IBM謝東：人工智能將成為新的IT底座

　　5月30日消息，在27日的中關村論壇上，IBM 大中華區(qū)首席技術(shù)官謝東針對"企業(yè)如何應用人工智能"發(fā)表了主題演講。

　　謝東認為，人工智能的發(fā)展已經(jīng)進入了一個全新時代，企業(yè)對人工智能的探索，也從以前的應用中+AI，演變成AI+，也就是以AI能力為底座，開放部署新一代應用的模式。

　　未來，人工智能會逐漸成為新的IT底座，成為企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的加速器。在這個過程中，能夠更快應用人工智能的企業(yè)將占得先機。

　　以下是他的發(fā)言節(jié)選：

　　尊敬的各位領導、各位嘉賓：

　　大家好。今天特別高興有機會跟您交流，分享 IBM 在新的人工智能時代，我們的做法，特別是針對"企業(yè)如何應用人工智能"，我的一些觀點和思考。

　　談到人工智能，它是計算機發(fā)展初期就有的一個夢想。經(jīng)過七八十年的不斷嘗試和探索，大約在5年前，隨著計算機的突破，人工智能應用也開始真正進入人類的生產(chǎn)生活。而ChatGPT的出現(xiàn)，標志著人工智能進入了一個全新的時代。

　　為什么ChatGPT如此震撼世人?

　　我認為主要有如下幾點原因：

　　首先來源于AI技術(shù)的突破。算力的突破，讓千億級規(guī)模的AI模型訓練成為可能;以Transformer為基礎的AI模型，造就了用海量無標注數(shù)據(jù)進行模型預訓練方法的成熟。這就相當于，出現(xiàn)了一個能在海量數(shù)據(jù)面前快速自己學習的最強大腦。

　　再有，語言的巨大威力得以釋放。語言，是智能的載體。人類的思維，是建立在語言的基礎上。AI掌握了人類的語言，也就有機會掌握蘊含在人類語言中的知識、情感、邏輯，甚至是思想和觀念。這就是大語言模型強大的原因。

　　第三，它的生成能力、泛化能力非常強。通過ChatGPT這樣一種跟人對話的形式，人們第一次可以在自己熟悉的領域與AI交流，并且獲得對自己直接有用的信息。也就是說，AI讓每個人都能在自己的工作、生活和學習中直接使用。

　　所有人在驚嘆ChatGPT強大能力的同時，企業(yè)也在積極探索如何應用AI。而應用的范式，也從應用中+AI，演化成AI+，以AI能力為底座，開放部署新一代應用的模式。

　　人工智能帶給企業(yè)怎樣的改變?

　　我們想想以GPT為代表的新一代AI技術(shù)，實際上可以滲透到各行各業(yè)。在企業(yè)內(nèi)部包括智能運維、人事管理，對外是客服、物流管理，還有事故診斷等等�，F(xiàn)在很多企業(yè)都在進行AI應用的探索。IBM 也越來越多的把人工智能應用到我們自己的生產(chǎn)工作中，比如HR、系統(tǒng)中心的智能運維工作等。

　　大家經(jīng)常會問到，AI能夠在企業(yè)這么多場景中應用，那么，人的工作會被人工智能取代嗎?

　　歷史告訴我們，每一次新的技術(shù)革命到來的時候，都會帶來整個行業(yè)的轉(zhuǎn)變。我認為，人工智能會改變很多行業(yè)，很多工作會在人工智能的幫助下被重塑。企業(yè)應用人工智能的目的和方式，不是用AI替代人類，而是用AI充當人類的助手，協(xié)助人類更好地工作。換句話講，人工智能淘汰的不是人的工作，而是那些沒有掌握人工智能、或者沒有應用人工智能的行業(yè)工種。

　　企業(yè)如何利用AI強化核心競爭力?

　　接下來，我們再談談，企業(yè)在應用人工智能作為底座的時候，會考慮什么?

