王士泉：AIGC為醫(yī)療人工智能產(chǎn)品帶來(lái)的影響

　　記者：孟雅

　　伴隨AI預(yù)訓(xùn)練大模型持續(xù)發(fā)展、人工智能生成內(nèi)容(AIGC)算法不斷創(chuàng)新以及多模態(tài)AI日益主流化，以ChatGPT為代表的AIGC技術(shù)加速成為AI領(lǐng)域新的發(fā)展方向，正在推動(dòng)AI迎來(lái)下一個(gè)大發(fā)展、大繁榮的時(shí)代。這個(gè)背景下，醫(yī)療人工智能領(lǐng)域?qū)�發(fā)生哪些變化?會(huì)出現(xiàn)哪些新的應(yīng)用形式?為此本報(bào)記者專訪了國(guó)內(nèi)醫(yī)療衛(wèi)生信息化領(lǐng)域技術(shù)專家王士泉。王士泉曾在北大方正集團(tuán)，神州數(shù)碼集團(tuán)等大型企業(yè)擔(dān)任技術(shù)專家，是中國(guó)醫(yī)療信息化的探索者與實(shí)踐者。

　　記者：在面向大健康的應(yīng)用場(chǎng)景中，AI不僅能提高醫(yī)療服務(wù)的質(zhì)量和效率，還能為患者帶來(lái)更好的治療效果和生活質(zhì)量。隨著AI技術(shù)的不斷進(jìn)步，AI會(huì)在醫(yī)療健康領(lǐng)域發(fā)揮更加重要的作用，在您來(lái)看，今后醫(yī)療人工智能主要的場(chǎng)景有哪些?

　　王士泉：從目前來(lái)看，在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域，AI已經(jīng)應(yīng)用于下面的場(chǎng)景：

　　1、診斷輔助：利用AI輔助醫(yī)生進(jìn)行更準(zhǔn)確的診斷，例如在影像診斷(如X光、CT、MRI等)中，AI系統(tǒng)能識(shí)別出病變和異常，提高診斷的準(zhǔn)確性和效率。

　　2、預(yù)測(cè)和預(yù)防：AI可以通過(guò)分析患者的歷史數(shù)據(jù)、生活習(xí)慣等信息，預(yù)測(cè)疾病的發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)，為患者提供預(yù)防性干預(yù)措施。

　　3、康復(fù)輔助：AI可以在康復(fù)訓(xùn)練中輔助醫(yī)生評(píng)估患者康復(fù)進(jìn)度，為患者提供個(gè)性化的康復(fù)訓(xùn)練方案。

　　4、患者教育和自我管理：AI可以根據(jù)患者的疾病狀況和需求，為患者提供健康教育、生活方式建議和自我管理工具。

　　5、臨床決策支持：AI可以分析大量的臨床數(shù)據(jù)，為醫(yī)生提供循證醫(yī)學(xué)支持，提高臨床決策的質(zhì)量。

　　6、遠(yuǎn)程醫(yī)療：AI可以通過(guò)遠(yuǎn)程會(huì)診、遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)等方式，為患者提供便捷、高質(zhì)量的醫(yī)療服務(wù)，特別是在偏遠(yuǎn)地區(qū)和資源匱乏的環(huán)境中。

　　7、醫(yī)療管理和優(yōu)化：AI可以幫助醫(yī)療機(jī)構(gòu)優(yōu)化資源分配、提高工作效率，降低醫(yī)療成本，改善患者體驗(yàn)。

　　8、虛擬助手：AI可以作為智能虛擬助手，協(xié)助醫(yī)生處理日常工作，如患者預(yù)約、電子病歷管理和提醒患者用藥等。

　　9、精神健康：AI可以為患者提供心理咨詢和心理治療服務(wù)，幫助患者應(yīng)對(duì)焦慮、抑郁等心理問(wèn)題。

　　10、健康監(jiān)測(cè)：AI可以通過(guò)穿戴設(shè)備或家庭醫(yī)療設(shè)備實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)患者的生理參數(shù)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常并提醒患者就醫(yī)。

