據(jù)科技日報(bào)報(bào)道,近日,由國網(wǎng)電力空間技術(shù)有限公司聯(lián)合華北電力大學(xué)等單位研發(fā)的輸電線路紅外缺陷智能識別系統(tǒng),在我國主要超特高壓線路運(yùn)維方面實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。這是國內(nèi)首次將人工智能(AI)技術(shù)規(guī);瘧(yīng)用于輸電線路發(fā)熱檢測,為保障電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行提供了新的技術(shù)手段。
據(jù)IT之家了解,輸電線路發(fā)熱檢測是電力系統(tǒng)運(yùn)維的重要環(huán)節(jié),可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)線路缺陷隱患,防止線路跳閘停電等事故的發(fā)生。然而,以往用人工智能識別紅外影像數(shù)據(jù)的流程比較復(fù)雜,且需由人工現(xiàn)場判別畫面中的發(fā)熱故障點(diǎn),易受檢修人員經(jīng)驗(yàn)、注意力等因素的影響而造成遺漏;此外,紅外視頻數(shù)據(jù)量龐大,復(fù)檢工作難度極大且效率低下,易造成絕緣子掉串等危險(xiǎn)事件。而利用新研發(fā)的輸電線路紅外缺陷智能識別系統(tǒng),僅需一鍵上傳巡檢紅外視頻就能快速抽幀并智能識別發(fā)熱缺陷,可輔助線路運(yùn)維單位及時(shí)消除線路跳閘停電的隱患。
此次技術(shù)攻關(guān)團(tuán)隊(duì)結(jié)合業(yè)務(wù)場景,采用“最小化標(biāo)注 + 階梯式學(xué)習(xí) + 干擾點(diǎn)屏蔽”的技術(shù)路線,實(shí)現(xiàn)了紅外缺陷隱患的智能識別,模型識別準(zhǔn)確率達(dá) 90% 以上。
據(jù)介紹,目前該系統(tǒng)在國網(wǎng)電力空間技術(shù)有限公司部署應(yīng)用,系國內(nèi)首次將人工智能技術(shù)規(guī);瘧(yīng)用于輸電線路發(fā)熱檢測。以 240 基桿塔的紅外視頻為例,傳統(tǒng)人工數(shù)據(jù)復(fù)核需要 5 個(gè)小時(shí),現(xiàn)在采用該系統(tǒng),從上傳視頻到完成分析只需要 2 個(gè)小時(shí),且過程中無需人工干預(yù)。
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