2023年全球100+值得關注的頂級人工智能公司

　　人工智能領域正進入爆發(fā)式增長階段。自ChatGPT于2022年11月驚艷亮相，僅幾個月內(nèi)就吸引了1億用戶。隨之而來的是，各國企業(yè)開始意識到人工智能的巨大潛力，尤其是生成式人工智能，并推出了人工智能大模型產(chǎn)品。

　　事實上，多年來，很多人工智能公司很受投資者青睞，獲得了巨額的投資。企業(yè)們大量投入機器學習、自動化、機器人技術(shù)和基于人工智能的數(shù)據(jù)分析，以及生成式人工智能工具，算法已成為業(yè)務的基礎技術(shù)。

　　為了記錄這一增長過程，本文中站長之家將跟大家分享2023年全球100+值得關注的頂級人工智能公司，這份人工智能公司名單涵蓋了人工智能供應商的完整生態(tài)系統(tǒng):包括新興的生成式人工智能公司、地位穩(wěn)固的巨頭、跨行業(yè)的人工智能提供商，以及嶄露頭角的初創(chuàng)公司。

　　誰能對人工智能的未來產(chǎn)生最大影響，目前還無法預測。盡管可能許多人工智能公司最終會失敗，但名單上的參與者作為一個整體將深刻地重塑技術(shù)，對教育、藝術(shù)、零售和整個文化領域帶來影響。

　　全球人工智能市場規(guī)模，預測至 2030 年。數(shù)據(jù)來源:Statistica

　　下面一起來了解下這100+值得關注的頂級人工智能公司:頂級AI公司之:巨頭篇

　　這些頂級人工智能公司主要由云提供商組成，這是有緣由的。人工智能需要頂級云平臺提供的海量存儲和計算能力。

　　此外，這些云服務領導者都為其現(xiàn)有客戶提供了越來越多的人工智能解決方案。這使他們在爭奪人工智能市場份額時擁有巨大的競爭優(yōu)勢。此外，人工智能開發(fā)成本異常高昂，云計算領導者都財力雄厚才能支撐開發(fā)所需的資金。

　　微軟

　　作為企業(yè)解決方案的主要提供商和云領導者(其 Azure 云僅次于 AWS)，微軟正在大力投資人工智能。它正在擴大與ChatGPT的創(chuàng)建者 OpenAI 的關系。利用其龐大的超級計算平臺，其目標是使客戶能夠在全球范圍內(nèi)構(gòu)建人工智能應用程序。微軟很可能成為企業(yè)人工智能解決方案的領先提供商。

　　亞馬遜網(wǎng)絡服務AWS

　　作為云計算領域的領頭羊，沒有哪家公司比AWS更有能力為其龐大的客戶群提供人工智能服務和機器學習。 AWS 不斷提供豐富的新工具，并且專注于讓企業(yè)買家能夠使用人工智能。AWS 的一系列人工智能服務包括質(zhì)量控制、機器學習、聊天機器人、自動語音識別和檢測在線欺詐。

　　谷歌

　　這家搜索巨頭的歷史優(yōu)勢在于算法，這是也是人工智能的基礎。盡管谷歌云在云市場上始終位居第三，但其平臺是向客戶提供人工智能服務的天然渠道。在 OpenAI 推出 ChatGPT 后不久，谷歌就推出了人工智能平臺Bard ，展示了其對人工智能的競爭雄心。可以肯定的是，谷歌將在未來幾年成為人工智能領域的領導者。

　　IBM

　　作為頂級混合/多云供應商，在2019年收購紅帽的推動下，IBM 財力雄厚的全球客戶群擁有在人工智能領域進行大力投資的資源。IBM 擁有廣泛的人工智能產(chǎn)品組合，特別是 Watson 平臺，在對話式人工智能、機器學習和自動化方面具有優(yōu)勢。公司研發(fā)投入雄厚，擁有專利寶庫;它與麻省理工學院的人工智能聯(lián)盟也可能會推動進步。

　　百度

　　百度擁有中國互聯(lián)網(wǎng)搜索市場的大部分份額，該公司的人工智能平臺“百度大腦”可以處理文本和圖像并建立用戶檔案。百度還計劃利用其人工智能技術(shù)創(chuàng)建自動駕駛服務，推出了自己的類似 ChatGPT 的AI聊天機器人“文心一言”。

　　甲骨文

　　甲骨文的云平臺在過去幾年中取得了飛躍式的發(fā)展，現(xiàn)在已成為頂級云供應商之一，其云優(yōu)勢將成為提供人工智能服務的主要渠道。為了增強其人工智能實力，甲骨文與英偉達合作，以促進企業(yè)對人工智能的采用。該公司強調(diào)其機器學習和自動化產(chǎn)品，還出售一系列預構(gòu)建模型，以實現(xiàn)更快的人工智能部署。

　　阿里巴巴

　　這家中國電子商務巨頭是亞洲云計算領域的領導者，于2023年初宣布將拆分為六個部門，每個部門都有權(quán)籌集資金。特別值得關注的是的是新成立的阿里云智能，負責處理云和人工智能。這一新組建使云智能集團能夠快速發(fā)展其人工智能業(yè)務。該公司也開發(fā)一款類似 ChatGPT 的工具“通義千問”。

　　英偉達

　　英偉達優(yōu)勢的核心是該公司極快的 GPU，它為計算密集型人工智能應用程序提供強大的功能和速度。此外，英偉達還提供全套軟件解決方案，從生成式人工智能到人工智能培訓再到人工智能網(wǎng)絡安全。它還與大型企業(yè)建立了合作伙伴關系網(wǎng)絡來開發(fā)人工智能，并為人工智能初創(chuàng)公司提供資金。 頂級AI公司之:先驅(qū)篇

　　可以將這些人工智能公司視為具有前瞻性的群體，他們正在發(fā)明和支持推動人工智能向前發(fā)展的系統(tǒng)。它是一個混合體，具有多種人工智能方法，其中一些比其他方法更直接專注于人工智能。

　　大多數(shù)這些公司的成立時間大約在2009年至2013年之間，這是啟動數(shù)據(jù)/人工智能計劃的黃金時期，而且是早在 ChatGPT 炒作周期之前。

　　OpenAI

　　當OpenAI于2022年11月首次推出 ChatGPT時，世界發(fā)生了永遠的改變——這是人工智能歷史上的一個重要里程碑。總部位于舊金山的 OpenAI 成立于2015年，獲得了10億美元的種子資金，受益于與微軟的云合作伙伴關系，微軟已向 OpenAI 投資了130億美元。OpenAI 不滿足于現(xiàn)狀，很快推出了 GPT-4。該公司還提供Dall-E，它可以根據(jù)用戶文本提示創(chuàng)建藝術(shù)圖像。

　　C3.ai

　　C3.ai成立于2009年，也是“人工智能供應商”。它不是一家轉(zhuǎn)向人工智能的傳統(tǒng)科技公司，而是一家專門為向企業(yè)銷售人工智能解決方案而創(chuàng)建的公司。該公司提供了一系列人工智能解決方案，幫助企業(yè)可以部署人工智能，而無需自行構(gòu)建復雜的人工智能�？蛻舭�括使用人工智能來預測系統(tǒng)故障的美國空軍，以及使用人工智能來監(jiān)控其龐大基礎設施中的設備的殼牌。

　　H20.ai

　　H20.ai成立于2011年，是另一家白手起家的公司，其使命是為企業(yè)提供人工智能軟件。H20的重點是“人工智能民主化”。這意味著傳統(tǒng)上人工智能只有少數(shù)人可以使用，但 H20致力于讓人工智能對于沒有主要內(nèi)部人工智能專業(yè)知識的公司變得實用。憑借人工智能中間件、應用商店中的人工智能和人工智能應用程序的解決方案，該公司聲稱其 H20Cloud 擁有20，000名客戶。

　　DataRobot

　　DataRobot成立于2012年，提供“與云無關”的 AI 云，因此它可以與所有云領導者(AWS、Azure、Google)合作。它采用多云架構(gòu)構(gòu)建，為各種數(shù)據(jù)專業(yè)人員提供可訪問的單一平臺。它的價值在于，它為這些數(shù)據(jù)專業(yè)人員提供了深度的人工智能支持來分析數(shù)據(jù)，從而增強了數(shù)據(jù)分析和處理的能力。其成果之一是更快、更靈活地創(chuàng)建機器學習模型。

