科技云報道原創(chuàng)。
如果說這是AI大模型的時代,不如說是生成式AI的時代。
在AI大模型、生成式AI、ChatGPT這三者中,生成式AI是最廣泛的概念,涵蓋了所有使用AI生成新內(nèi)容的應(yīng)用。
大模型是實現(xiàn)生成式AI的一種方式,而ChatGPT則是大模型和生成式AI在實踐中的一個特定應(yīng)用。
在ChatGPT表現(xiàn)震驚全球之時,國內(nèi)外科技巨頭們將目光放在了ChatGPT背后所使用的大模型上,紛紛下場實踐。
與走大模型路線的科技巨頭不同的是,亞馬遜云科技從一開始視野就放到了生成式AI上。
最近,在2023年亞馬遜云科技中國峰會上,亞馬遜全球副總裁、亞馬遜云科技大中華區(qū)執(zhí)行董事張文翊表示,大模型并不是生成式AI的全部,而是生成式AI生態(tài)系統(tǒng)的一個底層基礎(chǔ)平臺。
亞馬遜全球副總裁、
亞馬遜云科技大中華區(qū)執(zhí)行董事 張文翊
“平臺的使命是讓人們可以更容易地在上面構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用,用好生成式AI去解決自己的特定領(lǐng)域或行業(yè)場景的問題,這才是真正在To B領(lǐng)域改變行業(yè)的關(guān)鍵因素”,張文翊如是說道。
生成式AI帶來的機(jī)遇
生成式AI是一種使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)(尤其是深度學(xué)習(xí))來生成以前未見過的內(nèi)容的AI,它包括但不限于以下幾種類型:
生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GANs):這是一種特別的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),包括兩個子網(wǎng)絡(luò),一個是生成器,另一個是判別器。
生成器試圖生成假數(shù)據(jù),而判別器試圖分辨這些數(shù)據(jù)是否真實。通過這種對抗過程,生成器能夠?qū)W習(xí)生成越來越逼真的數(shù)據(jù)。
變分自編碼器(VAEs):這是一種生成模型,它使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將輸入數(shù)據(jù)(如圖像)編碼成一個潛在空間,然后從這個空間解碼出新的、原始的數(shù)據(jù)。
VAEs是一種很好的方法來學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的內(nèi)在結(jié)構(gòu),并能生成新的數(shù)據(jù)。
自回歸模型:這種模型預(yù)測下一個數(shù)據(jù)點基于前面的數(shù)據(jù)點,可以用于生成連續(xù)的數(shù)據(jù)序列,如文本、音樂等。
變換器模型(Transformer Models):如OpenAI的GPT-3,利用自注意力機(jī)制和變換器架構(gòu)生成文本,是現(xiàn)代自然語言處理中非常重要的一類模型。
這些生成式AI模型在各種應(yīng)用中都有廣泛的使用,包括藝術(shù)生成(如DeepArt或DeepDream)、文本生成(如聊天機(jī)器人和新聞生成器)、音樂生成,以及更復(fù)雜的任務(wù),如視頻生成和虛擬現(xiàn)實環(huán)境生成。
具體來看,在游戲行業(yè),生成式AI可以創(chuàng)造新的游戲環(huán)境和角色,從而帶來更豐富的游戲體驗。例如,AI可以生成無盡的地圖,讓游戲世界更加龐大且多樣化。
此外,生命科學(xué)行業(yè)也有望因生成式AI的進(jìn)步而實現(xiàn)突破。生成式AI可以幫助科學(xué)家更快發(fā)現(xiàn)與疾病相關(guān)的蛋白質(zhì),進(jìn)一步加速藥物研發(fā)的過程。
