“百模大戰(zhàn)”愈演愈烈 屬于阿里云的增量機會來了

　　作者：龔進輝

　　最近，阿里公布進行“1+6+N”組織變革后的首份財報。財報顯示，多個業(yè)務實現強勁增長，核心業(yè)績全面超市場預期。其中，阿里云收入增長4%至251.23億元，經調整EBITA利潤增長106%至3.87億元。其本季度收入增長主要受到存儲、網絡和AI計算相關產品驅動，部分被CDN需求正�；�抵消增幅。

　　注意，AI計算指向當下最熱的大模型，這對于包括阿里云在內的所有云廠商無疑是個巨大機遇。阿里云一把手張勇認為，新一代AI發(fā)展帶來的模型訓練和推理場景，對AI云服務的需求非常旺盛，但由于短期內全球供應鏈方面的挑戰(zhàn)，使得這種需求只得到部分滿足，AI相關服務所帶來的增量機會剛剛開始得到釋放。

　　換言之，AI熱潮帶來的算力和模型服務需求，正在推動阿里云重回增長。2024財年Q1只是小試牛刀，未來或將成為阿里云新的增長引擎，助力其營收和市場份額雙豐收。

　　AI驅動阿里云營收增長

　　毫無疑問，大模型是今年以來全球科技圈最火爆的風口，無論是BAT還是創(chuàng)業(yè)者，無論是互聯網公司還是傳統(tǒng)企業(yè)，都以不同方式、不同程度介入大模型。除了大模型熱潮引發(fā)“百模大戰(zhàn)”備受矚目之外，與其共生的云計算市場同樣處于變局之中，背后邏輯在于：

　　一方面，云計算本身是大模型訓練部署所必不可少的基礎設施，ChatGPT之所以脫穎而出，離不開作為“中樞神經”的云計算加持;另一方面，大模型的火爆，催生出更多的云計算資源需求，云計算的技術架構體系和產品布局也將得到改變。

　　過去，云計算更專注算力能力，服務模型集中在IaaS、PaaS、SaaS三層;如今，云計算在大模型驅動下具備更強的集成能力，在算力、算法和應用層中嵌入大模型，進而強化云計算的“智”，以智能底座集成應用并統(tǒng)一對外輸出，實現場景端的生產力解放。

　　AI時代，作為大模型重要支撐的云計算隨之變陣，云廠商已達成共識：AI與云計算互生互融成為必然趨勢，應用將大規(guī)模建立在大模型上。與此同時，“MaaS”這一關鍵詞開始頻繁被提及。所謂MaaS，指的是Model-as-a-service，模型即服務，它是否會重塑云計算的游戲規(guī)則尚無定論，但可以確定的是：

　　以往的PaaS和SaaS架構都將被置于大模型的底層能力之上，阿里云CTO周靖人把模型視為重要的生產元素，將在各行各業(yè)釋放力量。隨著“百模大戰(zhàn)”愈演愈烈，MaaS理念成為越來越多云廠商選擇的商業(yè)路徑，而大模型與產業(yè)相結合的廣闊前景，將促使MaaS未來成為評判云服務的行業(yè)新標準。

　　以阿里云為例，從公有云IaaS的算力市場來看，大模型將加速該細分市場的發(fā)展速度，與之配合的存儲和網絡市場也將在一定程度上得到推動。而金融服務、教育、電力和汽車等行業(yè)的某些頭部企業(yè)已在內部開始推行和試用大模型相關產品，有效拉動公有云的用量、專屬云的建設和擴容，并帶動阿里云營收的提升。

　　阿里云如何掘金大模型

　　幾乎沒人會懷疑大模型對未來的顛覆性影響，但現實是，國內對大模型的探索仍處于早期階段，無論在研發(fā)、迭代還是使用階段，大模型都是一個消耗資源巨大、使用成本也不低的“奢侈品”。除了成本居高不下之外，企業(yè)想要在實際業(yè)務場景中部署使用大模型，還面臨著數據、安全、計算資源等諸多落地難題。

　　當其他大廠正在研發(fā)大模型或者尋找大模型落地場景時，阿里云已率先實現大模型能力的產品化。今年4月以來，超大規(guī)模的語言模型“通義千問”、專攻音視頻生產力的AI產品“通義聽悟”、AI繪畫創(chuàng)作大模型“通義萬相”陸續(xù)問世，代表阿里云在AI三大主要方向全部打通。