　　Snowflake

　　Snowflake成立于2012年，是下一代數(shù)據(jù)倉庫。人工智能需要海量的數(shù)據(jù)，并進行適當?shù)臏蕚�、整形和處理，而支持這種級別的數(shù)據(jù)處理是 Snowflake 的優(yōu)勢之一。Snowflake 的數(shù)據(jù)云跨 AWS、Microsoft Azure 和 Google Cloud 運行，旨在消除數(shù)據(jù)孤島，最大限度地收集和處理數(shù)據(jù)。

　　Dataiku

　　這個人工智能和機器學習平臺成立于2013年，旨在通過使數(shù)據(jù)專業(yè)人員和業(yè)務專業(yè)人員能夠創(chuàng)建數(shù)據(jù)模型來實現(xiàn)技術(shù)民主化。使用可共享的儀表板和內(nèi)置算法，Dataiku用戶可以啟動機器學習或深度學習模型;最有用的是，它允許用戶無需編寫代碼即可創(chuàng)建模型。

　　RapidMiner

　　該公司的平臺是一個企業(yè)級數(shù)據(jù)科學平臺，包括無代碼的人工智能應用程序構(gòu)建功能，因此它允許非技術(shù)用戶無需編寫軟件即可進行創(chuàng)建;它還提供使用容器化方法的無代碼 MLOps 解決方案。這是時代的標志，用戶可以使用可視化、基于代碼或自動化的方法來構(gòu)建模型。RapidMiner成立于2007年，于2022年被 Altair(一家提供廣泛企業(yè)技術(shù)服務的上市 IT 公司)收購。

　　Domino Data Lab

　　Domino Cloud 成立于2013年，是一款完全托管的 MLOps(機器學習操作)產(chǎn)品，支持可擴展的企業(yè)數(shù)據(jù)科學開發(fā)。尤其對于企業(yè)客戶來說，該公司的開源平臺可以創(chuàng)建和訓練生成式人工智能模型。Domino Data Lab與 Nvidia 合作提供更快的開發(fā)環(huán)境。

　　Databricks

　　Databricks成立于2013年，提供企業(yè) AI 云平臺，支持創(chuàng)建 AI 和 ML 部署所需的靈活數(shù)據(jù)處理。將此數(shù)據(jù)解決方案視為人工智能的關鍵構(gòu)建塊。Databricks 從無數(shù)來源獲取和準備數(shù)據(jù);其數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)治理工具可與任何主要云廠商合作。該公司宣傳其數(shù)據(jù)倉庫(處理數(shù)據(jù)的地方)和數(shù)據(jù)湖(存儲數(shù)據(jù)的地方)的集成。

　　Alteryx

　　Alteryx是驅(qū)動人工智能的大型主題的一個典型例子，其目標是讓人工智能模型更容易構(gòu)建。目標是抽象部署人工智能所涉及的復雜性和編碼。該平臺使用戶能夠使用拖放界面將數(shù)據(jù)源連接到自動化建模工具，從而使數(shù)據(jù)專業(yè)人員能夠更有效地創(chuàng)建新模型。用戶從數(shù)據(jù)倉庫、云應用程序、電子表格中獲取數(shù)據(jù)，所有這些都在可視化數(shù)據(jù)環(huán)境中進行。成立于1997年。

　　Cloudera

　　與前競爭對手 Hortonworks 合并后，該公司現(xiàn)在提供 Cloudera 數(shù)據(jù)平臺及其 Cloudera 機器學習解決方案，使數(shù)據(jù)專業(yè)人員能夠在統(tǒng)一平臺中進行協(xié)作，以支持人工智能開發(fā)。機器學習解決方案執(zhí)行數(shù)據(jù)準備和預測報告。在新興趨勢的一個例子中，Cloudera提供了“便攜式云原生數(shù)據(jù)分析”。Cloudera成立于2008年;Hortonworks 成立于2011年。 頂級AI公司之:前沿篇

　　這些人工智能初創(chuàng)公司更接近科技前沿，正在構(gòu)建一個新的愿景，就像他們想象的那樣——他們正在實時發(fā)明生成式人工智能景觀。與之前的任何技術(shù)相比，人工智能的發(fā)展沒有路線圖——但無論如何，這些生成式人工智能初創(chuàng)公司正在全速前進。

　　Adept

　　目前，DALL-E 和 GPT-4等生成式 AI 平臺會根據(jù)用戶文本提示創(chuàng)建圖像或文章。Adept正在構(gòu)建下一步。它正在創(chuàng)建一個成熟的數(shù)字助理——“每個人的人工智能隊友”——它將根據(jù)文本提示執(zhí)行一系列復雜的命令。例如，輸入提示“將此用戶轉(zhuǎn)換為客戶會”，Adept 數(shù)字助理會執(zhí)行各種操作來完成銷售。理想情況下，Adept 的平臺將能夠像人類一樣使用任何 API、軟件應用程序或網(wǎng)站。盡管 Adept 成立于2022年，還是一家剛剛起步的公司，但它已經(jīng)籌集4億美元的資金。

　　Synthesia

　　視頻中的人是真實的還是虛擬的?Synthesia使用人工智能創(chuàng)建視頻化身，其說話和表現(xiàn)就像人類一樣。這家 AI 公司提供150多個庫存 AI 頭像，允許用戶使用文本提示創(chuàng)建虛擬頭像。為了增加真實感，可以通過揚眉或點頭等面部動作來定制化身。

　　Cohere

　　這家生成型初創(chuàng)公司于2019年由一群人工智能專家精英創(chuàng)立，其中大多數(shù)人都是 Google Brain 的前研究人員，其目標是實現(xiàn)人與機器之間更自然的溝通。Cohere為企業(yè)客戶構(gòu)建大型語言模型，可通過 API 訪問，這顯然是一個利潤豐厚的新利基市場。資金涌入——該公司目前估值約為20億美元——Google 與 Cohere 合作，提供深入的基礎設施支持。

　　Abacus

　　Abacus平臺提供生成式人工智能服務，使客戶能夠創(chuàng)建合成數(shù)據(jù)以補充其現(xiàn)有數(shù)據(jù)源。合成數(shù)據(jù)是人工智能創(chuàng)建的數(shù)據(jù)，而不是實際事件;它對于構(gòu)建機器學習模型很有用。Abacus 成立于2019年，在數(shù)據(jù)源(例如 Google Cloud、Azure、AWS)之間創(chuàng)建管道，然后允許用戶自定義構(gòu)建和監(jiān)控機器學習模型。

　　Runway

　　Runway的三位創(chuàng)始人在藝術(shù)學校相識，然后沉浸在數(shù)字設計軟件中。他們的生成式人工智能平臺基于瀏覽器，無需插件，可根據(jù)文本提示創(chuàng)建圖像和視頻。已經(jīng)將其技術(shù)應用到影片制作中。其中，Runway已經(jīng)成為電影《一切皆有》的主要制作人，該片榮獲2023年奧斯卡金像獎最佳影片獎。

　　Openstream.ai

　　Openstream.ai是快速增長的對話式人工智能市場的參與者。OpenStream.ai 的 Eva 平臺利用結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)來利用復雜的知識圖。這種組合很重要，因為從社交媒體網(wǎng)絡收集的數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化的。Openstream.ai 使用這種 AI 架構(gòu)來支持 NLU(自然語言理解)，其中涉及閱讀理解水平。

　　Insitro

　　Insitro由斯坦福大學前機器學習教授創(chuàng)立，其目標是利用人工智能分析人類生物學模式來改進藥物發(fā)現(xiàn)過程。藥物研發(fā)成本高昂、成功率低，因此非常需要人工智能的幫助。推動這一發(fā)展的是該公司的混合專家團隊，包括數(shù)據(jù)科學家、生物工程師和藥物研究人員。

　　FarmWise

　　FarmWise 的除草機器人使用人工智能和計算機視覺來清除雜草，無需使用除草劑。FarmWise 機器類似于具有多個手臂的拖拉機，并使用該公司所謂的智能植物掃描儀，該掃描儀能夠?qū)崿F(xiàn)亞英寸除草精度。

