華為發(fā)布面向AI大模型的存儲(chǔ)產(chǎn)品 加速AI訓(xùn)練

　　華為發(fā)布面向大模型的存儲(chǔ)產(chǎn)品，包括 OceanStor A310深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)湖存儲(chǔ)和 FusionCube A3000訓(xùn) / 推超融合一體機(jī)。這兩款產(chǎn)品性能密度創(chuàng)新紀(jì)錄，具備高效率和高性能的特點(diǎn)。

　　華為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)團(tuán)隊(duì)中的 “天才少年” 張霽透露了他正在推進(jìn)的研究課題，包括向量存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)方艙、近存計(jì)算等。華為在大模型時(shí)代下，注重解決數(shù)據(jù)存儲(chǔ)問題，從而加速 AI 訓(xùn)練。

　　華為認(rèn)為，在大模型時(shí)代下，存儲(chǔ)是重要的一環(huán)，不重視存儲(chǔ)將制約人工智能的發(fā)展。華為的存儲(chǔ)產(chǎn)品旨在解決大模型所面臨的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、訓(xùn)練集加載效率低、訓(xùn)練易中斷、企業(yè)實(shí)施門檻高等問題。華為還強(qiáng)調(diào)了硬件及軟件生態(tài)的開放，并與多個(gè)合作伙伴共建生態(tài)。