7月3日,企查查發(fā)布全球首款商查大模型——企查查“知彼阿爾法”。這款大模型是基于企查查在商業(yè)查詢領域近十年可信數(shù)據(jù)積累后進行大規(guī)模預訓練的成果,后續(xù)將上線的創(chuàng)新產(chǎn)品通過大模型+企業(yè)信用數(shù)據(jù)庫共同構(gòu)建,用AI技術(shù)賦能企信大數(shù)據(jù)創(chuàng)新,打造安全、可信的人工智能產(chǎn)品,為用戶提供更加便捷、精準的商業(yè)信息查詢服務。
(圖:企查查商查大模型“知彼阿爾法”)
業(yè)內(nèi)首款商查大模型為何會是企查查?
企查查創(chuàng)始人陳德強表示,企查查擁有覆蓋全球近5億家企業(yè)的企信數(shù)據(jù)庫。商業(yè)信息查詢服務最核心的資源就是相關的數(shù)據(jù)資源,比如工商信息、訴訟信息等。并且,數(shù)據(jù)覆蓋面要足夠廣泛,不僅要有中國的全量數(shù)據(jù),還要有全球其他國家的數(shù)據(jù)。此外,在企業(yè)標訊、企業(yè)盡調(diào)等專業(yè)性很強的領域,還需要建立專門的數(shù)據(jù)庫。要將AIGC技術(shù)引入商業(yè)信息查詢服務領域,最關鍵的動作就是用企信數(shù)據(jù)集來訓練相關模型。數(shù)據(jù)量越大、數(shù)據(jù)質(zhì)量越高,最終訓練出來的模型才越精準。相對于當前其他大語言模型主要用公開的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)集,工商、司法等專業(yè)數(shù)據(jù)的獲取難度更大。可以說,企查查所覆蓋的5億家企業(yè)征信數(shù)據(jù)資源是企查查商查服務最核心壁壘,匯集了目前國內(nèi)市場中的80個產(chǎn)業(yè)鏈,8000個行業(yè),及海量的市場實時工商信息、風險公示、知識產(chǎn)權(quán)、征信報告、股權(quán)關系等300+維度的企信數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù),不僅為企查查構(gòu)建了較高的競爭壁壘,也為其訓練知彼阿爾法商查大模型,奠定了堅實的數(shù)據(jù)基礎。
據(jù)了解,企查查的AI算法模型國內(nèi)領先,在今年5月獲得”中國智能科學技術(shù)最高獎”吳文俊人工智能科學技術(shù)獎。在算法層面,企查查有著深厚的AI技術(shù)積累,多年來,企查查通過運用深度學習、自然語言處理(NLP)等AI技術(shù),現(xiàn)已實現(xiàn)在海量全球多語言文本中進行自動化、智能化的數(shù)據(jù)分析與文本挖掘,并能進一步實現(xiàn)深層次語義分析,為用戶提供更精準的語義檢索服務。在預訓練模型領域籍由豐富的數(shù)據(jù)資源,企查查已經(jīng)有較強的技術(shù)積累,本次企查查發(fā)布的知彼阿爾法商查大模型實現(xiàn)了完全自主知識產(chǎn)權(quán)。
豐富多樣的產(chǎn)品服務與應用場景。用戶直接面對的是產(chǎn)品,而不是技術(shù)。因此,要想將AIGC底層的大模型技術(shù)應用于商查服務,就必須要將技術(shù)封裝成便于用戶使用的產(chǎn)品。而且,針對不同的用戶需求,要構(gòu)建針對性的產(chǎn)品,進而形成相對完備的產(chǎn)品矩陣。以產(chǎn)品矩陣的方式,來為商查用戶提供一站式服務。在產(chǎn)品層面,企查查針對不同用戶群體,構(gòu)建了完善的產(chǎn)品矩陣,具體來看:對于企業(yè)用戶而言,企查查通過定制化服務提供精準拓客、企業(yè)評級、盡職調(diào)查、風險控制、司法調(diào)查、輿情監(jiān)控、供應鏈管理等場景的解決方案,輔助企業(yè)用戶完善企業(yè)畫像、信息交叉核驗、尋找合作伙伴;對于個人用戶而言,企查查通過云平臺綜合多維度數(shù)據(jù)提供投融資、求職招聘、風險判定等場景的解決方案,為個人用戶透視企業(yè)股權(quán)架構(gòu),規(guī)避企業(yè)識別過程中的信用風險;對于公共部門用戶而言,企查查數(shù)據(jù)既是央行官方征信渠道的重要補充,也是地方政府政策制定、社會信用體系建設、招商引資、篩選政策扶持對象、進行企業(yè)信用監(jiān)管重要參考。
為什么要打造商查版ChatGPT?