　　Anthropic

　　Anthropic 的生成式 AI 聊天機器人 Claude 由 OpenAI 的兩名前高級成員創(chuàng)立，可為用戶問題提供詳細的書面答案。本質(zhì)上，它是 ChatGPT 的競品。不過，雖然 ChatGPT 母公司 OpenAI 得到了微軟的大力資助，但Anthropic卻受益于谷歌3億美元的投資。Anthropic 聲稱 Claude 比 ChatGPT 更不容易生成有害內(nèi)容。

　　頂級AI公司之:生成式AI篇

　　生成式人工智能是一種人工智能，可以根據(jù)用戶文本提示生成內(nèi)容。生成式人工智能的好處是顯著的:完成的論文、有趣的圖形、復雜的軟件代碼。不過，生成式人工智能可能會產(chǎn)生“幻覺”，這意味著它會創(chuàng)造虛假甚至誹謗性的信息。盡管面臨這些挑戰(zhàn)，企業(yè)仍紛紛涌向新技術(shù)，它帶來的巨大破壞程度我們尚無法完全預測。

　　此外，一場激烈的爭論正在生成式人工智能領域進行:這些人工智能平臺是在大量現(xiàn)有材料上進行訓練的，其中包括藝術(shù)家和作家的作品。版權(quán)問題有哪些?誰“擁有”生成式AI生成作品的版權(quán)?這些都是棘手的問題，目前還沒有明確的答案。

　　Rephrase.ai

　　這個生成式人工智能平臺是一個文本轉(zhuǎn)視頻工作室。它將您的提示變成帶有數(shù)字化身的視頻。為了幫助營銷工作，該解決方案會在您發(fā)布視頻后協(xié)助監(jiān)控您的推廣工作。Rephrase.ai使用人工智能“學習”人們的面部模式，幫助他們的視頻更加真實。

　　Midjourney

　　Midjourney是一種生成式人工智能服務，可根據(jù)自然語言文本提示創(chuàng)建圖像，是最受歡迎的生成式人工智能工具之一。它成立于2022年，已被用來創(chuàng)作令人驚艷的藝術(shù)作品。比如，英文出版物《經(jīng)濟學人》用它來制作封面圖片，而 Midjourney 圖像在科羅拉多州博覽會主辦的數(shù)字藝術(shù)競賽中獲得了最高獎。

　　Infinity.ai

　　該公司通過利用人工智能創(chuàng)建和塑造合成數(shù)據(jù)(合成數(shù)據(jù)是計算機生成的數(shù)據(jù)來填充模型)來加快構(gòu)建數(shù)字模型的過程。從本質(zhì)上講，Infinity使用人工智能來提供合成數(shù)據(jù)即服務，這是一個垂直行業(yè)，在未來幾年將異常快速增長。

　　Podcast.ai

　　Podcast.ai是由生成式人工智能創(chuàng)建的播客。每集都是使用逼真的語音模型制作的，文本是從有關該客人的檔案材料中挑選出來的。該公司通過向系統(tǒng)提供史蒂夫·喬布斯的傳記和大量相關材料，發(fā)布了史蒂夫·喬布斯的“外表”，并采訪了虛擬的“史蒂夫·喬布斯”。

　　Hugging Face

　　Hugging Face最初是針對青少年群體的聊天機器人的開發(fā)者，現(xiàn)已發(fā)展成為預構(gòu)建機器學習模型的存儲庫�，F(xiàn)在，Hugging Face 是生成式 AI 領域的重要參與者，數(shù)千家公司使用 Hugging Face 的平臺來生成基于 AI 的應用程序。該公司的座右銘是:“人工智能社區(qū)建設未來。”

　　Stability.ai

　　這個全新的生成式人工智能平臺(2022年發(fā)布)Stable Diffusion，可根據(jù)用戶文本提示生成圖像。該解決方案基于開源生成式人工智能模型構(gòu)建。值得注意的是，Stability AI提供了 StableLM，一整組語言模型。鑒于大型語言模型是生成式人工智能的基礎，穩(wěn)定性人工智能無疑在開發(fā)這項新技術(shù)中發(fā)揮著重要作用。

　　MOSTLY AI

　　MOSTLY AI重點關注合成數(shù)據(jù)領域，聲稱它使用生成式人工智能創(chuàng)建的合成數(shù)據(jù)看起來與實際消費者數(shù)據(jù)一樣真實。優(yōu)點是這些數(shù)據(jù)不包含原始私有數(shù)據(jù)，因此符合隱私和數(shù)據(jù)治理標準。該公司業(yè)務遍及多個行業(yè)，包括銀行和保險。

　　Syntho

　　該公司的 Syntho Engine2.0使用生成式人工智能來創(chuàng)建合成數(shù)據(jù)，提供自助服務平臺。Syntho創(chuàng)建數(shù)據(jù)來構(gòu)建尊重隱私和 GDPR 法規(guī)的數(shù)字雙胞胎。該公司的目標是“實現(xiàn)開放數(shù)據(jù)經(jīng)濟”，即使敏感的消費者數(shù)據(jù)受到保護，數(shù)據(jù)也可以更廣泛地共享。

　　Jasper

　　與 ChatGPT 類似，但Jasper的重點是營銷，它使用生成式人工智能來生成文本文章和圖像，以協(xié)助公司創(chuàng)建品牌建設內(nèi)容。人工智能解決方案學會用公司的“聲音”進行創(chuàng)作，無論聲音是溫和還是尖銳，以保持品牌一致性。該公司聲稱將最新的新聞和信息納入當前關注的任何市場領域。

　　Biomatter

　　Biomatter利用生成人工智能來創(chuàng)建合成生物材料，特別是“用于健康和可持續(xù)制造應用”的新蛋白質(zhì)。這種創(chuàng)造合成蛋白質(zhì)的技術(shù)意味著可以創(chuàng)造出具有全新特性和用例的新酶。顯然，這只是生成人工智能如何在未來醫(yī)學中發(fā)揮關鍵作用的眾多例子之一。

　　You.com

　　谷歌的互聯(lián)網(wǎng)搜索業(yè)務是否應該受到威脅?如果是這樣，生成式人工智能平臺You.com—— “人工智能搜索引擎”——可能會成為競爭的一部分。在 You.com 中輸入查詢，ChatGPT 風格的網(wǎng)站將根據(jù)您的請求創(chuàng)建內(nèi)容。誰需要實際的搜索結(jié)果?順便說一句，您會注意到 You.com 的主頁看起來與 Google 的主頁非常相似。

　　Osmo

　　Osmo正在對氣味進行數(shù)字化和分析，目的是改善醫(yī)療保健和洗發(fā)水和驅(qū)蟲劑等消費品。該公司正在創(chuàng)建一個巨大的氣味“地圖”，稱為“主要氣味地圖”。據(jù)說有數(shù)十億個帶有氣味的分子，但其中已知的只有大約一億個。Osmo 利用 Google Cloud 的 AI 平臺進行生成式 AI 工作。 頂級AI公司之:企業(yè)服務篇

　　IT專家中流傳著一句話:“每家公司都是科技公司”�，F(xiàn)在，使用技術(shù)對于保持競爭力至關重要，以至于它成為每個公司(無論哪個行業(yè))的核心關注點。

　　現(xiàn)在還流行這句話:“每家科技公司都是人工智能公司。” 這意味著長期銷售傳統(tǒng)硬件和軟件的主要企業(yè)技術(shù)供應商現(xiàn)在正在轉(zhuǎn)向人工智能。這些大型供應商正在利用其雄厚的財力和頂尖的專業(yè)知識來創(chuàng)建人工智能解決方案或收購人工智能公司。

　　早在ChatGPT橫空出世之前，這些企業(yè)專業(yè)人士就已經(jīng)開始投資人工智能了。因此，雖然他們的工具沒有得到 DALL-E 的關注，但它們確實使傳統(tǒng)的基礎設施能夠演變成響應迅速、自動化、人工智能驅(qū)動的平臺。