　　11、營(yíng)養(yǎng)指導(dǎo)：AI可以根據(jù)患者的健康狀況和飲食需求，為患者提供個(gè)性化的營(yíng)養(yǎng)建議和食譜推薦。

　　12、智能手術(shù)：AI可以輔助醫(yī)生進(jìn)行手術(shù)規(guī)劃和模擬，提高手術(shù)精度和成功率。

　　13、人群健康管理：AI可以幫助公共衛(wèi)生部門(mén)分析人群健康數(shù)據(jù)，識(shí)別疾病高發(fā)區(qū)域和風(fēng)險(xiǎn)因素，制定針對(duì)性的預(yù)防措施。

　　記者：最近比較火熱ChatGPT-4 是一種先進(jìn)的大型語(yǔ)言模型，它的出現(xiàn)為包括醫(yī)療保健在內(nèi)的各個(gè)行業(yè)開(kāi)辟了大量機(jī)會(huì)，您對(duì)此怎么看?

　　王士泉：基于生成式大語(yǔ)言模型的快速發(fā)展和能力的迅速提升，正帶來(lái)巨大商機(jī)。去年11月底以來(lái)，OpenAI公司開(kāi)發(fā)的基于生成式大語(yǔ)言模型的消費(fèi)級(jí)產(chǎn)品chatgpt3.5，在全球引發(fā)了轟動(dòng)，讓人們體驗(yàn)到支持多任務(wù)的GPT模型在語(yǔ)言理解、多輪對(duì)話、文本生成、機(jī)器翻譯、文本概要、語(yǔ)言推理、實(shí)體識(shí)別、語(yǔ)言推理和關(guān)系抽取等方面強(qiáng)大的語(yǔ)言處理能力。GPT-3.5引發(fā)的熱潮和GPT-4 帶來(lái)的驚嘆，在二者的能力上衍生出了很多好的應(yīng)用，讓市場(chǎng)對(duì)基于大語(yǔ)言模型的業(yè)務(wù)場(chǎng)面充滿了想象。

　　目前看來(lái)，大型語(yǔ)言模型與醫(yī)療結(jié)合的場(chǎng)景主要包括：

　　1、臨床決策支持：在醫(yī)生與患者對(duì)話的過(guò)程中，根據(jù)患者的病史、癥狀和檢查結(jié)果等信息，為醫(yī)生提供智能提示和輔助診斷建議，幫助醫(yī)生更全面地考慮患者病情，提高診斷準(zhǔn)確性;

　　2、電子病歷生成與分析：在就診過(guò)程中，實(shí)時(shí)識(shí)別醫(yī)生和患者的語(yǔ)音，將對(duì)話內(nèi)容轉(zhuǎn)換為文字記錄，醫(yī)生無(wú)需在看診后手動(dòng)輸入病歷信息;從醫(yī)生和患者的對(duì)話中自動(dòng)提取關(guān)鍵信息，如主訴、現(xiàn)病史、既往史、過(guò)敏史等，并將這些信息整理成結(jié)構(gòu)化的電子病歷;根據(jù)醫(yī)生的診斷意見(jiàn)自動(dòng)生成檢查和治療計(jì)劃;在生成電子病歷的過(guò)程中，可對(duì)病歷進(jìn)行智能審核，檢測(cè)潛在的錯(cuò)誤、遺漏和不一致之處，并提供修改建議;

　　3、知識(shí)獲取與更新：可幫助醫(yī)生及時(shí)了解最新的醫(yī)學(xué)研究進(jìn)展、循證醫(yī)學(xué)證據(jù)和臨床指南;

　　4、臨床路徑優(yōu)化：分析大量臨床數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)最佳實(shí)踐和治療模式，優(yōu)化臨床路徑，提高患者治療效果，降低醫(yī)療成本;根據(jù)患者的個(gè)人特征、疾病類型和治療方案等信息，預(yù)測(cè)治療結(jié)果，確定最合適的臨床路徑，提高患者滿意度;

