AMD 首席執(zhí)行官蘇姿豐強(qiáng)調(diào)了 AI 在進(jìn)展到下一代芯片設(shè)計中的重要性以及它所帶來的挑戰(zhàn)。
AI 是芯片開發(fā)中前進(jìn)的方式,通過在測試和驗證階段提供幫助,這位 AMD 的首席執(zhí)行官表示。
在上海舉行的 2023 年世界人工智能大會(WAIC)上,蘇姿豐強(qiáng)調(diào)了 AI 在未來的角色和重要性。她指出,AI 是芯片設(shè)計的方式,尤其是在測試和驗證方面。蘇姿豐已經(jīng)將 AI 確定為未來的首要戰(zhàn)略重點(diǎn)。
對于不了解的人來說,AI 在芯片設(shè)計中有廣泛的應(yīng)用,對該行業(yè)有很大的幫助。然而,在 AI 時代的進(jìn)展需要工程師具備現(xiàn)代硬件、軟件和算法的知識。英偉達(dá)已經(jīng)在當(dāng)前和即將推出的芯片開發(fā)中利用自己的 AI GPU,而 AMD 計劃走非常相似的路線。
機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等 AI 技術(shù)可以優(yōu)化芯片設(shè)計過程。通過分析大量數(shù)據(jù)并運(yùn)行模擬,AI 算法可以識別模式并生成符合特定性能要求的優(yōu)化設(shè)計。此外,它還可以識別產(chǎn)品中的缺陷,消除了最終產(chǎn)品中出現(xiàn)任何故障的可能性。
AI 還延伸到創(chuàng)建更好的芯片設(shè)計,通過將現(xiàn)有設(shè)計作為學(xué)習(xí)源,并創(chuàng)建符合設(shè)計指南的布局,同時優(yōu)化功耗、信號完整性和面積利用等因素,簡化了半導(dǎo)體設(shè)計過程。這種應(yīng)用的一個顯著例子是 Synopsys.ai 的發(fā)布,它為工程師提供了 AI 的能力,使每個開發(fā)階段更加輕松高效。
AI 已經(jīng)在收入生成或性能優(yōu)化方面席卷了個人電腦行業(yè)。像 AMD、英偉達(dá)和 Papermaster 這樣的公司都采用 AI 來開發(fā)復(fù)雜的芯片設(shè)計,最終實現(xiàn)先進(jìn)的最終產(chǎn)品。
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