圓桌研討：大模型要在“盡精微”上面下功夫 核心目的是要解決行業(yè)實(shí)際問(wèn)題

　　去年年底，ChatGPT橫空出世，生成式AI、大模型等技術(shù)也逐漸被關(guān)注。當(dāng)前大模型展示出了哪些驚艷的能力?在落地的過(guò)程中，又存在哪些問(wèn)題?未來(lái)又該朝著什么方向發(fā)展?

　　騰訊“無(wú)限可能”主題論壇圓桌研討

　　7月7日，世界人工智能大會(huì)期間，騰訊舉辦“無(wú)限可能”主題論壇，同濟(jì)大學(xué)校長(zhǎng)鄭慶華，騰訊云副總裁、騰訊云智能負(fù)責(zé)人、優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人吳運(yùn)聲，NVIDIA英偉達(dá)全球副總裁何濤，紅杉中國(guó)合伙人鄭慶生等行業(yè)專(zhuān)家，圍繞上述問(wèn)題展開(kāi)圓桌研討。騰訊新聞運(yùn)營(yíng)總經(jīng)理黃晨霞擔(dān)任主持人。

　　冷靜看待：大模型還有很長(zhǎng)的路要走 人才培養(yǎng)、企業(yè)研發(fā)、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用要形成互動(dòng)

　　鄭慶華認(rèn)為，以ChatGPT為代表的生成式AI和大模型技術(shù)，現(xiàn)在已經(jīng)可以理解人類(lèi)意圖，能夠自動(dòng)生成一段文字，甚至是一個(gè)場(chǎng)景，人類(lèi)也可以跟機(jī)器互動(dòng)對(duì)話，這是一個(gè)重大的技術(shù)突破，未來(lái)還會(huì)延伸到更多應(yīng)用場(chǎng)景中。

　　同濟(jì)大學(xué)校長(zhǎng) 鄭慶華

　　但鄭慶華強(qiáng)調(diào)，ChatGPT目前還只是“致廣大”，達(dá)不到“盡精微”。“ChatGPT學(xué)習(xí)了互聯(lián)網(wǎng)上面很多開(kāi)放數(shù)據(jù)和資源，所以‘知識(shí)面’比較廣，但ChatGPT有些回答不準(zhǔn)確，或者答非所問(wèn)，邏輯也不嚴(yán)密，如果用于教學(xué)就會(huì)有很多問(wèn)題。此外，教育還要求教師和學(xué)生之間要能夠互動(dòng)、理解，具有同理性。ChatGPT距離這個(gè)目標(biāo)還有很長(zhǎng)的路要走。”

　　鄭慶華表示，現(xiàn)在既要重視AI帶來(lái)的各種變化，也要有我們自己的定力，特別要把內(nèi)功練好，要把基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集、資料集準(zhǔn)備好，特別是培養(yǎng)一批人工智能人才，并且人才培養(yǎng)要和企業(yè)研發(fā)、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用形成互動(dòng)機(jī)制。

　　吳運(yùn)聲表示，面對(duì)新一輪的技術(shù)發(fā)展浪潮，一方面要在基礎(chǔ)算法上持續(xù)迭代，同時(shí)也要把相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)業(yè)結(jié)合，真正落地到行業(yè)當(dāng)中去，通過(guò)行業(yè)的反饋，不斷推動(dòng)技術(shù)演進(jìn)，最后使得技術(shù)能夠真正服務(wù)行業(yè)。

　　預(yù)測(cè)未來(lái)：AI會(huì)改變?nèi)祟?lèi)基礎(chǔ)行為模式 核心目的是要解決行業(yè)實(shí)際問(wèn)題

　　突如其來(lái)的大模型技術(shù)熱潮，也掀起了整個(gè)行業(yè)對(duì)于大模型的投資熱潮，很多投資機(jī)構(gòu)紛紛投資AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)公司。鄭慶生認(rèn)為，AI可以升級(jí)原來(lái)的產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)品形態(tài)，形成AI+，同時(shí)也存在很多AI的原生場(chǎng)景。要高度重視AI原生場(chǎng)景，在每一個(gè)時(shí)代里，新技術(shù)的原生場(chǎng)景都是催生一個(gè)超大型企業(yè)的契機(jī)，例如PC時(shí)代的社交和移動(dòng)時(shí)代的短視頻，盡管現(xiàn)在的確很難做出預(yù)測(cè)，到底哪些場(chǎng)景是AI原發(fā)性場(chǎng)景。作為早期投資人，紅杉愿意和行業(yè)一起積極探索。鄭慶生同時(shí)也指出，有一點(diǎn)可以肯定，AI會(huì)改變?nèi)祟?lèi)的生活方式和行為模式，未來(lái)十年人類(lèi)很可能會(huì)在這樣一個(gè)狀態(tài)中度過(guò)。