伴隨著數(shù)據(jù)量的積累以及產(chǎn)品功能的增加,商查領域出現(xiàn)諸多問題和需求痛點,主要表現(xiàn)在兩個方面:
用戶還停留在關鍵詞搜索階段,平臺還不能很好理解用戶復雜的業(yè)務需求。目前大部分商查平臺本質(zhì)上就是企業(yè)信用信息領域的搜索引擎,用戶通過關鍵詞,在企信數(shù)據(jù)庫里搜索對應的企業(yè)或者風險信息,很難表述出用戶復雜、結(jié)構(gòu)化的需求。比如:某學校食堂招標過程中希望了解供應商的食品安全風險,用此前的商查產(chǎn)品一般是先輸入?yún)⑴c投標的公司名稱,然后跳轉(zhuǎn)到到對應公司的主頁面,再通過查找該公司“經(jīng)營風險”中行政處罰或“經(jīng)營信息”中的“食品安全”內(nèi)容,才能確定該公司是否存在食品安全風險,步驟繁多,且對新用戶并不友好。如果用戶還想知道該企業(yè)法人經(jīng)營的其他餐飲公司是否有過重大安全事件?本次投標是否有關聯(lián)企業(yè)陪標?類似這些更深入的需求,簡單的檢索信息就很難快速滿足用戶。即使能實現(xiàn)需求,也需要用戶本身具備相關的專業(yè)知識,并能熟練掌握商查平臺各項搜索功能,經(jīng)過多步相對繁瑣的操作,最終才能得到關于該企業(yè)更深入、完善的信息。但這對于絕大多數(shù)新用戶而言,使用門檻過高,不利于在更廣泛的范圍內(nèi)打通信息通路。
此外,搜索引擎模式,商查平臺反饋給用戶的是大量基礎數(shù)據(jù),而不是直接的答案。如果是大型集團公司,則可能有成千上萬的基礎企信數(shù)據(jù),如此巨大的瀏覽量對于用戶而言是一個不小的負擔。這樣的商業(yè)信息查詢服務,還停留在工具階段,不能稱之為強大的商業(yè)助手。同時,企查查擁有查企業(yè)、查老板、查風險、查招標、信用大數(shù)據(jù)、風險大數(shù)據(jù)等數(shù)百類產(chǎn)品服務,用戶很難系統(tǒng)學習掌握,基于知彼阿爾法大模型,企查查后續(xù)將上線的對話產(chǎn)品,則可以跳過繁瑣的檢索步驟,用對話的方式充分釋放企查查各項產(chǎn)品能力,為用戶提供「有整體性的、易于理解的、具備高價值的」商業(yè)信息服務。
而用戶如果使用ChatGPT等大語言模型搜索高價值的企信數(shù)據(jù)時,會發(fā)現(xiàn)明顯的問題:由于缺乏專業(yè)的數(shù)據(jù)庫支持,通過ChatGPT搜索的企業(yè)工商、信用數(shù)據(jù)皆來源于公開的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù),無法保證數(shù)據(jù)的準確性,與此同時,一些高質(zhì)量、商業(yè)化的企信數(shù)據(jù)庫并不對其開放。缺乏專業(yè)數(shù)據(jù)庫的支持,ChatGPT等大語言模型在商查領域的分析都是“無米之炊”,甚至出現(xiàn)“無中生有”的狀況。而知彼阿爾法商查大模型則是基于企查查全量可信數(shù)據(jù)進行的深度訓練,可為用戶提供專業(yè)的企信數(shù)據(jù),及多樣化的分析結(jié)果。
AIGC+企業(yè)信用數(shù)據(jù)庫,商查服務方式再進化
隨著人工智能步入“AIGC時代”,陳德強認為,這將徹底改變數(shù)據(jù)的查詢和使用模式。“行業(yè)數(shù)據(jù)規(guī)模達到了一定量級后,數(shù)據(jù)查詢方式發(fā)生了變化,AIGC+企業(yè)信用數(shù)據(jù)庫,可以把數(shù)據(jù)完全利用起來。”據(jù)介紹,企查查目前發(fā)布的知彼阿爾法商查大模型是全球首款商業(yè)查詢大模型,該模型基于企查查覆蓋的全球企業(yè)信用數(shù)據(jù)進行訓練,相較于傳統(tǒng)商查平臺,后續(xù)基于知彼阿爾法商查大模型構(gòu)建的產(chǎn)品實現(xiàn)了以下三個方面的變革:
人機交互方面實現(xiàn)運用自然語言對話,即能完成復雜的查詢步驟。用戶要查詢某項商業(yè)數(shù)據(jù),不再局限于關鍵詞搜索,而是可以用一段自然語言的描述,來提出自己的需求,降低用戶門檻。例如,當用戶想要對某公司進行淺度盡調(diào)時,可以提出“某公司行業(yè)地位怎么樣?有哪些競爭對手?”知彼阿爾法大模型會從用戶的描述中理解其需求,并將需求“解構(gòu)”成對應的指令。這種方式,當用戶在了解一家企業(yè)時,面對的知彼阿爾法大模型就像是一個專業(yè)的商業(yè)調(diào)查助手,而不是一個沒有智慧的工具。
技術(shù)方面針對用戶所提需求實現(xiàn)了秒級響應。知彼阿爾法大模型能夠根據(jù)用戶語義,調(diào)取企查查企信數(shù)據(jù),然后再把“整理、歸納”后的結(jié)果呈現(xiàn)給用戶。這種情況下,用戶得到的不再是一堆零散信息,而是一個完整的答案。為提升響應速度,知彼阿爾法大模型已全量接入企查查超算平臺,秒級時間就能完成查詢、瀏覽、總結(jié)、結(jié)構(gòu)化輸出等繁冗步驟。
新增“多輪對話”功能,讓商查平臺具備了邏輯思考能力。知彼阿爾法大模型“多輪對話”功能,是該模型優(yōu)于以往企查查對話式AI的一大亮點。借助這一能力,知彼阿爾法大模型可以引導用戶通過多輪對話的方式,一步步進行更深入的分析。在多輪對話中,用戶可以在已經(jīng)得到的結(jié)果基礎上,提出新的指令,從而問出更深入的問題。這種方式,讓知彼阿爾法大模型不僅成為用戶的助手,還可以是“引路人”,循序漸進的引導用戶自己去尋求答案。
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