不僅如此,利用專門的基礎(chǔ)模型來預(yù)測分子特性,引導(dǎo)生成具有更好生理功能的、新的蛋白質(zhì),發(fā)現(xiàn)治療疾病的新藥物。
在生成式AI的助力下,更多目前不可治愈的疾病有望被治愈,人類的壽命也將得到進(jìn)一步延長。
在制造業(yè),生成式AI可以通過已有的設(shè)計訓(xùn)練模型,自動化生成新的設(shè)計,設(shè)計師們在這些設(shè)計的基礎(chǔ)上,再進(jìn)行提升和改善,從而降低設(shè)計的人力成本,提升產(chǎn)出效率。
在產(chǎn)線上,未來每一個機(jī)械臂、每一臺設(shè)備、每一條產(chǎn)線,都有機(jī)會通過生成式AI去控制,提高自動化水平,進(jìn)一步推動制造業(yè)的智能化發(fā)展。數(shù)據(jù)顯示,到2027 年,30%的制造商將使用生成式AI提高產(chǎn)品研發(fā)的效率。
除此之外,生成式AI在教育、社會和公益、創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)都有不小的想象空間。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展,它未來可能會帶來更多我們今天無法想象的機(jī)遇。
據(jù)高盛預(yù)測,生成式AI可以推動全球GDP增長7%,達(dá)到近7萬億美元。麥肯錫也預(yù)計,這種技術(shù)可以提升全球850個職業(yè)的2100個具體工作的生產(chǎn)效率,生產(chǎn)成本降低可以高達(dá)6.1到7.9萬億美元。
我們可以感知到的是,生成式AI正在重塑我們的生活,其可能引發(fā)的改變的規(guī)模、深度和廣度,可能只有互聯(lián)網(wǎng)的爆發(fā)能與之相提并論。
如何解鎖生成式AI價值?
生成式AI正是科技改革中涌動的洪流,它帶來了前所未有的歷史機(jī)遇,為企業(yè)提供了無限的想象空間,使產(chǎn)品和服務(wù)的研發(fā)過程更加高效、有趣。
但具體到應(yīng)用實踐,在這場時代洪流中,企業(yè)應(yīng)該怎么做?作為全球領(lǐng)先云服務(wù)商的亞馬遜云科技給出了自己的解題思路:
首先,幫助企業(yè)找到合適的場景以及合適這個場景的基礎(chǔ)模型,幫助企業(yè)用自己的私有數(shù)據(jù)結(jié)合基礎(chǔ)模型“更容易”地構(gòu)建自己的定制化模型,同時保證自己“私有數(shù)據(jù)的安全”,不會被基礎(chǔ)模型吸收。
對此,亞馬遜云科技推出Amazon Bedrock,企業(yè)可以靈活選擇適合自己的模型,更容易地構(gòu)建應(yīng)用,并在保證數(shù)據(jù)安全和隱私基礎(chǔ)上,進(jìn)行定制化模型的開發(fā),還無需大量的標(biāo)注數(shù)據(jù)。
其次,幫助企業(yè)在一些通用場景獲得開箱即用的生成式AI應(yīng)用,進(jìn)一步降低使用門檻。
亞馬遜云科技還推出一款A(yù)I編程助手Amazon CodeWhisperer,通過內(nèi)嵌的基礎(chǔ)模型,可以根據(jù)開發(fā)者的自然語言指令實時生成代碼建議,大大減少開發(fā)人員繁重的工作。
再次,隨著企業(yè)生成式AI應(yīng)用的普適化,和基礎(chǔ)模型的不斷迭代,必須有超大規(guī)模和高性價比的云平臺來支持持續(xù)的模型訓(xùn)練和應(yīng)用端大規(guī)模的推理。
亞馬遜云科技提供齊全的計算、高速聯(lián)網(wǎng)和高性能存儲選項。除了業(yè)內(nèi)通用的CPU、GPU選項,亞馬遜云科技還有超過5年自研芯片的經(jīng)驗。
此外,對于人才這一問題,亞馬遜云科技也給出了方案。