　　Salesforce

　　OpenAI 推出 ChatGPT 后不久，Salesforce又推出了 Einstein GPT，稱其為“世界上第一個用于 CRM 的生成式 AI 平臺”。該解決方案由 OpenAI 提供支持，可在每個 Salesforce 云中創(chuàng)建個性化內(nèi)容。例如，它將使用生成式人工智能和 Slack 來提供對話摘要和寫作幫助。此外，Salesforce Ventures 還宣布設立2.5億美元的新生成人工智能基金，用于投資有前景的初創(chuàng)公司。

　　eWeek 視頻: Salesforce 首席科學家 Silvio Savarese 談對話式 AI

　　BMC

　　在其他人工智能增強產(chǎn)品中，BMC 的 Helix 解決方案使用基于人工智能/機器學習的智能自動化作為 IT 服務和運營管理平臺的一部分。該公司還提供 AIOps 解決方案(用于 IT 運營的人工智能)，這是一個正在向人工智能發(fā)展以提供整體業(yè)務支持的行業(yè)。該公司更大的重點(嚴重依賴人工智能)是自主數(shù)字企業(yè)。

　　惠普

　　HPE Greenlake 是一種以混合云為重點的 IT 即服務解決方案。該按需平臺的一部分是 GPU 產(chǎn)品，可實現(xiàn)人工智能和機器學習工具的快速部署。HPE專注于提供適合各種垂直領域的人工智能，從醫(yī)療保健到金融服務再到制造業(yè)。

　　戴爾

　　戴爾的 APEX 解決方案包括多云管理和基于 SaaS 的 IT 服務面板，使公司能夠構(gòu)建基于人工智能的工具，范圍從欺詐檢測到自然語言處理再到推薦引擎。該公司還強調(diào)其硬件提供的人工智能支持，例如 PowerEdge 服務器和 PowerScale 存儲。

　　eWeek 視頻:Dell APEX 的 Chad Dunn 談如何應對多云挑戰(zhàn)

　　SAP

　　SAP 以其在 ERP 領域的實力而聞名，SAP顯然已經(jīng)進入了人工智能時代。其企業(yè)人工智能解決方案涵蓋從人工智能聊天機器人到幫助公司將人工智能融入企業(yè)應用程序的平臺。對于提供預訓練的人工智能模型，SAP 強調(diào)合規(guī)性和透明度，這對于大型企業(yè)客戶尤為重要。

　　ServiceNow

　　作為 IT 服務管理 (ITSM) 領域的企業(yè)領導者，ServiceNow AI產(chǎn)品包括一個預測分析平臺，無需數(shù)據(jù)科學經(jīng)驗即可交付 AI 工具。這是“技術(shù)民主化”的一個例子，其中工具創(chuàng)建的杠桿現(xiàn)在向非技術(shù)人員開放。ServiceNow 還提供自然語言處理工具、機器學習模型以及人工智能驅(qū)動的搜索和自動化。

　　Broadcom博通

　　Broadcom在企業(yè) IT 行業(yè)擁有獨特的地位:該公司提供半導體和企業(yè)基礎設施軟件;它服務于從數(shù)據(jù)中心到無線的市場;它甚至在多云領域發(fā)揮作用。為了與這種廣泛的方法保持一致，博通在多個層面上推動了人工智能市場的發(fā)展，特別是在其生成式人工智能業(yè)務方面——該公司于2023年3月宣布該業(yè)務預計將增長四倍。

　　SAS

　　作為數(shù)據(jù)分析和商業(yè)智能領域的領導者，SAS 的人工智能菜單涵蓋從機器學習到計算機視覺、NLP 和預測。值得注意的工具包括帶有嵌入式人工智能的數(shù)據(jù)挖掘和預測分析，這提高了分析的靈活性和范圍，并允許分析程序“學習”，從而隨著時間的推移變得更加敏感。

　　Rockwell Automation

　　Rockwell 服務于快速擴張的大規(guī)模工業(yè)自動化市場，包括工廠和其他主要生產(chǎn)設施。它在為邊緣計算部署提供自動化方面具有特殊的優(yōu)勢。為了順應席卷人工智能/自動化領域的強大趨勢，Rockwell 的 FactoryTalk Analytics LogixAI 解決方案使非技術(shù)人員能夠訪問機器學習工具。

　　Informatica

　　Informatica成立于1993年，旨在為企業(yè)客戶服務新興的 ETL(提取、轉(zhuǎn)換和加載)大數(shù)據(jù)市場，當前的戰(zhàn)略涉及使用人工智能改進數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘，以實現(xiàn)競爭價值。該公司的 CLAIRE 解決方案——云規(guī)模人工智能驅(qū)動的實時引擎——使用元數(shù)據(jù)存儲庫來推動其人工智能和機器學習的開發(fā)。

　　InfoSys

　　InfoSys宣傳其人工智能和自動化服務團隊是提供人工智能和自動化咨詢、創(chuàng)建定制人工智能平臺并提供預構(gòu)建認知建模解決方案的解決方案。其中包括機器人流程自動化 (RPA) 工具和人工智能聊天機器人模型。該公司被認為是智能自動化領域的領導者。 頂級AI公司之:機器人流程自動化篇

　　機器人和自動化領域早在人工智能成為可行的商業(yè)解決方案之前就已經(jīng)存在了。

　　然而，機器人技術(shù)的早期使用(特別是在汽車工廠)僅僅是被編程為一次又一次執(zhí)行相同任務的設備。

　　最近發(fā)展起來的 RPA(機器人流程自動化)領域充分利用了人工智能。RPA 供應商開發(fā)基于人工智能的軟件，可以學習并自動執(zhí)行日常辦公生產(chǎn)力任務。雖然許多大公司都將 RPA 作為其整體產(chǎn)品組合的一部分(尤其是 SAP、ServiceNow 和 IBM)，但以下供應商專注于創(chuàng)建智能自動化以提高生產(chǎn)力。

　　UiPath

　　UiPath被公認為 RPA 市場的領導者，提供廣泛的業(yè)務自動化工具，包括 API 集成、智能文本處理和低代碼應用程序開發(fā)。該公司的 Marketplace 平臺提供了廣泛的預構(gòu)建自動化菜單，從“從文檔中提取數(shù)據(jù)”到“OpenAI”再到“Microsoft Office365”。

　　Automation Anywhere

　　作為至關重要的云原生生態(tài)系統(tǒng)中的一員，Automation Anywhere 的AARI 工具通過支持非技術(shù)人員創(chuàng)建工作流程自動化來實現(xiàn)自動化民主化。2021年，該公司收購了流程智能供應商 FortressIQ 以擴展其工具集，隨著 RPA 市場朝著更加復雜的自動化發(fā)展，這將使 Automation Anywhere 受益。

　　Blue Prism

　　Blue Prism于2022年被金融服務軟件供應商 SS&C 收購，似乎已將其戰(zhàn)略從 RPA 擴大到整體業(yè)務自動化。這非常符合行業(yè)向更全面自動化的轉(zhuǎn)變。隨著人工智能變得更加智能，RPA 系統(tǒng)可以實現(xiàn)更多功能。Blue Prism 產(chǎn)品中包含執(zhí)行機器學習決策和流程編排的工具。

　　EdgeVerve

　　EdgeVerve為其企業(yè)客戶提供不斷增長的預制自動化菜單，以加快最重要和最常見業(yè)務領域的工作流程。產(chǎn)品包括面向銀行業(yè)的 Finacle Treasury;和 TradeEdge，用于供應鏈管理。與 RPA 領域的其他產(chǎn)品一樣，EdgeVerve 正在發(fā)展其自動化功能以支持數(shù)字化轉(zhuǎn)型——本質(zhì)上，我們正在走向一個辦公室自行運行的世界。Infosys 于2014年收購了 EdgeVerve。

　　WorkFusion

　　RPA 軟件平臺創(chuàng)造了“數(shù)字工人”，也稱為人工智能驅(qū)動的軟件機器人。WorkFusion在此基礎上構(gòu)建了一個包含六個數(shù)字員工角色的平臺。每個類別的虛擬工作者都適合最常見和/或重要的自動化場景。WorkFusion 在金融領域擁有強大的影響力。

　　NICE

　　作為呼叫中心市場的有力競爭者，NICE 的 RPA 解決方案適用于一系列面向客戶的支持功能。值得注意的是，它的工具集包括語音和情緒分析，這對零售環(huán)境非常重要，因為它可以(在某種程度上)理解呼叫者的情緒。這有助于代理做出相應的反應——這種類型的情緒分析是人工智能市場中特別熱門的領域。該公司的 NEVA Discover 工具也很有幫助，旨在計算潛在自動化的投資回報率。