　　事實上，這三個大模型，不僅證明阿里云具備行業(yè)領先的大模型能力，更彰顯它對大模型產業(yè)落地的堅定態(tài)度：面向AI時代，所有產品都值得用大模型重新升級。因此，你會看到，張勇宣布阿里所有產品未來都將接入大模型，全面升級，釘釘、天貓精靈成為先行者。

　　以釘釘為例，在全面接入通義千問大模型3個月后，外界看到了大模型對企業(yè)級產品智能化升級的真正實力。而用大模型服務阿里內部，只是阿里云構建全新AI開放生態(tài)的起點，走出阿里，服務更多外部客戶才是生態(tài)繁榮的關鍵。阿里云致力于服務好各種大模型創(chuàng)業(yè)公司、互聯網公司以及各行各業(yè)專屬大模型和垂直行業(yè)模型的訓練和推理需求。

　　如今，阿里云不僅為企業(yè)、科研和公共服務提供以云計算為核心的完整技術體系，還通過智能化技術加速產業(yè)發(fā)展，助力城市管理，開拓科學探索新范式。企業(yè)方面，AI加速產業(yè)應用，國內AIGC領域第一個爆火的C端產品“妙鴨相機”，一個月內在阿里云上的算力需求暴增數百倍。

　　科研方面，AI加速前沿科學探索，阿里云與復旦大學等共同打造的中國高校最大云上科研智算平臺6月上線，該平臺第一個科研成果是45億參數量的中短期天氣預報大模型，將預測速度從原來的小時級縮短到3秒內;公共服務方面，AI助力城市管理，阿里云已服務50多個城市大腦的建設，通過一座座智能化城市，提升人們的生活幸福感。

　　種種跡象表明，云智一體(AI+云)可以更好地服務數實融合，加速產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。如果說數字化是數據驅動，那智能化則是模型驅動，AI大模型加速智能化時代的到來。未來十年，身處其中的阿里云將全面擁抱智能化時代，以云計算為基石、以AI為引擎，持續(xù)探索與各行各業(yè)的結合，將長期從中受益。

　　阿里云打贏“百模大戰(zhàn)”的底氣

　　智能化時代，阿里云準備好了，主要做好核心兩件事：讓算力更普惠、讓AI更普及。前者一大舉措便是4月阿里云迎來有史以來規(guī)模最大的降價，核心產品價格全線下調15%-50%，存儲產品最高降價50%。外界容易把降價與價格戰(zhàn)劃上等號，其實不然，其本質上是利用技術改進、規(guī)模效應釋放讓利空間。

　　沒理由忽視阿里云的技術創(chuàng)新實力。經過十余年發(fā)展，它掌握國內云計算核心技術體系，擁有自研軟硬件一體研發(fā)系統(tǒng)，構建從芯片、板卡、服務器、操作系統(tǒng)和上層云原生應用軟件、數據庫等核心云基礎設施。后者以云計算為利器，它是AI大規(guī)模普及的最佳方式，面向企業(yè)提供更普惠的AI基礎設施和大模型能力，服務阿里內外的大量客戶。

　　同時，讓AI更普及還離不開生態(tài)的良性循環(huán)。只有構建一個生態(tài)，才能真正通過規(guī)模效應降低成本、幫助迭代精進，最終實現大模型和MaaS真正的商業(yè)可持續(xù)。在MaaS新范式的游戲規(guī)則中，大模型決定一開始走多快，生態(tài)則決定最終走多遠。因此，真正重視大模型和MaaS的玩家，一定會不遺余力地打造生態(tài)。

　　促進中國大模型生態(tài)的繁榮是阿里云的首要目標，為了服務更多客戶，其選擇在技術生態(tài)和產業(yè)生態(tài)上下足功夫，二者是搶占大模型制高點的助推器。而這恰恰是阿里云的優(yōu)勢所在，AI技術普惠化和豐富AI應用場景是它擁抱智能化時代最大的底氣。

　　技術生態(tài)方面，為了避免出現“科學家寫代碼、科學家調參數”的情況，阿里云提供模型訓練、部署、推理優(yōu)化的全鏈路工具產品“PAI”。同時，它還努力降低AI開發(fā)門檻，并在去年推出AI模型開源社區(qū)“魔搭”，以及開放通義大模型，降低模型使用門檻，共建模型生態(tài)。