　　紅杉中國(guó)合伙人 鄭慶生

　　相比于未來(lái)的難預(yù)測(cè)性，騰訊今年選擇公布行業(yè)大模型解決方案，為客戶提供MaaS一站式服務(wù)，客戶只需要加入自己獨(dú)有的場(chǎng)景數(shù)據(jù)，就可以快速生成專(zhuān)屬模型，結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求，開(kāi)發(fā)低成本、高可用的智能應(yīng)用和服務(wù)。

　　對(duì)于騰訊的這種選擇，吳運(yùn)聲表示，不管什么技術(shù)，最根本的出發(fā)點(diǎn)就是要解決實(shí)際問(wèn)題。現(xiàn)在用大模型去解決行業(yè)問(wèn)題，需要做到精準(zhǔn)，因此不能從網(wǎng)上扒一些比較泛的數(shù)據(jù)，而是要深入行業(yè)，獲取高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，來(lái)進(jìn)行訓(xùn)練，才能讓大模型具有非常專(zhuān)業(yè)的行業(yè)知識(shí)。

　　對(duì)于大模型未來(lái)發(fā)展，鄭慶華認(rèn)為，目前從生成內(nèi)容的正確性、可信性、可靠性、可理解性、啟發(fā)性等維度評(píng)價(jià)，結(jié)果離目標(biāo)還有很大差距，未來(lái)AI不僅能夠獲取知識(shí)，還能夠幫助人類(lèi)整理、歸納、演繹形成邏輯結(jié)果。因此，下一步人工智能尤其大模型發(fā)展，需要在“盡精微”層面下功夫，要真正解決問(wèn)題，而不是滿足一般性的信息或知識(shí)需求。

　　公開(kāi)數(shù)據(jù)顯示，不完全統(tǒng)計(jì)，目前中國(guó)10億參數(shù)規(guī)模以上的大模型已發(fā)布79個(gè)。從大模型本身的優(yōu)劣來(lái)看，鄭慶生認(rèn)為，對(duì)于提供知識(shí)服務(wù)和信息服務(wù)，評(píng)測(cè)是非常重要的，包括提供的內(nèi)容是否是否合規(guī)、安全、正確、可靠，在這個(gè)基礎(chǔ)上同時(shí)考慮效率的不斷提升。目前的評(píng)測(cè)方法還有待進(jìn)一步的研發(fā)和提升。

　　如果從企業(yè)的角度看，面對(duì)如此多的大模型，又該如何選擇?對(duì)此，吳運(yùn)聲表示，沒(méi)有一個(gè)固定的標(biāo)準(zhǔn)去幫助企業(yè)做出選擇，判斷模型的優(yōu)劣，都是從自身的需求出發(fā)的，企業(yè)應(yīng)該深入思考自身的真正需求，從規(guī)模、資源、成本等多個(gè)方面去考慮，尋找最適合自己的模型，那就是最好的。

　　吳運(yùn)聲還強(qiáng)調(diào)，AI浪潮過(guò)去幾十年起起落落，從業(yè)人員要持續(xù)去跟進(jìn)技術(shù)的發(fā)展，持續(xù)推動(dòng)技術(shù)與行業(yè)問(wèn)題結(jié)合，所以現(xiàn)在企業(yè)不太需要去考慮先發(fā)優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)的問(wèn)題。

　　何濤表示，技術(shù)創(chuàng)新會(huì)推動(dòng)整個(gè)生態(tài)的發(fā)展，而生態(tài)發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢(shì)巨大。希望大模型的發(fā)展中能夠建設(shè)健康、完善的生態(tài)，這非常重要的。

　　NVIDIA英偉達(dá)全球副總裁 何濤

　　面對(duì)大模型時(shí)代需要的強(qiáng)大算力，何濤也指出，目前產(chǎn)業(yè)界對(duì)算力的需求是非常巨大的，短期內(nèi)可能會(huì)出現(xiàn)算力緊張的情況，這需要綜合性的數(shù)據(jù)中心規(guī)模來(lái)支撐，在擴(kuò)大算力的同時(shí)更要講究效率。“模型和數(shù)據(jù)的規(guī)模和質(zhì)量近幾年飛速增長(zhǎng)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心已經(jīng)不能適應(yīng)這樣的發(fā)展，所以需要推動(dòng)產(chǎn)業(yè)界做數(shù)據(jù)中心的轉(zhuǎn)型，把數(shù)據(jù)中心打造成為面向 AI 的大型的計(jì)算機(jī)，行業(yè)也已逐步形成這一共識(shí)。”何濤表示。