　　Pegasytems

　　隨著企業(yè)尋求向更加完全自動化的環(huán)境發(fā)展，Pegasytems 的RPA 架構(gòu)跟上了步伐，采用了使用實時數(shù)據(jù)來指導自動化客戶交互的策略。該公司宣稱其能夠在客戶采取行動之前讀取客戶意圖(從潛在購買到即將取消)�？傮w而言，該公司的戰(zhàn)略旨在提高可擴展性，以支持日益廣泛的自動化。 頂級AI公司之:對話式人工智能篇

　　使用軟件的時候，我們不想只是點擊我們的軟件，還想想與它交談，配備對話式人工智能功能的軟件可以實現(xiàn)這一點;它理解并模仿人類語言。

　　對話式人工智能由自然語言處理提供支持，自然語言處理是人工智能的一個子領域，專注于將人類語音的特性轉(zhuǎn)化為計算機命令。這樣做有很多優(yōu)點，但其中有一個很大的優(yōu)點:對話式人工智能使非技術(shù)人員能夠使用人工智能。

　　Kore.ai

　　Kore.ai被認為是對話式 AI 領域的頂級玩家，其無代碼工具集允許非技術(shù)人員創(chuàng)建多功能且強大的虛擬助手。這種“自己構(gòu)建”的精神是人工智能聊天機器人領域的主導主題。該公司還以其廣泛的 NLP 解決方案而聞名。

　　Cognigy.ai

　　對話式人工智能供應商的核心產(chǎn)品是提高呼叫中心代理(或其他基于語音的客戶代表)性能的工具。為了服務這個市場，Cognigy.ai提供了 Cognigy Agent Assist。該公司還提供分析工具和低代碼平臺，使用戶能夠根據(jù)自己的情況創(chuàng)建新的機器人助手。

　　Amelia

　　Amelia 的智能代理利用先進的自然語言理解 (NLU) 功能——本質(zhì)上是人工智能聊天機器人技術(shù)的前沿。NLU 技術(shù)使虛擬代理能夠使用情緒分析，這有助于代表監(jiān)控呼叫者的情緒。這是對話式人工智能市場的前沿。

　　OneReach.ai

　　OneReach.ai是對話式人工智能市場領先趨勢的一個例子，該公司將其產(chǎn)品從狹隘的呼叫中心重點發(fā)展到企業(yè)范圍內(nèi)的“基于人工智能的虛擬員工”。這一趨勢的結(jié)果是，隨著對話式人工智能公司培養(yǎng)出成熟的數(shù)字團隊成員，對話式人工智能領域正在與 RPA 領域融合(見上文)。

　　Avaamo

　　憑借以醫(yī)療保健為重點的對話式人工智能的背景，Avaamo正在將其影響力擴展到各個行業(yè)領域。展望未來，這家 SaaS 供應商已經(jīng)設立了一個等待名單，以便盡早使用其 AvaamoGPT 生成式 AI 工具，該工具被譽為“企業(yè)的下一代助手”。

　　Yellow.ai

　　Yellow.ai 的產(chǎn)品具有直觀的用戶界面，包括用于部署對話式人工智能代理的預制模型——這種易用性是對話式人工智能市場的首要任務。為了幫助集成第三方功能，Yellow.ai 建立了一個市場，客戶可以在其中選擇第三方工具來完成特定任務。

　　Boost.ai

　　Boost.ai提供了完整的高級聊天機器人編排工具菜單，以加快部署速度。為了幫助呼叫中心代表提高客戶呼叫的績效，Boost.ai 為座席提供了大型支持數(shù)據(jù)存儲庫。該公司聲稱其混合 NLU(自然語言理解)技術(shù)提高了虛擬代理的質(zhì)量。 頂級AI公司之:醫(yī)療保健篇

　　人工智能醫(yī)療保健公司受到人工智能和生成式人工智能提供的兩個關鍵優(yōu)勢的激勵。首先，人工智能極大地擴展了醫(yī)療專業(yè)人員的能力——更好的工具實際上是生死攸關的問題。此外，人工智能擅長簡化醫(yī)療保健領域普遍存在的程序，從而節(jié)省時間和金錢。醫(yī)療保健將成為人工智能進步的一個不浮夸但非常強大的驅(qū)動力。

　　CloudMedX

　　在人工智能的支持下，CloudMedX收集數(shù)據(jù)并創(chuàng)建患者畫像，目標是改進其核心預測分析，以創(chuàng)造更好的醫(yī)療保健結(jié)果。它尋找的風險標準包括:該公司基于人工智能的數(shù)據(jù)處理旨在評估根據(jù)給定程序，患者面臨更大醫(yī)療問題風險的程度。

　　Medtronic美敦力

　　關于 Nvidia 的一個有趣的事實:如果你深入研究人工智能領域，你會一次又一次地看到 Nvidia。一個很好的例子是美敦力(Medtronic)，這是一家著名的醫(yī)療設備制造商，其 Genius AI 解決方案增強了結(jié)腸鏡檢查中息肉的檢測。該公司與 Nvidia 合作，利用人工智能創(chuàng)建一系列下一代診斷和治療工具。

　　Enlitic

　　該公司的Enlitic Curie平臺利用人工智能來改進數(shù)據(jù)管理，以服務于更好的醫(yī)療保健。目標是使數(shù)據(jù)更加準確、有用和統(tǒng)一，使醫(yī)生和其他醫(yī)療保健專業(yè)人員能夠做出更好的患者護理決策。

　　Deepcell

　　這家生物技術(shù)初創(chuàng)公司于2017年從斯坦福大學分離出來，利用人工智能來檢查和分類細胞。通過根據(jù)形態(tài)學(對零件形狀和排列的研究)識別活細胞，Deepcell技術(shù)可以更準確地執(zhí)行診斷測試。

　　Arterys

　　為了增強醫(yī)學成像，Arterys使用基于云的 GPU 處理器，用于支持檢查和評估心室的深度學習應用程序。這種基于人工智能的心室自動測量使醫(yī)療保健專業(yè)人員能夠做出更明智的決策。

　　Corti

　　有許多公司使用人工智能來提供呼叫中心支持;Corti 的利基市場是醫(yī)療保健行業(yè)。為了提供適合醫(yī)療保健行業(yè)的語音虛擬助手，該公司的解決方案經(jīng)過了與醫(yī)療保健工作者無數(shù)小時的對話訓練。除其他任務外，該解決方案還可以支持對遠程醫(yī)療中心的呼叫進行質(zhì)量檢查。

　　Butterfly Network

　　作為一家醫(yī)學成像供應商，Butterfly Network以多種方式使用人工智能。2022年，Butterfly Network首次推出經(jīng) FDA 批準的 AI 軟件，以支持超聲技術(shù)的使用。

　　2023年，該公司的人工智能肺部工具獲得 FDA 批準，該工具使用深度學習技術(shù)來更快速、更全面地評估肺部健康狀況。

　　Owkin

　　Owkin使用人工智能來驅(qū)動預測分析，為各種疾病開發(fā)更好的藥物解決方案。也許最值得注意的是:該公司的平臺促進了數(shù)據(jù)科學家和學術(shù)研究人員之間的合作。為了支持這一發(fā)展，Owkin 獲得了法國跨國制藥公司賽諾菲的重大投資。

　　GEHealthcare

　　GEHealthcare于2023年1月從 GE 集團剝離出來，正在構(gòu)建一個名為 Edison AI Orchestrator 的平臺。Edison 旨在將人工智能臨床應用程序完全集成到放射學中(無論是 GE 設備還是非 GE 設備)，以提高醫(yī)療決策的質(zhì)量。此外，該公司還聘請了一位前亞馬遜機器學習高管來協(xié)助其人工智能醫(yī)療保健擴張。

　　Caption Health

　　Caption Health是一家基于人工智能的超聲引導軟件制造商，其軟件使超聲檢查更加高效。這家小公司正在獲得更多資源來實現(xiàn)增長:2023年2月，新成立的 GEHealthcare(見上文)宣布將收購 Caption Health。

　　Gauss Surgical

　　作為一家大型、成熟的醫(yī)療設備制造商，Stryker于2021年收購了人工智能公司 Gauss Surgical，并積極在其產(chǎn)品中更廣泛地部署人工智能。其著名產(chǎn)品包括基于人工智能的 Stryker Mako 機器人，它可以協(xié)助許多醫(yī)療程序。

