「讓業(yè)務(wù)用起來」2023觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)敏捷分析實(shí)踐巡展·廣州站等你來!

　　隨著消費(fèi)者需求的不斷變化和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的加劇,零售消費(fèi)行業(yè)的企業(yè)們面臨著越來越大的壓力和挑戰(zhàn)。如何更好地理解消費(fèi)者需求、洞察市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì),催生裂變式增長(zhǎng)路徑?如何利用好數(shù)字化新興技術(shù)與應(yīng)用,反哺實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景,提升消費(fèi)行業(yè)的市場(chǎng)份額?如何加快技術(shù)與業(yè)務(wù)深度融合,搭建精細(xì)化管理及運(yùn)營(yíng)能力體系,助力企業(yè)精益增長(zhǎng)?...成為了企業(yè)們亟待解決的問題。

　　對(duì)此,「讓業(yè)務(wù)用起來」2023觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)敏捷分析實(shí)踐巡展 · 廣州站應(yīng)運(yùn)而生,通過分享行業(yè)意見領(lǐng)袖、專家和企業(yè)數(shù)字化建設(shè)者們,基于行業(yè)洞察與把脈、創(chuàng)新思路、實(shí)戰(zhàn)成果等維度,深入探討數(shù)字化與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)在新零售新消費(fèi)行業(yè)中的應(yīng)用和價(jià)值。

　　「讓業(yè)務(wù)用起來」2023觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)敏捷分析實(shí)踐巡展 · 廣州站(5月19日)即將開幕!繼北京站(5月11日)成功舉辦后,廣州站(5月19日)、上海站(5月19日)、杭州站(5月26日)報(bào)名火熱繼續(xù)!廣州站期待大家一起,與一眾業(yè)內(nèi)資深人士探討數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的零售消費(fèi)行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)和未來機(jī)遇,共同攜手:

　　✦ 探索:大咖分享數(shù)據(jù)價(jià)值發(fā)掘經(jīng)驗(yàn),善用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)管理升級(jí)與行業(yè)精益增長(zhǎng)范式

　　✦ 破圈:100+新零售、新消費(fèi)等行業(yè)企業(yè)數(shù)字化負(fù)責(zé)人參會(huì),同頻共振,破圈出圈

　　✦ 成長(zhǎng):共享新零售新消費(fèi)行業(yè)數(shù)字化發(fā)展的所思所想所成,經(jīng)驗(yàn)加成,創(chuàng)新突破

　　✦ 體驗(yàn):行業(yè)標(biāo)桿數(shù)字化成長(zhǎng)故事見證,神秘禮品獎(jiǎng)品與您相約,方法與實(shí)戰(zhàn)結(jié)合

　　「讓業(yè)務(wù)用起來」2023觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)敏捷分析實(shí)踐巡展 · 廣州站已邀請(qǐng)黑蟻資本運(yùn)營(yíng)董事劉湛、準(zhǔn)時(shí)達(dá)IT總監(jiān)吳建平、畢馬威數(shù)字化專家楊智淇、DFI零售集團(tuán)中國(guó)數(shù)字化總監(jiān)Morris、觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO張進(jìn)、觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)副總裁孫妍等行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)桿企業(yè)大咖,為參會(huì)觀眾提供最權(quán)威、最實(shí)用的敏捷分析與業(yè)務(wù)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn),為更多企業(yè)實(shí)現(xiàn)自身業(yè)務(wù)升級(jí)和轉(zhuǎn)型提供價(jià)值參考。

　　關(guān)注觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)公眾號(hào)回復(fù)【巡展】即可報(bào)名參與「讓業(yè)務(wù)用起來」2023觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)敏捷分析實(shí)踐巡展 · 廣州站!上海站、杭州站可同步報(bào)名!

　　活動(dòng)時(shí)間:5月19日 14:00-18:00

　　活動(dòng)地點(diǎn):廣州天河希爾頓酒店

　　參會(huì)方式:關(guān)注觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)公眾號(hào)回復(fù)【巡展】即可報(bào)名

　　廣州站精彩議程

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　　《現(xiàn)代化BI賦能業(yè)數(shù)融合,加速企業(yè)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)升級(jí)》

　　觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO 張進(jìn)

　　現(xiàn)代化BI結(jié)合業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)融合,企業(yè)可以更加深入地了解自身業(yè)務(wù)狀況和市場(chǎng)趨勢(shì),從而更好地制定決策和調(diào)整策略,為企業(yè)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)提供強(qiáng)大的支持和動(dòng)力,加速企業(yè)數(shù)字化升級(jí)的進(jìn)程。本次分享將介紹業(yè)數(shù)融合如何幫助企業(yè)促進(jìn)信息共享和協(xié)同,從而“讓業(yè)務(wù)用起來”,進(jìn)一步打造強(qiáng)大的數(shù)據(jù)生態(tài),推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新。

