在研究和考慮在物聯(lián)網(wǎng)(IoT)中進(jìn)行采購時,數(shù)據(jù)治理是一個必不可少但往往缺乏支持的主題。
我們經(jīng)常會看到物聯(lián)網(wǎng)的多個“層”,例如物理基礎(chǔ)設(shè)施、網(wǎng)絡(luò)安全、與現(xiàn)有軟件的集成和數(shù)據(jù)分析,都是有效部署的重要組成部分。
但經(jīng)常被掩蓋或完全忽略的是物聯(lián)網(wǎng)的“人員層”,與員工如何與這項(xiàng)技術(shù)互動,以及必須如何構(gòu)建規(guī)則和責(zé)任,以有效使用收集的數(shù)據(jù)。
事實(shí)上,找到物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)浪費(fèi)的信息并不困難,有時也被稱為數(shù)字浪費(fèi)。由于沒有人決定如何處理而被丟棄或在存儲中萎靡不振的數(shù)據(jù)。
雖然我們不會在這一點(diǎn)上深入探討,但數(shù)據(jù)存儲,尤其是云數(shù)據(jù)存儲,是能源密集型的。這方面的數(shù)字略有不同,但每存儲100GB的數(shù)據(jù)會產(chǎn)生多達(dá)0.2噸的二氧化碳。
這種結(jié)果可以通過適當(dāng)?shù)奈锫?lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)治理來避免。本文解釋了什么是物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)治理,為什么它使用該技術(shù)的成功至關(guān)重要,以及如何實(shí)施它的基本概述。
通過適當(dāng)?shù)奈锫?lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)治理可以避免這種結(jié)果。本文解釋了IoT數(shù)據(jù)治理是什么,為什么它對您使用該技術(shù)的成功至關(guān)重要,以及如何實(shí)施它的基本概述。
結(jié)果應(yīng)該是更好地控制數(shù)據(jù)資產(chǎn),同時從物聯(lián)網(wǎng)投資中獲得最大價(jià)值。
什么是物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)治理,為什么它很重要?
從物聯(lián)網(wǎng)中獲得全部價(jià)值的許多挑戰(zhàn)是讓相關(guān)人員對價(jià)值有共同的理解,它創(chuàng)建的數(shù)據(jù)是為了什么,如何使用以及誰對它負(fù)責(zé)。
物聯(lián)網(wǎng)的有效治理和實(shí)施需要對企業(yè)試圖解決的問題有長遠(yuǎn)的看法。物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)本身并不能解決效率低下的問題,或提供對新機(jī)會的洞察,它們只能作為解決這些問題的長期方法的一部分。
然后,數(shù)據(jù)治理是關(guān)于支持?jǐn)?shù)據(jù)與企業(yè)業(yè)務(wù)目標(biāo)之間的聯(lián)系,無論是降低成本、提高員工績效還是自動化流程。
作為正常業(yè)務(wù)運(yùn)營的一部分,我們幾乎可以肯定已經(jīng)在進(jìn)行某種數(shù)據(jù)治理。但是,如果現(xiàn)在的數(shù)據(jù)治理方法是在出現(xiàn)問題時做出反應(yīng),然后在每次問題再次出現(xiàn)時重復(fù)相同的修復(fù),可能會發(fā)現(xiàn)無法通過實(shí)施物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)獲得顯著的效率。
要想取得成功,需要將物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)視為一種預(yù)防問題的方法,而不僅僅是在問題發(fā)生時解決問題的工具。這也意味著需要具體說明要解決的問題。
舉個例子,假設(shè)在一棟公寓樓中部署了傳感器,設(shè)施管理人員將大量時間用于維修或跟進(jìn)單元中的漏水情況。假設(shè)泄漏開始耗盡過多的維護(hù)時間。在某些情況下,只有當(dāng)租戶看到水從下面單元的干墻流出時才會發(fā)現(xiàn)漏水,而水已經(jīng)造成了很大的破壞。
至關(guān)重要的是,由于維護(hù)工作非常繁忙,他們沒有時間記錄每天遇到的每起事件的具體細(xì)節(jié),因此很難看到泄漏發(fā)生的位置,或維修方式的任何更大模式。
部署后,傳感器會提醒設(shè)施管理人員注意細(xì)微的漏水,這意味著他們在造成損害之前就知道了。
每次發(fā)生微小泄漏時,都會記錄為數(shù)據(jù)。隨著時間的推移,該數(shù)據(jù)集被分析并用于預(yù)測下一次可能發(fā)生泄漏的位置。這是一個理想的結(jié)果,但實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)需要堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)治理基礎(chǔ)來促進(jìn)這種轉(zhuǎn)變。
如何開始物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)治理
數(shù)據(jù)治理并不像有時想象的那么復(fù)雜,數(shù)據(jù)管理專業(yè)人員使用許多技術(shù)術(shù)語,這些術(shù)語雖然非常精確,但如果自己不是專家,則很難理解。
以下是用于開始數(shù)據(jù)治理的常見流程,可幫助我們了解有效管理物聯(lián)網(wǎng)生成數(shù)據(jù)的使用所需內(nèi)容。
根據(jù)使用的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),這可能需要時間并且可能變得復(fù)雜,但如果沒有它,就可能會錯失應(yīng)獲得的價(jià)值。
第1步:盤點(diǎn)資產(chǎn)
首先要做的是盤點(diǎn)擁有的數(shù)據(jù)資產(chǎn)、所有這些資產(chǎn)的來源以及現(xiàn)在可以從哪里訪問這些資產(chǎn)。這還應(yīng)該包括從非物聯(lián)網(wǎng)來源收集的數(shù)據(jù)。