　　Cleerly

　　為了實現(xiàn)Cleerly 的雄心勃勃的目標——“創(chuàng)造一個沒有心臟病發(fā)作的世界”——該公司的人工智能平臺進行非侵入性血管造影來評估斑塊水平，從而確定患者患心臟病的風險。克利利的算法挖掘了一個包含實驗室圖像的龐大數(shù)據(jù)庫，以將患者與歷史記錄進行比較。

　　ClosedLoop.ai

　　ClosedLoop.ai 的數(shù)據(jù)科學平臺利用人工智能來管理和監(jiān)控醫(yī)療保健環(huán)境，致力于改進臨床文檔以減少網(wǎng)絡外使用，并預測入院和重新入院模式。令人印象深刻的是，該公司贏得了2021年CMS 人工智能健康成果挑戰(zhàn)賽。

　　Oncora Medical

　　Oncora Medical的機器學習軟件以數(shù)字助理的方式支持醫(yī)療保健專業(yè)人員執(zhí)行大量管理任務。它通過協(xié)助記錄來簡化醫(yī)生的時間;它還存儲所有筆記和報告;要求醫(yī)療保健提供者提供更多相關說明;并創(chuàng)建臨床和發(fā)票用途所需的表格。

　　Atomwise

　　藥物開發(fā)過程歷來緩慢而繁瑣，通常需要數(shù)年時間來匹配化合物以開發(fā)新藥。Atomwise 的目標是通過使用基于深度學習的發(fā)現(xiàn)引擎來篩選其龐大的數(shù)據(jù)庫(該公司聲稱有3萬億種化合物)以找到有效的匹配，從而以指數(shù)方式加速這一過程。 頂級AI公司之:金融服務篇

　　顯然，金融服務公司正在積極擁抱人工智能。富國銀行正在開發(fā)一種名為 Fargo 的新型人工智能聊天機器人(由 Google AI 提供支持)。摩根大通擁有自己的人工智能研究部門。Visa與所有主要金融公司一樣，廣泛使用人工智能來打擊欺詐。越來越多的金融科技公司正在加入人工智能的行列。

　　Capital One

　　Capital One是金融機構(gòu)如何尋找多種方式利用人工智能的典型例子。該金融公司的許多人工智能舉措包括可解釋的人工智能(使貸款審批流程透明)、異常檢測(幫助打擊欺詐)和自然語言處理(改進客戶服務的虛擬助理)。

　　Brighterion

　　Brighterion是萬事達卡的一個部門，不僅滿足萬事達卡的人工智能需求，還為其他公司提供人工智能服務。Brighterion 的 AI Express 提供滿足金融服務公司需求的定制人工智能解決方案。Brighterion 宣稱其“定制人工智能可在6-8周內(nèi)投入生產(chǎn)”。

　　Numerai

　　Numerai 的人工智能開源平臺將自己宣傳為“世界上最難的數(shù)據(jù)科學錦標賽”，它為數(shù)據(jù)科學家提供了一種預測股票市場趨勢的方法，如果預測正確，就可以獲利。該商業(yè)模式涉及使用機器學習模型來預測金融大趨勢。該公司得到了 Coinbase 聯(lián)合創(chuàng)始人 Union Square Ventures 的支持。

　　Skyline AI

　　Skyline AI 是如何利用人工智能支持幾乎任何金融交易的一個例子，它使用其專有的人工智能解決方案來更有效地評估商業(yè)房地產(chǎn)，并從這種更快的洞察中獲利。AI驅(qū)動的房地產(chǎn)領域的競爭對手包括GeoPhy和Cheere，后者獲得了商業(yè)智能集團AI卓越獎。

　　Ocrolus

　　金融領域?qū)�基于人工智能的自動化的需求是巨大的，因為金融服務公司總是有大量的指標和�?shù)據(jù)點需要不斷消化。Ocrolus使銀行和其他貸方能夠通過自動化財務文件分析來打擊欺詐。值得注意的是，Ocrolus 的人機交互解決方案將人類體驗作為文檔身份驗證的核心因素。

　　AlphaSense

　　谷歌母公司 Alphabet 向AlphaSense投資了驚人的1億美元，這家成立于2011年的公司估值為18億美元。AlphaSense 在利潤豐厚的商業(yè)數(shù)據(jù)市場與彭博社等大公司展開競爭。在 AlphaSense 的人工智能推動計劃中，該公司正在開發(fā)一種解決方案，可以匯總財務報告，以更快地揭示顯著的數(shù)據(jù)趨勢。

　　Zest AI

　　Zest使用人工智能來篩選與信用記錄有限的借款人相關的大量數(shù)據(jù)，幫助貸方利用這些有限的數(shù)據(jù)做出決策。它尤其有助于汽車貸款市場，該公司聲稱通過更好地量化信用價值，將承銷商損失減少了約25%。

　　Signifyd

　　該公司利用人工智能創(chuàng)建從0到1，000的“分數(shù)”，以打擊金融領域的欺詐行為。雖然利用人工智能打擊金融不當行為的趨勢正在席卷整個行業(yè)，但Signifyd聲稱通過提高交易審批率和大幅減少錯誤拒絕來使自己脫穎而出。

　　High Radius

　　High Radius解決方案是應收賬款自動化軟件領域的領先企業(yè)，它利用機器學習來幫助完成勞動密集型任務，例如將付款與發(fā)票相匹配以及分配信用額度。該公司與花旗銀行、美國銀行和 SAP 合作。 頂級AI公司之:教育篇

　　人工智能在教育領域的一大前景是它將提供一對一的輔導和指導，這將顯著提高學生的表現(xiàn)。如果這一技術(shù)完全成熟，人工智能“老師”將以比人類導師低得多的成本提供課程。人工智能的另一個用途:它可以為教師提供支持，幫助他們快速制定課程計劃和其他教育資源。

　　欲了解更多信息:最佳機器學習平臺

　　Carnegie Learning

　　Carnegie Learning的 MATHia with LiveLab專注于 K-12市場，被公認為先進的 AI 學習應用程序。該應用程序使用人工智能驅(qū)動的認知學習系統(tǒng)來支持數(shù)學教育，為學生提供一對一的互動，讓他們能夠以最適合自己的節(jié)奏進行學習。

　　Century Tech

　　這個總部位于英國的教育平臺利用神經(jīng)科學來增強各種高中和大學核心主題的學習。Century Tech使用 Netflix 和 Amazon 等算法將學生之前的經(jīng)歷與他們接下來應該關注的內(nèi)容相匹配，以實現(xiàn)最佳的教育進步。此外，該平臺還減輕了一些重復性的教學任務，使教師可以將更多時間專注于學生。

　　Kidaptive

　　該公司的“自適應”人工智能技術(shù)在其名稱中得到了體現(xiàn)。Kidaptive 的自適應學習平臺由兩位斯坦福大學校友創(chuàng)立，注重下一代技術(shù):它使用多租戶云部署并由 Hadoop 支持。解決方案包括 Learner Mosaic 和 Leo's Pad，以支持所謂的“有趣的、全面的兒童發(fā)展”。

　　Amira

　　Amira榮獲《時代》雜志2021年最佳發(fā)明獎，她使用由人工智能驅(qū)動的游戲化學習環(huán)境來提高閱讀技能。孩子們大聲朗讀，阿米拉提供實時支持;該解決方案采用多種輔導技巧來指導年輕讀者，包括提供鼓勵。

　　Duolingo

　　Duolingo以教授外語習得而聞名(他們聲稱每月有5000萬用戶)，它使用 OpenAI 的 GPT-4與語言學習者創(chuàng)建自由流暢的對話，重現(xiàn)與母語人士聊天的體驗。該公司有一個令人印象深刻的證書:OpenAI 網(wǎng)站上有一個詳細介紹 Duolingo 案例研究的頁面。

　　Cognii

　　Cognii的 VLA(虛擬學習助手)平臺與學生實時對話，提供一對一輔導。目標是超越多項選擇題格式的限制并提供廣泛的對話。該公司的 NLP 工具響應學生自己的語言風格。

