離」的“云海”，在不影響業(yè)務的前提下實現(xiàn)存儲與計算解耦，使其存儲資源與計算資源可按需靈活擴容，進而活用資源;另一方面則為其提供了冷熱數(shù)據(jù)全生命周期管理服務，有效降低存儲成本。

　　數(shù)據(jù)顯示，在京東云的助力下，該企業(yè)存儲集群規(guī)模大幅縮減，從原來的上千臺降至400余臺，綜合降本超過60%，效果可謂立竿見影。

　　截至目前，京東云已服務超95%的大型央企、2048家大型企業(yè)，914家金融機構(gòu)和超207萬家中小微企業(yè)，“最懂產(chǎn)業(yè)的云”形象深入人心。

　　這一切，正是京東云在云計算嬗變的當下，面對行業(yè)趨勢變化做出敏捷反應的最佳例證。而在這條數(shù)字基礎設施“從可用到好用”的演變道路上，京東云顯然已經(jīng)跑在了前面。