人工智能為ChatGPT和制造商賦能

　　ChatGPT可以通過(guò)解釋來(lái)自各種傳感器的大量數(shù)據(jù)來(lái)簡(jiǎn)化這一過(guò)程。

　　以下是人工智能用于改造制造企業(yè)的三種方式，以及ChatGPT等技術(shù)如何提升人工智能的優(yōu)勢(shì)。

　　1、加強(qiáng)生產(chǎn)線的質(zhì)量檢查

　　質(zhì)量檢查是制造過(guò)程的一個(gè)重要方面，因?yàn)槠浯_保產(chǎn)品符合所需的規(guī)格和標(biāo)準(zhǔn)。傳統(tǒng)上，質(zhì)量檢查由人工操作員執(zhí)行的，這既耗時(shí)又容易出錯(cuò)。然而，人工智能可以通過(guò)自動(dòng)化和減少錯(cuò)誤來(lái)幫助改進(jìn)質(zhì)量檢查過(guò)程。通過(guò)在具有已知缺陷的產(chǎn)品圖像上訓(xùn)練算法，系統(tǒng)可以學(xué)習(xí)識(shí)別未來(lái)產(chǎn)品中的類似缺陷，這可以顯著減少人工干預(yù)的需求，并加快質(zhì)量檢查過(guò)程。

　　人工智能還可以讓生產(chǎn)線上的工人持續(xù)訓(xùn)練模型，以發(fā)現(xiàn)算法可能遺漏的缺陷。該技術(shù)可用于制造過(guò)程的各個(gè)階段，從原材料檢驗(yàn)到最終產(chǎn)品檢驗(yàn)。

　　傳統(tǒng)上，這些人工智能模型不容易與之交互，因?yàn)槠湫枰獢?shù)據(jù)專家的維護(hù)和非常高水平的微調(diào)，這可能是時(shí)間和資源密集型的。ChatGPT作為一種語(yǔ)言模型可以彌合這一差距，因?yàn)槠涮峁┝艘环N基于自然語(yǔ)言的方法來(lái)訓(xùn)練模型以識(shí)別新缺陷。此外，其還可以幫助組織識(shí)別導(dǎo)致缺陷的生產(chǎn)線中難以發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題。

　　2、數(shù)字孿生

　　數(shù)字孿生是物理產(chǎn)品、流程或系統(tǒng)的虛擬復(fù)制品，用于在構(gòu)建產(chǎn)品之前模擬和測(cè)試產(chǎn)品，使制造商能夠在物理生產(chǎn)流程開(kāi)始之前識(shí)別并糾正任何問(wèn)題。

　　人工智能可以通過(guò)分析從傳感器、攝像頭和其他來(lái)源收集的大量數(shù)據(jù)，來(lái)提高數(shù)字孿生的準(zhǔn)確性和可靠性，從而創(chuàng)建更準(zhǔn)確、更詳細(xì)的數(shù)字孿生。人工智能驅(qū)動(dòng)的數(shù)字孿生可用于預(yù)測(cè)產(chǎn)品在不同條件下的行為，如溫度、濕度或壓力的變化。通過(guò)模擬這些條件，制造商可以在潛在問(wèn)題發(fā)生之前識(shí)別，并進(jìn)行任何必要的調(diào)整。

　　但，創(chuàng)建這些模擬是一項(xiàng)需要大量計(jì)劃和多次迭代的工作，而且數(shù)據(jù)解釋的負(fù)擔(dān)也很重。ChatGPT等模型可以綜合和解釋來(lái)自這些模擬的大量數(shù)據(jù)，并為團(tuán)隊(duì)提供見(jiàn)解，使制造商能夠?yàn)檫@些模擬設(shè)置標(biāo)準(zhǔn)，并要求基于ChatGPT的模型創(chuàng)建所有設(shè)置數(shù)據(jù)，同時(shí)引入這些模擬的變化旨在測(cè)試。

　　ChatGPT等模型支持的數(shù)字孿生還可以通過(guò)創(chuàng)建交互式模塊來(lái)創(chuàng)建員工培訓(xùn)計(jì)劃，這些模塊可以模擬現(xiàn)實(shí)生活中的場(chǎng)景，供員工練習(xí)和學(xué)習(xí)，而不需要額外的費(fèi)用來(lái)設(shè)置現(xiàn)實(shí)生活中的實(shí)踐環(huán)境。

　　3、維護(hù)預(yù)測(cè)和預(yù)報(bào)

　　人工智能可以使用歷史數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)資產(chǎn)何時(shí)可能需要維修，并使用戶能夠相應(yīng)地針對(duì)該需求進(jìn)行規(guī)劃。但現(xiàn)在，其還可以分析從傳感器收集的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)記錄了振動(dòng)水平、溫度和濕度等指標(biāo)，以識(shí)別模式和異常，表明設(shè)備何時(shí)可能發(fā)生故障。

　　ChatGPT可以通過(guò)解釋來(lái)自各種傳感器的大量數(shù)據(jù)來(lái)簡(jiǎn)化這一過(guò)程，從而獲得關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)，使團(tuán)隊(duì)能夠確定故障可能出現(xiàn)的位置，并在需要關(guān)閉之前采取行動(dòng)。

　　人工智能在制造業(yè)中的好處是不可否認(rèn)的。人工智能系統(tǒng)的實(shí)施可以幫助制造企業(yè)在瞬息萬(wàn)變的市場(chǎng)中保持競(jìng)爭(zhēng)力。隨著行業(yè)的不斷發(fā)展，人工智能的使用在保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)方面將變得越來(lái)越重要，ChatGPT等模型將使智能制造商能夠?qū)⑷斯ぶ悄芤�入生產(chǎn)線本身。