　　《AI 新紀(jì)元時(shí)代下的品牌數(shù)字化之路》

　　黑蟻資本運(yùn)營(yíng)董事 劉湛

　　線上電商的迅猛發(fā)展沖擊了線下實(shí)體店的經(jīng)營(yíng),但對(duì)消費(fèi)者而言線下實(shí)體店 “產(chǎn)品 + 服務(wù) + 場(chǎng)景 + 體驗(yàn)” 的直觀屬性依然很難被取代。移動(dòng)支付等新技術(shù)開拓了線下場(chǎng)景智能終端的普及,大數(shù)據(jù)、人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)等技術(shù)的革新,進(jìn)一步延伸了線下場(chǎng)景與體驗(yàn),讓消費(fèi)不再受時(shí)間和空間制約。“人、貨、場(chǎng)” 的連接更加緊密、便捷。線上、線下的服務(wù)與體驗(yàn)以及現(xiàn)代物流在新零售新消費(fèi)時(shí)代都將進(jìn)行深度融合。GPT+時(shí)代下的AI新紀(jì)元為進(jìn)一步挖掘全渠道的價(jià)值,進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)是品牌線下零售發(fā)展的必由之路。

　　《重塑數(shù)據(jù)分析價(jià)值鏈》

　　觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)副總裁 孫妍

　　VUCA時(shí)代,企業(yè)在數(shù)據(jù)分析中常見三大痛點(diǎn):難以評(píng)估BI價(jià)值、缺乏長(zhǎng)期規(guī)劃和短期定位、業(yè)務(wù)發(fā)展與數(shù)據(jù)發(fā)展不匹配。自助分析將同時(shí)解決三大問題。此次帶來數(shù)據(jù)分析價(jià)值鏈全鏈路的重塑思考,以及新模式下組織架構(gòu)的迭代升級(jí)和實(shí)踐案例。

　　《范式轉(zhuǎn)變及涌現(xiàn)——產(chǎn)品經(jīng)理的AI轉(zhuǎn)型之路》

　　準(zhǔn)時(shí)達(dá)IT總監(jiān) 吳建平

　　在AI大模型爆發(fā)之前,只有專注于AI研發(fā)的極少數(shù)企業(yè)有AI產(chǎn)品經(jīng)理崗位,隨著大模型的普及,企業(yè)需要引入AI大模型集成到業(yè)務(wù)系統(tǒng)以及數(shù)據(jù)應(yīng)用中,現(xiàn)有的產(chǎn)品經(jīng)理如何轉(zhuǎn)型成為AI應(yīng)用產(chǎn)品經(jīng)理?成為企業(yè)數(shù)智化過程中的當(dāng)務(wù)之急。

　　《風(fēng)險(xiǎn)管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型為零售行業(yè)保駕護(hù)航》

　　畢馬威數(shù)字化專家 楊智淇

　　數(shù)零售數(shù)字化風(fēng)控的目的在于挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值,支撐企業(yè)戰(zhàn)略落地。此次分享主要介紹,如何通過打通業(yè)務(wù)前端,預(yù)警觸發(fā)自動(dòng)控制;實(shí)現(xiàn)高效率的信息和任務(wù)線上流轉(zhuǎn);打通審計(jì)、合規(guī)等,實(shí)現(xiàn)數(shù)字化風(fēng)控管理和商品全渠道經(jīng)營(yíng)管理有效閉環(huán),確�；�于風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判和主動(dòng)防控,發(fā)展業(yè)務(wù)高效和智能決策。

　　《數(shù)據(jù)賦能提升運(yùn)營(yíng)溫度》

　　DFI零售集團(tuán)中國(guó)數(shù)字化總監(jiān) Morris

　　如何構(gòu)建一套有溫度的運(yùn)營(yíng)體系是當(dāng)前做私域渠道的一個(gè)重點(diǎn)。回顧過去幾年,單單依賴搭建系統(tǒng)、堆積數(shù)據(jù)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。利用有效的數(shù)據(jù)做用戶洞察,通過細(xì)致和精準(zhǔn)的運(yùn)營(yíng)動(dòng)作,挖掘和創(chuàng)造消費(fèi)者的情緒價(jià)值,更有利于我們?cè)跀?shù)字化變革的路上不丟掉品牌原有的溫度。

　　更多巡展議程可在報(bào)名后獲取。