亞馬遜云科技還擁有豐富的專業(yè)技術(shù)支持資源,包括SA、產(chǎn)品專家、人工智能實驗室、數(shù)據(jù)實驗室、快速原型團(tuán)隊、專業(yè)服務(wù)團(tuán)隊,幫客戶打通應(yīng)用生成式AI的最后三公里的工程化挑戰(zhàn)。
在本次峰會上,亞馬遜云科技還針對初創(chuàng)企業(yè)推出“亞馬遜云科技創(chuàng)業(yè)加速器”,從基礎(chǔ)模型開發(fā)、全新消費(fèi)應(yīng)用或行業(yè)應(yīng)用的創(chuàng)造,再到工具鏈優(yōu)化,來助力更多企業(yè)快速擁抱生成式AI。
云廠商,生成式AI時代下的“底層架構(gòu)師”
云服務(wù)是支持?jǐn)?shù)字創(chuàng)新的關(guān)鍵生產(chǎn)力。
其實不難發(fā)現(xiàn),每一次技術(shù)進(jìn)步的背后,云廠商都扮演著重要角色。
這一次AI浪潮背后,我們可以看見的是,云廠商為AI研發(fā)提供了基礎(chǔ)設(shè)施、AI服務(wù)和應(yīng)用工具,還在推動AI研究、開發(fā)人才培養(yǎng)和實際應(yīng)用方面發(fā)揮了積極作用。
亞馬遜云科技即是如此。除了上述AI服務(wù)和應(yīng)用工具,亞馬遜云科技還為市場提供了豐富的計算資源和存儲服務(wù),面對生成式AI時代帶來的井噴式算力需求,亞馬遜云科技通過自研芯片提供更好的性價比,通過各種豐富的計算、網(wǎng)絡(luò)、存儲等各種產(chǎn)品的組合應(yīng)對突發(fā)的算力需求,通過Serverless有效降低運(yùn)維的復(fù)雜性,從而簡化算力的使用,全面滿足用戶的多樣化的算力需求。
“對于全球布局,亞馬遜云科技提供從中心到邊緣的多種產(chǎn)品的解決方案,包括覆蓋全球的基礎(chǔ)架構(gòu),以及快速部署穩(wěn)定系統(tǒng)的能力,還有全面支持全球各個國家和地區(qū)業(yè)務(wù)合規(guī)能力,這些都能夠成為用戶創(chuàng)造堅實底層架構(gòu)的基石。”亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品部總經(jīng)理陳曉建補(bǔ)充道。
如此來看,將云廠商比作生成式AI時代的“底層架構(gòu)師”也不為過。
云廠商不僅要扮演生成式AI時代的“底層架構(gòu)師”,與此同時,云廠商必須克服數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)等挑戰(zhàn),為用戶提供安全、便捷的服務(wù),使得生成式AI的應(yīng)用能夠更廣泛、更深入地滲透到每一個行業(yè)和領(lǐng)域。
這意味著他們需要繼續(xù)提供有力的技術(shù)支持,同時也要承擔(dān)起社會責(zé)任,推動AI技術(shù)的健康發(fā)展,助力AI的普及和應(yīng)用。
作為“底層架構(gòu)師”的云廠商,需要在幾個重要方面發(fā)揮作用。首先,他們需要繼續(xù)研發(fā)和優(yōu)化AI技術(shù),確保這些技術(shù)的可靠性和安全性,為廣大用戶和開發(fā)者提供更強(qiáng)大、更易用的工具。
其次,云廠商需要積極參與AI標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范的制定,引導(dǎo)AI技術(shù)的健康發(fā)展。此外,他們還需要擔(dān)負(fù)起培養(yǎng)AI人才、推動AI普及和應(yīng)用的重任。
面對未來,我們期待云廠商能夠持續(xù)發(fā)揮其“底層架構(gòu)師”的角色,引領(lǐng)生成式AI技術(shù)的發(fā)展,助力全社會實現(xiàn)AI的巨大潛力。
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