　　5、優(yōu)化DRG分組準(zhǔn)確性：分析患者的病史、診斷、治療等信息，提高DRG分組的準(zhǔn)確性。這有助于更好地評(píng)估醫(yī)療服務(wù)的質(zhì)量和成本效益，為醫(yī)療管理部門(mén)制定合理的支付策略提供支持。自動(dòng)提取病歷中的關(guān)鍵信息，并將其轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)化的代碼，簡(jiǎn)化DRG編碼過(guò)程;

　　6、藥師助手：基于個(gè)體化信息，為患者制定個(gè)性化的用藥計(jì)劃和監(jiān)測(cè)方案，并對(duì)治療效果進(jìn)行實(shí)時(shí)評(píng)估和調(diào)整;在藥物治療中監(jiān)測(cè)治療效果，通過(guò)分析醫(yī)學(xué)影像和患者生理參數(shù)，在藥物治療中監(jiān)測(cè)治療效果，指導(dǎo)醫(yī)生進(jìn)行進(jìn)一步治療方案的調(diào)整;藥物不良反應(yīng)預(yù)警，通過(guò)監(jiān)測(cè)患者生理參數(shù)，比如監(jiān)測(cè)心率、血壓、脈搏等，提前預(yù)警患者可能出現(xiàn)藥物不良反應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)。

　　7、醫(yī)師助手：結(jié)合語(yǔ)音技術(shù)與患者交互，自動(dòng)整理形成結(jié)構(gòu)化病歷，幫助高效了解患者情況與進(jìn)一步完善病歷;借助大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，基于患者的病歷，癥狀和疾病歷史，對(duì)疾病進(jìn)行診斷和提出治療方案;通過(guò)大量的數(shù)據(jù)分析和智能算法， 提供輔助診斷、治療方案和預(yù)后方案，為多學(xué)科診療提供數(shù)據(jù)支持，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的個(gè)體化治療。

　　8、患者咨詢：作為智能問(wèn)答系統(tǒng)，回答患者關(guān)于病情、藥物副作用、預(yù)防措施等方面的問(wèn)題，有助于提高患者滿意度，減輕醫(yī)務(wù)人員的負(fù)擔(dān);對(duì)病人進(jìn)行預(yù)問(wèn)診，提高醫(yī)療服務(wù)效率。

　　記者：在多重因素驅(qū)動(dòng)下，AIGC正在成為近十年來(lái)AI領(lǐng)域具有突破性的技術(shù)方向， 正如“互聯(lián)網(wǎng)+”一樣，“AIGC+”一定也會(huì)為醫(yī)療保健領(lǐng)域帶來(lái)新的應(yīng)用形式。您對(duì)此有什么看法?

　　王士泉：AIGC技術(shù)的突破性在于從分析式AI(Analytical AI)發(fā)展為生成式AI(Generative AI)。我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療領(lǐng)域有海量的用戶、豐富的產(chǎn)品和應(yīng)用場(chǎng)景，這為發(fā)展和打造基于AIGC的醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)生態(tài)提供了數(shù)據(jù)和場(chǎng)景等優(yōu)勢(shì)。