　　Querium

　　Querium的 StepWise AI 導師專注于 STEM 領域的簡短課程，在學生完成具有挑戰(zhàn)性的項目時為他們提供持續(xù)的反饋。它檢測問題并提供個性化幫助。該公司宣傳其“基于名師智慧的人工智能”。

　　松鼠AI

　　松鼠總部位于中國，利用人工智能以低成本推動學生的適應性學習。其重點是 K-12部門的個性化輔導。該公司的工程師致力于將科目分解為盡可能小的部分，使人工智能平臺能夠準確了解每個學生在哪里需要幫助。 頂級AI之公司:網(wǎng)絡安全篇

　　創(chuàng)建當今人工智能網(wǎng)絡安全公司名單的挑戰(zhàn)在于，每個主要網(wǎng)絡安全公司現(xiàn)在都聲稱使用人工智能。因此，“頂級人工智能網(wǎng)絡安全公司”的名單本質(zhì)上與“頂級網(wǎng)絡安全公司”相同。

　　有一點是肯定的:對于這些安全公司的客戶來說，深入了解并充分了解供應商人工智能的深度和質(zhì)量。特定供應商的人工智能真的能夠驅(qū)動預測分析，并阻止病毒嗎?也許不可能是，但這些疑慮并沒有阻止供應商大力宣傳他們的人工智能。

　　另請參閱:生成式人工智能和網(wǎng)絡安全:優(yōu)勢和挑戰(zhàn)

　　CrowStrike

　　CrowdStrike提供 XDR(擴展檢測和響應)，這是網(wǎng)絡安全中一個日益增長的主題，它大量使用人工智能和自動化來巡邏基礎設施，提醒管理員注意威脅。CrowdStrike 提升其托管 XDR 系統(tǒng)使用 AI 的能力，通過執(zhí)行缺失的安全專業(yè)人員的工作來縮小網(wǎng)絡安全技能差距。

　　Zscaler

　　Zscaler使用一種強大的網(wǎng)絡安全新興技術(shù)，稱為零信任架構(gòu)，其中通過公司系統(tǒng)的權(quán)限受到嚴格限制和劃分，大大減少了黑客的訪問。該公司的人工智能模型經(jīng)過大量數(shù)據(jù)的訓練，使其能夠持續(xù)監(jiān)控和保護這種零信任架構(gòu)。

　　Abnormal Security

　　保護電子郵件有點像智力游戲:黑客可以直接向公司的每位員工發(fā)送欺騙性的網(wǎng)絡釣魚請求，因此很可能有人會被觸發(fā)。為了解決這個問題，Abnormal使用人工智能來學習每個員工的典型行為(如果沒有人工智能，這是不可能的)，以幫助阻止惡意進入外圍。令人印象深刻的是，安全領導者Crowdstrike 已投資 Abnormal 并與之合作。

　　Vectra AI

　　Vectra的 Cognito 平臺利用人工智能來推動多管齊下的安全攻勢。這包括 Cognito Stream，它將增強的元數(shù)據(jù)發(fā)送到數(shù)據(jù)存儲庫和 SIEM 外圍保護;Cognito Protect，可快速發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡攻擊。

　　Darktrace

　　Darktrace的 Cyber AI Loop 使用連續(xù)循環(huán)架構(gòu)來創(chuàng)建持續(xù)的預防、檢測、響應和修復流程;這個想法是，人工智能基金會將在每次迭代中學習，隨著時間的推移提供更強大的網(wǎng)絡保護。該公司強調(diào)人工智能的自學習能力，以“學習企業(yè)環(huán)境中的每一個微交互”。

　　Sophos

　　這家總部位于英國的公司早在當前的人工智能炒作周期之前就顯然是基于人工智能的網(wǎng)絡安全領域的領導者，早在2017年就推出了Sophos 人工智能。該計劃專注于開發(fā)用于人機交互的機器學習和數(shù)據(jù)方面的前瞻性進展和其他安全用途。Sophos 的深度工具集涵蓋從端點檢測到加密再到統(tǒng)一威脅管理的范圍。

　　Fortinet

　　當今企業(yè)網(wǎng)絡保護的中心是 SOC(安全運營中心)。Fortinet 的 自動化 SOC使用 AI 來查出旨在潛入傳統(tǒng)企業(yè)邊界的惡意活動。該策略是與整個系統(tǒng)(從云到端點)的安全工具緊密互操作。

　　Palo Alto Networks

　　Palo Alto Networks作為一家擁有先進戰(zhàn)略的網(wǎng)絡安全公司享有盛譽，其人工智能驅(qū)動的 Prisma SASE(安全訪問服務邊緣)解決方案與其自主數(shù)字體驗管理 (ADEM) 工具集成。最終結(jié)果是人工智能幫助人類安全管理員在其基礎設施中實現(xiàn)可觀察性，這對于企業(yè)安全至關重要。

　　Check Point

　　該公司的Check Point Quantum Titan 提供三個軟件刀片(刀片是安全構(gòu)建塊)，它們部署深度學習和人工智能，以支持針對網(wǎng)絡釣魚和 DNS 漏洞的威脅檢測。該公司還專注于物聯(lián)網(wǎng)，提供應用零信任配置文件的工具來保護遙遠網(wǎng)絡中的物聯(lián)網(wǎng)設備。

　　Cylance

　　作為黑莓的一個部門，Cylance AI宣傳其“第七代網(wǎng)絡安全人工智能”。由于客戶使用的生命周期較長，該人工智能平臺已經(jīng)接受了數(shù)十億網(wǎng)絡威脅數(shù)據(jù)集的培訓。鑒于其移動資質(zhì)，Cylance 是移動物聯(lián)網(wǎng)世界(一個快速增長的行業(yè))網(wǎng)絡安全領域的關鍵參與者。

　　BigPanda

　　BigPanda被認為是 AIOps 領域的領導者，它使用 AI 來發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)變化和拓撲(系統(tǒng)各部分之間的關系)之間的相關性。該技術(shù)致力于支持可觀察性;強調(diào)可觀察性是基礎設施安全的一個日益增長的趨勢。從本質(zhì)上講，BigPanda 使用機器學習和自動化來擴展員工的能力，特別是防止服務中斷。

　　Data Visor

　　Data Visor部署人工智能來打擊從數(shù)字支付到金融科技平臺等多種交易類型的欺詐行為。例如，它實時監(jiān)控交易以阻止信用卡欺詐，并保護 ACH 和 Zelle 付款以打擊未經(jīng)授權(quán)的付款。該公司于2020年被 Gartner 評為“酷供應商”。 頂級AI公司之:零售篇

　　零售業(yè)中的人工智能通常側(cè)重于個性化客戶體驗，并支持自動化和數(shù)據(jù)分析以改善供應鏈。為了充分展現(xiàn)人工智能在零售業(yè)中的作用，本節(jié)列出了部署人工智能的人工智能供應商和大型零售商。這兩個團體在創(chuàng)造和增強人工智能在零售業(yè)的多種用途方面發(fā)揮著至關重要的作用。

　　Shelf Engine

　　這家人工智能初創(chuàng)公司的目標是解決零售業(yè)最棘手的問題之一:最佳的訂購庫存量是多少?這個問題對于水果和蔬菜等易腐爛商品的賣家來說尤其重要。Shelf Engine致力于實現(xiàn)庫存流程自動化，以便零售商可以保持最佳庫存水平，以便顧客找到他們需要的東西，但商店只處理最少的浪費。

　　Deep North

　　初創(chuàng)公司Deep North將計算機視覺與人工智能相結(jié)合，使零售商能夠了解和預測實體店面中的客戶行為模式。該公司提供軟件工具來使用這些信息來改善客戶體驗，從而促進銷售。該公司是人工智能如何向分析人類行為的幾乎各個方面發(fā)展的一個例子。

　　麥當勞

　　2019年，這家快餐巨頭收購了 Dynamic Yield，這是一個人工智能驅(qū)動的個性化平臺，已與數(shù)百個品牌合作。動態(tài)產(chǎn)量使麥當勞得來速餐廳能夠根據(jù)顧客的訂單和其他因素快速個性化菜單板。公司高管聲稱個性化技術(shù)提高了平均支票金額，但麥當勞在2022年將 Dynamic Yield 出售給了萬事達卡。行業(yè)觀察人士認為，此次出售意味著大型零售商更愿意從專業(yè)公司獲得人工智能服務，而不是自己支持人工智能。

