英特爾Sachin Katti：大模型在云端訓(xùn)練的成熟，將促進(jìn)AI快速向邊緣遷移

　　近日，在2023英特爾網(wǎng)絡(luò)與邊緣產(chǎn)業(yè)高層峰會上，英特爾公司高級副總裁兼網(wǎng)絡(luò)與邊緣事業(yè)部總經(jīng)理Sachin Katti和英特爾中國區(qū)網(wǎng)絡(luò)與邊緣事業(yè)部首席技術(shù)官、英特爾高級首席AI工程師張宇博士接受了通信世界全媒體記者的采訪，分享了英特爾在邊緣計(jì)算和大模型方面的戰(zhàn)略和產(chǎn)品，以及如何推動邊緣智能和大模型在行業(yè)中的落地。

　　“英特爾的邊緣計(jì)算策略是提供大量的硬件選擇，比如說CPU、加速器、GPU等，達(dá)到一流的性能。同時(shí)在軟件方面，英特爾希望在應(yīng)用的時(shí)候可以降低復(fù)雜性。”Sachin Katti表示：“我們要幫助客戶，為他們提供一些選擇，同時(shí)通過我們的軟件解決方案可以使他們的運(yùn)營更加簡化、更加精簡，而且我們要跟整個(gè)的生態(tài)系統(tǒng)的合作伙伴一起合作。”

　　隨著大模型在云端訓(xùn)練的成熟，AI就會快速向邊緣進(jìn)行遷移。Sachin Katti說：“我們看到AI正在快速地遷移到云端，在這當(dāng)中邊緣也會發(fā)揮更加重要的作用來推動AI的部署。英特爾有很多邊緣設(shè)備都是在行業(yè)落地的。所以我們要做的是通過所提供的選擇，讓用戶可以更好的使用AI，把AI成果運(yùn)用在日常運(yùn)營當(dāng)中。”

　　英特爾認(rèn)為大模型是AI未來的關(guān)鍵，它可以幫助解決一些人類面臨的重大挑戰(zhàn)，比如醫(yī)療、教育、環(huán)境等。“我們相信大模型可以讓AI更加通用，更加普及，更加有價(jià)值。我們也相信大模型需要和行業(yè)結(jié)合起來，要在行業(yè)里去做跟這個(gè)行業(yè)相關(guān)的，有針對性的大模型去解決行業(yè)里有針對性的一些問題。”Sachin Katti表示。

　　為了支持大模型的訓(xùn)練和推理，英特爾提供了一系列的硬件和軟件解決方案。在硬件方面，英特爾發(fā)布了專門面向大模型訓(xùn)練的加速器Gaudi 2，它在第三方公開的運(yùn)用GPT 3這樣一個(gè)大模型的評測當(dāng)中表現(xiàn)出了非常好的性能。同時(shí)，英特爾也提供了通用的CPU處理器以及專用的獨(dú)立顯卡等加速器來滿足人工智能模型推理對算力的要求。

　　在軟件方面，英特爾推出了OpenVINO的軟件工具，可以實(shí)現(xiàn)模型在不同平臺上的遷移和部署。在最新的OpenVINO版本里，英特爾增加了對大模型的支持，比如說Stable Diffusion這樣一個(gè)文生圖的模型，已經(jīng)開始在一些行業(yè)里進(jìn)行使用了。

　　除了硬件和軟件之外，英特爾還提供了開放標(biāo)準(zhǔn)的網(wǎng)絡(luò)連接技術(shù)，來把大量的GPU和加速器連接起來，讓大模型的訓(xùn)練更加方便。英特爾還推出了IPU(Infrastructure Processing Unit)，它能夠給用戶提供一個(gè)可靠、高速、低延遲的數(shù)據(jù)傳輸服務(wù)。