人工智能的興起及其潛在影響

　　從我們手機(jī)上的Siri到量身定制的產(chǎn)品建議，人工智能(AI)已迅速成為我們生活中不可或缺的一部分。由于機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理和機(jī)器人技術(shù)的進(jìn)步，它正在徹底改變從教育到自動化、醫(yī)療保健到交通運(yùn)輸?shù)阮I(lǐng)域。然而隨著人工智能越來越受歡迎，人們對其可能產(chǎn)生的社會后果感到擔(dān)憂。在這篇文章中，我們來看看人工智能的發(fā)展及其潛在的影響。

　　人工智能的崛起

　　人工智能(AI)的概念已經(jīng)存在了幾十年，但直到最近幾年，人工智能才取得實(shí)質(zhì)性進(jìn)展。其上升可歸因于幾個關(guān)鍵因素，包括但不限于：

　　機(jī)器學(xué)習(xí)的進(jìn)步：機(jī)器學(xué)習(xí)的進(jìn)展正在為技術(shù)領(lǐng)域帶來重大進(jìn)步，因?yàn)樗�比以往任何時(shí)候都更接近人工智能。深度學(xué)習(xí)方法正在推動這一變化，因?yàn)樗鼈冊试S計(jì)算機(jī)在沒有人工輸入的情況下，從原始數(shù)據(jù)中獲得大量的意義。這種能力在語音識別和加強(qiáng)安全技術(shù)等關(guān)鍵領(lǐng)域帶來了重大改進(jìn)。

　　數(shù)據(jù)增長：隨著數(shù)字技術(shù)和社交網(wǎng)站的爆炸式增長，數(shù)據(jù)形成迅速涌入。如此海量數(shù)據(jù)的增長在今天扮演著越來越重要的角色，因?yàn)樗�通過復(fù)雜的算法為機(jī)器提供了大量的學(xué)習(xí)機(jī)會。機(jī)器學(xué)習(xí)主要依靠龐大的數(shù)據(jù)集進(jìn)行自我教育并做出明智的決策。

　　計(jì)算能力：處理人工智能實(shí)現(xiàn)所需的大量數(shù)據(jù)需要強(qiáng)大的計(jì)算能力。為了實(shí)現(xiàn)更快、更高效的功能，硬件的發(fā)展，特別是圖形處理單元(GPU)，顯著提高了人工智能算法的性能。

　　人工智能的潛在影響

　　盡管人工智能有可能徹底改變許多行業(yè)，但人們?nèi)匀粚ζ錆撛谟绊懜械綋?dān)憂，我們在下面概述的其中四個問題需要充分考慮。

　　人工智能進(jìn)步對人類工人構(gòu)成失業(yè)威脅：隨著人工智能技術(shù)繼續(xù)快速發(fā)展，人們越來越擔(dān)心這可能會導(dǎo)致大規(guī)模的工作崗位流失。機(jī)器現(xiàn)在可以完成以前只能由人手完成的任務(wù)，這導(dǎo)致一些專家警告說，未來將出現(xiàn)嚴(yán)重的就業(yè)損失。

　　人工智能技術(shù)對勞動力穩(wěn)定性提出了重大挑戰(zhàn)，并引發(fā)了人們對多個行業(yè)可能出現(xiàn)的工作崗位流失的擔(dān)憂。根據(jù)研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)，到2030年，僅自動化一項(xiàng)就可能導(dǎo)致多達(dá)八億個職業(yè)消失。雖然某些類型的工作可能來自人工智能開發(fā)的創(chuàng)新，但政策制定者呼吁采取措施解決與過剩工人相關(guān)的根本經(jīng)濟(jì)問題。

　　運(yùn)輸業(yè)也必須做好準(zhǔn)備;無人駕駛卡車和汽車很快就會減少人類駕駛員的必要性。隨著某些行業(yè)數(shù)字化和自動化程度的提高，人們對就業(yè)水平的擔(dān)憂不斷增加;對于那些在創(chuàng)意和分析領(lǐng)域工作的人來說，可能還有希望。而國際交通論壇(ITF)最新發(fā)布的一份報(bào)告警告稱，高達(dá)70%的卡車駕駛角色正受到自動駕駛汽車技術(shù)的威脅。