　　首先，AIGC與現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)處理技術(shù)結(jié)合后，能夠進(jìn)一步降低信息搜索和處理的門(mén)檻，提升服務(wù)效率。舉個(gè)例子，多組學(xué)數(shù)據(jù)是指來(lái)自生物體不同層次的高通量生物數(shù)據(jù)，包括基因組、轉(zhuǎn)錄組、蛋白質(zhì)組、代謝組等。通過(guò)對(duì)多組學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合分析，可以更全面地了解生物體內(nèi)的生物過(guò)程，進(jìn)而揭示疾病的發(fā)生、發(fā)展機(jī)制以及治療方法。臨床表型數(shù)據(jù)與多組學(xué)數(shù)據(jù)整合對(duì)實(shí)現(xiàn)個(gè)體化醫(yī)療和精準(zhǔn)治療至關(guān)重要，但仍面臨許多挑戰(zhàn)。首先，多組學(xué)數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準(zhǔn)確性是影響研究結(jié)果的關(guān)鍵因素。為了保證數(shù)據(jù)質(zhì)量，需要更加高效、準(zhǔn)確的測(cè)序技術(shù)和數(shù)據(jù)處理方法。其次，多組學(xué)數(shù)據(jù)的規(guī)模和異質(zhì)性使得數(shù)據(jù)整合和分析變得非常復(fù)雜。因此，需要新的算法和計(jì)算方法，以解決這些問(wèn)題。自然語(yǔ)言處理(NLP)和大語(yǔ)言模型(LLM)的應(yīng)用將在生物信息學(xué)與多組學(xué)數(shù)據(jù)整合過(guò)程中發(fā)揮重要的作用。其次，利用生成式人工智能技術(shù)創(chuàng)建模擬數(shù)據(jù)集，將有助于更有效地訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)算法，提升醫(yī)療AI產(chǎn)品研發(fā)效率。此外，文本生成圖像或視頻的多模態(tài)模型也是備受關(guān)注的AIGC技術(shù)，AI繪圖、AI視頻生成、AI語(yǔ)音合成等新型內(nèi)容方式與手術(shù)示教等醫(yī)療教學(xué)場(chǎng)景結(jié)合也具有一定的開(kāi)發(fā)潛力。

　　王士泉介紹，他所帶領(lǐng)的技術(shù)團(tuán)隊(duì)，正在研發(fā)基于AIGC的新一代醫(yī)療人工智能平臺(tái)，該主要包括基礎(chǔ)設(shè)施層、模型層與應(yīng)用層。其中，基礎(chǔ)設(shè)施層包括AI芯片、超級(jí)計(jì)算機(jī)等算力基礎(chǔ)設(shè)施以及機(jī)器學(xué)習(xí)框架等。模型層包括大型語(yǔ)言模型、圖像生成模型，以及基于大模型定向開(kāi)發(fā)的垂直模型，應(yīng)用層即AIGC技術(shù)和醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)結(jié)合后帶來(lái)的新的應(yīng)用、產(chǎn)品和服務(wù)。

　　王士泉最后表示，當(dāng)前數(shù)智轉(zhuǎn)型加速，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的累積已成為數(shù)字化時(shí)代業(yè)務(wù)創(chuàng)新迭代重要的支撐點(diǎn)，在數(shù)智融合的架構(gòu)下搭建技術(shù)體系，支撐基于泛在敏捷業(yè)務(wù)能力的數(shù)據(jù)資產(chǎn)化將成為完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心。我們一方面會(huì)持續(xù)強(qiáng)化技術(shù)自主創(chuàng)新與產(chǎn)品研發(fā)創(chuàng)新能力，另一方面也將緊跟產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)，不斷增強(qiáng)技術(shù)、產(chǎn)品、服務(wù)的能力融合，迭代和豐富更加完整的解決方案，為更多客戶的數(shù)字化提供有力支持，共創(chuàng)數(shù)智新時(shí)代。

　　王士泉，技術(shù)管理精英,中國(guó)HIT(Hospital information technology)技術(shù)探索者，深耕醫(yī)療健康領(lǐng)域信息化二十余年。曾擔(dān)任方正集團(tuán)、神州數(shù)碼集團(tuán)高級(jí)技術(shù)經(jīng)理、架構(gòu)師等職務(wù)�，F(xiàn)就職于東華醫(yī)為科技有限公司，長(zhǎng)期從事健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)與人工智能領(lǐng)域的研發(fā)與產(chǎn)品設(shè)計(jì)，在智慧醫(yī)院及城市智慧醫(yī)療領(lǐng)域具備豐富的研發(fā)與實(shí)施經(jīng)驗(yàn)。