AI提升編程效率 但過(guò)快過(guò)多生成代碼并不是好事

　　盡管生成式人工智能技術(shù)提高了效率，讓軟件開(kāi)發(fā)變得更簡(jiǎn)單，但技術(shù)部門(mén)負(fù)責(zé)人擔(dān)心過(guò)快生成大量代碼會(huì)導(dǎo)致后續(xù)問(wèn)題，增加他們的工作難度。

　　以下為翻譯內(nèi)容：

　　生成式AI編程工具可以大大提高開(kāi)發(fā)效率，但一些技術(shù)高管擔(dān)心過(guò)快地生成過(guò)多的代碼可能會(huì)帶來(lái)負(fù)面影響。

　　美聯(lián)航、強(qiáng)生、維薩、嘉德諾和高盛等大公司的IT部門(mén)負(fù)責(zé)人都表示，他們對(duì)生成式人工智能在編程過(guò)程中實(shí)現(xiàn)部分自動(dòng)化的潛力感到興奮，并期望這能顯著提高工作效率。

　　然而，一些IT高管擔(dān)心，降低代碼開(kāi)發(fā)門(mén)檻可能會(huì)導(dǎo)致復(fù)雜內(nèi)容、“技術(shù)負(fù)債(Technical debt)”和混亂程度不斷增加，因?yàn)樗麄冃枰�管理一堆不斷膨脹的軟件產(chǎn)品。所謂“技術(shù)負(fù)債”指的是開(kāi)發(fā)人員為了在短時(shí)間內(nèi)快速開(kāi)發(fā)而做出妥協(xié)，最終給未來(lái)帶來(lái)額外負(fù)擔(dān)。

　　金融服務(wù)公司Truist的首席數(shù)據(jù)官特雷西·丹尼爾斯(Tracy Daniels)表示，隨著加速交付，“技術(shù)負(fù)債”和“孤兒代碼(orphan code)”隨之增多的潛在風(fēng)險(xiǎn)值得關(guān)注。

　　“人們已經(jīng)討論‘技術(shù)負(fù)債’很長(zhǎng)時(shí)間了，現(xiàn)在我們有了一張全新的信用卡，可以使用以前無(wú)法實(shí)現(xiàn)的方式，來(lái)積累‘技術(shù)負(fù)債’，”麻省理工學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能實(shí)驗(yàn)室教授阿曼多·索爾-萊扎馬(Armando Solar-Lezama)說(shuō)。他補(bǔ)充道：“我認(rèn)為有可能積累大量機(jī)器編寫(xiě)的劣質(zhì)代碼。” 公司需要重新思考如何與新工具協(xié)同工作，以避免這種情況的發(fā)生。

　　索爾-萊扎馬表示，部分代碼開(kāi)發(fā)過(guò)程繁瑣又耗時(shí)，人們多年來(lái)一直在試圖實(shí)現(xiàn)這部分開(kāi)發(fā)工作的自動(dòng)化。由于生成式人工智能模型的規(guī)模和準(zhǔn)確性不斷提高，推動(dòng)了自動(dòng)化編程的發(fā)展。反過(guò)來(lái)，這也促進(jìn)了ChatGPT等聊天機(jī)器人的普及。

　　微軟副總裁兼開(kāi)發(fā)部門(mén)產(chǎn)品負(fù)責(zé)人阿曼達(dá)·西爾弗(Amanda Silver)說(shuō)，優(yōu)秀開(kāi)發(fā)人員的短缺也促使公司加大對(duì)開(kāi)發(fā)工具的投資。

　　不同企業(yè)正在評(píng)估和部署各種工具，比如微軟旗下Github的Copilot，以及亞馬遜、IBM和初創(chuàng)企業(yè)Tabnine、Magic AI推出的其他工具。這些工具通常能推薦生成代碼片段并進(jìn)行測(cè)試，或在編寫(xiě)程序中提出技術(shù)建議。但I(xiàn)T部門(mén)負(fù)責(zé)人表示，這也存在風(fēng)險(xiǎn)。

　　EXL是一家數(shù)據(jù)分析和數(shù)字運(yùn)營(yíng)解決方案公司。執(zhí)行副總裁兼分析主管維韋克·杰特利(Vivek Jetley)表示：“即便能方便程序員，我認(rèn)為這也讓首席信息官的工作變得更加復(fù)雜。”

　　這些工具的確能降低編程門(mén)檻，意味著越來(lái)越多的員工可以開(kāi)始為新用例編寫(xiě)代碼。但杰特利說(shuō)，隨著代碼量的爆炸式增長(zhǎng)，首席信息官需要控制和管理這些代碼，優(yōu)先考慮保留哪些代碼，丟棄哪些代碼以及如何運(yùn)行系統(tǒng)。

　　“肯定會(huì)更亂，”杰特利說(shuō)。

　　OutSystems首席執(zhí)行長(zhǎng)保羅·羅薩多(Paulo Rosado)表示，“技術(shù)負(fù)債”和“孤兒代碼”長(zhǎng)期以來(lái)一直是困擾首席信息官們的難題。

　　代碼量不斷增加，人們勢(shì)必會(huì)搞混某些代碼的作用以及是如何創(chuàng)建的。如果開(kāi)發(fā)人員離開(kāi)公司，這些問(wèn)題就更加復(fù)雜。隨著時(shí)間的推移，堆砌的代碼會(huì)越來(lái)越多。羅薩多確信，生成式人工智能編程工具會(huì)加劇這些問(wèn)題。

　　美聯(lián)航首席信息官杰森·伯恩鮑姆(Jason Birnbaum)表示，這些風(fēng)險(xiǎn)是存在的。因此，云環(huán)境的安全性和彈性設(shè)計(jì)會(huì)變得更加重要，發(fā)布未經(jīng)適當(dāng)審查和測(cè)試的軟件也會(huì)變得更加困難。

　　盡管存在重重風(fēng)險(xiǎn)，首席信息官們?nèi)栽谙蚯巴七M(jìn)。伯恩鮑姆說(shuō)，美聯(lián)航正在測(cè)試幾個(gè)生成式人工智能應(yīng)用程序，其中就包括自動(dòng)生成代碼的功能。保健企業(yè)嘉德諾最近也成立了一個(gè)跨職能工作組來(lái)評(píng)估相關(guān)用例和風(fēng)險(xiǎn)。Truist正在與供應(yīng)商一起探索全新的代碼生成和代碼注釋工具。高盛的早期試點(diǎn)項(xiàng)目效率提升已經(jīng)達(dá)到兩位數(shù)。(辰辰)