VAST Data推出面向AI時(shí)代的統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)

　　專注于全閃存企業(yè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的技術(shù)公司VAST Data，今天宣布推出VAST Data Platform，這是一個(gè)為人工智能時(shí)代打造的統(tǒng)一的新型數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái)。

　　該平臺(tái)從今天開始提供，它將存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫和虛擬化計(jì)算引擎服務(wù)集成在一個(gè)可擴(kuò)展的系統(tǒng)中，幫助企業(yè)超越傳統(tǒng)的報(bào)告和商業(yè)智能，支持新的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用，這些應(yīng)用可能解決人類面臨的一些最緊迫的挑戰(zhàn)。 “我們封裝了從自然數(shù)據(jù)中創(chuàng)建和目錄化理解的能力，實(shí)現(xiàn)了全球范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)處理，我們正在整合整個(gè)IT基礎(chǔ)設(shè)施類別，以啟用大規(guī)模數(shù)據(jù)計(jì)算的下一個(gè)時(shí)代，”VAST Data首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Renen Hallak在新聞發(fā)布會(huì)上說。“通過VAST Data Platform，我們正在民主化人工智能能力，使組織能夠釋放其數(shù)據(jù)的真正價(jià)值。”

　　近幾個(gè)月來，大型語言模型(LLMs)推動(dòng)了幾乎每個(gè)個(gè)人和公司探索人工智能的潛力。ChatGPT及相關(guān)服務(wù)的部署增長(zhǎng)了，但這只是一個(gè)起點(diǎn)。隨著這些模型的進(jìn)步，我們將進(jìn)入到人工智能輔助發(fā)現(xiàn)的階段，其中機(jī)器將重現(xiàn)發(fā)現(xiàn)的過程，解決一些世界上最大的挑戰(zhàn)(如救命的治療)，并在幾天內(nèi)達(dá)到以前需要幾十年才能達(dá)到的專業(yè)化水平。 然而，要支持這樣的人工智能應(yīng)用，組織需要一個(gè)數(shù)據(jù)平臺(tái)，將數(shù)據(jù)管理和處理體驗(yàn)簡(jiǎn)化為一個(gè)統(tǒng)一的堆棧，使得可以輕松地捕獲、合成和學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)。這就是新的VAST Data Platform的作用。

　　“我們擁有的是一個(gè)連續(xù)計(jì)算引擎，它將VAST DataStore(即現(xiàn)有的文件和對(duì)象層)與我們發(fā)明的下一代DataBase以及DataEngine(即基于事件流和觸發(fā)器構(gòu)建的函數(shù)執(zhí)行環(huán)境)結(jié)合起來，”VAST Data聯(lián)合創(chuàng)始人Jeff Denworth在媒體預(yù)先介紹中說。“所有這些都是通過我們稱之為VAST DataSpace的方式從邊緣到云端實(shí)現(xiàn)的。”

　　正如該公司所解釋的，以EB為單位的DataStore充當(dāng)一個(gè)可擴(kuò)展的存儲(chǔ)架構(gòu)，捕獲和提供非結(jié)構(gòu)化自然數(shù)據(jù)，同時(shí)消除存儲(chǔ)分層。一旦數(shù)據(jù)被捕獲，VAST DataBase 的語義、原生集成數(shù)據(jù)庫層就會(huì)為信息添加結(jié)構(gòu)，并允許進(jìn)行快速查詢。它將數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)湖的特征結(jié)合在一個(gè)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)中，解決了實(shí)時(shí)捕獲和目錄化自然數(shù)據(jù)以及實(shí)時(shí)分析之間的權(quán)衡。 最后，該平臺(tái)提供了智能來轉(zhuǎn)換收集到的數(shù)據(jù)為對(duì)其基本特征的理解。這是通過VAST DataEngine來完成的，它是一個(gè)全局函數(shù)執(zhí)行引擎，將數(shù)據(jù)中心和云區(qū)域整合為一個(gè)全球計(jì)算框架。它支持SQL和Python等編程語言以及事件通知系統(tǒng)以及物化和可復(fù)現(xiàn)模型訓(xùn)練，使得管理人工智能管道更加容易。

　　“VAST Data Platform與之前任何數(shù)據(jù)平臺(tái)都有根本性的不同，”IT市場(chǎng)策略(IT Market Strategy)首席分析師Merv Adrian說。

　　“通過將結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集成在一個(gè)高性能、全球分布式命名空間中，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)分析，VAST不僅解決了數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的基本挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)訪問和延遲，而且提供了真正顛覆性的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，為人工智能驅(qū)動(dòng)的組織提供了解決他們尚未嘗試解決的問題所需的基礎(chǔ)，”他補(bǔ)充道。