華為發(fā)布大模型時代AI存儲新品

　　7月16日消息，日前，華為發(fā)布大模型時代AI存儲新品，為基礎模型訓練、行業(yè)模型訓練，細分場景模型訓練推理提供存儲最優(yōu)解，釋放AI新動能。

　　華為數據存儲產品線總裁周躍峰表示，企業(yè)在開發(fā)及實施大模型應用過程中，面臨四大挑戰(zhàn)：

　　首先，數據準備時間長，數據來源分散，歸集慢，預處理百TB數據需10天左右;

　　其次，多模態(tài)大模型以海量文本、圖片為訓練集，當前海量小文件的加載速度不足100MB/s，訓練集加載效率低;

　　大模型參數頻繁調優(yōu)，訓練平臺不穩(wěn)定，平均約2天出現一次訓練中斷，需要Checkpoint機制恢復訓練，故障恢復耗時超過一天;

　　最后，大模型實施門檻高，系統搭建繁雜，資源調度難，GPU資源利用率通常不到40%。

　　華為順應大模型時代AI發(fā)展趨勢，針對不同行業(yè)、不同場景大模型應用，推出OceanStor A310深度學習數據湖存儲與FusionCube A3000訓/推超融合一體機。