同樣,以漏水為例,這可能包括來自檢測泄漏、流量或壓力的傳感器的數(shù)據(jù)。它還可能包括來自租戶和維護(hù)人員的報(bào)告。還有掌握的有關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施本身信息,每個單元中的洗碗機(jī)和洗衣機(jī),以及整個建筑物中的所有管道、閥門、配件和排水管的記錄。
作為此過程的一部分,甚至可能會在仔細(xì)查看所知資產(chǎn)時,發(fā)現(xiàn)擁有所不知道的資產(chǎn)。這種情況經(jīng)常發(fā)生,因?yàn)樵诖酥,沒有人想過問它是否存在或可能具有什么價(jià)值。
第2步:對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類
為了使收集的所有資產(chǎn)有意義,需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行組織。
關(guān)鍵問題是它都是以某種邏輯方式構(gòu)建的。例如,在這個階段通常將所有內(nèi)容分配給一個類別,例如來自維護(hù)人員的輸入數(shù)據(jù)作為一個類別,有關(guān)電器的產(chǎn)品數(shù)據(jù)作為另一個類別,但重要的是,無論選擇什么結(jié)構(gòu),它對我們來說都是有意義的。
第3步:創(chuàng)建策略和規(guī)則
為物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)創(chuàng)建策略首先要決定要保留哪些數(shù)據(jù)。雖然我們之前注意到,企業(yè)丟棄了他們收集的一半以上的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù),但有些數(shù)據(jù)對實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)是沒有用的。
甚至可能需要一條規(guī)則,指定丟棄某種類型的數(shù)據(jù)或不符合特定標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù),因?yàn)樗粫a(chǎn)生不必要的混亂和浪費(fèi)。
這也是考慮合規(guī)性的階段。根據(jù)所在的司法管轄區(qū),必須遵守有關(guān)數(shù)據(jù)收集和使用的法律法規(guī)。許多數(shù)據(jù)收集制度都具體規(guī)定了必須如何存儲和保護(hù)數(shù)據(jù),也應(yīng)該制定政策和規(guī)則來滿足這些要求。
最后,應(yīng)該定義誰負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)收集,企業(yè)內(nèi)的誰可以訪問不同類型的數(shù)據(jù),以及他們圍繞該訪問的職責(zé)。
例如,如果希望維護(hù)人員能夠訪問來自水傳感器的警報(bào),以便他們立即獲知任何泄漏,同時,IT員工可以訪問聚合的匿名數(shù)據(jù),那么他們可以使用這些數(shù)據(jù)生成報(bào)告和運(yùn)行分析。
第4步:標(biāo)記物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)
要使用算法分析和機(jī)器學(xué)習(xí)工具,數(shù)據(jù)需要被標(biāo)記。在與IT團(tuán)隊(duì)或IT供應(yīng)商進(jìn)行的對話中,幾乎肯定會出現(xiàn)如何標(biāo)記數(shù)據(jù)的情況,但可以將其視為有點(diǎn)像將所有數(shù)據(jù)放入盒子中,然后在每個盒子的側(cè)面寫下它包含的內(nèi)容。
這可能包括標(biāo)記擁有的每種類型的數(shù)據(jù)、收集數(shù)據(jù)的時間、收集方式,以及重要的是,它對企業(yè)的相對商業(yè)價(jià)值是什么。
第5步:自動化
這本質(zhì)上是良好的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)治理的最終結(jié)果。如果做得好,會發(fā)現(xiàn)自己知道所有數(shù)據(jù)在哪里,如何收集、處理和存儲數(shù)據(jù),以及它應(yīng)該提供什么價(jià)值。
這是開始使用分析,通常使用機(jī)器學(xué)習(xí)工具,并開始尋找模式、開發(fā)物聯(lián)網(wǎng)可以展示的更廣闊視野的步驟,在哪里可以找到效率、降低成本和轉(zhuǎn)移企業(yè)的工作,從處理問題時的被動態(tài)度轉(zhuǎn)變?yōu)楦又鲃拥牧觥?/p>
文章內(nèi)容僅供閱讀,不構(gòu)成投資建議,請謹(jǐn)慎對待。投資者據(jù)此操作,風(fēng)險(xiǎn)自擔(dān)。
2024年的Adobe MAX 2024發(fā)布會上,Adobe推出了最新版本的Adobe Creative Cloud。
奧維云網(wǎng)(AVC)推總數(shù)據(jù)顯示,2024年1-9月明火炊具線上零售額94.2億元,同比增加3.1%,其中抖音渠道表現(xiàn)優(yōu)異,同比有14%的漲幅,傳統(tǒng)電商略有下滑,同比降低2.3%。
“以前都要去窗口辦,一套流程下來都要半個月了,現(xiàn)在方便多了!”打開“重慶公積金”微信小程序,按照提示流程提交相關(guān)材料,僅幾秒鐘,重慶市民曾某的賬戶就打進(jìn)了21600元。
華碩ProArt創(chuàng)藝27 Pro PA279CRV顯示器,憑借其優(yōu)秀的性能配置和精準(zhǔn)的色彩呈現(xiàn)能力,為您的創(chuàng)作工作帶來實(shí)質(zhì)性的幫助,雙十一期間低至2799元,性價(jià)比很高,簡直是創(chuàng)作者們的首選。
9月14日,2024全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大會——工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析專題論壇在沈陽成功舉辦。