AI時代數(shù)據(jù)中心面臨的挑戰(zhàn)及投資策略

　　人工智能應(yīng)用必須擁有海量計算能力的支持，這意味著更大、更豐富的數(shù)據(jù)中心。

　　人工智能使用的增加導(dǎo)致數(shù)據(jù)中心市場快速增長，以適應(yīng)這些技術(shù)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)爆炸。將人工智能添加到已經(jīng)大量可用的技術(shù)中，包括物聯(lián)網(wǎng)(IoT)設(shè)備，將生成更多的客戶數(shù)據(jù)，從而導(dǎo)致數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級增長。

　　底線是所有這些數(shù)據(jù)都需要駐留在某個地方，組織將轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)中心。

　　Cherre創(chuàng)新主管Kevin Shtofman解釋到，人工智能將增加對計算能力的需求，需要對人工智能專用硬件進(jìn)行投資，采用新的數(shù)據(jù)中心設(shè)計，并探索邊緣計算等新興技術(shù)。

　　Shtofman表示：“人工智能應(yīng)用需要大量的計算能力，尤其是在訓(xùn)練復(fù)雜的深度學(xué)習(xí)模型時。隨著人工智能的普及，對計算能力的需求將會增加，推動需要更多的數(shù)據(jù)中心來支持這種增長。”

　　人工智能的采用還將增加數(shù)據(jù)存儲需求，因為人工智能驅(qū)動的應(yīng)用需要大量數(shù)據(jù)來訓(xùn)練和改進(jìn)模型。

　　Shtofman表示：“必須快速存儲和訪問這些數(shù)據(jù)，這需要大量的存儲容量。因此，數(shù)據(jù)中心將需要擴(kuò)展其存儲能力，以滿足不斷增長的需求。”

　　Shtofman補(bǔ)充道，隨著人工智能應(yīng)用越來越廣泛，對實時處理和決策的需求也越來越大。這導(dǎo)致了邊緣計算的興起，其涉及在更靠近源頭的地方處理數(shù)據(jù)，而不是將其發(fā)送到集中式數(shù)據(jù)中心。因此，需要在靠近邊緣的地方建造更多的數(shù)據(jù)中心來支持這一趨勢。

　　人工智能驅(qū)動的計算能力需求

　　仲量聯(lián)行技術(shù)董事總經(jīng)理Andy Cvengros指出，隨著人工智能的能力與日常技術(shù)功能相結(jié)合，預(yù)計消費(fèi)者層面的人工智能將出現(xiàn)爆炸式增長。“隨著使用變得越來越普遍，這將導(dǎo)致對數(shù)據(jù)中心計算能力的巨大需求，”Cvengros表示：“運(yùn)行和訓(xùn)練這些模型需要大量的計算能力和大量資源，這限制了能夠取得突破的企業(yè)數(shù)量。”

　　人工智能所需的服務(wù)器計算機(jī)密度也會產(chǎn)生大量熱量，為了解決這個問題，液體冷卻方面的創(chuàng)新正在發(fā)展。為了支持這種增長，云計算企業(yè)正在狂熱地尋找可以在短短幾年內(nèi)支持?jǐn)?shù)百兆瓦電力的土地開發(fā)項目。

　　Cvengros表示：“這已經(jīng)耗盡了主要數(shù)據(jù)中心市場的可用電力容量，并為二級和三級市場提供了擴(kuò)展機(jī)會。”

　　Cvengros指出，主要的云計算企業(yè)正在實施自建和租賃數(shù)據(jù)中心模型。超大規(guī)模云用戶和主機(jī)托管提供商都在爭先恐后地尋找?guī)缀跛�有市場中的高性能陸地站點，以支持這些巨大的容量需求。

　　在2023年，超過100兆瓦的數(shù)據(jù)中心建設(shè)公告并不少見，而十年前，10兆瓦是一個很大的要求。Cvengros表示：“當(dāng)超大規(guī)模企業(yè)由于土地、電力或供應(yīng)鏈的限制而無法在特定市場建設(shè)數(shù)據(jù)中心時，他們可能會從托管服務(wù)提供商那里租用整個數(shù)據(jù)中心，這使得需求較小的企業(yè)很難找到足夠的空間。”

　　云服務(wù)提供商、數(shù)據(jù)中心運(yùn)營商等主要利益相關(guān)者

　　Shtofman表示，確保數(shù)據(jù)中心隨著人工智能計算產(chǎn)生的需求而增長的主要利益相關(guān)者是數(shù)據(jù)中心運(yùn)營商、云服務(wù)提供商、硬件制造商、政府和監(jiān)管機(jī)構(gòu)，以及數(shù)據(jù)科學(xué)家和人工智能研究人員。

　　數(shù)據(jù)中心運(yùn)營商負(fù)責(zé)管理和維護(hù)供應(yīng)方數(shù)據(jù)中心的物理基礎(chǔ)設(shè)施。云服務(wù)提供商提供按需計算資源和基礎(chǔ)設(shè)施，以支持供應(yīng)方的人工智能應(yīng)用。他們必須確保有足夠的能力來支持人工智能計算產(chǎn)生的需求，包括計算能力、存儲和網(wǎng)絡(luò)能力。

　　同時，硬件制造商負(fù)責(zé)在供給側(cè)設(shè)計和生產(chǎn)人工智能計算所需的專用硬件，例如圖形處理單元(GPU)和張量處理單元(TPU)。

　　Shtofman表示：“他們必須確保這些專用組件的供應(yīng)充足，以支持不斷增長的需求。鑒于最近全球供應(yīng)鏈出現(xiàn)問題，這是一個更高的風(fēng)險。”

　　Cvengros表示贊同，由于大流行期間的供應(yīng)鏈挑戰(zhàn)和地緣政治緊張局勢，建設(shè)和運(yùn)營數(shù)據(jù)中心所需的組件已被推遲。這推遲了施工時間表，但由于需求依然強(qiáng)勁，用戶已轉(zhuǎn)向預(yù)租。

　　在所有地區(qū)，大部分新供應(yīng)管道都是預(yù)先租賃的，大部分空置新供應(yīng)預(yù)計要到2023年底或2024年才能交付。

　　在Cvengros看來，在滿足安全需求之前保持大量供應(yīng)鏈庫存的供應(yīng)商將在贏得超大規(guī)模業(yè)務(wù)的競爭中脫穎而出。

　　制定投資計劃

　　Shtofman表示，在投資數(shù)據(jù)中心擴(kuò)建之前，對市場和人工智能計算需求進(jìn)行深入研究和分析非常重要。“這將有助于證明投資符合市場需求，并且有明確的投資回報途徑。這可能看起來像一個密集而活躍的市場，擁有多種運(yùn)輸方式和角色類型，創(chuàng)造了一個需要邊緣計算的市場。”

　　其建議組織制定綜合戰(zhàn)略并經(jīng)常更新，并指出這個市場的變化比其的任何其他周期都要快得多。“數(shù)據(jù)中心資產(chǎn)需要非常具體的基礎(chǔ)設(shè)施、設(shè)計和遵守當(dāng)?shù)胤�律。與經(jīng)驗豐富的合作伙伴合作是最佳做法——這種類型的建設(shè)不適合新手。”