　　Lowe 's

　　Lowe 's 使用 Nvidia 基于 AI 的 Omniverse 技術(shù)構(gòu)建了數(shù)字孿生部署，使商店的零售助理能夠快速查看零售商的數(shù)字數(shù)據(jù)并與之交互。目標是簡化運營并改善客戶服務。該人工智能系統(tǒng)還將為虛擬3D 產(chǎn)品目錄提供支持。

　　Bloomreach

　　Bloomreach 是零售領域人工智能供應商的一個典型例子，其解決方案包括 Discovery，一個人工智能驅(qū)動的搜索和銷售解決方案;和參與度，一個消費者數(shù)據(jù)平臺。這種服務于垂直行業(yè)的獨立人工智能供應商可能會蓬勃發(fā)展，因為許多大公司沒有能力自行開發(fā)人工智能工具集。

　　Accenture ai.RETAIL

　　咨詢巨頭埃森哲的 ai.RETAIL解決方案使零售商能夠使用人工智能將零售商擁有的大量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為行動，從而提高利潤。該計劃包括動態(tài)推銷、為店員提供更多實時可操作數(shù)據(jù)以及推動預測洞察以保持領先零售趨勢。

　　Standard AI

　　顯然，Standard AI是未來的潮流，它是一個人工智能平臺，允許顧客在商店瀏覽時選擇和購買他們的選擇，而無需延遲向收銀員付款。該戰(zhàn)略是“自主零售”，即利用人工智能技術(shù)對零售地點進行改造，以簡化購物體驗。

　　Innovative Eyeware

　　您一直在等待第一款支持 ChatGPT 的眼鏡嗎?Innovative Eyeware是一家以 Edddie Baur 和 Nautica 品牌命名的“智能”眼鏡零售商，推出了一款名為 Lucyd 的智能手機應用程序，可讓您對眼鏡說話并通過微型揚聲器聽到響應。“可穿戴設備”領域現(xiàn)在有一個名為“可聽設備”的利基市場。

　　Companion

　　這個盒子(大約是普通狗的高度)是寵物狗的人工智能伴侶，它使用機器視覺和機器學習與您的寵物實時互動。該設備甚至可以分發(fā)零食，這應該有助于實現(xiàn)伴侶狗的行為訓練目標。該公司還計劃為貓開發(fā)一款人工智能伴侶;考慮到貓科動物的漫不經(jīng)心，培訓模塊可能不會那么受歡迎。 頂級AI之公司:人工智能行業(yè)組織篇

　　這些人工智能領域的行業(yè)組織發(fā)揮著許多關鍵作用。首先，他們主張對人工智能進行監(jiān)管。鑒于人工智能的指數(shù)級增長將對商業(yè)和文化產(chǎn)生如此大的影響，這是一個非常重要的焦點。這些團體還游說人工智能實現(xiàn)更大的多樣性，這是至關重要的，因為我們已經(jīng)看到人工智能系統(tǒng)體現(xiàn)了偏見;必須糾正這一點，以創(chuàng)建更具包容性的系統(tǒng)。此外，這些人工智能組織支持人工智能的跨供應商開發(fā)，以促進技術(shù)的整體進步。

　　人工智能促進協(xié)會AAAI

　　AAAI成立于1979年，是一個國際科學組織，致力于促進負責任地使用人工智能、改善人工智能教育并為人工智能的未來提供指導。它頒發(fā)了多項獎項，包括 AAAI 松鼠 AI 人工智能造福人類獎，該獎項提供100萬美元來促進人工智能保護和改善人類生活的努力。

　　AI4Diversity

　　該非營利組織的座右銘是“利用人工智能、教育和社區(qū)驅(qū)動的解決方案來增強多樣性和包容性。” AI4Diversity由社交媒體影響者兼 Wand 人工智能傳播者 Steve Nouri 創(chuàng)立。鑒于人工智能平臺被發(fā)現(xiàn)會延續(xù)其創(chuàng)建者的偏見，因此對多樣性和包容性的關注至關重要。

　　人工智能基礎設施聯(lián)盟AI Infrastructure Alliance

　　AI Infrastructure Alliance得到了包括 Hewlett-Packard Enterprise 在內(nèi)的一批主要企業(yè)供應商的支持，并得到了 Nvidia 等公司的贊助，“旨在促進領先的 MLOps 工具之間的協(xié)作和互操作性，以便更快地形成 CS [規(guī)范堆棧]”并且有效。” 該組織支持開源和開放核心軟件，這樣用戶就不會局限于狹隘的專有解決方案。

　　Partnership on AI

　　該非營利組織由谷歌、Meta、亞馬遜、IBM、微軟等科技巨頭聯(lián)盟創(chuàng)立，其使命是研究人工智能系統(tǒng)的最佳實踐。它致力于“匯集人工智能社區(qū)的不同聲音”。AI 合作伙伴包括來自學術(shù)界和企業(yè)界的100多個合作伙伴。

　　Black in AI

　　該技術(shù)研究和倡導團體成立于2017年，致力于增加黑人科技專業(yè)人士在人工智能領域的影響力�！度斯ぶ悄苤械暮谌恕分赋�，“代表性很重要”，人工智能算法是根據(jù)反映歧視遺留問題的數(shù)據(jù)進行訓練的，因此在人工智能發(fā)展中促進黑人的聲音對于該技術(shù)的發(fā)展至關重要。

　　機器智能研究所(MIRI)

　　MIRI 最初被稱為人工智能奇點研究所，支持研究“確保比人類更聰明的人工智能產(chǎn)生積極影響”。MIRI 最近發(fā)布的警告文章包括:暫停人工智能開發(fā)還不夠。我們需要將其全部關閉。

　　AI Now 研究所

　　AI Now開展政策研究，以解決科技領域權(quán)力集中的問題。他們的2023年報告《面對科技力量》指出，“大型科技不存在人工智能”，并且“少數(shù)私人參與者在開發(fā)和宣傳人工智能作為關鍵社會基礎設施的同時，積累了與民族國家相媲美的權(quán)力和資源。”

　　The Alan 圖靈研究所

　　在英國政府的資助下，艾倫·特寧研究所開展研究，解決人工智能、社會和經(jīng)濟中的關鍵問題，并與企業(yè)和公共團體合作，利用這些研究來解決緊迫的問題。該團體由政府資助，這引發(fā)了一個重大問題:世界各地是否會有更多政府加緊資助那些推動人工智能行業(yè)為社會公益服務的團體?

　　The Rockefeller Foundation洛克菲勒基金會

　　雖然人工智能只是這個著名非營利組織的眾多關注點之一，但洛克菲勒基金會在人工智能領域相當活躍;一個核心焦點是人工智能的負責任治理。他們發(fā)布了一份名為“AI+1:塑造我們的綜合未來”的報告，該報告基于尋求部署機器學習以產(chǎn)生積極社會影響的不同專家組的結(jié)論。此外，該基金會還提供贈款，包括向 AI 領域的 Black 捐贈50萬美元。

　　這份人工智能公司名單提供了眾多AI領域公司中的一些頭部公司，人工智能的進步是指數(shù)級的，每天都在變化。

　　隨著投資的涌入，推動人工智能發(fā)展的基礎技術(shù)都迎來了自己的火箭式創(chuàng)新。機器學習、深度學習、神經(jīng)網(wǎng)絡、生成式人工智能——大量的研究人員和開發(fā)人員正在創(chuàng)造大量的生成式人工智能用例。這種情況正在全球各地的機構(gòu)、學術(shù)界和商界發(fā)生。

　　在過去幾十年的科技行業(yè)中，現(xiàn)有的市場領導者會觀察創(chuàng)新的挑戰(zhàn)者，感知威脅，然后收購他們并開始將先進的工具作為自己的工具出售。

　　但這些巨人面臨的挑戰(zhàn)是，世界發(fā)展得太快，無法控制。即使是財力最雄厚的云巨頭也無力收購所有創(chuàng)新的人工智能挑戰(zhàn)者，沒有哪個現(xiàn)有企業(yè)能夠主宰這一切。

　　總而言之，這些人工智能公司的生命周期與其說是數(shù)字轉(zhuǎn)型，不如說是數(shù)字革命。