　　首先，人工智能為企業(yè)所提供的核心價值，就是可以增強企業(yè)的競爭優(yōu)勢。企業(yè)的競爭力體現(xiàn)在，它能提供獨特的價值，或者它能提供別人沒有的，或者別人有、但是我有能力做得更好、更快、成本更低。

　　其次，企業(yè)在采用人工智能的時候，不光是要有AI的基礎能力，還要確保人工智能產(chǎn)生的洞察，是建立在自己的數(shù)據(jù)上，同時，一定要把自己的核心價值通過人工智能體現(xiàn)出來;另外，企業(yè)需要把人工智能的方方面面緊密集成在自己的工作流之中，這兩點是必須要考慮的。

　　第三點也很重要，也是 IBM 在推動人工智能發(fā)展中非常強調(diào)的一點，人工智能的可信性。我們可以簡單想象，在與ChatGPT對話的過程中，大家很新奇，會覺得人工智能那么有創(chuàng)造力，有那么多超出自己想象、超出期望的一些回答，但是在企業(yè)實際應用中，企業(yè)會有不同的要求。

　　如果企業(yè)的業(yè)務依賴于提供服務，或者快速傳遞準確信息、見解或規(guī)模化的建議，那么，企業(yè)所需要的，是最大化的可用性，和最小化的錯誤。如果模型存在偏差，或者具有誤導性，‘一本正經(jīng)地胡說八道'、或不可解釋，聲譽損害和監(jiān)管罰款的風險和成本可能會很高。這個時候我們就非常需要人工智能是在良好的環(huán)境中進行治理和監(jiān)管的，必須是可解釋的、公平的、強大的、透明的。。

　　IBM如何助力企業(yè)落地AI?

　　那么 IBM 是怎樣幫助企業(yè)應用和管理人工智能的呢?

　　首先，混合云和AI是IBM 的戰(zhàn)略重點之一。我們認為，當人工智能和混合云結(jié)合在一起的時候，它不僅可以幫助企業(yè)對內(nèi)提升工作效率和質(zhì)量，對外還能夠提供更好的服務。

　　其次，IBM 在人工智能的應用和研究方面，有著長期且深入的投入。從底層利用AI加速芯片，到上層應用中，提供各種模型的開發(fā)部署工具，IBM都有著業(yè)界領先的技術(shù)和方案。

　　比如 IBM 最新發(fā)布的watsonx，就是為幫助企業(yè)落地AI戰(zhàn)略而推出的集成化產(chǎn)品方案。它包含三個產(chǎn)品——watsonx.ai, watsonx.data, watsonx.governance。

　　AI大家很容易理解，它是一整套模型的訓練、驗證、微調(diào)、部署工具，它既可以部署在云端，也可以部署在企業(yè)內(nèi)部自有平臺上，并且支持傳統(tǒng)的機器學習、深度學習及現(xiàn)在生成式AI的方法，有一系列的工具幫助企業(yè)在大模型的基礎上做小模型，企業(yè)內(nèi)部的小模型進行微調(diào)，應用于實際的業(yè)務。這是AI本身的全生命周期。

　　這里我想提一個觀點，大家經(jīng)常聽到大語言模型，其實 IBM 在結(jié)合企業(yè)應用人工智能的實際需求時，還會特別強調(diào)基礎模型。這也是 IBM 為企業(yè)制定的AI技術(shù)路線中，一個很關鍵的概念。

　　為什么企業(yè)要更關注基礎模型?因為企業(yè)里面的數(shù)據(jù)具有多樣性，除了語言以外，還有自己的業(yè)務數(shù)據(jù)、市場數(shù)據(jù)、運維數(shù)據(jù)等。IBM根據(jù)企業(yè)不同的核心數(shù)據(jù)類型，建立不同類型的基礎模型，以幫助企業(yè)區(qū)別于競爭對手。

　　第二塊data。企業(yè)內(nèi)部有很多的數(shù)據(jù)信息，如果把人工智能應用到這些數(shù)據(jù)上，前提必須保證對這些數(shù)據(jù)有一個良好的管理，能跟現(xiàn)有的這些數(shù)據(jù)系統(tǒng)較好集成，利用優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)為人工智能的開發(fā)提供便利的條件。

　　第三就是governance。governance就是治理和監(jiān)管，它提供一系列的工具，幫助能夠消除模型中這些偏差，保證人工智能透明、可信、可解釋，讓企業(yè)能夠放心使用人工智能。

　　人工智能未來展望

　　未來這幾年，AI技術(shù)會發(fā)展的更加成熟、便捷、規(guī)范。它會滲透到企業(yè)的方方面面，在很多領域都有新的深層次應用，并且在算力成本的部署便捷上，也會有極大改觀，還會在治理方面有技術(shù)上和法律法規(guī)上的保證，整個行業(yè)都會以一個加速的方式來使用人工智能。

　　人工智能會逐漸成為新的IT底座，成為企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的加速器。在這個過程中，能夠更快應用人工智能的企業(yè)將占得先機。IBM 將繼續(xù)與我們的客戶攜手共創(chuàng)可持續(xù)未來。