AI發(fā)展現(xiàn)狀報(bào)告：AI項(xiàng)目同比增長(zhǎng)34倍、OpenAI主導(dǎo)、開源項(xiàng)目崛起

　　隨著大語(yǔ)言模型(llm)的應(yīng)用，機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)和人工智能(AI)第一次成為日常開發(fā)人員觸手可及的工具。原本那些連大型科技公司都開發(fā)不了的軟件，突然之間成為普通開發(fā)者也能構(gòu)建的產(chǎn)品，成為大家共享的樂趣。

　　人工智能產(chǎn)品在2021年開始頻繁出現(xiàn)，在2022年迅速增長(zhǎng)，并在2023年上半年爆發(fā)。隨著越來(lái)越多的大語(yǔ)言模型提供商(如Google、OpenAI、Cohere、Anthropic)和開發(fā)工具(如ChromaDB、LangChain)的出現(xiàn)，開發(fā)速度也在加快。與此同時(shí)，用于生成代碼的自然語(yǔ)言接口使更多的人能夠訪問(wèn)構(gòu)建。

　　在這波熱潮中，基于瀏覽器的云端協(xié)同開發(fā)平臺(tái)Replit已經(jīng)成長(zhǎng)為人工智能開發(fā)的核心平臺(tái)。日前，Replit公布了一些關(guān)于人工智能發(fā)展?fàn)顟B(tài)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。本文中站長(zhǎng)之家將跟大家分享Replit數(shù)據(jù)中透露的AI發(fā)展現(xiàn)狀，，比如AI項(xiàng)目增長(zhǎng)34000%、OpenAI主導(dǎo)著、AI開源項(xiàng)目崛起。

　　人工智能項(xiàng)目呈爆發(fā)式增長(zhǎng)

　　Replit統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，自2022年第四季度以來(lái)，人工智能項(xiàng)目呈爆炸式增長(zhǎng)。截至23年第二季度末，有近300，000個(gè)與 AI 相關(guān)的不同項(xiàng)目。相比之下， GitHub 搜索顯示同一時(shí)間段內(nèi)就約有3.33萬(wàn)個(gè)OpenAI 存儲(chǔ)庫(kù)。

　　Replit 上的 AI 項(xiàng)目

　　其中大約160，000個(gè)項(xiàng)目是在23年第二季度創(chuàng)建的，環(huán)比增長(zhǎng)約80%，同比增長(zhǎng)34倍，而這些數(shù)字正在加速增長(zhǎng)。

　　這些項(xiàng)目大多數(shù)都使用 OpenAI 的模型，當(dāng)我們對(duì)比供應(yīng)商時(shí)發(fā)現(xiàn)，使用OpenAI 模型項(xiàng)目在 Replit 上超過(guò)80%的不同人工智能項(xiàng)目中占據(jù)主導(dǎo)地位。OpenAI GPT-3.5Turbo 模板目前擁有超過(guò)8，000個(gè)分叉，但有跡象表明情況可能正在發(fā)生變化。

　　在2023年第二季度，可以看到:

　　OpenAI項(xiàng)目數(shù)量 +125k(增長(zhǎng)約80%)

　　Cohere項(xiàng)目數(shù)量 +1000(增長(zhǎng) +100%)

　　Anthropic和Google項(xiàng)目數(shù)量仍小于1k

　　LangChain的出現(xiàn)

　　LangChain 是人工智能領(lǐng)域最知名的名字之一。使用 LangChain 作為其中一些模型的包裝器加速了開發(fā)，當(dāng)下正被大規(guī)模采用。

　　截至2023年第二季度，Replit 上有近2.5萬(wàn)個(gè)活躍的 LangChain 項(xiàng)目。該季度創(chuàng)建了超過(guò)2萬(wàn)個(gè)應(yīng)用程序，比上一季度增長(zhǎng)了400% 。

　　值得注意的是，LangChain 圍繞 LLM(大語(yǔ)言模型) 提供商提供了足夠的抽象，使開發(fā)人員可以輕松切換。該項(xiàng)目的發(fā)展可能在新的LLM提供商和開源LLM的崛起中發(fā)揮了作用。

　　麥凱箭牌創(chuàng)辦的騰飛學(xué)校開設(shè)了名為浪鏈101的課程，人們可以在這里開始使用浪鏈。該項(xiàng)目已經(jīng)即將通過(guò)1，000個(gè)分叉。

　　開源模型的興起

　　數(shù)據(jù)還顯示，利用開源模型的項(xiàng)目有所增加。Hugging Face 和 Replicate 是兩個(gè) API 提供商和 SDK，它們是開源模型的絕佳切入點(diǎn)。

　　2023年第2季度，Replit 使用開源模型的項(xiàng)目數(shù)量超過(guò)了5000個(gè)。累計(jì)數(shù)量環(huán)比增長(zhǎng)141%。超過(guò)70%的項(xiàng)目利用 Hugging Face，但 Replicate 使用量環(huán)比增長(zhǎng)了近6倍。

　　Replicate具有可在其經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的 Replit 配置文件上運(yùn)行 ML 模型的模板。Hugging Face驗(yàn)證的 Gradio 模板有 +600個(gè)分叉。

　　AI項(xiàng)目采用的編程語(yǔ)言類型

　　有趣的是， Python 和 JavaScript 的增長(zhǎng)速度非常相似，其中 Python 是人工智能開發(fā)中更常見一些的語(yǔ)言。JavaScript 在第二季度的增長(zhǎng)速度則稍快一些。

　　值得注意的是，項(xiàng)目可以包含 Python 和 JavaScript，兩者并不相互排斥。許多項(xiàng)目會(huì)采用 Python 后端和 JavaScript 前端。

　　因地理位置差異，某些地區(qū)使用 JavaScript 進(jìn)行構(gòu)建的次數(shù)多于 Python。

　　過(guò)去90天內(nèi)約5萬(wàn)名Python 開發(fā)人員，他們所在的地區(qū)占比如下:

　　美國(guó):32%

　　印度:11%

　　英國(guó):7%

　　加拿大:3%

　　巴西:3%

　　對(duì)比之下， 在大約3.4萬(wàn)名 JavaScript 開發(fā)人員中，他們所在的地區(qū)占比如下:

　　美國(guó):22%

　　印度尼西亞:10%

　　印度:9%

　　越南:7%

　　菲律賓:5%

　　從上面的數(shù)據(jù)不難看出，人工智能領(lǐng)域的 JavaScript 開發(fā)人員更傾向于在亞洲地區(qū)，而 Python 開發(fā)人員更傾向于北美。