想要用好大語言模型(包括ChatGPT、Bard等AI工具),其中一大關(guān)鍵點就是能給出清晰和明確的指令提示,好的提示可以讓大語言模型更好地理解你的需求并產(chǎn)生更相關(guān)的輸出。
對于小白,如何編寫高質(zhì)量的提示?本文將跟大家分享一個簡單容易操作的提示框架——RODES提示框架。這是推特用戶@Sebo 所構(gòu)建的一個簡單但實用的提示詞框架,通過遵循這一框架,可以幫助大家編寫高質(zhì)量的提示詞。
RODES 提示框架基于知名的帕累托原則(80-20規(guī)則),將重點放在能夠產(chǎn)生最大影響的關(guān)鍵要素上。通過使用 RODES 提示框架,大家可以更好地組織和構(gòu)思提示詞,并提高其效果。該框架將幫助你專注于編寫最重要的部分,從而提供更高性能的提示。
該框架的五個要素包括:角色(Role)、目標(biāo)(Objective)、詳細(xì)信息(Details )、示例(Examples)、感知檢查(Sense Check)。比如,在角色部分,您需要定義 AI 扮演的角色,并盡可能提供細(xì)節(jié)。在目標(biāo)部分,明確指定任務(wù)的目標(biāo),并盡量具體等等。
圖片來源:RODES提示框架作者@Seb分享的實例圖
RODES 提示框架具體如下:
1. 角色 (Role)
首先定義您希望 AI 扮演的角色。細(xì)節(jié)越多越好。示例:
您是世界級的推特代筆作家,撰寫病毒式推文。
2. 目標(biāo) (Objective)
明確說明任務(wù)的目標(biāo)。要盡可能具體。例子:
我希望您就我將為您提供的主題寫一條病毒式推文。
3. 詳細(xì)信息 (Details )
提供您的請求的具體要求和約束,包括您希望模型遵循的確切步驟。
示例:
病毒式推文應(yīng)滿足以下要求:
- 長度不應(yīng)超過280個字符。
- 它應(yīng)該使用強有力的形容詞,即不懈的、令人興奮的等。
- 它不應(yīng)該有主題標(biāo)簽或表情符號等。
4. 示例 (Examples)
提供您想要的輸入和輸出的示例,讓模型準(zhǔn)確地學(xué)習(xí)您想要的內(nèi)容。
5. 感知檢查 (Sense Check)
最后,詢問模型是否理解您的提示以及是否需要任何進(jìn)一步的信息來完成目標(biāo)。
如果你想要進(jìn)一步優(yōu)化提示,可以參考本文中給出的示例和指導(dǎo)根據(jù)自己的需求去優(yōu)化。
文章內(nèi)容僅供閱讀,不構(gòu)成投資建議,請謹(jǐn)慎對待。投資者據(jù)此操作,風(fēng)險自擔(dān)。
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