　　不過，從好的方面來看，醫(yī)療保健和教育領(lǐng)域的職位在很大程度上依賴于細(xì)致入微的溝通技能，這使他們在被計(jì)算機(jī)設(shè)備取代時(shí)不那么脆弱。

　　偏見和歧視：當(dāng)涉及到人工智能時(shí)，災(zāi)難的可能性不僅限于試圖接管世界的機(jī)器人。一個更普遍的擔(dān)憂涉及其底層編程，特別是如何使用某些數(shù)據(jù)集訓(xùn)練人工智能，這些數(shù)據(jù)集可能偏向于某些人口統(tǒng)計(jì)或偏見。由于算法只能在其訓(xùn)練數(shù)據(jù)允許的范圍內(nèi)保持公正，業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者擔(dān)心，使用有偏見的數(shù)據(jù)集做出的任何決定，都可能導(dǎo)致意想不到的后果。

　　因此，人工智能算法只有與訓(xùn)練的數(shù)據(jù)一樣無偏見。如果數(shù)據(jù)有偏見，那么算法也會有偏見。這可能導(dǎo)致對某些群體的歧視。

　　例如，由人工智能驅(qū)動的招聘算法因其對女性和少數(shù)族裔求職者的潛在偏見而受到審查。在人工智能驅(qū)動的招聘工具偏愛男性員工之后，經(jīng)過進(jìn)一步調(diào)查，該算法的偏見可以追溯到其訓(xùn)練數(shù)據(jù)缺乏多樣性，因?yàn)樗�主要是根�?jù)男性的簡歷進(jìn)行訓(xùn)練的。

　　隱私和安全：人工智能依賴于大量數(shù)據(jù)，其中大部分是個人和敏感數(shù)據(jù)。人們擔(dān)心這些數(shù)據(jù)可能會被濫用或竊取，從而導(dǎo)致隱私和安全風(fēng)險(xiǎn)。

　　人工智能的世界圍繞著大量的數(shù)據(jù)展開，其中一些數(shù)據(jù)具有高度的敏感性和個人性質(zhì)。醫(yī)療保健專業(yè)人士已經(jīng)認(rèn)識到人工智能在他們領(lǐng)域的潛在價(jià)值，特別是它如何幫助為每位患者提供量身定制的治療方案;然而，這對保護(hù)機(jī)密信息免遭未經(jīng)授權(quán)的個人或組織的有害破壞，或不當(dāng)行為的安全措施提出了質(zhì)疑。

　　如果要廣泛提供這些創(chuàng)新解決方案，那么對強(qiáng)大的安全基礎(chǔ)設(shè)施的需求怎么強(qiáng)調(diào)都不為過。人工智能的發(fā)展為世界各國政府實(shí)施先進(jìn)的公民監(jiān)控系統(tǒng)打開了大門。人工智能在監(jiān)控中的使用引發(fā)了人們對隱私和公民自由的嚴(yán)重?fù)?dān)憂。

　　自主性：隨著人工智能的發(fā)展，它有一種令人不安的自主和獨(dú)立于人類輸入的潛力。這就產(chǎn)生了不可預(yù)見的結(jié)果甚至危險(xiǎn)的巨大可能性。

　　隨著自主技術(shù)的部署勢頭不斷增強(qiáng)，圍繞其使用的爭論也在繼續(xù)。據(jù)報(bào)道，專家們經(jīng)常討論的一種引起關(guān)注的技術(shù)是無人干預(yù)的自主武器。他們認(rèn)為，如果這些系統(tǒng)出現(xiàn)故障或被黑客入侵，后果可能是毀滅性的災(zāi)難。

　　另一個例子是自動駕駛汽車，其決策過程在危機(jī)場景中變得模糊，在這種情況下，必須在突然轉(zhuǎn)向和可能傷害乘客或撞到行人之間做出選擇。

　　因此，總而言之，隨著人工智能在全球不同領(lǐng)域的不斷發(fā)展，我們應(yīng)該權(quán)衡這項(xiàng)革命性技術(shù)的利弊。毫無疑問，這項(xiàng)技術(shù)可以提高工作場所的效率，也可以改變生活;然而，人們?nèi)匀粚ζ錆撛谟绊懜械綋?dān)憂。解決這些問題并確保其以惠及所有人的方式開發(fā)，需要政府、行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者和研究人員的合作。