華為發(fā)布大模型時(shí)代AI存儲(chǔ)新品

　　7月16日消息，日前，華為發(fā)布大模型時(shí)代AI存儲(chǔ)新品，為基礎(chǔ)模型訓(xùn)練、行業(yè)模型訓(xùn)練，細(xì)分場景模型訓(xùn)練推理提供存儲(chǔ)最優(yōu)解，釋放AI新動(dòng)能。

　　華為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)產(chǎn)品線總裁周躍峰表示，企業(yè)在開發(fā)及實(shí)施大模型應(yīng)用過程中，面臨四大挑戰(zhàn)：

　　首先，數(shù)據(jù)準(zhǔn)備時(shí)間長，數(shù)據(jù)來源分散，歸集慢，預(yù)處理百TB數(shù)據(jù)需10天左右;

　　其次，多模態(tài)大模型以海量文本、圖片為訓(xùn)練集，當(dāng)前海量小文件的加載速度不足100MB/s，訓(xùn)練集加載效率低;

　　大模型參數(shù)頻繁調(diào)優(yōu)，訓(xùn)練平臺(tái)不穩(wěn)定，平均約2天出現(xiàn)一次訓(xùn)練中斷，需要Checkpoint機(jī)制恢復(fù)訓(xùn)練，故障恢復(fù)耗時(shí)超過一天;

　　最后，大模型實(shí)施門檻高，系統(tǒng)搭建繁雜，資源調(diào)度難，GPU資源利用率通常不到40%。

　　華為順應(yīng)大模型時(shí)代AI發(fā)展趨勢，針對不同行業(yè)、不同場景大模型應(yīng)用，推出OceanStor A310深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)湖存儲(chǔ)與FusionCube A3000訓(xùn)/推超融合一體機(jī)。